機器已經可以比你先知道大腦的想法

當神經科技走向消費級市場，我們準備好了嗎？

文 ｜動點科技

作者｜李鵬輝

排版｜Miziko

本文預計閱讀時長5分鐘

在關于腦機接口實驗的報道中，你可能會經常看到這樣的一些描述：設備有時能“提前知道”使用者要做什么，甚至在本人意識到動作之前，系統已經捕捉到下一步的趨勢。

直觀上來看，這多少帶著一點“讀心術”的意味。但從技術層面來說，腦機接口并不是在解讀思想本身，而是利用那些比意識更早、用于準備行為的微弱電信號作出判斷。動作尚未開始、甚至還未進入意識之前，這些信號已經在大腦更靠后的區域出現，例如與注意、規劃和意圖形成相關的后頂葉皮層。也正是這一類信號，讓腦機接口的關注點正從“解碼動作”逐漸轉向“識別認知前兆”。

Nature在近期發布的一篇文章中指出，過去二十年的臨床研究中，有近90名癱瘓志愿者接受了腦機接口植入。這種技術的傳統做法是在運動皮層記錄“想象動作”的指令，用來控制光標、機械手或合成語音。但一些團隊開始在運動皮層之外再植入額外接口，用于捕捉更早、更抽象的意圖信號。來自加州理工學院的研究者表示，這類“雙重植入”系統能同時解讀動作和動作之前的準備過程，使系統能夠在毫秒級別上預測即將發生的行為。

于此，圍繞這一趨勢，其相關的臨床方向正在加速推進。比如Synchron，它通過血管路徑將設備送至運動皮層表面（公司稱無需開顱），用戶可以通過想象移動腳來進行選擇。Neuralink選擇的則是更復雜的手術植入方式。據悉，至少有13名志愿者已在運動皮層植入設備，能夠用于控制機械手或完成電腦交互。而根據Neuralink披露，后續，至少有超過一萬人在排隊未來的臨床試驗。

與此同時，以無創為特點的非侵入式神經設備也正在消費市場上悄然出現。這類設備依賴EEG采集電位數據，信號精度遠低于植入式技術，但隨著AI在信號處理上的加入，它們在現實場景中的穩定性正在提高，專注、疲勞或焦慮等狀態可以被實時捕捉。報道提到，一些反應會在用戶看到刺激后的幾百毫秒內出現，與行為數據結合后，能夠呈現出注意方向或初步偏好的線索。

相應的，在消費市場層面，比如蘋果，它在23年就為AirPods申請了EEG傳感器專利。考慮到蘋果的體量，一旦上市，這種方式普及也將推動神經數據的規模和敏感性以另一種方式提升。

但也正因為這類技術能夠觸及更早、更內部的腦活動，關于隱私和倫理的壓力也隨之而來。不過，與醫療領域不同，消費級神經科技幾乎處于監管真空。據Neurorights Foundation此前發布的分析一份顯示，在受調研的30家企業中，幾乎所有公司都擁有用戶神經數據的完全控制權——可以保存、建模、使用，甚至出售這些“數據”。

分析認為，如果這些數據被整合進了所謂的商業系統，比如用于廣告營銷等方面，它所造成的影響可能會遠超出當前人們的認知。但在現實層面，與之相稱的監管和規范仍相對匱乏。這并不是對等的發展速度。

盡管如此，當前最明確的落地場景仍集中在重度運動障礙和言語障礙患者身上。通過更穩的硬件和更個性化的模型，這些系統可以讓交流變得更自然、更持久，并減少使用的疲勞成本。同時，研究團隊正在探索更多腦區，包括可能保存內部語言和自我對話片段的區域。一些概念驗證研究已成功解碼極為有限的內心獨白；也有團隊嘗試利用大量神經數據訓練基礎模型，以識別抑郁、焦慮等精神狀態的特征，為未來的個性化干預提供可能。

當腦機接口開始觸及思維的早期階段，我們對“心智邊界”的理解正在被重新塑造。技術讓一些過去無法觀測的內部過程變得可記錄，但真正的邊界并不能只依賴技術本身來維持。表達與沉默都應當是可選擇的，在能力不斷向前推進的同時，如何保留這一點，是腦機接口邁向未來前必須回答的問題。

本文為動點科技記者原創文章，未經授權不得轉載，如需轉載或開白請在后臺回復“轉載”。

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