上海AI企業發展；加密幣市場劇震；微軟新版Win11問題；阿里開源工具 | 3月01日互聯網日報

今日數據精選：上海AI企業新年開足馬力；多品牌手機銷售確認3月調價

近期，國際銀價大幅波動，多數珠寶品牌商暫?；驕p少白銀回收業務。與此同時，手機行業面臨全面漲價壓力，主要由于上游內存條價格上漲，預計3月起多個品牌將調整售價。消費者需注意市場變化，合理規劃購買計劃。此外，中東地區安全風險上升，中國駐以色列使館提醒在當地的中國公民加強安全防范，避免前往高風險區域。這些事件可能對相關消費者和企業帶來影響，請保持關注。

米哈游發文回應員工意外離世；OpenAI獲1100億美元新投資丨邦早報

本月，多起負面事件引起關注。米哈游一名36歲程序員在高強度工作后意外去世，公司正協助家屬善后，并強調員工健康優先。領克因語音控制系統錯誤致車禍，發布優化方案進行補救。此外，華納兄弟探索公司被派拉蒙收購，預計將接受反壟斷審查，這筆交易涉及大量債務，可能面臨監管挑戰。

突發 | “黑天鵝”！直線暴跌！超15萬人爆倉

2月28日，加密貨幣市場遭遇劇烈波動。受伊朗遭襲消息影響，比特幣價格急劇下跌，一度跌破63500美元，主流幣種紛紛跳水。CoinGlass數據顯示，過去24小時內，SOL、DOGE跌幅超過10%，ETH、ADA接近10%。全球市場爆倉人數達150,855，總金額4.94億美元，顯示出市場的高風險特性。比特幣作為"避險資產"的定位受到質疑，分析指出其無法有效應對地緣政治風險和美元疲軟等因素，反映出其投機屬性。

谷歌推出Nano Banana 2；微軟發布Copilot Tasks全能“AI代辦”

石頭科技業績快報顯示，2025年凈利潤為13.6億元，同比下降31.19%。盡管營業總收入增長了55.85%，但智能掃地機器人及洗地機業務的毛利率受到影響。與此同時，階躍星辰計劃在港股上市，預計收入約為5億元。此外，谷歌的Nano Banana 2圖像AI模型和DeepSeek的新論文引發關注。微軟發布的Copilot Tasks也標志著AI待辦事項技術的突破。

OpenAI踩著Anthropic拿下美國軍方大單

2026年2月28日，OpenAI宣布與美國戰爭部達成協議，將其模型部署到機密網絡中。與此同時，Anthropic因拒絕簽署協議而遭到封殺。Anthropic堅持不允許AI用于全自主化武器和國內監控的安全原則，導致與戰爭部談判破裂。特朗普政府隨后禁止聯邦機構使用Anthropic技術，并將其列為供應鏈風險對象。這一事件反映了技術倫理與國家利益在AI時代的沖突。

微信員工：微信鴻蒙版App掃碼登錄手表端正陸續開放

微信員工披露，鴻蒙微信掃碼登錄手表端正在逐步開放。這一功能伴隨華為 WATCH GT 6 系列智能手表最新的軟件升級而來。此次更新至 HarmonyOS 6.0.0.188 版本，同時微信手表版 App 更新至 1.1.0，新增了支持語音轉文字功能。這些改進旨在增強用戶體驗，但具體開放時間或可能出現延遲。目前尚未有更進一步的信息。

登上《自然》的中國罕見病診斷AI如何誕生？上海團隊披露最新進展

本文報道了上海交通大學醫學院附屬新華醫院孫錕教授團隊研發的全球首個可溯源智能體式罕見病診斷系統DeepRare。該系統突破傳統AI診斷的"黑盒"困境，提供透明、可信的診療邏輯。在臨床表型任務中，其首位診斷準確率顯著高于國際標準。然而，罕見病患者平均確診時間過長且誤診頻發，系統旨在解決這一挑戰。DeepRare已在多家機構上線，未來將融入新華醫院診療流程，并籌備全球合作以實現更廣泛應用。

OpenAI宣布采購2GW亞馬遜AWS Trainium系列AI芯片云算力

OpenAI近日宣布深化與亞馬遜的合作，承諾在其AWS基礎設施上消耗約2GW的Trainium算力容量。此舉旨在支持有狀態運行時、Frontier及其他高級工作負載需求。值得注意的是，承諾涵蓋了AWS已發布的Trainium3及計劃于2027年交付的下一代Trainium4芯片，后者據稱將具備顯著提升的FP4計算性能、更寬的內存帶寬和更高的顯存容量。

網友反饋微軟Win11最新鏡像存在BUG，會自動安裝可選更新

IT之家發布消息稱，微軟在2月24日推送的Windows 11可選更新KB5077241存在自動安裝問題。用戶報告該更新未經過手動觸發便自行安裝，盡管設置顯示策略為未配置狀態。最終懷疑是新版Windows 11鏡像潛藏BUG，通過手動重置組策略編輯器中的狀態后問題得到解決。

阿里桌面Agent工具CoPaw開源：自由接入本地模型

阿里云于2月28日宣布開源阿里桌面Agent工具CoPaw。此次開源版本的重點在于全面升級產品性能和降低使用門檻，支持用戶自由接入本地模型。然而，可能面臨的數據隱私問題引起關注，特別是在大小模型協同機制中輕量本地模型處理隱私數據。未來版本將進一步探索此機制，以兼顧安全與性能。此外，多頻道接入系統中的消息處理可靠性仍需考驗，以確保不會丟失用戶信息。