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在暢想AI的未來時空之前,讓我們先把時鐘撥回1997年。喬布斯剛回到瀕臨破產(chǎn)的蘋果公司。他在辦公室踱步,看著產(chǎn)品線上密密麻麻的型號,抓起筆在白板上畫了一個十字。
“就這4個。”他說。
工程師們準(zhǔn)備了上百頁的數(shù)據(jù)分析,但他沒看那些報表。那個憑直覺畫出的十字,為公司枝蔓繁雜的產(chǎn)品線做了減法,僅指向消費級、專業(yè)級、臺式機、便攜式。確定這4個方向成了蘋果起死回生的第一步。
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二十多年后的2026年,最新消息,OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼(Sam Altman)在X上敲下一段話:即便是非技術(shù)人員,也能夠為人工智能發(fā)展貢獻(xiàn)力量,至少在OpenAI公司是如此。“我們需要的是行業(yè)洞察、獨到品味,以及對領(lǐng)域未來走向的精準(zhǔn)把握”。
評論區(qū)炸了,紛紛追問:OpenAI不要程序員了?
奧特曼沒直接回答。但他的意思很明白:當(dāng)AI能寫代碼的時候,人類最值錢的技能,恰好是AI學(xué)不會的“最后一門課”——品味。
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包括OpenAI的總裁格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)、Y Combinator聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·格雷厄姆(Paul Graham)、Cloudflare首席技術(shù)官戴恩·克內(nèi)希特(Dane Knecht)在內(nèi)的許多大咖,他們一手推動了人工智能取代人類工作,卻與奧特曼的觀點不謀而合,認(rèn)為“品味”將成為決勝AI時代的終極技能。
如此不可思議的“二律背反”,緣何?
品味不是code,是審美和判斷
從生活美學(xué)維度來看,品味是人們對世界的審美判斷力,是一種藏不住的氣質(zhì)。
同樣一件衣服,有人穿得土氣,有人穿得高級;同樣一句話,有人說得刺耳,有人說得順耳;同樣一個空間,有人堆得鄙俗,有人格調(diào)高雅;同樣一件事,有人只看表面,有人直達(dá)本質(zhì)……
品味不是貴價,不是跟風(fēng),而是對“什么是優(yōu)質(zhì)”“什么適合我”“什么最恰當(dāng)”的高維判斷。品味=審美+眼光+分寸感+自我認(rèn)知。
從商業(yè)戰(zhàn)略維度來看,奧特曼給出了他對品味的獨家定義:品味是一種綜合的人類判斷力——對行業(yè)本質(zhì)的洞察,在眾多可能性中如直覺般選出“對的那一個”的能力,以及對未來趨勢的精準(zhǔn)預(yù)見。
Airbnb的聯(lián)合創(chuàng)始人布萊恩·切斯基(Brian Chesky)或許是最早悟出這個道理的人之一。
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這位羅德島設(shè)計學(xué)院畢業(yè)的設(shè)計師,在創(chuàng)業(yè)初期被無數(shù)投資人質(zhì)疑:“設(shè)計師又不懂科技,憑什么做科技公司?”他確實不懂寫代碼,但他懂一件事:什么樣的房子讓人想住進(jìn)去。
有一次,他發(fā)現(xiàn)紐約的房源預(yù)訂量一直上不去,便親自跑去住了24家Airbnb。住完后他發(fā)現(xiàn)問題出在哪:房東們上傳的照片太丑了——昏暗、模糊、根本看不出房間長什么樣。
工程師出身的合伙人可能想的是優(yōu)化算法、改進(jìn)搜索。但切斯基想的是:讓房子看起來更有吸引力。
他和合伙人自掏腰包租了一臺5000美元的相機,飛到紐約,挨家挨戶幫房東拍照片。拍完回來,預(yù)訂量翻了一倍。
這個“非技術(shù)”的直覺,后來成了Airbnb增長的關(guān)鍵拐點。YC創(chuàng)始人保羅·格雷厄姆曾用這件事舉例說明:有時候,非技術(shù)性的直覺,反而能解決最根本的問題。
切斯基后來總結(jié)了一句話,恰好呼應(yīng)了奧特曼的觀點:“真正的奇跡既不在手機屏幕里,也不在算法中——而是在現(xiàn)實世界里那些真實的人、真摯的連結(jié),以及珍貴的共同記憶里。”
這種對“人”的洞察,正是品味的底色。
品味為什么是核心競爭力?
AI時代到來后,我們忽然發(fā)現(xiàn),很多曾經(jīng)引以為傲的能力都不再稀缺:AI能快速寫出文案、畫出美圖、算出數(shù)據(jù),甚至能模仿談吐、搭配穿搭。標(biāo)準(zhǔn)化的技能和知識,AI分分鐘就能做到極致,可唯獨品味,它怎么都學(xué)不來、仿不透。
面對千篇一律的AI產(chǎn)出,品味能讓我們挑出真正有質(zhì)感、有溫度的內(nèi)容;在信息泛濫的時代,品味能讓我們不盲從、不跟風(fēng),守住自己對美好事物的標(biāo)準(zhǔn)。今年2月,Y C聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·格雷厄姆就預(yù)測道:“在人工智能時代,品味將變得愈發(fā)重要。當(dāng)任何人都能制造出任何產(chǎn)品時,核心的差異化優(yōu)勢在于你選擇創(chuàng)造什么。”
他的觀點得到了Cloudflare首席技術(shù)官戴恩·克內(nèi)希特的支持。克內(nèi)希特指出:“如今開發(fā)本身已非難事,真正的挑戰(zhàn)在于明辨什么值得開發(fā)、什么應(yīng)當(dāng)舍棄。”
的確,在AI能替代大部分機械性、重復(fù)性工作的當(dāng)下,人與人的差距早已不是誰更高效、誰懂的知識更多,而是誰擁有獨一無二的品味。這種由內(nèi)而外的審美、對生活的感知力、對事物的精準(zhǔn)判斷力,是歷經(jīng)歲月沉淀、自我修煉而來的,沒有算法能復(fù)制,沒有數(shù)據(jù)能模擬。它是我們區(qū)別于AI、也區(qū)別于他人的核心標(biāo)簽,更是這個時代里,最扎實、最無法被替代的核心競爭力。
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最新出現(xiàn)的一個“反潮流”趨勢恰恰為此提供了有力的佐證:在硅谷,各大巨頭爭相高薪聘請“故事講述者”,年薪最高者已超過500萬美元。當(dāng)AI批量生成的內(nèi)容淹沒網(wǎng)絡(luò),信息噪音蓋過品牌原本的聲音,能把高層意圖和品牌故事創(chuàng)意性地講到點上的人,成了最稀缺的資源。
這些被爭搶的敘事者擁有的遠(yuǎn)不止是文字技巧,更是一種獨特的品味。他們能在信息泛濫中篩選出清流的眼光——知道什么值得講,什么該舍棄;在冗余與喧囂中,識別出真誠與克制的尺度。AI可以快速生成無數(shù)個版本的文案,卻無法判斷哪個版本更有溫度、更貼合人心。因為品味關(guān)乎選擇,而選擇的背后是閱歷、審美與共情能力。
“AI讓寫作變得太廉價,反倒讓好的寫作重新變得昂貴。大批量生產(chǎn)的垃圾泛濫成災(zāi),真正會思考、會打磨文字的人開始獲得溢價”——不要小看這種變化,它已經(jīng)被網(wǎng)評稱為“一場微型工業(yè)革命”。
品味提升四步法
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想要變得有品味,本質(zhì)上是一場對自我感知系統(tǒng)的打磨,它無法速成,但有路可循。
首先,喂養(yǎng)頂級的內(nèi)容。品味取決于大腦里的數(shù)據(jù)庫。主動選擇經(jīng)得起時間檢驗的經(jīng)典——文學(xué)、電影、藝術(shù)、深耕者的作品。當(dāng)你習(xí)慣高級精神食糧的味道,就再也無法忍受“工業(yè)調(diào)料”。
其次,學(xué)會挑剔地說“不”。品味的核心不是“要什么”,而是“堅決不要什么”。在信息噪音里,貪婪是敵人。當(dāng)你開始挑剔輸入的內(nèi)容,你的輸出自然就干凈了。捕捉那些讓你心頭一動的瞬間,那是你潛意識的品味坐標(biāo)。
再次,內(nèi)化成身體感知。不只是背誦知識點,更要打通五感:看到顏色是冷是熱?聽到旋律是想奔跑還是沉睡?試著追問“為什么”,找到打動你的邏輯,你就從盲從者變成了鑒賞者。
最后,請保持真誠的笨拙。AI能模仿任何風(fēng)格,唯獨模仿不了真誠。品味不是炫技,而是得體與克制。忠于自己的感受,哪怕它不高級,那也是你獨特品味的起點。
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