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1 為什么要關(guān)注百度文庫和百度網(wǎng)盤的 Agent?
8 月 18 日,在百度的 AI Day 上,百度文庫、百度網(wǎng)盤聯(lián)合發(fā)布了一個全端通用 Agent「GenFlow2.0」。
各位可能覺得,目前的 AI Agent 夠多了,再聊一個,又能有什么差別?
其實我之前就寫過百度文庫和百度網(wǎng)盤做的 AI 新功能。在當(dāng)前階段,Agent 卷的方向已經(jīng)不是技術(shù)壁壘或者實現(xiàn)速度,而是數(shù)據(jù)和場景。
而百度文庫的大量真正實用的、有效的文檔內(nèi)容,以及百度網(wǎng)盤大量的個人用戶授權(quán)后的信息和資料,就構(gòu)成了用它們基礎(chǔ)上的 Agent 最有差異的地方。
先說幾個簡要的不同。
第一,文庫 GenFlow 2.0 Web 端和 APP 全端可用,不需要邀請碼,也不用排隊,當(dāng)下就全部開放使用,真正全現(xiàn)貨提供使用。這也是大廠做 Agent 的一種底氣了。
第二,采用眾多 Agent 專家協(xié)助。官方稱有 100 個文庫、網(wǎng)盤里數(shù)億用戶驗證的專家 Agent 同時在干活,可以 3 分鐘并行完成 5-6 個復(fù)雜任務(wù),并且是 同行速度 5-10 倍。
這點我沒有做大量統(tǒng)計意義上的測試,但個人感受,的確用 GenFlow 2.0 會非常高效,有時候不用走開很久,而是看著界面等結(jié)果就能等到。這點后面再說。
第三,也是最關(guān)鍵的。GenFlow 2.0 可以背靠文庫和網(wǎng)盤,利用好它們的數(shù)據(jù)資源。
對于文庫而言,可以檢索文庫等公域數(shù)據(jù)庫上海量的專業(yè)內(nèi)容。這個是百度文庫獨有的優(yōu)勢,文庫的產(chǎn)品定位決定了這里面的數(shù)據(jù)和資料都是經(jīng)過用戶篩選的、有價值的。比如目前還打通了百度學(xué)術(shù)上超 6.8 億的學(xué)術(shù)文獻,內(nèi)容生成有專業(yè)性和權(quán)威性。同時,也可以調(diào)用個人網(wǎng)盤的數(shù)據(jù)信息(在用戶允許的前提下)。這樣就能提供差異化的結(jié)果。
我們知道,目前 AI 的模型推理水平已經(jīng)到了增長緩慢的階段,建立數(shù)據(jù)壁壘、場景壁壘乃至用戶壁壘成了兵家必爭之地。這是值得多關(guān)注一下 GenFlow 2.0 的原因。
2 實測案例
這里提供幾個實測的案例,供各位參考。
2.1 夢幻西游里的經(jīng)濟框架研究
還是先做一個跟文庫相關(guān)的嘗試,這是 Prompt:夢幻西游里的經(jīng)濟框架研究。是我前陣子做過的半拿鐵選題里的一個課題。
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可以看到,這里分了幾個步驟。
首先,做了任務(wù)規(guī)劃:
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接下來,搜集了百度文庫里的相關(guān)文檔,就我的了解而言,這些文檔的質(zhì)量都是不錯的:
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再接下來,則是調(diào)用了「研究專家」來進行研究,
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拆分了活活有 5 個大主題,每個主題下都有 2-3 個子話題。
接下來,調(diào)用的則是「研報專家」,來進行具體內(nèi)容的撰寫:
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最終生成了一份 41 頁的文檔。
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不得不說,文檔的封面還是挺好看的。而且注意左下角能看到字?jǐn)?shù)的,一共接近 3 萬字的報告,就這么得到了。
內(nèi)容十分詳盡,包括了幾乎所有在夢幻西游內(nèi)容的經(jīng)濟系統(tǒng)相關(guān)的元素,以及具體的解釋。有的內(nèi)容有對比的價值的,還會生成表格供參考。比如:
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而且,更驚艷的在于,我可以繼續(xù)給 GenFlow 追加任務(wù)。比如可以生成一份 PPT。半分鐘的工夫,就得到了這個:
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看目錄的覆蓋面,是真的把文檔的內(nèi)容又都提取出來做了蒸餾了:
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這個 PPT 的背景也比我用過的好些個 AI PPT 的工具要好看多了。
從剛剛這個案例,也能看得出,百度文庫對 GenFlow 2.0 的加持效果。一個是文檔的內(nèi)容,另外還有,相當(dāng)多的 PPT 模板庫帶來的對 PPT 的呈現(xiàn)的優(yōu)化幫助。
當(dāng)然,也不僅僅是文庫相關(guān)的 Agent 任務(wù)有這樣好的效果。我嘗試了一下其它的幾個案例,也很有意思。
2.2 書籍研究
我把百度的一本創(chuàng)業(yè)歷史的書籍投喂給 GenFlow,讓他幫忙整理核心的事件,并做成 PPT。
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這次調(diào)用的則是「文檔分析師」:
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再通過 「PPT 大師」的創(chuàng)作:
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很快就得到了這樣的結(jié)果:
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對于要把一本書講給別人,或者自己整理一份讀書筆記的場景來說,效果就相當(dāng)好。
再說一遍感受,PPT 的模板很不錯,沒有排版混亂。做一下簡單的調(diào)整,就能拿來用了。
2.3 小游戲
有的朋友可能會問,是不是 GenFlow 主要適合做資料搜集和整理。還真不是,我用它做一些常規(guī) Agent 都能完成的任務(wù),意外地發(fā)現(xiàn)它的效果并不差,甚至相當(dāng)好。
比如:
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這次調(diào)用的是「代碼高手」:
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然后就得到了這樣一個游戲:
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這里面有分?jǐn)?shù)和關(guān)卡的設(shè)定,還采用了 3 條命的常見游戲設(shè)定(這點很棒)。游戲的玩法機制沒有任何問題。
可是這次設(shè)計,不知是不是 AI 認(rèn)為移動端是主流,交互做成了搖桿加按鈕的,鍵盤無法操作,需要鼠標(biāo)去拖動搖桿、點擊按鈕。
于是我讓 GenFlow 改一下,也是簡單的一句話:
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很快,代碼高手又上線了。這次輸出的是這樣的:
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這次相當(dāng)簡潔,下方就展示了可以用到的三個按鍵:左右移動,上是射擊。但按空格鍵也是射擊。這種小細(xì)節(jié)都非常意外。屬于不需要一點點告訴 GenFlow,而是它自己就多想了好幾步,給幫忙想好了。
2.4 手辦設(shè)計
還有一個案例我很喜歡,是做手辦設(shè)計。
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看 GenFlow 做的任務(wù)規(guī)劃,也是每個步驟都很清晰:
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確認(rèn)了設(shè)計的四個對象之后,開始在網(wǎng)上搜集信息:
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接下來,就是見證奇跡的時刻:
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手辦的質(zhì)感很超出我的想象,陰影和細(xì)節(jié)效果非常好。更重要的是作為同系列的盲盒,風(fēng)格是一致的。
從資料搜集、到研究整理,再到生成 PPT,作圖,以及做小游戲,文庫 GenFlow 2.0 在多樣化的場景下效果都有點超出預(yù)期。
還有一點,前面提到的,這中間的生成速度都挺快的,一般是幾分鐘的量級,慢的也就十幾分鐘。而之前體驗的很多 Agent,是需要幾十分鐘甚至幾個小時的。
3 最后說幾句
自從 AI Agent 變成今年 AI 熱點后,Agent 算是層出不窮。有各式各樣的探索 Agent 交互的、架構(gòu)的以及體驗的產(chǎn)品。
到最后,還是想說個簡單的點,AI Agent 并不是完全不同的物種,重點不僅在于探索模型和協(xié)議,更不在于呈現(xiàn)多酷炫的界面、多有噱頭的排版,而是簡簡單單的,好用且方便。
GenFlow 2.0 給我的感受很簡單,就是幾點:
現(xiàn)貨,不需要邀請碼。
多端,移動端和 Web 端都能用。
快速。幾分鐘且多任務(wù),都能完成。
過程可干預(yù),結(jié)果可修改。這樣也不會浪費之前的時間和投入。
文庫和網(wǎng)盤的內(nèi)容,提供獨有的數(shù)據(jù)資料。
在今天的 AI 大潮里,我們很容易被各種「顛覆」「革命」「替代」的詞匯裹挾。但回到用戶視角,真正重要的還是兩個字:好用。
GenFlow 2.0 借助文庫和網(wǎng)盤的獨特數(shù)據(jù)資源,把 Agent 落到了能解決問題、節(jié)省時間、提升效率的具體場景中。無論是研究整理、知識提煉,還是創(chuàng)意生成、工具調(diào)用,它的表現(xiàn)都足夠穩(wěn)定和高效。
所以,當(dāng)大家都還在爭論 Agent 的定義和未來時,文庫 GenFlow 2.0 給出了一個清晰的答案:穩(wěn)定先行,數(shù)據(jù)為本,實在一點解決問題,完成交付。或許這才是 Agent 的內(nèi)卷競爭里最值得關(guān)注的長期差異。
ChatGPT、Gemini 亦有幫助。
題圖由 Midjourney 繪制。
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