當一張AI卡片扎進企業數智化

文｜魏琳華

編｜王一粟

創業公司老板何總最近遇到了一堆“煩心事”：

處在公司需要招人的擴張期，他每天需要面試四五名候選者。把每個人的對話用錄音筆錄下來以后，就變成了“燙手山芋”——幾十條錄音堆在手機里，完全分不清誰是誰。

除了他個人外，團隊的經驗復用上也發現了新問題：銷售團隊的客戶拜訪紀要總是散亂放置，有的在釘釘文檔，有的在本地硬盤。這導致，入職的新人想要參考團隊經驗，了解客戶檔案，不僅要到處找資料，還要從大量文件中摘取有效信息。

“我們不是沒有數據和知識，而是數據和知識都像‘散養’的羊，東一只西一只，既沒法管，更沒法用。”一位企業家的吐槽，戳中了無數企業的痛點。

在智能化轉型加速的今天，作為企業的核心資產，數據和知識管理卻還沒跟上腳步。

IDC《中國數據管理和數字化市場調研報告（2025年）》指出，超過半數企業（52%）尚未啟動“數據資產入表”，主要歸因于估值模型缺失、成本歸集困難以及數據質量不達標等問題。

如何獲得數據，并將分散的數據整合進企業內部變成知識，讓知識發揮應有的價值？一枚小小的AI硬件DingTalk A1，正好解決了這個難題。

這款用于AI記錄的釘釘首款AI硬件，上線即爆火，拿下品類品牌成交榜Top 1。

DingTalk A1是釘釘推出的首款AI錄音卡片，它打通了錄音、數據整理分類、再到AI分析的閉環，幫助企業實現了從“獲取數據-管理知識-AI分析數據-賦能業務”的完整閉環。在12月23日釘釘舉辦的AI釘釘1.1發布會上，DingTalk A1面向企業場景繼續升級。

“這次升級，DingTalk A1逐漸從一個‘個人助理’成長為‘團隊AI助理’，它會把團隊中相關所有人的溝通、協同、會議所有的數據進行全面整合。”釘釘CEO無招說，“以AI銷售場景為例，所有的一線銷售人員的信息聚合、個人機會的洞察、組織機會的洞察，都會通過全面數據整合之后形成組織的智能。”

以DingTalk A1為錨點，釘釘試圖以“輕量化入口+AI智能化”的組合，獲取散落的企業數據，變成知識，并將其重新煉化為能夠多次復用的價值。

企業數智化轉型，需要線下的數據入口

對于需要完成數智化轉型的企業來說，他們的第一步往往就卡在“收集信息”上。

房車出口公司總經理張振漢對此深有體會。作為老板，他無法分身參加每一場客戶溝通會。過去，他了解一線動態的方式只有兩種：看員工寫的文字簡報，或者聽口頭匯報。但他發現，這中間存在著巨大的信息黑洞。

“人腦記的東西，兩天就模糊了；讓別人去記錄，你還要擔心他有沒有理解對、有沒有加入自己的主觀臆斷。”張振漢說。

但在傳統的辦公流程中，這些信息因為沒有統一的記錄和存儲入口，要么流失在口口相傳的過程中，要么被員工隨手丟在各種儲存設備中，導致間隔一段時間后無從找起。

數據的分散放置，最終造成了管理的常見困局——信息像一條傳送帶，經過每個人時都被失真一次、改變一次。到了需要的人手里，已經是改過多次的版本。

對于企業來說，要想做好數智化轉型，關鍵就在于搭建好數據的統一入口，從而沉淀出專屬于自身的知識庫。

知識沉淀的前提是“能及時捕獲”，DingTalk A1的輕量化設計徹底解決了傳統知識采集“門檻高、操作繁”的問題。

作為卡片大小的硬件，DingTalk A1可磁吸在手機背后，便于隨身攜帶的同時，能夠一鍵錄音并實時完成轉寫。對于企業來說，這些內容還能同步上傳到企業的知識庫中，讓決策人員及時接收到信息，支撐洞察決策。

“我非常欣喜的兩點：首先，它可以支持在會議中的一些實時翻譯，”友成控股執行董事許笑迎說，“其次，會議結束之后，信息都可以同步到國內知識庫中，我就可以第一時間了解到他們和客戶的溝通情況，得到客戶的真實反饋。”

許笑迎還分享了一件令她印象深刻的事：董事長去墨西哥出差時，她特地給配了一個DingTalk A1。第二天結束會議后，董事長碰到客戶講西班牙語溝通時，不僅能用A1實時看翻譯，還能根據結果，指出轉譯人員翻譯遺漏的內容。

“回來之后，立即拍板，我們趕緊給所有的外派人員和我們的高管都人均配上一個A1。”許笑迎說。

更深層次的變革在于管理邏輯的轉變。DingTalk A1這次從“個人效率助手”升級為“組織工作助理”，這意味著數據權屬從個人回歸到了組織。

DingTalk A1支持企業統一采購與統一配置，將所有錄音數據直接同步至統一管理后臺。統一入口的打造，讓散落的數據變成了能夠集中整合的資產。

通過DingTalk A1這個小小的“入口”，搭載企業后臺管理，釘釘想做的，就是幫企業終結知識的“散養時代”，為后續的數智化轉型奠定根基。

怎么管理這些數據，才能發揮價值？

不過，有了數據入口，“存而不理”的知識庫，往往讓企業陷入“堆砌式管理”的困境。

“單次工具，沒有數據沉淀。一天面試四五個人，十幾二十條錄音，時間長了就對不上號。所有文件就是一條長列表，沒分類，沒索引，更沒辦法分析。”頭疼面試的何總說。

在他的復盤中，他認為，如果能把面試數據留下來，一年后就能看出很多問題——什么樣的人在公司長期表現最好？什么樣的表述代表真實能力？招聘標準應該怎么調整？

其次，在社工、高校等特定工作場景中，往往還涉及大量手寫內容和冗長的錄音文件，這讓文件內容的整理和關鍵信息的提取費時費力。

面對雜亂的知識庫，后續信息的查找更變成了“大海撈針”的低效工作。

在傳統的關鍵詞搜索中，檢索往往只能匹配字面意思，無法理解語境和邏輯關聯。比如，想查找“客戶對產品節能的需求”，可能因為錄音轉寫中表述為“能耗降低30%”而無法精準匹配。

采集后的知識如何從“雜亂信息”變成“可用資產”？關鍵在于結構化整理。

而這正是DingTalk A1的核心優勢之一——依托釘釘AI聽記的升級，A1不再是機械地轉寫文字，而是像一個具備專業背景的“助理”，自動完成知識的分類、標準化和提煉。

在發布會現場，釘釘表示，他們和通義團隊花了約超過10億元來訓練ASR（自動語音識別）大模型。模型能力提升帶來最直觀的優勢，就是在轉寫精準度上。

“我們在通用模型基礎上，針對方言（如溫州話）和垂直場景進行了重投入。 行業平均精準度可能只有60%-70%，但我們要求在特定時間內精準度必須達到98%以上，要把根基扎牢。”釘釘產品經理說。

轉寫準確度提升的基礎上，針對不同行業的專業需求，DingTalk A1通過打造行業場景模板，能夠給出針對性的優化和建議。

以法律場景為例，釘釘在發布會上表示，其發布的“法律版”是與行業機構合作，引入其行業專有詞庫共同訓練模型。同時，他們還開發了專屬行業方案，包括文檔檢索、案件洞察分析等專業場景。這種基于特定行業邏輯的洞察，是個人版工具無法觸達的深度。

借助大模型的能力，它不僅能對記錄的過程進行分析，還能從兩個角度賦能：在員工端，AI會給客戶拜訪打分，指出不足并提供提升建議；在管理端，它可以把“銷冠”的能力沉淀為標準，賦能給全體銷售；老板能洞察產品的一線反饋，讓數據變成可供決策的結構化資產。

經過企業后臺的梳理和整合，沉默的數據在結構化重塑及AI的理解中產生了“化學反應”，真正實現了從“記錄一切”到“洞察一切”的質變 。

讓語音智能無縫，嵌入企業系統

知識的終極價值在于“復用并創造價值”，結合釘釘在B端生態的沉淀，語音數據的價值進一步被放大，幫助企業提效增收。

最直觀也最讓人印象深刻的是，在銷售場景，DingTalk A1通過開放接口的方式，聯合銷幫幫、勵銷、有成、帆軟等生態伙伴，打通了CRM（客戶關系管理）系統，讓數據真正融入業務流程。

這樣做的好處是，DingTalk A1能夠直接把客戶拜訪錄音中的信息用AI完成自動提取，把關鍵信息填入CRM系統，減少銷售人員手工錄入的負擔，同時，確保客戶數據的準確性和完整性。

“原來的CRM是過程管理工具，數據不夠客觀。現在接入了DingTalk A1客觀的錄音數據和AI能力，對企業非常有價值，所以這些生態伙伴也愿意和我們一起推薦這個產品。”DingTalk A1產品負責人說。

這種業務流程的深度融合，不僅讓管理變得透明，也降低了技術落地的門檻。

步入數智化時代，數據獲取與知識管理的價值就在于為企業“降本增效”。但對于中國數千萬中小企業來說，想要完成轉型，往往面臨“高門檻、高成本”的制約。

釘釘DingTalk A1與AI聽記結合，實際上提供了一種“輕量化轉型”的樣本：無需大額投入，無需專業人才，通過AI實現軟硬結合，讓中小企業以最低成本享受AI紅利。

在這個“數據就是競爭力”的時代，企業的核心競爭力不再是擁有多少資源，而是能否高效管理和復用知識。

DingTalk A1用一張小小的卡片，終結了企業數據獲取和知識管理的“散養時代”，基于釘釘基因的“場景化思維”，釘釘用DingTalk A1，切入會議溝通、知識積累等高頻場景，最終打造了一個入口統一、高質量整合的知識庫及實時智能“AI大腦”，用語音智能幫助企業進一步數智化轉型。

這正是組織效率從量變走向質變的關鍵節點。