一個沒有計算機學(xué)位的自學(xué)程序員,正在重寫AI編程賽道的競爭格局。
Anthropic旗下AI編程工具Claude Code的負責(zé)人Boris Cherny,在過去一年內(nèi)將這款產(chǎn)品從一個“平淡無奇的發(fā)布”打造成Anthropic的核心增長引擎,并幫助Anthropic在營收上追平乃至超越OpenAI。
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Boris Cherny 視頻截圖
從10億到300億:一條陡峭的增長曲線
數(shù)字最能說明問題。
據(jù)The Information報道,Claude Code的年化營收在去年12月為10億美元,今年2月升至25億美元,近期再度加速。Cherny在采訪中表示,這一增長推動Anthropic整體年化營收達到300億美元。
這條增長曲線并非一開始就陡峭。Claude Code于2025年2月正式發(fā)布,初期反響平平。Cherny坦言:“它并沒有立刻一飛沖天,而是停滯了一段時間。”產(chǎn)品真正爆發(fā),是在更強大的底層模型上線之后。
去年5月,Anthropic舉辦首屆開發(fā)者大會。Cherny坐在后臺,夾在舞臺工作人員和燈光師之間,用當(dāng)天發(fā)布的新模型Opus 4和Sonnet 4測試Claude Code。
"我只記得當(dāng)時的感覺是:'我的天,這東西,它真的能用了。'"他說。此后,Claude生成的代碼占他個人工作量的比例從約10%躍升至近30%。
去年11月,隨著Claude Opus 4.5發(fā)布,產(chǎn)品迎來又一次躍升。風(fēng)險投資人Tian Yu(Micron Ventures)表示,正是從那時起,AI在軟件工程領(lǐng)域達到了人類水平——新模型讓Claude Code能夠運行更長時間、推理更有效、代碼錯誤更少。
自學(xué)程序員的草根路徑
Cherny的個人經(jīng)歷本身就是一段曲折敘事。
Cherny今年34歲。他在中學(xué)時期靠給eBay商品列表寫網(wǎng)頁代碼入門編程,后來在計算器上寫程序自娛自樂。
他就讀于加州大學(xué)圣地亞哥分校,主修經(jīng)濟學(xué),但最終沒有拿到學(xué)位——他退學(xué)后創(chuàng)辦了一家初創(chuàng)公司。
2024年9月,他在Meta工作了近七年后加入Anthropic。在Meta期間,他主導(dǎo)了提升代碼質(zhì)量的相關(guān)工作。"我被Anthropic為人類利益開發(fā)先進AI的使命所吸引,"他說。
2024年9月,他加入Anthropic,成為Claude Code的第一位工程師。
出走Cursor,再度回歸
Claude Code真正爆發(fā)前,Cherny經(jīng)歷了一段插曲。
去年7月,Cherny與Claude Code產(chǎn)品負責(zé)人Catherine Wu雙雙離職,跳槽至AI編程工具初創(chuàng)公司Cursor——他擔(dān)任首席架構(gòu)師兼工程負責(zé)人,Wu擔(dān)任產(chǎn)品負責(zé)人。Cursor既是Anthropic的客戶,也是其競爭對手,業(yè)界普遍將這次挖角視為Cursor的重大勝利。
但結(jié)局出乎意料。Cherny說,僅僅幾周后,他就意識到這是個錯誤,主動聯(lián)系A(chǔ)nthropic,提出回歸。兩人隨即回到原職位。
"回來100%是因為想念那個使命。除了直接做對齊研究,我實在想不到還有什么事情比我現(xiàn)在做的事情更緊迫、更重要。"Cherny說。
所謂"對齊研究",是指讓AI模型的目標(biāo)與開發(fā)者意圖相匹配的研究方向。
重塑市場格局,沖擊傳統(tǒng)軟件股
Claude Code的商業(yè)價值已得到頭部企業(yè)驗證。據(jù)Anthropic透露,Netflix、Accenture、Uber均已成為其客戶。
Cherny估算,Claude Code所瞄準(zhǔn)的軟件工程市場規(guī)模超過1萬億美元。
這一產(chǎn)品的崛起,也在資本市場投下了陰影。Salesforce、ServiceNow、Workday等傳統(tǒng)軟件公司股價承壓,市場開始重新評估其長期商業(yè)模式。與此同時,軟件工程師"被取代"的擔(dān)憂情緒也在行業(yè)蔓延。
對此,Cherny認為編程仍然是"一項極具實踐價值的技能",但他同時預(yù)判:"一年后,我們將看到一個任何人都能做軟件工程的世界。就像編程對我來說已經(jīng)解決了,它也將對所有人解決。"
在實際應(yīng)用層面,Claude Code的能力也令工程師們印象深刻。機器人公司Dexterity的創(chuàng)始工程師Rob Sun曾用Claude Code完成了一個計算機視覺項目,僅用了幾天時間。
"這是一系列我認為自己永遠無法獨立解決的問題,"他說,"如果只靠我自己,可能需要三年不間斷的時間。"
下一步:從寫代碼到“做一切”
Cherny和團隊正在將Claude Code的自動化能力延伸至編程以外的領(lǐng)域,包括法律和金融任務(wù),對應(yīng)產(chǎn)品為Claude Cowork。
團隊本身就是Cowork的深度用戶。Cherny讓Cowork監(jiān)看員工每周填寫的工作進展表格,一旦有人漏填,Cowork會自動在Slack上發(fā)送提醒。"我只是去倒了杯咖啡,"他說。
他還在用Claude預(yù)訂機票、處理停車罰單。上月在西雅圖,他讓Cowork自主導(dǎo)航當(dāng)?shù)佤~類和野生動物部門網(wǎng)站,支付了7美元,成功申請到了趕海許可證。
Claude Code整個團隊規(guī)模保持精簡。Cherny估計,這支團隊的人均營收是全球最高的,但他拒絕透露具體數(shù)字。Claude Cowork的最終版本,就是團隊用Claude Code在10天內(nèi)完成開發(fā)的。
競爭與風(fēng)險:護城河并非無懈可擊
Claude Code的領(lǐng)先優(yōu)勢正面臨壓力。
OpenAI已將資源重心轉(zhuǎn)向其編程工具Codex,部分開發(fā)者表示Codex在某些場景下比Claude Code更高效,甚至有人將兩者搭配使用。
Anthropic上月還出現(xiàn)了一次意外泄露事故——Claude Code的底層軟件代碼被意外公開,競爭對手借此罕見地窺見了其運作機制,以及尚未發(fā)布的功能規(guī)劃,包括讓Claude Code更主動行動的能力。
此外,Anthropic最新模型Mythos雖已在編程測試中取得亮眼成績,但因其被認定具有網(wǎng)絡(luò)攻擊潛力,目前暫不對外發(fā)布。
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