全力狙擊英偉達！國內廠商聯合行動，美方根本擋不住了

在全球AI芯片領域，英偉達擁有絕對的領先優勢，不僅技術表現非常出色，市場份額還一度高達90%左右，AMD和英特爾雖然也做AI芯片，但兩家還根本不是對手。

原因就是，英偉達不僅有H系列、GB系列等非常厲害的芯片，還打造了與之配套的CUDA生態系統。不過近日消息顯示，國內廠商聯合行動，開始全力狙擊英偉達！

英偉達的成功并未偶然，而是前瞻性洞察、大膽戰略選擇和持續生態構建的結果。從最初的圖形渲染，到通用并行計算的探索，再到精準押注，然后主導人工智能計算。

首先是AI芯片硬件領先。英偉達憑借多年來在GPU設計和制造工藝優化上的積累，擁有了硬件性能和架構領先的優勢，能夠不斷推出性能更強、能效更高的AI加速器。

其次是AI生態系統強大。經過十多年的發展，CUDA軟件生態系統擁有了強大的黏性。

英偉達的深謀遠慮正好體現在“開發CUDA平臺”這個最重要的戰略決策上，于2006年就推出了CUDA這個并行的計算平臺和編程模型，并且允許開發者訪問和使用。

要知道，當時負責用用計算的主流是CPU，GPU還局限于游戲和處理專業圖形，但英偉達工程師預見到了未來GPU的并行計算能力，于是圍繞硬件推出CUDA軟件。

正是CUDA的提前布局，給英偉達AI奠定了堅實基礎，擁有了無可比擬的先發優勢。

經過十幾年發展，CUDA已經成為AI并行計算領域的行業標準， CUDA生態也成了英偉達AI的“堅實護城河”，硬件和軟件牢牢綁定在一起，直接撐起英偉達AI王朝。

關鍵是，全球數百萬名的AI研究人員、工程師和開發者已經習慣并精通CUDA編程。

據相關統計顯示，全球超過80%的大規模模型訓練依賴于CUDA。如果想避開英偉達的CUDA，那就需要重寫代碼和重新適配，這不僅成本更高，還會帶來更多問題。

因此，即使英偉達AI芯片價格非常高昂，因為美方限制又進行性能大幅度閹割，很多國內企業還不得不硬著頭皮使用，因為另起爐灶代價很大，還不一定能跑通程序。

正是因為這個原因，即使國產AI芯片硬件性能很好，沒有生態也難突破英偉達壟斷。

然而，實現國產AI芯片替代這一步我們又必須要走。因為美方近幾年持續擴大AI芯片限制，如今又傳出英偉達H20芯片有漏洞后門安全問題，因此被我們網信辦約談。

值得一提的是，我們國內企業已經開始行動，不僅努力研發提升AI芯片性能，還開始打造自己的生態。據了解，國內廠商已經聯合行動，誓要打造國產版CUDA生態。

消息顯示，中科曙光協同AI芯片、AI整機、大模型等20多家產業鏈上下游企業聯手推出“DeepAI深算智能引擎”，這是國內首個AI計算開放架構，全面開源開放。

這個開放架構的優勢就是，所有AI芯片廠商只需維護一套代碼，就能無縫兼容CUDA。

這意味著，國產算力在生態層面首次有機會出現真正的“統一入口”。 對于開發者來講，不需要再為不同框架做重復開發，大大降低難度，節省精力資源，提升效率。

不僅如此，華為也在AI方面加倍努力，不僅推出了性能很強的昇騰AI系列芯片，受到了眾多國內廠商的熱捧，還積極打算相應的AI生態，自研發全新的配套開發工具。

對此，有外媒直接評價道，大陸AI發展根本擋不住了，已經開始從生態上全面突圍。

不過，接下來的問題關鍵就是國產GPU廠商們是否會積極擁抱，如果各大廠商能夠配合支持，那么國產生態陣營的實力將迅速增強，逐步打破英偉達掌控的生態優勢。

但現實比較殘酷，國內各大GPU廠商各有所屬的技術體系和戰略考量。盡管如此，國AI芯片已經邁出了重要一步，不再是僅比拼硬件，而是從生態上也開始全新布局。