被吹上天的 AI，竟然不會打麻將

當AI連麻將中最基礎的聽牌場景都無法準確識別時，我們是否高估了其實際應用能力？本文通過實測豆包與Gemini在麻將決策中的表現，揭示當前AI在多模態識別、語音處理與場景理解上的局限性。

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先說結論：

別說打麻將了，就連最后的臨門一腳：聽牌（再有一張牌就胡了），AI 目前都做不到。

使用場景

場景：四個人打麻將。

任務：我用豆包進行視頻對話，看它能否幫我做出決策。為降低任務難度，我將明確告訴豆包，我已經聽牌了。

測試內容：主要考驗豆包的『推理』和『視覺識別』以及『語音分辨聲紋能力』。

截圖看下當時的聽牌狀態（聽的牌是 ：9 條和 1 餅（1 筒））：

結果，都翻車了

當時我問豆包：聽牌了，聽哪張一牌？

最后豆包回復我說：單吊 7 餅。

我：。。。

分析下豆包存在的幾個問題：

1. 文字識別

豆包把聽到的內容轉為文字后，識別成：停牌 而非 聽牌，不過從最后的答案來看，轉化為了 聽牌，未受到 停牌 錯別字的影響（也可能是后續識別出來麻將場景，但無法修改剛開始的 停牌 文字）。

2. 視覺識別

豆包的 視覺識別 就沒那么精準，沒有能有效識別到畫面中我的具體的聽牌張數和聽哪張牌（可能受限于燈光？），甚至最后給的答案與面向自己的聽牌毫不相干。（豆包，你就沒發現你給我的答案和你所看到的沒匹配上嗎？）

3.語音聲紋分辨

豆包在與我的對話當中，語音識別無法有效識別到是我的聲紋（也可能是現在豆包不具備的能力），誤將其它 3 個人的所有對話（如有人想要 7 餅、一萬 等等），都一股腦作為 Prompt 進行處理。

這也是為什么最后回復我的答案是：單吊 7 餅。

/無語

如果說攝像頭識別有問題，那我把截圖發給豆包試試呢？

寄希望豆包可以對圖片通過諸如高亮、裁剪、放大等操作，從這張低質量圖片中提取到關鍵數據，并告訴我正確答案。

4. 圖片識別

當我把照片發給豆包，它同樣翻車了，回答我是：聽五萬和六筒兩張牌。

我：……

本來還想讓豆包代替我打麻將呢，結果連最簡單的場景都翻車了。

可是，我還是不想放棄，那試試 Gemini 呢？

是否會比豆包更『聰明』呢？

Gemini，也翻車了

我把截圖發給 Gemini：告訴我聽牌，聽哪幾張牌？

Gemini 首先回答我，幫我開發了一個 ：麻將聽牌助手。你可以通過拍照或上傳手牌照片，利用 AI 自動識別牌面并計算你當前聽哪幾張牌。

最后，回復我本次識別的結果：處于『雙碰聽』狀態，聽 4 筒 和 6 筒。

額……

有點出人意料。

我心想，那就用 Gemini 開發的 麻將聽牌助手 試一下子呢？

結果，您猜怎么著？

給出了 聽 3 筒 、6 筒 的回答。

我只是不明白為什么給出了與 Gemini 截然不同的答案？

/黑人問號臉？

于是，我又試著重新上傳一下圖片，再試一次：

結果：

結果又給出了不同的答案： 聽 3 筒 、5 萬。

我滴馬。

這 AI 屬實是把『不確定性』玩明白了。

我還能說什么？

一直被媒體吹上天，要取代人類工作的 AI ，到用戶的真實場景當中，竟然這般如此拉胯 ？？？

剛才還只是打麻將中最最最簡單的一個聽牌場景，更別提打麻將過程中更復雜的碰、吃、杠、胡了。

1. 用戶在打麻將的過程當中，是一直在思考和推理接下來打哪張？還有哪張沒出？有兩對要拆一下，拆哪個？別給別人點炮了等等。

2. 用戶會準確識打麻將的過程中，講的笑話，和麻將的上下文沒有任何關系，不需要作為 Prompt 輸入。亦或者聽到對方說：上一局我就聽一萬，結果一直沒摸到 的時候，也知道和這局的上下文沒關系。

3. 用戶能夠進行多模態處理，比如聽到對方說：一萬（即使不在視覺范圍內），也能立即做出是否需要的決策。

4. 當自己的『上家』打完后，如果無人胡或碰的時候，馬上就要接手，繼續流程，AI 目前還不能準確識別到：It’s my turn/該我出手了。

5.還要能準確處理邊界或異常 case：比如我剛揭一張牌，下家說：我碰了、碰了。這時我需要能夠有效處理，把牌退回去。

等等，還更復雜的場景就不舉例了。

你會讓 AI 替你玩麻將嗎？

如果會，那你玩麻將的樂趣在哪里？

讓 AI 替你玩？ 你玩的意義在哪里？

還有更多娛樂場景：

讓 AI 替你打游戲？

讓 AI 替你刷短視頻？

讓 AI 替你看電影？

讓 AI 替你逛淘寶？

個人覺得：娛樂場景下，AI 無法（無需）代替人類。

PS：Gemini 的回復除了文字，還會通過拓展網頁或應用（如本文的麻將聽牌助手）的形式幫助用戶獲得更進一步的信息增量。

PPS：感興趣的同學可以測試下其它幾個 AI 工具，看是否會打麻將？

本文來自公眾號：大偉的數字分身 作者：大偉的數字分身

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