被AI“慣壞”的我們，正催生一個比“互聯網+”更徹底的產業煥新？

先來個靈魂拷問：現在遇事不決，你是先打開某搜索引擎，還是直接問AI？

相信很多人已經被AI徹底“慣壞”了——想了解最新投資風口？問AI；想了解實興的網絡熱梗？問AI；連點個外賣，都得讓AI推薦“12點前必達的附近最好吃的蔥油拌面”。

而投資圈也在2026年達成兩大共識：第一，AI將成為下一代流量入口；第二，“AI+”將像曾經的互聯網一樣，徹底重塑各行各業。于是，一門新生意火了——“借AI之力打廣告”，也就是投資人嘴里時髦的三個字母：GEO。

富二家最新上新的這期B站視頻：《被AI“慣壞”的我們，正催生一個比“互聯網+”更徹底的產業煥新？》，將帶你穿透現象看本質：GEO為何能迅速崛起？它背后廣闊的AI應用生態覆蓋哪些領域？更重要的是，面對2026年的爆火的AI應用，我們普通人該如何布局？本期沒有小道消息，全是硬核邏輯，為你提供一份從認知到行動的完整指南。

1、開年風口GEO——從“搶排名”到“搶AI嘴替”的營銷革命

GEO的本質，是一場從“搶搜索排名”到“搶AI推薦位”的營銷革命。

要理解它的顛覆性，得先回顧它的“前任”——統治互聯網二十年的SEO。早年上網，大家靠搜索引擎找信息，SEO就是讓你的網頁在搜索結果里排到前面。好比超市里把商品擺到顯眼位置，用戶看不看得見，全憑運氣。

但時代變了大人們。現在誰還一頁頁翻搜索結果？直接問AI更省事。這就好比你去超市，本來想自己挑牙膏，結果AI導購直接塞給你一支：“別挑了，這款最適合你！”而GEO要做的，就是游說這位“金牌導購”，讓AI在回答時把自家產品塞進用戶手里。

為什么GEO能火到被資本追捧？三大邏輯告訴你——

01

品牌剛需：不做 GEO即等著被遺忘？

現在的用戶有多依賴 AI？ ChatGPT月活用戶規模逼近9億，某包日活破億，全球每六個人就有一個在使用生成式AI。更關鍵的是用戶獲取信息的方式的直接變革 —— 以前是 “找鏈接”，現在是 “要答案”。而GEO就是以更高的效率，把那件最適合你的產品端到你眼前。全球權威的信息技術公司Gartner認為生成式AI已嚴重威脅傳統搜索引擎，2025年全球傳統搜索引擎訪問量直接下降25%。這意味著什么？未來如果你的品牌沒被AI “記住”，用戶在AI里搜不到你，你就幾乎相當于在互聯網上 “隱形” 了。

這就是AI時代的 “馬太效應”——AI越推薦誰，誰的曝光越多；誰不被推薦，就越沒機會。因此GEO在未來極有可能成為品牌剛需，甚至是成為無GEO不營銷。

02

商業閉環：中小企業也能玩得轉

在過去的2025年，其實有很多AI應用賽道“曇花一現”，其核心是沒跑通商業模式。

但GEO不一樣，它的商業模式比較接地氣。以前的廣告是 “按點擊收費”，比如SEO競價排名，用戶點一次你就得掏錢，不管最后買不買，相當于 “吃幾碗粉給幾碗錢”，中小企業扛不住；而GEO是SaaS付費模式，相當于 “包月自助餐”—— 企業定期給GEO服務商交錢，服務商持續優化內容，讓AI一直推薦你的品牌，成本可控，中小企業也能玩得起。國內A股出現了GEO概念股。秒針營銷科學院測算，2025年中國GEO市場規模是29億元，但到了2030年，這個數字會飆升到達到240億元。

因此，面對全球數字廣告這一個大蛋糕，GEO準備做的，不是要去切走這個蛋糕的一大塊，而是準備掀翻桌子，重做一個蛋糕，從根本上改變流量分配方式。

03

馬斯克添柴：開源算法點燃全球風口

就在大家還在糾結GEO是不是炒作的時候，馬斯克出來添柴了。1月10日，馬斯克在社交媒體發文，宣布一周內開源X平臺最新的內容推薦算法。這相當于馬斯克把GEO的 “武功秘籍” 公之于眾，以后大家都能知道AI喜歡什么、排斥什么，什么樣的內容能被算法選中。市場解讀為馬斯克親自下場做GEO，風口從A股概念升級為全球熱潮。

2、從GEO管窺，AI應用整迎來“多點開花”

管中窺豹，可見一斑。GEO只是AI應用爆發的一個縮影， GEO是面向于 “營銷曝光” 的應用，但企業和個人的需求遠不止這些。

如果把時間往回撥一年，你會發現2025年AI圈里最熱的詞還是“算力基建”，相當于大家都在“買鏟子”；而進入2026年，風向明顯變了——資本市場、技術、產品正在一起“調轉船頭”，把焦點對準了“用AI淘金”這件事。投資邏輯，正從“為技術買單”轉向“為落地能力買單”，這也讓AI應用賽道充滿了高彈性與高想象空間。

大家最還關心的肯定是：2026年“殺手級”AI 應用還可能在哪些領域？ 接下來是一些可展望的方向。

1. AI 智能體

AI 智能體相當于給企業打工的 “數字員工”，簡單實用，24 小時在線。這個賽道的核心邏輯是 “降本增效”，企業付費意愿強。

2. AI 醫療

醫療行業是 AI 應用的 “剛需中的剛需”，政策支持力度最大，商業化落地最快。

AI 影像診斷已經在各大醫院普及了，比如肺結節檢測，AI 制藥也有更寬廣的空間。

3. AI 工業

制造業是國民經濟的支柱，AI 正在給制造業帶來 “革命式” 降本。1月7日，八部門提出要在2027年推進 “AI + 制造”，推動3-5個通用大模型制造業深度應用；推出1000個高水平工業智能體。這個賽道雖然低調，但潛力巨大。

更深層次看，當前全球科技巨頭在全方位布局個性化AI及端側AI，拓寬商業變現方式，而國內企業憑借對本土場景的深度理解，有望在AI應用的落地速度與創新維度上實現追趕與超越。

3、AI投資敘事沿革

——從“賣鏟子”到“淘金者”的轉變

其實從2025開始，市場上已陸續有資金關注AI應用方向，但始終未能形成明確的共識與合力。原因之一在于，CPO等硬件板塊的賺錢效應持續強勁，沉淀其中的資金并未大規模轉向。進入2026年以來，隨著腦機接口、衛星互聯網等新主題的不斷涌現，AI硬件領域的部分資金開始被分流，各種主題投資機會也漸次展開。

今年已是AI敘事進入爆發階段的第四個年頭。按照技術產業的演進規律，在基礎設施逐步完善后，重心向應用端遷移是自然而然的過程。

歷史往往有相似的節奏，以移動互聯網為例，2008年3G啟動試商用，2009年正式發牌，2010年iPhone4掀起智能手機革命，硬件與網絡基礎迅速完備。但真正引爆市場的超級應用如微信，直到2012年后才成為全民級的社交工具。AI的發展同樣可能遵循“基建先行、應用后至”的路徑。當前，硬件與技術準備已相對充分，投資邏輯可能逐步從“重算力”向“算力與應用平衡”演變。

回過頭看，市場資金的演進脈絡，依然清晰沿著“從上游基建到下游應用”的產業順序展開。

4、AI應用爆火，那該買什么呢？

AI賽道的故事性很強，分歧也很大。2025年，從硬件算力到模型應用的全面爆發，讓市場見識了其爆發力，也引發了關于“泡沫”的討論。2026年，這個賽道將進入一個關鍵階段：從預期炒作向業績驗證的艱難渡河。這意味著分化不可避免。一部分無法兌現商業前景的公司將被淘汰，而真正擁有技術壁壘、數據護城河和清晰落地場景的公司，其價值將更加堅實。

大數據ETF（515400）是值得關注的標的之一，原因就是AI應用的普及，將再次拉動對云計算以及數據中心的需求。大數據ETF所跟蹤指數中算力服務、數據中心成分更高，也有白馬級龍頭，中科曙光、浪潮信息的最新業績反饋出產業的成長，長期投資價值屬性強。

軟件相關ETF，如創業板軟件ETF富國（159107），其指數成分股企業多為數字化和國產軟件崛起的長期敘事。不同于純情緒驅動的炒作，軟件公司的變化是看得見摸得著的，往往先體現在訂單和收入，再慢慢反映到利潤上。

港股那邊，港股互聯網龍頭股都有自家的大模型，也是預期的主要方向。港股通互聯網ETF（159792）這只規模近900億的龍頭品種，像其跟蹤指數成分股中騰訊、阿里巴巴、商湯、快手等都有業界領先的大模型，京東健康、金蝶國際、金山軟件等則是提供了AI+應用場景，而未來智譜、MiniMax大概率也會加入其中。

注：以上涉及的成分股個股展示僅作示例，不代表投資建議。投資者投資指數基金，請關注指數基金投資風險，包括但不限于標的指數回報與股票市場平均回報偏離、標的指數波動、基金投資組合回報與標的指數回報偏離等特有風險。經富國基金評定，以上基金的風險等級為R4中高風險，適合風險承受能力為C4及以上的投資者。本基金風險等級及適配投資者等級以銷售機構評定結果為準。

說了這么多，總結一下吧：

2026年已經是行業公認的AI應用的 “黃金元年”，開年GEO成了第一個爆火的風口。互聯網發展史告訴我們，每一次信息分發邏輯的重構，都會誕生新的商業巨頭：90年代靠電視廣告，00年代靠搜索引擎，10年代靠社交媒體、20年代幾乎必然會誕生新的巨頭，而GEO、AI 廣告、AI醫療、AI工業這些賽道，就是誕生巨頭的土壤。

對于普通人來說，2026年的AI應用，既是投資機會，也是生活方式的改變。希望當那一天真正到來之前，你我都已經做好了準備！

最后，富二想說，文字能表達的內容有限，關于“ AI應用”更深度的分析、更直觀的數據圖表、以及更具體的投資策略，我們都放在B站視頻里了！

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