C114訊 3月17日消息 作為新的科技界春晚,備受關注NVIDIA GTC 2026 在美國加州圣何塞 SAP 中心落下帷幕。
本屆大會以AI 工業化基礎設施為核心主題,英偉達創始人兼 CEO 黃仁勛在主題演講中連發三代算力芯片、AI 工廠、開源智能體平臺等重磅新品,覆蓋算力基建、智能代理、物理 AI、自動駕駛、科學計算等全領域,宣布 AI 從模型競賽邁入規模化落地的全新階段。
三代算力芯片齊發,定義未來五年 AI 硬件
黃仁勛現場公布Feynman、Rubin、LPU三大芯片架構,形成 “未來旗艦 + 量產主力 + 推理專用” 的完整矩陣。
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Feynman架構:全球首款面向世界模型與物理 AI的下一代 GPU,提前兩年曝光原型。采用臺積電 1.6nm A16 工藝,搭載硅光子光互連,帶寬提升 10 倍、能耗降低 90%,推理性能為 Blackwell 的 5 倍,計劃 2028 年量產。
Vera Rubin平臺:Blackwell繼任者,2026 年下半年量產。采用 3nm EUV 工藝與 HBM4 內存,單卡顯存 288GB,推理成本較前代下降 10 倍,全面標配 CPO 共封裝光學與全液冷,已獲 OpenAI、DeepMind 等頭部機構訂單。
LPU推理專用芯片:整合收購而來的Groq 技術,主打超低延遲與高吞吐,首 Token 延遲低于 0.1ms,專為大規模 AI 代理與對話場景優化,顯著提升多輪交互與復雜工具調用效率。
AI 工廠與全棧基建,重塑數據中心形態
大會正式提出AI 工廠理念,將數據中心從 “采購GPU” 升級為 “整柜交付的 AI 生產單元”。
推出 NVL72 液冷機架,單機柜功耗超 200kW,算力密度提升4倍;
發布 BlueField-4 STX 存儲架構,面向長上下文推理優化,能效比傳統架構高 4 倍;
全面普及 800V 高壓直流供電、CPO光互聯與高密度PCB,推動數據中心 PUE 降至1.1 以下。
軟件生態開放,智能體與產業落地加速
NeMo Claw 開源智能體平臺:企業級 AI 代理框架,支持本地部署、自主規劃與多工具協同,開箱即用覆蓋金融、制造、客服、研發等場景,讓用戶實現“一鍵養蝦”,普惠全行業。
物理 AI 與具身智能:升級 Isaac Sim 與 Omniverse,強化機器人、自動駕駛、工業數字孿生能力。
產業合作:宣布與比亞迪、吉利、日產等車企合作 L4 級自動駕駛,聯合 Uber 推進 2028 年落地 28 城 Robotaxi 車隊。
黃仁勛在演講中表示,AI 已成為每家企業、每個國家的核心基礎設施,英偉達將以芯片、算力、軟件、模型、應用五層全棧能力,推動 AI 在物理世界規模化落地。
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