OpenClaw熱潮下，Google調整瀏覽器智能體團隊

【導讀】OpenClaw熱潮下，Google正在調整其瀏覽器智能體團隊，部分Project Mariner研究人員已轉投其他高優(yōu)先級項目。

Google正在重組Project Mariner團隊。

這款AI智能體原本可以操控Chrome瀏覽器，替用戶完成各種任務。

據(jù)知情人士透露，近幾個月來，Google Labs的一些研究人員已經(jīng)離開該項目，轉向其他高優(yōu)先級工作。

這一變動發(fā)生在AI智能體賽道劇烈轉向之際。

當OpenClaw等編碼智能體席卷硅谷時，Google和其他AI實驗室正在重新調整策略。

Google發(fā)言人證實了團隊調整，但表示Project Mariner開發(fā)的計算機使用能力將被整合到公司未來的智能體戰(zhàn)略中。

事實上，部分能力已融入其他產(chǎn)品，包括最近推出的Gemini Agent。

瀏覽器智能體的困境

去年Google I/O大會上，CEO Sundar Pichai還重點展示了Project Mariner。

當時，瀏覽器智能體被視為行業(yè)的下一個大賭注，OpenAI和Perplexity都推出了面向消費者的智能體產(chǎn)品，承諾為用戶自動化在線任務。

這些智能體可以像人類一樣點擊、滾動、填寫網(wǎng)頁表單。

然而，這些產(chǎn)品的采用率未能達到行業(yè)預期。

Perplexity的Comet瀏覽器智能體在2025年12月僅達到280萬周活躍用戶。

OpenAI的ChatGPT Agent據(jù)報道近期已跌至不足100萬周活。

與ChatGPT數(shù)億的周活用戶相比，瀏覽器智能體的使用量幾乎可以忽略不計。

編碼智能體的崛起

過去一年，AI世界的 momentum 已明顯轉向Claude Code和OpenClaw等編碼智能體。

與瀏覽器智能體不同，這些系統(tǒng)通過命令行控制計算機，被證明是更可靠的任務完成方式。

Stanford AI講師、Workera CEO Kian Katanforoosh指出，瀏覽器智能體之所以難以普及，部分原因在于其巨大的計算需求。

大多數(shù)瀏覽器智能體通過連續(xù)截圖、輸入AI模型、再基于視覺反饋執(zhí)行操作，處理這些信息既慢且不穩(wěn)定。

「Claude Code和OpenClaw證明，通過終端工作其實更高效，因為終端是基于文本的，而LLM也是基于文本的，」Katanforoosh表示，「達到相同結果可能只需要十分之一的步驟。」

Google的應對

盡管瀏覽器智能體遇冷，Google并未完全放棄這一方向。

公司已將Project Mariner的部分能力整合到Gemini Agent中，繼續(xù)探索智能體的未來形態(tài)。

在編碼智能體成為新寵的當下，Google正在尋找自己的立足點。