低空經濟賦能糧倉安全，國倉天盾團隊赴中原國家糧庫深度調研

為扎實推進“國倉天盾——低空新質生產力驅動大國糧倉安全智治系統”項目落地，精準對接國有糧庫安全管理實際需求，2026年1月22日，河南工業貿易職業學院“國倉天盾”項目團隊專程赴河南鄭州中原國家糧食儲備有限公司（以下簡稱“中原國家糧庫”）開展實地調研。團隊圍繞倉頂設備巡檢、夜間安全防控、作業合規監管、火災隱患預警四大外部安防核心場景，與糧庫管理團隊深入交流、現場勘查，為系統優化升級筑牢實踐根基。

中原國家糧庫作為始建于1953年的國有獨資骨干糧庫，擁有三個庫區共計427畝倉儲面積、30余萬噸總倉容，承擔著國家及省市級儲備糧承儲任務，其智能化倉儲設施與規范化管理水平在區域內具有標桿意義。調研期間，糧庫相關負責人詳細介紹了當前安防管理現狀，重點闡述了傳統人工巡檢模式面臨的痛點難點：倉頂通風口、避雷設施等設備人工攀爬巡檢風險高、效率低，夜間大范圍安防巡邏存在視野盲區與響應滯后問題，作業人員安全帽佩戴等合規行為監管依賴人工巡查易流于形式，糧庫粉塵、熏蒸藥劑等特殊環境下火災隱患預警難度大等。

針對上述痛點，國倉天盾團隊與糧庫技術骨干、一線運維人員開展現場勘查。在倉頂設備巡檢環節，團隊實地查看了高大平房倉、淺圓倉、平頂倉的倉頂結構、通風系統及避雷裝置布局，詳細記錄設備運行年限、巡檢頻次及常見故障點，探討低空無人機搭載高清變焦相機與RTK定位模塊實現精準巡檢的可行性，計劃通過技術手段將單倉巡檢時間從人工2小時壓縮至30分鐘內，同時提升隱蔽故障檢出率。

夜間安全巡檢與火災預警是本次調研的重點場景。團隊結合中原國家糧庫庫區分布廣、周界長的特點，實地測試了低空無人機夜間飛行穩定性及紅外熱成像設備性能，針對夜間可疑人員入侵、違規動火等行為的AI智能識別方案與火災隱患預判邏輯，與糧庫安保團隊深入研討。雙方一致認為，通過無人機搭載紅外補光燈、氣體檢測儀與AI視覺識別系統，可構建“全時感知、智能預警、快速聯動”的夜間安防網絡，實現煙火、高溫異常等火災隱患的提前30分鐘預警，及違規行為的實時抓拍與聲光告警。

在作業合規監管方面，團隊聚焦安全帽佩戴等核心合規要求，現場模擬了無人機AI視覺識別算法的精準度，計劃優化算法模型以適配糧庫復雜作業環境，實現對作業人員違規行為的自動識別、抓拍與臺賬生成，助力糧庫構建“事前預警、事中干預、事后追溯”的合規管理閉環。調研過程中，雙方還就系統與糧庫現有安防設備的兼容性、數據聯動共享等問題達成共識，為后續系統落地銜接奠定基礎。

中原國家糧庫相關負責人表示，當前糧庫智能化升級迫切需要低空新質生產力的賦能，國倉天盾系統聚焦的四大場景精準契合糧庫安全管理需求，希望通過雙方深度合作，破解傳統安防痛點，構建更高效、更智能的安全防護體系。國倉天盾項目主要負責人表示，本次調研全面掌握了國有大型糧庫外部安防的實際需求與場景細節，后續將針對性優化系統硬件配置與AI算法模型，強化無人機巡檢與糧庫現有管理系統的融合聯動，推動低空新質生產力轉化為糧倉安全治理效能，為大國糧倉筑牢科技防線。

此次實地調研為“國倉天盾”系統搭建了“技術研發-場景應用”的溝通橋梁，下一步，團隊將梳理調研成果，加快系統迭代優化，計劃開展小范圍試點應用，以科技賦能糧食倉儲安全，助力糧食儲備行業智能化、數字化轉型。