AI進(jìn)軍物理世界，工廠機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自主思考能力

梳理過(guò)去三個(gè)月黃仁勛在不同場(chǎng)合的表述，這種“真實(shí)價(jià)值”的創(chuàng)造，首先源于智能體的落地應(yīng)用。今年2月英偉達(dá)四季度財(cái)報(bào)會(huì)上，黃仁勛說(shuō)：“智能體AI已迎來(lái)發(fā)展拐點(diǎn)，其實(shí)用性在全球企業(yè)中得到廣泛驗(yàn)證，由此帶來(lái)的算力需求呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。”

2月以來(lái)，OpenClaw（開(kāi)源AI智能體）在全世界多個(gè)行業(yè)的快速落地，印證了這一拐點(diǎn)的判斷。智能體的普及與成熟，讓AI與人的交互告別了單一的對(duì)話窗口，開(kāi)始通過(guò)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)，在虛擬世界中處理人們真實(shí)的任務(wù)。

但在智能體浪潮之外，一股潛力巨大、影響尚未完全釋放的技術(shù)浪潮，已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入全球人工智能巨頭的任務(wù)列表——面向真實(shí)世界的世界模型或物理模型。這一模型被認(rèn)為能夠理解真實(shí)世界的空間邏輯和物理邏輯，讓人工智能真正融入現(xiàn)實(shí)的生活、生產(chǎn)場(chǎng)景。

從今年1月CES演講到上述財(cái)報(bào)會(huì)，黃仁勛多次強(qiáng)調(diào)了這一路線的潛力。今年2月，英偉達(dá)還與法國(guó)工業(yè)軟件巨頭達(dá)索系統(tǒng)宣布達(dá)成長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，共同為各行業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景搭建共享工業(yè)的AI架構(gòu)。達(dá)索系統(tǒng)旗下的SOLIDWORKS、CATIA，均為工業(yè)領(lǐng)域主流的設(shè)計(jì)軟件。

在四季度財(cái)報(bào)會(huì)上，黃仁勛說(shuō)：“我們正迎來(lái)智能體AI的發(fā)展浪潮，而接下來(lái)的下一個(gè)浪潮，就是實(shí)體AI——將AI和智能體系統(tǒng)應(yīng)用于制造業(yè)、機(jī)器人等物理領(lǐng)域，這一領(lǐng)域?qū)槲覀儙?lái)巨大的發(fā)展機(jī)遇。”

AI走向真實(shí)世界

一個(gè)能理解真實(shí)世界的AI，需要具備什么能力？

黃仁勛在2026年CES大會(huì)主題演講中給出了答案。現(xiàn)實(shí)世界有一些基本特性，比如具有恒常性，“東西放在這里，我轉(zhuǎn)過(guò)頭再看，它還在那里”；具備因果關(guān)系，“我推它，它會(huì)倒下”。

但一個(gè)AI要理解真實(shí)世界，還需要掌握摩擦力、重力、慣性等物理規(guī)律，知道重型卡車需要更長(zhǎng)的剎車距離。這些對(duì)人類而言是常識(shí)，對(duì)AI卻完全陌生。

他認(rèn)為，這將是AI發(fā)展的下一個(gè)階段，也將對(duì)世界產(chǎn)生巨大的影響和改變。從產(chǎn)業(yè)維度看，理解真實(shí)世界的AI將通過(guò)自動(dòng)駕駛與機(jī)器人，重塑龐大的汽車、交通與制造業(yè)。今年前三個(gè)月，英偉達(dá)已推出多款圍繞物理世界的架構(gòu)與產(chǎn)品。

不止英偉達(dá)，2026年前三個(gè)月，在Agent（智能體）熱潮席卷全球的同時(shí)，硅谷圍繞世界AI的布局動(dòng)作頻頻。

更具標(biāo)志意義的，是圖靈獎(jiǎng)得主Yann LeCun的出走。他在2025年底離開(kāi)Meta，創(chuàng)立AMI Labs，并在3月10日宣布完成10.3億美元種子融資，投前估值達(dá)35億美元，成為歐洲有史以來(lái)最大的種子輪融資，英偉達(dá)與三星也在投資方之列。

LeCun的判斷是：大語(yǔ)言模型是條死路，因?yàn)樗鼰o(wú)法真正理解物理世界如何運(yùn)作。他的新公司押注的是JEPA架構(gòu)——一種不預(yù)測(cè)每一個(gè)像素細(xì)節(jié)，而是學(xué)習(xí)理解世界結(jié)構(gòu)的AI框架，目標(biāo)應(yīng)用方向包括醫(yī)療、機(jī)器人和工業(yè)自動(dòng)化。

“AI教母”李飛飛的World Labs在2月完成新一輪10億美元融資，估值逼近50億美元，其首款產(chǎn)品Marble已上線，專注于生成物理規(guī)律正確的三維世界。AMI Labs的CEO在融資后預(yù)言：六個(gè)月內(nèi)，每家公司都會(huì)自稱“世界模型公司”來(lái)融資。這個(gè)預(yù)言本身，已經(jīng)說(shuō)明了這條賽道的溫度。

讓AI更好地理解真實(shí)世界，這一點(diǎn)，在2026年已經(jīng)相當(dāng)清晰。

制造業(yè)的AI“拐點(diǎn)時(shí)刻”

當(dāng)?shù)貢r(shí)間2026年2月3日，在結(jié)束亞洲行程后，黃仁勛趕往了美國(guó)休斯敦，出現(xiàn)在達(dá)索系統(tǒng)3DEXPERIENCE World大會(huì)上。

在那里，他與達(dá)索系統(tǒng)CEO Pasca lDaloz共同宣布了一項(xiàng)被稱為“25年來(lái)規(guī)模最大”的戰(zhàn)略合作——將英偉達(dá)的加速計(jì)算與AI能力，與達(dá)索系統(tǒng)的虛擬孿生平臺(tái)深度融合。達(dá)索系統(tǒng)已創(chuàng)立四十余年，旗下的3DEXPERIENCE平臺(tái)服務(wù)超過(guò)4500萬(wàn)用戶和40萬(wàn)家客戶。這家法國(guó)公司是全球制造業(yè)最深處的軟件供應(yīng)商之一——從飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)到消費(fèi)品外殼，背后幾乎都有它的影子。

這一合作指向了一個(gè)重要的領(lǐng)域：工業(yè)。過(guò)去，盡管大語(yǔ)言模型在部分領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用，但由于可靠性和對(duì)真實(shí)世界理解的缺乏，在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用仍舊十分有限。雙方合作的核心目標(biāo)，被定義為構(gòu)建“工業(yè)世界模型”——經(jīng)過(guò)科學(xué)驗(yàn)證、扎根于物理學(xué)的AI系統(tǒng)，可作為生物學(xué)、材料科學(xué)、工程和制造領(lǐng)域的關(guān)鍵任務(wù)平臺(tái)。達(dá)索系統(tǒng)同時(shí)通過(guò)旗下云品牌OUTSCALE，在全球三大洲基于英偉達(dá)最新AI基礎(chǔ)設(shè)施部署“AI工廠”，旨在為3DEXPERIENCE平臺(tái)上的AI模型提供增強(qiáng)功能，同時(shí)確保客戶數(shù)據(jù)隱私與主權(quán)。

達(dá)索系統(tǒng)專業(yè)客戶事業(yè)部全球高級(jí)副總裁Gian Paolo Bassi在接受經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)等媒體采訪時(shí)表示，很多大模型公司不可能創(chuàng)建新的原子結(jié)構(gòu)，也做不了新的合金、新型的飛機(jī)或航天設(shè)備，因?yàn)樗麄兊年P(guān)注主要是語(yǔ)言模型，不具備這些專業(yè)知識(shí)去開(kāi)發(fā)一個(gè)藥品、開(kāi)發(fā)一個(gè)新的設(shè)備。達(dá)索系統(tǒng)的核心優(yōu)勢(shì)，恰恰在于這些“硬知識(shí)”已經(jīng)被沉淀在軟件里。Bassi說(shuō)：“我們的知識(shí)是在軟件里面，有一些工業(yè)相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，在這一領(lǐng)域達(dá)索系統(tǒng)具備得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。”

這意味著人工智能必須從專業(yè)知識(shí)出發(fā)、重新建構(gòu)體系。以規(guī)范要求嚴(yán)苛的醫(yī)療設(shè)備行業(yè)為例，傳統(tǒng)的驗(yàn)證周期漫長(zhǎng)、成本高昂，但通過(guò)AI的協(xié)助，工程師可以模擬很多不同的情況，更有效、更快速地完成產(chǎn)品，同時(shí)有更高的質(zhì)量。

更大的野心在于：通過(guò)AI的協(xié)助，過(guò)去需要反復(fù)制作物理原型才能完成的測(cè)試，如今可以在數(shù)字世界中以極低成本完成大量平行迭代，這意味著產(chǎn)品從原材料到組裝的整個(gè)供應(yīng)鏈流程和其中的生產(chǎn)流程，都可以在虛擬世界中重建。

達(dá)索系統(tǒng)專業(yè)客戶事業(yè)部全球高級(jí)副總裁Gian Paolo Bassi在接受經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)等媒體采訪時(shí)表示：“達(dá)索系統(tǒng)多年來(lái)構(gòu)建了高度真實(shí)的虛擬孿生模型，而與英偉達(dá)的合作，使這些模型能夠在大規(guī)模、高精度和接近實(shí)時(shí)的條件下運(yùn)行，并被AI直接使用，從而讓虛擬孿生從工程工具升級(jí)為可持續(xù)運(yùn)行的系統(tǒng)級(jí)能力”。

虛擬孿生（Virtual Twin）作為概念并不新鮮，它描述的是用數(shù)字模型精確映射物理系統(tǒng)，讓工程師可以在虛擬世界中測(cè)試、迭代，再將結(jié)論用于真實(shí)世界。達(dá)索系統(tǒng)在這一方向上已經(jīng)耕耘多年，技術(shù)體系相當(dāng)成熟。但長(zhǎng)期以來(lái)，這項(xiàng)技術(shù)的大規(guī)模落地面臨一個(gè)根本瓶頸：算力。足夠真實(shí)、足夠復(fù)雜的物理仿真，需要遠(yuǎn)超以往的計(jì)算能力。如今，這個(gè)瓶頸正在被打破。

黃仁勛說(shuō)，過(guò)去，工業(yè)化企業(yè)三分之一的時(shí)間在設(shè)計(jì)和數(shù)字化上，更多的時(shí)間花在構(gòu)建物理形態(tài)上。未來(lái)可以將100%的時(shí)間花在數(shù)字化上。從生產(chǎn)一雙網(wǎng)球鞋到生產(chǎn)一輛汽車，無(wú)論是設(shè)計(jì)、描繪、模擬還是操作，“都由軟件定義”。

等到這種精準(zhǔn)的虛擬重建完成后，人工智能與機(jī)器人的結(jié)合幾乎能夠重塑制造業(yè)的流程和效率。

工廠不是一個(gè)整體，而是一個(gè)由數(shù)百萬(wàn)物體組成的集合體。人工智能可以幫助在數(shù)字世界中模擬這個(gè)集合體的所有部分，并更加合理地安排生產(chǎn)線，組織其中的機(jī)器人在工廠內(nèi)運(yùn)作。

在大型的制造業(yè)企業(yè)中，這種場(chǎng)景早已出現(xiàn)：最大程度的虛擬孿生和廣泛布局的機(jī)器人。但實(shí)現(xiàn)這一切的價(jià)格是昂貴的，這也使得機(jī)器人只能在任務(wù)高度重復(fù)且任務(wù)量巨大的產(chǎn)業(yè)中生存，比如汽車產(chǎn)業(yè)，一臺(tái)機(jī)器人被專門編程用來(lái)做一件事。

在黃仁勛看來(lái)，這也是AI進(jìn)入工業(yè)的價(jià)值所在，通過(guò)AI技術(shù)對(duì)仿真建模效率的提升和機(jī)器人智能水平的提升，占據(jù)全球供應(yīng)鏈絕大部分的中小企業(yè)也能夠使用這些前沿的技術(shù)，而這毫無(wú)疑問(wèn)將會(huì)重塑整個(gè)工業(yè)的效率。

黃仁勛說(shuō)：“知識(shí)是一個(gè)非常龐大的產(chǎn)業(yè)，然而真正龐大的產(chǎn)業(yè)是信息和現(xiàn)實(shí)世界結(jié)合的產(chǎn)業(yè)，價(jià)值90萬(wàn)億美元。”

在技術(shù)信仰者們看來(lái)，物理AI的到來(lái)，其意義或許不亞于當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)將信息流通的成本壓至接近零。如果說(shuō)那場(chǎng)革命重塑了信息的生產(chǎn)與分配，這場(chǎng)革命重塑的，則是物理世界本身的設(shè)計(jì)與運(yùn)轉(zhuǎn)方式。

達(dá)索系統(tǒng)首席執(zhí)行官Pascal Daloz表示：“我們正邁入一個(gè)新時(shí)代，AI不再局限于預(yù)測(cè)或生成內(nèi)容，而是開(kāi)始真正理解物理世界。當(dāng) AI扎根于科學(xué)、物理學(xué)及經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的工業(yè)知識(shí)時(shí)，它將成為人類智慧的倍增器。”

在Daloz看來(lái)，當(dāng)AI進(jìn)入物理世界時(shí)，它所帶來(lái)的成就，不在于對(duì)設(shè)計(jì)師和工程師的取代，而是“成功不在于自動(dòng)化，工程師不想自動(dòng)化過(guò)去的成果，他們想創(chuàng)造未來(lái)”。