大家有沒有發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在全球的經(jīng)濟增長路徑,似乎和普通人的關系越來越小了,我們從經(jīng)濟學來看,傳統(tǒng)的真實需求推動合理供應,優(yōu)化的供給能創(chuàng)造高效的消費,這一傳統(tǒng)邏輯似乎在宏觀經(jīng)濟領域越來越離散。
雖然市場上有很多人認為本次Ai驅(qū)動的創(chuàng)造性破壞增長,最終會帶領經(jīng)濟走向新的輝煌,實現(xiàn)人類無需工作的未來!但也有不少人認為,這樣的增長,在不改變生產(chǎn)關系的情況下,最終會消滅真實的需求,從而陷入金融危機的風險。
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不過,如果我們還是以馬車車夫和火車司機的案例去做對比,也許我們今天最應該反省的不是技能錯配,而是我們當中的絕大部分人當下是否是“馬”?
但過去,我們只是猜,從來沒有一家央行或者財政部門公開的和大家聊這個話題,但這次美聯(lián)儲主動說起了Ai與就業(yè)的關系!
美聯(lián)儲理事庫克近期公開警示,AI正引發(fā)美國勞動力市場代際性轉(zhuǎn)變,失業(yè)率上升與生產(chǎn)率繁榮并存,傳統(tǒng)降息既難緩解結(jié)構(gòu)性失業(yè),又易推升通脹,這導致美國貨幣政策陷入了前所未有的兩難。
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實際上在我看來,這一判斷戳破了美國經(jīng)濟為代表的高生產(chǎn)率經(jīng)濟體普遍面臨的“高增長、低就業(yè)”的現(xiàn)象,揭示出AI重塑增長邏輯后,數(shù)據(jù)路徑扭曲、供需結(jié)構(gòu)失衡帶來的深層經(jīng)濟學風險,只不過這種破壞性的影響會持續(xù)多久,普通人的資產(chǎn)是否能夠支撐其家庭度過這個周期!
從當前美國就業(yè)數(shù)據(jù)看,2026年1月失業(yè)率降至4.3%,但新增就業(yè)集中于醫(yī)療、建筑等非AI密集行業(yè),科技、金融、客服等領域崗位持續(xù)收縮,初級崗位招聘量暴跌22%,勞動參與率增長乏力。高盛測算顯示,AI普及期內(nèi)約6%-7%崗位被替代,失業(yè)率峰值或額外上升0.5-0.6個百分點,形成實際上的「無就業(yè)經(jīng)濟增長繁榮」,GDP能靠生產(chǎn)率驅(qū)動擴張,就業(yè)卻滯后甚至萎縮,這就打破了“增長帶動就業(yè)”的傳統(tǒng)周期規(guī)律。
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因此,AI引發(fā)的增長與就業(yè)背離,直接會扭曲宏觀指標傳導邏輯。傳統(tǒng)經(jīng)濟中,失業(yè)率上升意味著需求不足、產(chǎn)出缺口擴大,降息可刺激需求、拉動就業(yè)。但AI驅(qū)動的失業(yè)是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性沖擊,企業(yè)用技術替代人力,人均產(chǎn)出提升,總供給擴張快于總需求,失業(yè)率上升不代表經(jīng)濟疲軟。
此時降息無法解決技能錯配、崗位替代問題,反而會放大流動性,反而會推升資產(chǎn)價格與服務通脹,形成“失業(yè)性通脹”的滯脹組合。同時,勞動生產(chǎn)率與薪資增速背離,AI帶來的效率紅利流向資本端,勞動報酬占比降至歷史低位,收入分配失衡進一步扭曲消費、投資、儲蓄的常規(guī)數(shù)據(jù)關聯(lián)。
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我們再深入聊下供需,在供給端,AI降低生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)能利用率,企業(yè)無需擴員即可滿足需求,導致資本替代勞動常態(tài)化,勞動力需求從“總量擴張”轉(zhuǎn)向“結(jié)構(gòu)收縮”,初級白領、重復性勞動崗位持續(xù)流失,新增高端AI崗位遠不足以彌補缺口。需求端,就業(yè)疲軟壓制居民可支配收入,消費增長動力減弱,形成“企業(yè)降本,就業(yè)減少,消費低迷,企業(yè)謹慎擴產(chǎn)”的負循環(huán)。而且,就美國而言AI投資雖然集中于算力、硬件領域,但元器件大量依賴進口,對國內(nèi)GDP拉動有限,總需求結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“投資一邊倒、基礎消費疲軟”的失衡狀態(tài)。
但這種供需錯配與數(shù)據(jù)扭曲,必然會導致庫克說的三大經(jīng)濟學問題。目前還沒有一個祖師爺說到過怎么解決這種問題!
一是貨幣政策框架失效,美聯(lián)儲以通脹和就業(yè)為雙支柱,如今兩者反向運行,降息救失業(yè)則通脹反彈,抗通脹則加劇失業(yè),中性利率因AI投資需求上升而抬升,政策利率定價基準紊亂,這導致美聯(lián)儲傳統(tǒng)泰勒規(guī)則難以適用。
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二是收入分配與經(jīng)濟非K型增長結(jié)構(gòu)惡化,資本收益遠超勞動報酬,貧富差距擴大,中低收入群體消費能力下滑,經(jīng)濟從“消費驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“資本驅(qū)動”,抗風險能力大幅降低,一旦AI投資退潮,增長易失速。
三是金融穩(wěn)定隱患積聚,無就業(yè)增長推高債務壓力,居民償債能力下降,企業(yè)過度依賴AI技術投入,資產(chǎn)估值與現(xiàn)金流脫節(jié),信貸違約風險上升,同時資產(chǎn)價格泡沫與實體經(jīng)濟脫節(jié),放大金融市場波動。
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所以,AI帶來的不是短期技術沖擊,而是經(jīng)濟增長的路徑重構(gòu)。美國出現(xiàn)無就業(yè)增長的本質(zhì),是供給側(cè)效率提升與需求側(cè)就業(yè)滯后的時間差、結(jié)構(gòu)錯配。
庫克的警示意味著,美聯(lián)儲已意識到貨幣政策無法解決結(jié)構(gòu)性問題,僅靠降息只會加劇失衡,傳統(tǒng)的經(jīng)濟數(shù)據(jù)失真、供需失衡將持續(xù)侵蝕增長根基,滯脹風險與金融脆弱性疊加,或成為全球經(jīng)濟新的不確定性來源。
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