這，很杭州 ！

第184期

編者按：

國慶長假，當萬千人潮奔赴團圓或暢游山河時，城市擁堵的路段上，交警的身影始終挺拔。不同于人潮中的匆忙，他們的從容與篤定格外醒目——這份底氣，正源于“人工智能 +”的深度賦能，數智手段總能前瞻一步、靈活調度，為交通治理注入“先知先覺”的力量。

今年國慶，杭州交警首次在執勤時啟用了由本土企業自主研發生產的Rokid智能AI眼鏡。這款智能眼鏡能在瞬間識別車牌并與后臺進行比對，將識別結果以第一視角實時呈現出來。這項技術的首次應用，有效提升了路口通行效率，使游客們切身感受到了科技帶來的便利。

早在今年8月，國務院發布了關于深入實施“人工智能+”行動的意見，旨在推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合，加快形成人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟和智能社會新形態。

毫無疑問，杭州交警又一次發力。在數智交通治理的浪潮里，科技鋒芒隨處可見：無人機巡航俯瞰車流、AI 信號燈動態適配路況、智能眼鏡引導現場處置、雷視設備實現秒級事故預警……

這些“智慧武器”的高效運轉，背后藏著交警們日復一日的硬核積累：高架大隊無人機專班飛手，人人持有公安警航證，歷經數百小時姿態模式的嚴苛訓練；假日期間，他們高頻升空巡查，累計掠過7800余公里高架路面，用實時取證、空中喊話及時化解隱患。

科技從不是“甩手掌柜”，而是與交警并肩而行的“戰友”。雷視設備剛捕捉到事故苗頭，民警便第一時間沖向現場，哪怕暴雨狂風，也要爭分奪秒阻斷擁堵蔓延；AI信號燈雖能自適應調控車流，可每逢假日高峰，民警依舊堅守在匝道旁，用手動疏導為主線交通“護航”——他們知道，科技的精度之外，有些時刻，只有人在現場做得到。

執勤中的李語蔚正戴著AI智能眼鏡引導車輛（來源：杭州發布）

浙江杭州，數不清這是今年夏天第幾個高溫天了，烈日炙烤著高架路面，空氣在熱浪中微微扭曲。這個午間，在濱江科技公司上班的小馬剛處理完一沓上午的會議紀要，和上司打了個招呼，便急匆匆駕車出發，趕往市一醫院看病。

駛向高架的途中，手機在支架上不斷震動，工作群的消息提示音連成一片。她下意識減速劃開屏幕查看，一邊緩行，一邊回復工作消息。突然，車頂上空傳來“嗡嗡”的蜂鳴，一道機械男聲從半空落下：“杭州交警提醒您：行車途中請勿使用手機，保持車速，安全駕駛。”

小馬猛地抬頭，一架藍白相間的無人機正懸在前方，駕駛窗旁，螺旋槳卷起細小的氣流。她搖下車窗的同時，沖無人機攝像頭點點頭，同時手機收到安全駕駛的提醒。小馬立馬關閉了手機的工作消息，恢復原先的駕駛速度，沖無人機攝像頭比了個OK的手勢，無人機隨即離去。小馬也隨著車流繼續行駛。

這場面不是科幻大片，正是杭城數智交通治理范式的縮影。

路網猶如城市的動脈，承載著每日數百萬次出行的壓力。然而，車流快速而密集，也意味著一旦發生事故或違法行為，極易引發連鎖擁堵甚至安全風險。傳統依靠人工巡邏的模式，存在發現不及時、取證難、處置慢的弊端。杭州交警以科技賦能，突破治理瓶頸。

A.無人機：空中鷹眼，快速響應

杭州交警高架大隊率先引入無人機警務方式，探索出“空中鷹眼+地面鐵騎”的空地一體戰術體系，為高架交通管理注入了全新的科技動力。

高架交警無人機專班實現全天候、全覆蓋的空中巡邏網絡。以安邦公司研發的警用無人機平臺為核心，杭州逐漸探索出“空中鷹眼+地面鐵騎”的空地一體戰術體系，讓高架交通治理進入了前所未有的智能化階段。

無人機最大的優勢在于視野和速度。傳統巡邏車和監控探頭都存在盲區：車流掩蔽、點位有限、反應遲滯。無人機則能夠在20米至50米高空靈活巡航，全景俯瞰路段狀況，并通過實時圖傳、高清變焦鏡頭與喊話系統，將發現、取證、處置三個環節融為一體。

日常執勤中，飛手一旦捕捉到違法行為，實時跟蹤攝錄，固定車牌、位置及違法證據鏈并通過無人機鎖定目標，喊話提醒駕駛人立刻駛離；路面執勤民警則根據實時坐標在路口精準攔停，形成空地協同的閉環。截至2025年9月中旬，累計拍攝違法四千余起，上傳平臺處罰1000余起，短信提醒3000余起。高頻次無人機臨檢形成“空天威懾”，有效提升了高架道路的通行效率。

杭州中河高架上的交警正在操作無人機查看高架交替通行的情況（來源：浙江在線）

特別值得一提的是，高架大隊根據每月事故警情、舉報違法等實際波動數據，針對性調整無人機專項整治內容。

2025年7月，高架大隊布置警力與無人機開展“龜速車”專項整治試點，大隊于秋石高架、中河高架等重點路段，日均查處“龜速車”3起，較純地面執法效率提升2倍，執法威懾力顯著增強。試點路段高峰平均車速提升約5%，“龜速”引發的剮蹭、追尾事故接報數下降約7%。

在高架大隊大隊長鄭杭富看來，在事故救援和預警指揮中，無人機更顯威力。當多車追尾時，民警無法快速判斷事故波及范圍，無人機總是先于巡邏車抵達現場，從高空捕捉全景，讓指揮中心迅速研判。由此指揮員兼顧救援安全與道路暢通兩個維度，在最短時間內判斷封道范圍和救援優先級。

“我們無人機專班的兄弟，不管民警還是輔警，全部擁有公安部門認證的警航證！”鄭杭富滿是自豪。警用無人機直徑超過1米，功能復雜，必須在姿態模式下完成訓練和考試。所謂姿態模式，是完全脫離GPS定位的手動操控，需要飛手同時控制方向、速度、角度和高度，任何細微失誤都可能導致墜機。剛上手時常常需要八個手指同時操作，手忙腳亂是常態。

正因如此，每一位飛手在持證上崗后都必須經歷數百小時的實戰訓練，才能真正將警用無人機變為數智交通管理的利器。

B.信號燈：AI調優，車流順暢

對于絕大多數的交通參與者來說，出行的通暢程度是他們對于交通管理水平最直觀的感受。高架大隊率先引入了人工智能信號燈管控模式，為高架交通管理注入了全新的科技動力。

早在2018年9月，杭州就在高架道路上試行AI信號燈，不久便將這一系統應用到全市59處高架匝道口。這些“數字紅綠燈”能夠在匝道上實現兩條車道的交替放行，根據車流變化自動分配紅綠燈時長，形成先左后右綠燈通行、再雙向紅燈等待的循環，在早晚高峰有效疏導了車輛有序匯入。

傳統的擁堵治理更多依賴人工經驗。以往高架擁堵的源頭追蹤、擁堵節點的信號燈配時調整，很大程度上取決于配時員個人的判斷。由于系統速度數據存在延遲，配時員在根據速度調整信號前，往往需要通過視頻監控確認路段真實擁堵狀況；而不同配時員對擁堵程度的主觀感受不一，下發的方案效果也可能千差萬別。

此外，在車流劇增的高峰時段，一名配時員同時管理的信號燈若超過5處，效果就難以保障。這意味著高峰期所需的信控警力是平峰期的兩倍以上。

數據賦能的信號管控模型因此孕育而生。杭州交警依托“道路速度管控系統”等平臺，充分挖掘歷史和實時兩類車速數據，以期將“經驗決策”轉變為“數據決策”。

浙江中控信息產業股份有限公司信號燈系統界面圖

一方面，系統調取快速路各分段的歷史運行速度，將均速低于35公里/小時的路段按擁堵時長長短進行排序，鎖定排名靠前的疑似堵點源頭。對于榜單上的路段，再排除因下匝道倒灌、事故多發等因素引起的干擾擁堵，最終精準定位出需要重點管控的上匝道匯入口。

另一方面，在確定治理目標后，交警在這些高架上匝道的合理位置部署固定監控設備，分別對主線合流區的上游和匝道車流進行視頻采集。實時監測每輛車的速度，計算路段實時平均車速。

通過對近期交通變化趨勢的分析預測，系統將車速數據直接轉化為信號燈配時方案，下發至匝道紅綠燈，實現自適應調節。整個過程形成了由數據驅動的閉環控制——從堵點識別、方案生成到信號執行，極大減少了人工參與環節。

浙江中控信息產業股份有限公司智能無人系統創新中心負責人說，“車速—信號”關聯策略是這套模型的核心。簡而言之，主線車速越慢，匝道紅燈越長，主線車速越快，匝道通行越放寬。

系統為匝道預設了分級管控方案：當檢測到主線通行順暢（如高于45km/h）時，可關閉匝道信號燈或讓其長綠放行；當主線速度降至35~45km/h時，匝道信號開始工作，紅綠燈時長各占一半；而一旦主線跌破35km/h，匝道紅燈比例將逐級增加，以更加嚴格地限制匯入車流。

是流量為先，還是速度為先？在秋石高架慶春路匝道試點中，平峰主線快時匝道“雙綠燈”自由進入；主線稍有擁堵時則切換為左右車道輪放的交替信號；當主線車輛龜速行進時，匝道紅燈時長被成倍延長，嚴控匝道車輛進入主線節奏。

“大腦+ 手腳、情報+ 行動”現代警務工作新模式下，交警在后臺控制系統，實時掌握交通數據

這樣的自適應節奏控制，保證了主線在飽和狀態下不被過量的匯入車輛進一步拖慢。

與此同時，系統還兼顧全局動態優化：每隔2分鐘，城市大腦都會分析主線上下游路段的車速差異，對匝道信號方案進行微調，使主線各路段速度更均衡；若監測到匝道排隊長度過長且已接近地面道路，系統則自動放寬匝道放行以防止堵塞倒灌，并將警情同步上報指揮中心，必要時采取臨時封閉匝道等措施；當遇到強降雨等特殊天氣，大腦也會據此調整信號配時策略。通過這套機制，匝道信號燈實現了對主線和地面交通的上下聯動、動態平衡控制。

經過一段時間的試點運行，這一AI信號燈模型展現出優異的治堵成效。以慶春路上匝道為例，多周自適應調控后，與人工配時相比路段通行效率提升約1.3%，極低速（＜15km/h）行駛的車輛數減少了9.3%。針對連續匝道的場景，高架大隊也將模型推廣應用至中河高架涌金立交南出口與平海路上匝道兩處相鄰信號燈，通過上下游協同進一步優化效果：

當匝道未出現排隊時，系統適當提高管控力度（主線速度閾值下調5km/h）預防擁堵；反之當匝道排隊接近匝道中段或底部且主線仍有富余通行空間時，則相應降低管控強度（閾值上調5~10km/h），加快匝道車輛匯入以緩解地面壓力；同時約定下游涌金匝道一旦發生擁堵，上游平海路匝道即刻切換到更嚴格的方案，防止主線車流雪上加霜。通過這一系列精細策略，該路段的平均車速提高了4.58%。

在高架大隊大隊長鄭杭富看來，這套“智慧信號燈”系統真正讓擁堵治理擺脫了過去的經驗依賴，轉向標準化、精細化的新軌道。“以前靠人工盯著視頻調紅綠燈，現在有了數據和算法加持，堵點識別、方案優化都更加精準高效。”

鄭杭富表示，這一模式已初步證明了在快速路節點治堵上的價值，未來大有可為。一方面，它可快速復制推廣到其他城市的快速路網，解決傳統人工方式效率低、主觀性強的痛點；另一方面，它也正在向地面普通路口延伸應用，形成“快速路+地面道路”一體的聯動保暢機制。

長遠而言，基于車速等交通指標的數字化管控體系還能對接智慧交通平臺，為交通規劃、應急調度提供決策支撐，助力構建更具韌性的城市交通運行機制。

C.雷視設備：全時全域，精準感知

雷視融合客戶端錄屏（來源：海康威視）

深夜暴雨中，機場高速往杭州方向，車燈匯成的光帶在雨幕中閃爍。突然一輛轎車因路滑失控撞向護欄，撞擊碎片占據了兩個車道，后方車輛避讓不及，二次事故一觸即發。

碰撞瞬間的光影被雷達視頻事件檢測一體機（以下簡稱“雷視”）捕捉——密布于高速沿線每隔200米高桿上的攝像機即時捕捉到車輛異常減速和碰撞的畫面。不到幾秒鐘，路網智能感知系統便向指揮中心彈出橙色預警信息。系統隨即自動判定事故車道和影響范圍，通過沿線可變情報板、定向廣播秒級發布警示：“前方事故，注意繞行。”

后方司機透過雨幕接收前方閃動的前方繞行指示，以及提示音，紛紛減速并提前并道，避免了連續追尾等二次事故的發生。

與此同時，指揮中心調度就近警力火速趕赴。在能見度極低的雨夜，這套高空視頻感知體系宛如暗夜中的千里眼，將隱藏在黑暗和霧幕中的險情盡數揪出，為及時處置贏得了寶貴先機。

上述場景背后，是高架大隊引入海康威視雷視設備的無死角管理效果。得益于雷達視頻融合技術，哪怕深夜或惡劣天氣也能感知并生成清晰影像。海康威視技術負責人表示，雷視設備是將高精度毫米波雷達檢測數據與視頻結構化數據統一到同一坐標系進行融合，從而獲取目標的速度、距離、方位等信息。通過前置AI算法實現事故、異常停車、擁堵、行人闖入、拋灑物等交通事件秒級主動發現，并在后端系統實時報警。

除了交通事件實時感知，在日常高架交通管控中，高架大隊還設計了精細化的擁堵閾值規則：通過前后區間的均速對比來判斷擁堵程度。例如，早晚高峰時段若主線與匝道間平均速差≥20km/h，系統會自動報警；即使速差<20，只要某一區域均速低于30km/h，同樣會觸發擁堵警報。夜間車流稀疏時段閾值更寬松，只有速差≥20 km/h或任一區段均速跌破40km/h時才報警。

在極端情況下，當檢測到某段路幾乎停車（如均速降至個位數 km/h）時，也會立即發出異常行車警告，為事故預警提供最后一道防線。

一旦算法判定出現異常狀況，攝像機所在的路側計算節點會立即生成擁堵警情信息，通過網絡直達后臺。一系列AI分析和決策在事故發生的秒級內即完成，而不需要等待人工肉眼發現。隨后系統自動觸發應急預案：云平臺將警情推送給指揮中心和路面巡邏警力，相關路段的情報板同步發布限速或繞行指令，必要時最近的監控桿上警示燈閃爍、語音提示響起，向當事人喊話警告。

監控系統還能自動標注事故位置，并關聯彈出附近攝像頭畫面。值班交警只需點擊，即可調用事故現場和周邊路段的實時視頻，“四宮格”畫面讓他們第一時間掌握多個視角的道路實況。系統還可根據車流動態自動調取相關監控資源，使警務人員迅速定位事故車輛和受困人員情況，避免了人工盲目檢索的低效。

此外，若事故復雜或現場需要俯瞰支援，還可聯動部署附近的無人機火速升空，配合高空監控進行取證和現場勘查，真正實現空地一體的立體化管控體系。通過這一系列聯動機制，原本需要十幾二十分鐘人工巡查才能確認的險情，現在往往1分鐘內就能發現并反饋，極大縮短了事故從發現到處置的鏈路。

此前在中河高架平海路上匝道口、鼓樓上匝道口試點路段，交警利用現有桿件加裝橫臂，每隔約300米布設雷視單元。每處設備覆蓋兩車道主線，并按照“前后兩個檢測區”布點：一個靠近匝道匯流點監測易擁堵區域，一個設置在上游正常車流區監測速度變化。通過對比前后區間車速，既能提前發現擁堵趨勢，也能確保夜間事故被即時捕捉。自啟用雷視裝置以來，高架大隊接報警情的主動發現率和處置效率大幅提升，報警準確率穩定。

未來隨著更大規模AI模型和車路協同數據的引入，高架交警期待借助數智力量，將管理朝著預測性和綜合性演進。結合交通大數據和生成式AI，在事故尚未發生前進行風險研判和主動干預，讓交通管理將真正從“事后響應”升級為“事前防控”，人、車、路將通過數據緊密聯結成為一個有機智慧體。

一方面解放警力、提高治理精度，另一方面引領著治理理念由被動管制向主動引導轉變。可以說，數智力量的部署，讓“看見每一公里、預知每一瞬間”逐漸成為現實，使道路治理從經驗驅動邁向數據與智能驅動，為未來智慧交通管理樹立了范本。

在“綠波帶”協調下，道路交通順暢有序

近年來，杭州交警依托“城市大腦”等數字化平臺，打造了一系列科技賦能的交通治理舉措，有效緩解了擁堵、提升了治理效能，形成了具有示范意義的數智交通治理范式。具體措施涵蓋：城市大腦交通系統、智能信號燈優化、數據深度整合、事件自動感知與預警、AI輔助執法與空地聯動、數字化便民服務以及重點場景精細化治理等。

A.數智治理體系構建與核心舉措

自2022年以來杭州市道路交通事故死亡人數顯著下降，每10萬人口死亡率壓降至2.89人，每萬輛機動車死亡率降至0.76人。

杭州城市大腦自2016年起率先杭州交警以交通治堵為突破口，通過匯聚交警、交通、城管等部門數據，用人工智能技術實時分析城市交通運行狀態。杭州交警依托城市大腦建設了全市交通監控和信號配時中心，實時掌控近2000個信號路口的路況，一旦擁堵超過閾值即報警提示，并指導調整配時方案，實現區域內通行效率整體提升。

與此同時，杭州構建了覆蓋全市的智能信號燈配時系統，通過大數據和AI算法對城市道路燈時進行實時優化。交警部門已經建成總長超400公里的“數智綠波”路網，結合信號聯動技術極大提升通行效率。目前主城區已實現2000多個路口由城市大腦實時監測，其中59處高架匝道信號燈完成AI自動配時，實現全自動智能控制。

杭州數智綠波地圖（來源：杭州城市大腦）

此外，在杭州余杭區，地面道路也已全面接入“車路云一體化”智能化接口。該區在全域部署50個直連路口與64個智慧路口，安裝激光雷達、毫米波雷達和高清攝像頭，構建先進的路側智能基礎設施。依托“中心云—區域云—邊緣云”三級協同平臺，系統可實現毫秒級響應，支持公交、出租車與自動駕駛接駁車輛的實時協同調度，保障車路兩端和云端的無縫對接。余杭的探索，使全線道路具備智能化交互能力，不僅提升通行效率，也為高階自動駕駛和城市級交通管理提供了技術底座。

在數據深度整合方面，杭州搭建了交通綜合治理大數據平臺，將公安、交通、城管、環保等多部門數據與實時路況信息融合匯聚。通過“三網合一”和跨部門資源共享，后端整合公安、政務、社會、互聯網、物聯網等十余類萬億級基礎數據，前端嵌入情報分析和預警模型，實現數據驅動的決策支持和跨領域協同管理。

杭州交警在主城區和高速路部署多源智能感知設備，包括高精度環視一體機、無人機集群、雷視裝置等，實現道路異常事件的自動捕捉與報警。系統覆蓋2公里場景、分鐘級產出警情，上線一個月發布9000余條異常警情預警，準確率達95%以上，顯著提升了快速響應能力。

杭州交警還大力推進“空中交警”勤務模式，利用無人機等空中裝備輔助現場處置。更值得關注的是，杭州交警并未滿足于單一的空中巡查，而是推動高科技設備逐漸嵌入城市治理體系。一方面，大隊通過與中控公司、海康威視等科技企業合作，建設機巢，實現定時定線巡邏與自動返回；另一方面，正在探索數據與“城市大腦”平臺的深度對接，使交通流量監測、事故預警、隱患識別更加實時高效。

杭州交警用科技撬動了警務模式的重大變革——它們不是取代交警執勤，而是延伸了交警的視野，提升了反應速度。隨著應用機制不斷成熟，多項高科技技術已從試點走向常態，正在成為杭州交警智慧交通體系中不可或缺的關鍵節點。

在便民服務層面，杭州交警通過大數據和人工智能，將許多復雜的線下業務轉移到線上。“浙里辦”“警察叔叔”等平臺實現了違法處理、事故快處快賠、車駕管業務辦理的一體化，市民只需通過手機即可完成操作，極大提高了效率。

數字化改革還體現在停車服務上，杭州實現了“先離場后付費”的智慧停車模式，大幅度緩解了城市停車難、繳費慢的問題。與互聯網企業的合作也推動了治理模式的延伸，高德地圖等平臺接入實時路況和信號燈數據，向市民推送動態信息，引導提前規劃路線。這種政府與社會平臺的數據共建共享，使交通治理不僅僅是“警務問題”，而是轉化為公共服務的整體優化。

B.治理理念演進與未來范式探索

在管理理念上，杭州交警也完成了蝶變。所謂“數智交通”，就是在治理全過程中充分融入大數據和智能技術，推動交通管理從經驗決策向數據決策轉變。通過歷史數據與實時數據的交叉分析，可以更科學地確定擁堵源頭并制定對策。

“主動預防”的理念也日漸凸顯，在雷視裝置的輔助下，依托AI預測事故高發時段和路段，交警部門能夠提前部署警力或調整信號，甚至第一時間修復路面動態破損，防止隱患演變為事故。在治理中，“以人為本”的價值同樣鮮明。杭州交警在交通治理中不僅僅進行管控，更提供社會治理的溫度。

展望未來，杭州正在探索更具前瞻性的治理范式。車路協同已在本地率先落地，杭州成為全國首批“車路云一體化”應用示范城市，智能網聯汽車與基礎設施協同測試區域覆蓋近七千平方公里，為未來自動駕駛的大規模應用奠定了基礎。同時，杭州城市大腦正在升級至3.0版本，強調融合大模型和數字孿生等前沿技術，為城市交通裝上“自主進化的數字心臟”。

未來的交通系統不僅要做到實時管控，更要實現全域預測，借助數字孿生平臺模擬不同場景下的路網運行，從而在決策前就優化方案。更進一步，元宇宙交通管控也被提出，利用虛擬現實與仿真技術構建虛擬路網，實現跨時空的管控和演練，把未來的智慧交通從“可感知”推進到“可預演”。

總體來看，杭州交警的數智交通治理范式是科技與理念雙重創新的成果。技術上，依托城市大腦、AI算法、無人機、智能信號燈、機器人、雷視裝置等實現了快速感知和高效處置；理念上，堅持數據驅動、主動預防、以人為本和柔性服務，使交通治理從“事后響應”走向“事前預防”，從經驗管理走向智能決策。

杭州的探索初步展現了“人工智能+”治理能力：開創社會治理人機共生新圖景，打造安全治理多元共治新格局。在推動構建面向自然人、數字人、智能機器人等多元一體的公共安全治理體系中，加強人工智能在公共安全預警、社會治安管理等方面的應用，提升監測預警、監管執法、指揮決策、現場救援、社會動員等工作水平，為全國其他城市提供了可復制、可推廣的治理經驗。

“這，很杭州！”在全國網友們對杭州交管水平的評價中，杭州有時候還是一個形容詞。

交警的暖心故事隨處可見。出租車司機老周是個熱心人，他自認對治堵頗有研究，熱衷通過信訪途徑來發表自己的看法。面對這樣一位“老懂王”，交警大隊組織市民講堂，請老周走進交警會議室，給民警們上治堵課。老周登上講臺，為交警們講解自己對路網設計和治堵方案的理解。交警們用真誠的傾聽，熱烈的討論，積極回應市民參與城市管理的熱情。

這份真誠同樣體現在隊伍管理中。杭州交警推行“女同志關心關愛假期”已近四年。一線執勤女民警、輔警每月可無條件請一天假，且無需額外證明。這一舉措既體現了對女性勞動者的關愛，也展現了團隊合作的溫情。目前杭州交警高架大隊正在為建造高架無菌衛生廁所而努力，交警執勤時的“喝水自由”即將實現——不用再趕幾公里去上衛生間。

科技發展日新月異，杭州交警的角色也在悄悄變化。他們不只是道路“執法者”，更是社區“群友”。許多交警加入住戶微信群，時常有人在群里吐槽“小區附近沒車位”等等，交警們無論當天是否當班，都耐心回復，給出繞行建議，安慰住戶焦躁的情緒。

上城區曾有一位群眾在短短四個月里撥打110報警電話428次。轄區中隊專門安排交警一對一溝通……一個多月后，428次變為20次，變為0次。溝通的交警說：“我肯定沒辦法為他多劃幾個停車位，雖然我不能創造資源，但我能疏導情緒。將心比心，誰沒有煩的時候啊。”

這種理念正是“楓橋式交警”的生動寫照。矛盾不上交，而是在基層消化，當場消化；不能立即解決的，也要用真心去溝通去化解。執法不是冷冰冰的處罰，而是社會治理的藝術。

正是基于這樣的管理模式，杭州交警全面推行柔性執法措施。

比如，對持有合法駕駛證、連續6個月在浙江范圍內無違法記錄的非營運小型汽車，首次在市區發生的輕微違法（如在人行道或路邊斑馬線以外違規停車、實線變道、超速10%以內等），經現場教育糾正后可以不予處罰。

而對于機動車輛連續半年無違法記錄的駕駛人，查獲的一般輕微違法（罰款200元以下且不記分）也可給予教育或警告，不予罰款。這些措施讓遵紀守法的市民有了更多寬容和回旋空間。不僅減輕了駕駛人的心理壓力，也減少了執法程序對道路的占用時間，有效緩解了路面擁堵。

最近杭州又被全國網友點贊：在非機動車道上等紅燈，杭州人都自動進化出左中右三個車道了！

同時，相關部門向導航平臺和企業開放道路交通大數據，車企、高德、百度等合作伙伴基于這些數據優化車輛導航算法、配送規劃及信號配時策略，讓物流運輸和出行更智能。由此，交通管理已經由單方面執法轉變為“共治共享”，群眾、企業和交警在信息互通中各盡其責，共同維護交通秩序。

通過以上多種舉措，杭州交通執法剛柔并濟：既嚴厲打擊嚴重違法行為，維護道路安全，又注重教育引導和關懷服務，讓交通管理中處處充滿溫度。

市民在“行路”與“守法”中感受到的不再只有約束，更多的是社會的尊重與理解。在數據與AI的加持下，這種充滿人性光輝的管理模式不斷迭代，時刻閃耀著“為人民服務”的本色，成為“執法有溫度”的人文注腳，也成為一座城市最好的風光。

注：文中圖片除標注外，均來自杭州交警

作者 ：趙與典

編輯 ：胡 冰

排版 ：紫 菜

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