ChatGPT5.2，運行一周重寫了一個Chrome

上周，cursor團隊利用支持的ChatGPT5.2codex版本，完全重造了一個Chrome內核。

我在X上Cursor的CEO分享了他們發現ChatGPT5.2的模型下，在幾乎沒有打斷的一個星期AI編碼時間，造就了300多萬行代碼，完成了Chrome內核的撰寫，也就是首次證明了AI編程可以完全替代程序員進行復雜系統的開發了。

2025年底第一個AGI：coding

這對每一個產品經理來說其實是一個革命性的，因為在2025年底，AI模型總算攻破了第一個AGI，那就是在編程領域，通過這個領域可以擴展到其他各行各業，而這對于cursor來說，他們一直在追尋這個領域的AGI

來自cursor官方團隊原文：

在運行時間極長的任務中，模型選擇至關重要。我們發現，GPT-5.2 系列在長時間自主工作方面要優秀得多：更能遵循指令、保持專注、避免偏離，并且在實現上更加精確和完整。

Opus 4.5 往往會更早結束、在方便的時候走捷徑，更快地把控制權交還給用戶。我們也發現，不同模型在不同角色上各有所長。即便 GPT-5.1-codex 是專門為編碼訓練的，GPT-5.2 依然是更好的規劃者?，F在我們會針對每個角色選擇最適合的模型，而不是依賴單一通用模型。

我們的許多改進來自“減法”而不是“加法”。一開始我們為質量控制和沖突解決設計了一個集成者角色，但后來發現，它制造的瓶頸多于解決的問題。各個 Worker 本身就已經有能力處理彼此之間的沖突。

agent的協同結構：一定要有任務規劃者與執行者

在cursor論證自動化編程的時候，他們最開始采取了平行結構，互相協作，相當于一群人都各自分工，任務公開，但是隨后就越來越慢，甚至最后只有幾個agent還在工作，其他的都在等待；

看到很多產品設計結構，扁平化的agent的工作并不是最有高效率的，

后面他們建設了層級結構， 而是有層級結構的，這種層級讓agent有做規劃者，有的做執行者，這非常類似于人類研發團隊組織。

一個研發團隊利有有產品經理、有開發、有UI設計，這樣的agent協作才能反而讓AI編程變得更加高效。

所有的傳統軟件都將被革命

前天我寫過一篇文章，提到產品經理的原型工具、設計工具，在lovart出現之后，幾乎都被革命，而現在在Chrome內核被重寫之后，更加可以確定以前那些廠商所自喜的技術壁壘：代碼量，現在已經成為了一個笑話。

現在AI時代，任何軟件都可以抄襲，任何功能都難以保護，唯獨貼合用戶習慣、場景痛點匹配度高，并且不斷迭代不斷生長的產品才是走到最后，而不是在一個痛點上堆積無數的小功能。

當然PS說下，現在空間計算的應用還無法生成，至少差相關的空間頁面

比如現在那些很多SaaS系統，靠著已經開發的功能成為率先領先的產品，可以分分鐘被AI編程做一個類似的系統。這里面就有醫院的HIS系統、CRM系統等等。

Cursor僅僅用了一個星期，就超越了開發多年的Chrome內核，以前你要花真金白銀去招人、管理研發團隊，甚至是投入上百萬的研發經費完成早期1.0版本，現在就被幾億tokes的agents協作一個星期解決了，其時間成本節省的不是一點兩點，還不用擔心代碼質量。

這種降維打擊，可以說以前所有那些在互聯網的軟件類產品，都需要盡快的轉型到AI上去的迭代生命力，而不是一成不變。

否則就可以分分鐘被別人做一個一模一樣的產品來，用戶肯定選擇后者免費的。

今天的分享就到這里。

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