AI短劇狂飆，誰先失業

技術服務于“爽點效率”，才會成為生產力。

作者|王鐵梅

編輯|古廿

Seedance 2.0引爆互聯網半個月后，被稱為短劇界“豎店”的鄭州，氣氛開始變化。

往年春節檔前后，是短劇公司最忙的時候。但今年，一批團隊選擇按下暫停鍵。

“我們做短劇兩年了，但現在這個形勢，不轉就晚了。”春節剛過，張苗所在公司裁掉近一半崗位，暫停手頭真人短劇項目，轉向AI仿真人賽道。

平臺的信號很明確。根據抖音集團近期政策，AI仿真人短劇被列為重點扶持方向。紅果將仿真人劇本分為S+、S、A+、A四檔，分別給予8萬、6萬、4萬、2萬元保底，同時統一享有20%的永久分賬。

這意味著，一部S+級作品，保底收入就足以覆蓋大部分制作成本。播放量越高，分成越多。與普通真人短劇相比，堪稱一次“兜底式激勵”。

據《短劇黑馬》報道，字節內部已將仿真人漫劇列為未來三年文娛核心發力方向之一。資金、政策與流量入口同時傾斜，轉向幾乎成為理性選擇。

但社交平臺上的觀眾吐槽畫面虛假、人物怪異、動作僵硬，“恐怖谷效應”成為高頻詞。按照這種評價體系，似乎只有當技術進化到足夠逼真，爭議才會消失。但在業內人士看來，這個判斷本身存在偏差。

AI短劇能否跑通，并不取決于它“像不像真人”。短劇的核心競爭指標，從來不是影像真實度，而是爽點密度與反轉效率。

AI改變的不是短劇的精美度，而是生產效率。傳統真人短劇，一分鐘成本往往在數千元以上。AI仿真人模式下，單分鐘成本被壓縮至千元甚至更低，制作周期從數月縮短到數周。

在這種結構下，真正承壓的并非演員，而是傳統制作鏈條上的組織崗位：制片、執行導演、現場調度等環節。過去短劇拼的是誰能更快拉起一個劇組，現在拼的是誰能更快找到爽點公式。

重點不在于仿真度

2026年開年，《斬仙臺真人AI版》闖入行業視野。上線6天播放量破億，登頂多個短劇榜單。這部作品的成本，據創作平臺方可夢智能CEO熊昺輝透露12人團隊、30天制作周期、10萬元算力成本。

“也就是說這部劇的成本僅為傳統真人短劇的四分之一。”對于這個成本張苗概括到。

效率方面，據熊昺輝的介紹，81集的《斬仙臺真人AI版》平均每集40個鏡頭，團隊采用“AI+人工”組合，30天完成所有分鏡工作，而傳統流程需要數月。同時，AI快速完成御劍飛行、斗法等復雜動作的生成，避免了真人演員拍攝的安全風險和局限性。

雖然在成本和效率方面優勢顯著，且成了短劇黑馬，但這部作品的畫面卻并未達到與實拍真人短劇真假難辨的程度。

它同樣存在畫面不流暢、表演僵硬等AI真人短劇的特有缺陷。盡管如此，真人短劇觀眾經常吐槽的的“口型對不上”“眼神飄忽不定”“動作僵硬”，在這部劇的彈幕里幾乎沒有出現。

張苗告訴「市象」，行業的焦慮點可能從一開始就錯了。“觀看仿真人短劇的受眾，從來不是為了替代實拍短劇的。仿真人短劇自有其受眾。那些因為不夠真實就劃走的觀眾，本來就不是我們努力的方向。”

從用戶結構看，據WETRUE數據顯示，短劇用戶仍以中老年人群為主，41—50歲觀眾占比接近三成，三四線城市是重要市場。對他們而言，情節推進速度、反轉密度與情緒刺激強度，往往比影像精度更重要。

換言之，短劇的競爭核心仍然是“爽感效率”，而非影像精度。

技術升級并未改變這一點。Seedance 2.0等模型推動了生成能力躍升，但AI真人短劇目前的商業邏輯，不是因為仿得像，而是因為足夠便宜。

目前行業測算，一部在紅果等平臺具備商業可行性的AI真人短劇，單分鐘成本可低至千元甚至百元。100分鐘體量，總成本在十幾萬元區間。相同規模的真人短劇，投入通常是其三至四倍。

節省下來的預算，并未大規模投入到“更逼真”的影像生產，而更多轉向流量獲取與投放。

極致真實的畫面，仍然屬于廣告與電影工業體系。一分鐘幾十萬元的制作標準，并不適用于以高頻更新和情緒密集為特征的短劇市場。

在這一點上，賽道頭部的雪寶工作室曾有過教訓。

它們同期制作了兩部劇：一部耗時一兩個月打磨影像真實性和人物細節的《長恨朱門月半明》，另一部題材新穎但質感不如前者的《肥妃》。最終播出時，《長恨朱門月半明》因劇本不夠新穎，播放量遠不及預期。

此后，雪寶工作室內部定下一條原則：技術要為內容服務，不允許團隊炫技。“AI仿真人劇需要有短劇的內核，比如反轉和爽感，但一定要加入AI的特性，它才是真正的AI短劇，而不是傳統的真人短劇。”雪寶總結道。

《斬仙臺真人AI版》也遵循了這一思路。其劇本源自已跑通市場的AI動態漫版本，是一個經過驗證的IP。更好的AI模型并未創造新需求，而是壓縮了真人改編成本。

因此，AI真人短劇的爆發，比技術進步更重要的，或許是生產結構的變化。至少在目前的早期階段，仿真度還不是一部爆款作品的重點。

影響漫劇還是真人短劇？

AI仿真人技術進入短劇行業后，最先爆發的賽道并非人們預期的“替代真人短劇”，而是解說漫。

AI動態漫的制作成本還在每分鐘1000元左右時，AI解說劇已經可以做到幾十元一分鐘。有制作方告訴「市象」，用內部搭建的工作流和工具，成本甚至可以壓低到20元一分鐘。

極低的成本疊加極高的生產效率，讓大量制作方扎堆涌入這條賽道。據了解，目前一家分銷商單日就能跑1000多部AI真人解說劇。

巨量引擎數據顯示，漫劇平臺供給量已突破10萬部，其中以制作成本偏低的表情包類及解說類漫劇為主。近兩個月，AI真人解說漫的上榜率持續走高，有頭部漫劇承制方透露，抖音漫劇大盤日消耗3000萬中，至少有2000萬來自AI真人解說劇。

數量爆發之下，一部冒尖的爆款，往往有上千部作品淪為陪跑。解說漫的本質更像有聲書，短期雖然有紅利，長期卻很難突圍。

2026年1月底，抖音集團短劇版權中心升級劇本合作機制，將仿真人劇劇本分為S+、S、A+、A四個檔次，最高保底8萬元，永久分賬20%。與此同時，動態解說漫系數降至5倍、靜態解說漫僅維持在1倍。

這些調整釋放的信號是，平臺不想為“低質走量”的內容買單，要把資源集中到真正有長期價值的短劇作品上。這也意味著，AI仿真人技術的應用路徑也要從“低成本走量”的解說漫，轉向真正意義上的短劇生產。

比如幾個月前，醬油動漫、友和文化等頭部AI漫劇公司還打算all in AI精品漫劇。而如今，它們剛想投入AI真人短劇解說，又要考慮平臺的新政背后的含義。“行業還處于混沌發展期，我們也只能邊走邊看。”張苗表示。

一位漫劇公司創始人認為“大部分的漫劇公司選擇漫劇賽道，是因為AI只能先做動畫，一旦能做仿真人，80%或90%以上的團隊還是會做仿真人。”這話背后的邏輯是，類比真人短劇，AI仿真人劇的市場規模將會比當前漫劇市場更大。

技術沒有改變商業邏輯，但是決定了早期紅利的內容形式。比如，解說漫之所以最先被量產，是因為當時的AI視頻生成被戲稱為“PPT動畫”。單幀畫面精美，但連起來缺乏鏡頭語言。創作者只能用“抽卡”的方式大量生成素材，再人工篩選拼接。

AI從解說漫、漫劇再到仿真人短劇，核心都是生成內容的可用性。

以炬核智能制作早期的AI劇《興安嶺詭事》時，人物和場景一致性僅有60%至70%。但到了2025年底的《興安嶺詭事2》，這一指標已提升至80%至90%，如今最先進模型的角色一致性可以達到98%。

據測算，目前市場最具代表性的視頻生成大模型Seedance 2.0可用率可以提升至90%。此前AI視頻生成的平均可用率僅為20%左右，每產出5分鐘素材，只有1分鐘能進入成片。

比替代演員更早發生的變化

技術進步，也在影響短劇制作的用工結構。

春節前夕，張苗就聽聞不少短劇公司的轉向打算。“往年這個時候，大家忙著趕工備劇，搶占春節檔流量紅利。但今年，主旋律都變成了裁員和轉崗。”

“首先裁掉的就是短劇原本的制片崗位，所有和實拍相關的崗位都做了重新評估。”另一位短劇從業者告訴「市象」，制片崗在AI面前幾乎完全丟失了優勢。

傳統劇組需要協調演員檔期、場地租賃、群演調度、器材運輸，一套流程走下來，制片是核心樞紐。但現在AI劇組幾個人就能跑通全流程，從劇本到成片，中間需要“人”來協調的環節大幅減少。

“我們和平臺方做了交流，對方也明確提出，今后影視制作費用必須大幅度下降。”這意味著，這種崗位收縮不是臨時調整，被重新評估的不只是制片。

導演群體同樣面臨篩選。“現在給導演的選擇就是，要么你能干AI劇，要么就轉行。”但他也提到，對習慣傳統拍攝的從業者而言，AI劇出成績的難度比真人短劇高出幾倍，創作者需要在沒有真人演員的情況下，靠提示詞“導”出有靈魂的表演。“這一關，能篩掉相當一部分傳統真人短劇導演。”

傳統的影視行業的內容生產有固定流程，可有了AI工具之后，打開電腦就可以生成內容，只要創意夠好，就會有觀眾為之買單。

影視公司不生產創意，創意來源于公司里的個人。“我們也不想裁員。”張苗說，“但如果個人用AI工具做內容比打工掙得多，那為什么還要給公司干呢？對于影視公司來說，這是非常嚴肅、現實的問題。”

對比幕后工作者的競爭壓力，短劇演員的替代反倒來的更遲一些。

目前AI只是讓演員與平臺、經紀公司捆綁得更緊密。有演員透露，“好的劇本基本內定了，演員全部是公司簽約的藝人，哪怕你是公司新簽約的新人，好的劇本也會先給新人。”同時AI本身也需要演員、IP等影視素材。

Seedance 2.0發布僅兩天后，代表華納兄弟、Netflix、迪士尼等七大影業公司的美國電影協會發表聲明，指責該工具存在大規模版權侵權風險。同時，知名科技博主“影視颶風”創始人Tim在測評視頻中，同樣公開質疑了侵權問題。

隨后字節跳動很快做出反應，即夢創作者社群中，平臺運營人員發布通知稱，目前暫不支持輸入真人素材作為主體參考，并強調“創意的邊界是尊重”。

抖音集團副總裁李亮也表示，Seedance 2.0需要真人認證才能制作數字分身，平臺暫時也不支持真人人臉參考和IP形象的生成，包括迪士尼、熊出沒這類IP形象，“最近團隊投入最多的一件事就是不斷維護和加強反侵權策略”。

在法律邊界尚不清晰的時候，有從業者提出：如果未經授權使用藝人姓名、形象或聲音所帶來的風險是明確的，那么在獲得權益人充分同意并以負責任方式使用的前提下，AI技術能否合規地變成生產力？

一位業內人士猜測：“未來的頂流，也許是數字分身授權最成功的那個人。”如果如此，演員的價值不會消失，而是轉化為可規模化的權利資產。

（文中人物為化名）