只有18人，沒產品，卻拿到4.8億美元融資！這家公司重新定義了AI！

抓住風口

本期要點：AI應用新時代的起點

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

一家公司僅有18人，沒有推出任何產品，就拿到了4.8億美元的種子輪投資，估值高達44.8億美元。看到這個消息，你的第一反應會是什么？這究竟是泡沫，還是背后真的有什么值得關注卻又不為人所知的突破？

這家初創公司名為Humans&，在1月21日，他們從英偉達、亞馬遜創始人貝索斯、谷歌風投等頂級機構手中拿到了這筆巨額投資。

值得注意的是，即便是在最炙手可熱的AI領域，種子輪融資通常也很難超過5000萬美元，而Humans&在一開始拿到的錢就比很多科技公司上市前融到的資金總和還要多。

可他們究竟做了什么？

不少報道稱，他們要推出AI版微信。

但其實Humans&不是要開發一個新的聊天軟件，而是一套協作AI系統。他們內部將這套系統稱為“H& Core”，目標是作為插件植入現有協作平臺。

在我們看來，Humans&的高額融資并不是泡沫，他們是要打造一位隱形的數字同事，理解對話的上下文，保持長效記憶，并主動探詢信息和滿足需求，這遠比做一個聊天工具更重要。這標志著AI將從被動應答轉向主動服務，而這也將是復雜服務的開端。

主動服務

首先，我們認為，要注意的是，Humans&的核心目標是實現主動服務，而這將是AI從工具變成服務的關鍵一躍。

當前絕大多數AI，都是你問它答，對話結束，服務停止。這種交互模式就意味著AI始終是被調用的工具，而不是持續存在的伙伴。

我們反復指出，真正有價值的復雜服務，需要具備四個特點，即專家級、個性化、持續性、普惠性。其中，持續性是當前絕大多數AI工具難以解決的問題。

但這無疑難以滿足用戶的需求。

就以健康管理為例，如果AI只針對用戶某個時間點的健康數據進行回答，那么它很難為用戶提供持續、可靠的健康監護；只有當AI能主動分析數據并每日給出個性化建議，特別是你用得越久，它對你的了解就越深，提供的建議就越準，才能形成持久的用戶依賴與價值。

雖然Humans&還沒發布新產品，但從已有信息可以判斷，他們的目標正是解決這個問題——賦予AI主動性，從而為用戶提供連續的服務。

Humans&的CEO Eric Zelikman，此前曾參與研發名為STaR（自我教導推理者）的算法。現在，他們在此基礎上進行了升級，讓AI不僅能預測下一個字，還能預測缺了什么關鍵信息。這是目前大多數大模型所匱乏的。

例如，在持續接收了用戶提供的健康監控數據、體檢報告以及用戶和醫生的溝通記錄后，或者當用戶很久沒有更新數據時，Humans&會主動分析，發現其中缺失的信息，并向用戶發出提醒。這就一定程度上實現了持續的主動服務。

當然，為實現連續服務，僅有主動性還不夠，還需要長效記憶和對用戶有足夠的理解。

不同于傳統大模型有限的上下文窗口，或RAG檢索技術，Humans&會把關鍵信息按照關聯關系進行結構化存儲，從而可隨時調用。

他們還應用了“長程強化學習”技術（Long-horizon RL）。傳統AI只能處理短期任務，在長對話或多步驟任務中就會喪失目標感。Humans&能讓AI執行數小時甚至數天的復雜任務，不會因為任務的時間跨度變長就失去連貫性。

例如，在團隊協作過程中，Humans&會把團隊的決策邏輯、成員偏好、歷史共識等信息沉淀下來，自動觀察團隊溝通動態，在合適的時機主動提出建議，并從頭腦風暴一直跟進到方案落地，陪伴整個流程。

這種自發獲取信息、自主糾偏、持續記錄并主動溝通的能力，共同構成了連續服務的基礎，讓AI有望真正成為一個有持續性記憶和自主交互能力的同事或助理。

價值

理解了Humans&在做什么，我們也就能發現，它比其他AI更具商業價值。

目前AI產業的競賽焦點還集中在提升模型的智商上，OpenAI的ChatGPT智商180了，谷歌的Gemini智商就要200。然而，對于大部分用戶而言，AI的智商早已足夠應對日常任務。那么AI究竟該如何繼續為我所用呢？

那就是補足短板。

從組織的層面看，個體智力的提升，所帶來的價值遠不如對群體協作效率進行優化。如果內部溝通低效、共識難以達成，那么再聰明的人湊在一起也是徒勞。

目前看，Humans&準備要解決的正是團隊協作的問題。它們不準備再為市場增加一個智商超高的AI，而是要打造一個高情商的AI，通過分析對話語境、語氣及歷史互動，成為溝通的潤滑劑。

例如，當一名成員說“這個方案我有些擔心”，這樣模糊的表達容易導致團隊其他成員的誤解，影響協作效率。

Humans&則將基于對該成員一貫風格和項目背景的了解，主動分辨這種“擔心”的可能原因，究竟是預算、還是可行性、還是其他什么風險，并適時給出行動建議，讓討論聚焦。

要知道，人類受認知限制，能夠維持穩定、深度協作關系的圈子大小存在上限。比如基于“鄧巴數”理論，一般認為這個上限約為150人。而這從根本上制約了大規模深度協作的效率。

Humans&有望打破這一限制。未來，大家再也不用頻繁對齊顆粒度了，大規模的團隊也能像小團隊一樣默契和高效。這本身就具有極大的商業價值。

更進一步看，未來企業中必然會出現越來越多專業AI工具，用于文案、編程、設計等具體任務。若將這些AI也視為協作伙伴，我們也無疑需要一個高情商的AI來協調人和AI、以及AI和AI的協作，避免信息混亂，答非所問。

以我們自身為例，我們一直希望把多年積累的科技產業分析框架與方法論，系統化地融入課程與內容創作中。但這個過程依賴持續的手動總結、編寫提示詞和反復調試，不僅要耗費大量人力，效果也不盡如人意，最關鍵的是無法自動化。

而Humans&就有可能滿足我們的需求，能持續理解我們的知識體系、創作意圖和協作流程，提升我們的協作效率，并能調用各個AI工具自動化輸出符合我們特點的內容，我們自然也愿意為此付費。

所以，盡管短期內Humans&將主要服務各大企業，公眾或許很難接觸到他們的產品，但它將創造一個新賽道，給用戶帶來可衡量、可感知的價值，也就將獲得對應的豐厚商業回報。而且，也許個人版的Humans&也會很快出現。

我們認為，Humans&也標志著一類新公司即將涌現，它們不再局限于舊有路徑，而是要用AI解決過去無法解決的痛點。而這種AI應用范式的轉變也注定會孕育出巨大的商業成果，這恰恰是這個時代真正令人興奮之處！

不知是否又引起了你的什么思考？歡迎在評論區分享！

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王煜全要聞評論，我們明天見。

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