在水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè),“經(jīng)驗(yàn)”曾長期被視為最可靠的生產(chǎn)力。
什么時(shí)候換水、什么時(shí)候用藥、指標(biāo)異常要不要處理,很多決策來自“看一眼水色”“憑感覺判斷”。但隨著養(yǎng)殖密度不斷提高、病害風(fēng)險(xiǎn)加劇、人力成本持續(xù)攀升,這套高度依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的模式,往往在問題被察覺時(shí),已經(jīng)錯(cuò)過了最佳處理窗口。
行業(yè)需要新的答案。
2025年12月17日,上海漁美美生物科技集團(tuán)與廣東漁易水產(chǎn)科技有限責(zé)任公司在廣州舉行“戰(zhàn)略合作簽約儀式暨智慧養(yǎng)殖報(bào)告系統(tǒng)發(fā)布會”。相比“簽約”本身,更值得行業(yè)關(guān)注的是——兩家企業(yè)試圖用AI和數(shù)據(jù),重新定義養(yǎng)殖端的決策方式。
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在這次合作中,雙方的分工十分清晰:漁美美負(fù)責(zé)一線養(yǎng)殖數(shù)據(jù)的采集、關(guān)鍵指標(biāo)界定以及場景校驗(yàn);漁軍師則提供物聯(lián)網(wǎng)平臺、軟件系統(tǒng)以及實(shí)時(shí)預(yù)警能力。二者共同構(gòu)建一個(gè)“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策”的完整閉環(huán)。
通過水質(zhì)等關(guān)鍵指標(biāo)的24小時(shí)連續(xù)監(jiān)測,養(yǎng)殖戶可以遠(yuǎn)程掌握塘口狀態(tài),系統(tǒng)一旦出現(xiàn)異常,第一時(shí)間預(yù)警、提示干預(yù)方案,減少對現(xiàn)場經(jīng)驗(yàn)的依賴。
在江守民看來,這種變化將帶來三個(gè)直接影響:
一是養(yǎng)殖降本增效:減少人工巡塘頻次,降低誤判和延誤帶來的損失;
二是動保產(chǎn)品精準(zhǔn)使用:基于數(shù)據(jù)科學(xué)用藥,避免“多用、亂用”;
三是行業(yè)更透明、更規(guī)范:產(chǎn)品和管理效果通過數(shù)據(jù)變化直觀呈現(xiàn),推動標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程。
“未來,一人管理上百甚至兩百張小棚,不再是設(shè)想。”江守民判斷,AI將成為規(guī)模化養(yǎng)殖的基礎(chǔ)設(shè)施。
活動期間,騰氏水產(chǎn)商務(wù)網(wǎng)對漁美美董事長江守民進(jìn)行了專訪。圍繞“為何要做AI”“這次合作究竟解決什么問題”“對養(yǎng)殖端意味著什么變化”等核心問題,江守民結(jié)合漁美美的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與行業(yè)觀察,系統(tǒng)闡述了他對水產(chǎn)養(yǎng)殖未來走向的判斷。
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漁美美集團(tuán)董事長 江守民
強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,打造會思考的“智慧塘”
騰氏水產(chǎn)商務(wù)網(wǎng):漁美美這次和漁軍師“AI簽約”的戰(zhàn)略意義是什么?這種跨界合作將如何重塑公司在產(chǎn)業(yè)鏈中的核心競爭力與市場定位?
江守民:此次合作不僅是公司智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步,也是推動行業(yè)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動的重要探索。目前行業(yè)仍普遍存在“盲養(yǎng)”現(xiàn)象,市場對科學(xué)化、數(shù)據(jù)化的養(yǎng)殖方案需求迫切。我們與漁軍師的合作,正是為了精準(zhǔn)應(yīng)對這一痛點(diǎn),通過AI技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè),引領(lǐng)行業(yè)向精準(zhǔn)化、智能化升級。
在具體合作中,漁美美負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集與關(guān)鍵指標(biāo)界定,漁軍師提供軟件平臺與實(shí)時(shí)預(yù)警功能,使養(yǎng)殖戶能夠遠(yuǎn)程監(jiān)控養(yǎng)殖狀況,徹底改變依賴現(xiàn)場經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)模式。
這一合作將從三方面提升產(chǎn)業(yè)鏈效率與競爭力:
一、實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖降本增效。通過AI與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對水質(zhì)等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行24小時(shí)監(jiān)測,幫助動保公司或養(yǎng)殖戶實(shí)時(shí)掌握數(shù)據(jù)、及時(shí)干預(yù),大幅降低人工依賴與養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)。
二、推動動保產(chǎn)品精準(zhǔn)使用。AI基于持續(xù)數(shù)據(jù)輔助養(yǎng)殖戶科學(xué)用藥,避免憑感覺過度使用,有效控制成本、提升效果。
三、促進(jìn)行業(yè)透明化與規(guī)范化。產(chǎn)品效果通過數(shù)據(jù)變化直觀呈現(xiàn),推動行業(yè)整體向高效化、標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。
未來,水產(chǎn)養(yǎng)殖將朝著智能化、規(guī)模化方向演進(jìn)。AI系統(tǒng)可使一人管理數(shù)200張小棚成為現(xiàn)實(shí),大幅降低人力成本,推動養(yǎng)殖業(yè)向現(xiàn)代化、專業(yè)化轉(zhuǎn)型,為行業(yè)可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
騰氏水產(chǎn)商務(wù)網(wǎng):“漁美美”和“漁軍師”的結(jié)合,如何實(shí)現(xiàn) 1+1>2? 請具體闡述雙方在技術(shù)、數(shù)據(jù)、渠道等方面的互補(bǔ)性,以及如何共同解決行業(yè)的痛點(diǎn)?
江守民:此次合作的核心在于優(yōu)勢深度融合。漁軍師在物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)互通及企業(yè)級軟件開發(fā)方面實(shí)力雄厚,而我們漁美美則長期扎根于水產(chǎn)動保與養(yǎng)殖一線,擁有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在具體分工上,漁軍師主要負(fù)責(zé)技術(shù)平臺的開發(fā)與系統(tǒng)集成,而我們則承擔(dān)起數(shù)據(jù)收集、現(xiàn)場校驗(yàn)與模型訓(xùn)練工作,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與實(shí)用性。通過這種協(xié)作,“漁軍師”彌補(bǔ)了在養(yǎng)殖場景中經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)的不足,“漁美美”則補(bǔ)強(qiáng)了自身在數(shù)字化與軟件能力上的短板,雙方共同構(gòu)建了一個(gè)從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的完整閉環(huán)。
而我們合作也能系統(tǒng)性地解決了行業(yè)多個(gè)痛點(diǎn):在檢測環(huán)節(jié),通過專業(yè)設(shè)備與軟件分析,幫助養(yǎng)殖戶精準(zhǔn)獲取鉀、鎂等關(guān)鍵水質(zhì)數(shù)據(jù),告別“憑感覺”養(yǎng)殖;在數(shù)據(jù)層面,打通了從采集到分析的全鏈路,為智能化決策奠定基礎(chǔ);在病害預(yù)防上,依托實(shí)時(shí)監(jiān)測與預(yù)警機(jī)制,實(shí)現(xiàn)異常早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù),變被動治療為主動防控;在管理效率上,借助物聯(lián)網(wǎng)與移動平臺,養(yǎng)殖戶可以隨時(shí)隨地遠(yuǎn)程管理塘口,顯著提升運(yùn)營便捷性與可控性。
通過上述互補(bǔ)與協(xié)同,我們不僅實(shí)現(xiàn)了能力上的融合增效,更攜手為水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)提供了一套可落地、見實(shí)效的智能化解決方案。
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騰氏水產(chǎn)商務(wù)網(wǎng):漁美美的深水小棚養(yǎng)殖基地,在引入AI技術(shù)后,公司在養(yǎng)殖基地以及對客戶的服務(wù)過程中,有何量化的目標(biāo)或預(yù)期?
江守民:目前基地已安裝了五套智能檢測設(shè)備,實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)人工記錄向自動化、可視化管理的轉(zhuǎn)變。過去我們需要手動測量、逐項(xiàng)錄入文檔,如今通過手機(jī)拍照即可自動上傳數(shù)據(jù),工作效率顯著提升。
更關(guān)鍵的是,基于24小時(shí)連續(xù)監(jiān)測形成的動態(tài)數(shù)據(jù)曲線,我們能夠精準(zhǔn)劃定各項(xiàng)指標(biāo)的預(yù)警閾值,并將這些數(shù)據(jù)以可視化方式應(yīng)用于客戶服務(wù)中。設(shè)備運(yùn)行僅一個(gè)多月,已明顯減輕了我們的工作負(fù)擔(dān)。
對于未來發(fā)展,我們與漁軍師團(tuán)隊(duì)共同制定了分階段目標(biāo)——到2026年,要實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)輔助”到“AI自動識別”的重大突破。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),公司計(jì)劃投入10名來自雙一流高校的專業(yè)人才,系統(tǒng)開展深水小棚、鍋爐蝦及小棚直放苗養(yǎng)殖的全年度、全流程數(shù)據(jù)訓(xùn)練工作。
以蝦體規(guī)格測量為例,整個(gè)訓(xùn)練流程涵蓋取樣、稱重、測長、圖像采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注與模型校對等多個(gè)環(huán)節(jié)。只有當(dāng)AI識別結(jié)果與人工測量高度吻合時(shí),才視為完成一次有效訓(xùn)練。這10名專業(yè)人才將首先在我們的小棚深水基地接受標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn),待熟練掌握相關(guān)技能后,逐步拓展至合作養(yǎng)殖場,采集不同區(qū)域、不同水質(zhì)條件下的多樣化數(shù)據(jù),以此提升AI模型的適應(yīng)性與判斷準(zhǔn)確度。
我們堅(jiān)信,通過扎實(shí)的數(shù)據(jù)積累與持續(xù)的算法優(yōu)化,AI不僅能成為養(yǎng)殖管理的智能得力助手,還能為客戶提供更精準(zhǔn)、更具前瞻性的決策支持,有力推動水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)邁向真正的智能化、標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)代。
騰氏水產(chǎn)商務(wù)網(wǎng):接下來,漁美美在AI+漁業(yè)領(lǐng)域有哪些關(guān)鍵的研發(fā)或市場布局?是否有計(jì)劃將此模式推廣到其他地區(qū)或細(xì)分領(lǐng)域?
江守民:我們將重點(diǎn)投入自動蝦罾設(shè)備與智能測水系統(tǒng)的研發(fā),目標(biāo)是構(gòu)建起完整的AI養(yǎng)殖體系。待技術(shù)進(jìn)一步成熟后,會率先向合作養(yǎng)殖場進(jìn)行推廣,以此積累真實(shí)、一線的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。
在推廣層面,計(jì)劃從沿海地區(qū)起步,逐步向內(nèi)陸拓展;在品類上,將首先聚焦我們擅長的對蝦養(yǎng)殖領(lǐng)域,后續(xù)再拓展至其他水產(chǎn)品類。
近期我在沿海地區(qū)走訪時(shí)觀察到,當(dāng)前行業(yè)的核心痛點(diǎn)在于技術(shù)員短缺和數(shù)據(jù)意識相對薄弱。我們正通過引入AI技術(shù)推動養(yǎng)殖流程標(biāo)準(zhǔn)化,并建立示范基地,用實(shí)際成效吸引更多養(yǎng)殖戶參與進(jìn)來。
我們相信,標(biāo)準(zhǔn)化與智能化將有助于吸引更多資本進(jìn)入水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域,從而推動整個(gè)行業(yè)升級。水產(chǎn)行業(yè)的未來關(guān)鍵在養(yǎng)殖端,智能化是必然的發(fā)展方向。
簽約儀式精彩瞬間
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右一:漁美美董事長江守民 左一:漁軍師總經(jīng)理黃錫雄
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會上,江守民指出,水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)極具發(fā)展前途,但目前仍存在不少不規(guī)范現(xiàn)象。比如,動保產(chǎn)品的使用缺乏明確規(guī)范,行業(yè)也未建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
一次機(jī)緣巧合,他與擅長軟件開發(fā)的漁軍師達(dá)成合作。江守民表示,自己的團(tuán)隊(duì)已在行業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域積累了數(shù)年經(jīng)驗(yàn),他相信,結(jié)合雙方在數(shù)據(jù)與軟件方面的優(yōu)勢,共同打造專業(yè)養(yǎng)殖模型,定能為行業(yè)開拓更廣闊的前景。
他進(jìn)一步闡釋,數(shù)據(jù)在養(yǎng)殖過程中至關(guān)重要。團(tuán)隊(duì)通過對養(yǎng)殖數(shù)據(jù)的分析,能夠精準(zhǔn)繪制出水產(chǎn)養(yǎng)殖的“生死線”。一旦監(jiān)測數(shù)據(jù)偏離這些關(guān)鍵閾值,系統(tǒng)會立即發(fā)出預(yù)警,提醒養(yǎng)殖戶提前采取干預(yù)措施、防范風(fēng)險(xiǎn)。過去,許多養(yǎng)殖戶養(yǎng)蝦時(shí),常在50天或60天左右出現(xiàn)問題,這正是長期依賴經(jīng)驗(yàn)、缺乏數(shù)據(jù)支撐導(dǎo)致的。因此,江守民強(qiáng)調(diào),未來水產(chǎn)養(yǎng)殖必將走向以數(shù)據(jù)為核心的精細(xì)化、智能化管理之路。
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黃錫雄表示,漁美美的江總是一位真正能將數(shù)據(jù)與養(yǎng)蝦深度融合的專家。他不僅精通數(shù)據(jù)分析、養(yǎng)殖實(shí)踐和動保技術(shù),還能深入一線,具備卓越的團(tuán)隊(duì)管理能力,而這些特質(zhì)正是黃錫雄團(tuán)隊(duì)在尋找行業(yè)合作伙伴時(shí)最為看重的。
黃錫雄坦言,自己的團(tuán)隊(duì)在系統(tǒng)構(gòu)建和數(shù)據(jù)管理方面具備技術(shù)優(yōu)勢,但在養(yǎng)蝦專業(yè)知識領(lǐng)域,仍需江總這樣的專家提供堅(jiān)實(shí)支撐。他將雙方的合作比作醫(yī)療器械與專業(yè)醫(yī)生的關(guān)系:技術(shù)團(tuán)隊(duì)如同制造血壓計(jì)、血糖儀的廠商,能夠精準(zhǔn)采集數(shù)據(jù);而江總則像經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生,能準(zhǔn)確解讀數(shù)據(jù)、診斷問題并給出解決方案。這種能力互補(bǔ)的模式,構(gòu)成了雙方強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的基礎(chǔ)。
黃錫雄進(jìn)一步介紹,他們的技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)低成本、高效率的魚塘數(shù)據(jù)采集,而江總則能憑借深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),從數(shù)據(jù)中挖掘出養(yǎng)殖的關(guān)鍵信息。未來,雙方計(jì)劃引入AI大模型技術(shù),通過持續(xù)訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)能力與養(yǎng)殖知識的深度融合。這一合作將助力養(yǎng)殖戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的標(biāo)準(zhǔn)化養(yǎng)殖,為其提供科學(xué)可靠的決策支持,有望顯著提升養(yǎng)殖成功率。
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