超40000家經銷商在用，眾多一線品牌力推，舟譜數據能做什么？

縮量時代，增長成為行業核心議題。近期，食品板與眾多品牌商、經銷商交流時，他們無一不感慨行業增長乏力、舉步維艱。在行業越發內卷的當下，品牌商和經銷商陷入價格戰，利潤遭到嚴重擠壓。在此背景下，升級傳統經營模式，積極探索更為高效的數字化解決方案，成為破局突圍的關鍵。

作為快消線下流通領域的數字化基礎設施搭建者和服務者，舟譜數據成立9年以來，一直致力于為品牌商及經銷商提供數智化解決方案，進而實現整個快消品流通產業升級。

舟譜數據究竟是一家怎樣的企業？為何舟譜數據成為了眾多品牌商和經銷商數字化轉型過程中的優選伙伴？為此，食品板深度采訪了舟譜數據副總裁李正，從數據技術視角，為大家解讀當前行業正在發生的劇烈變化以及轉型方向。

人海戰術“失靈”，新周期的競爭本質是效率競爭

當前，人口紅利、流量紅利和資本紅利紛紛退潮，粗放式爆發性增長的窗口已然不再。市場層面，渠道越來越細分，精細化管理越來越難，如何進行高效的渠道整合和管理工作成為快消企業的“新困局”。

2024 年前三季度，在 121 家快消企業的財報中，僅有 36 家（占比 30%）企業達成營收與利潤雙增長；有 45 家（占比 37%）企業出現營利雙降的情況；而剩余的 40 家（占比33%）企業要么是增收卻未增利，要么是增利但未增收。

增收，無疑是首要痛點。從前依賴增加人員數量便能實現增長的時代已成為歷史。如今，由于人力成本居高不下，年輕人對快消行業興趣索然，快消行業的業務人員招聘愈發艱難。所以，快消企業都必須思考如何運用有限資源達成更高增長，而這一問題的突破關鍵在于跳出傳統思維框架，通過更為精準優質的市場數據來指引營銷策略，集中精力深度挖掘并吃透那 30%的優質門店，才可能實現增收目標。

要增長也要利潤。以品牌企業為例，通常情況下，品牌商需將營收的 10%以上投入至渠道端。比如，一家營收達 20 億的企業，費用投放一般就高達 2 億。那么，費用投放是否精準、是否行之有效、投資回報率（ROI）是否合理，都會對利潤產生重大影響。

因此，企業需要用投資邏輯進行思考。比如，首先考量哪些門店值得投放、開展何種活動、預期能夠收獲多少回報，并且這些思考不能僅憑經驗或主觀臆測，而要借助數據構建模型，并持續優化模型，才有可能以更少的投入、更精準的投放，收獲更可靠且更高的收益。在此背景下，數字化是維持自身長期競爭優勢的堅固護城河。如果脫離時代的特征去謀求發展，最終必然難以達成目標，諾基亞的例子便是前車之鑒。

當然，數字化只是基礎，如何將數字化所沉淀的數據運用到實際業務中，為業務賦能，這是當下所有人都在積極探索的課題，而舟譜數據在這方面的探索成果和實踐經驗可以供整個行業參考。

賦能行業效率升級，舟譜數據到底能做什么？

舟譜數據的slogan是“讓數據智能成就每一位生意人”。作為國內頭部的產業賦能型數據智能公司，經過9年發展，舟譜數據已在行業中構筑起深厚根基，服務了超過40000家快消品經銷商和品牌商，覆蓋終端網點超700萬家。

為什么這么多公司會選擇和舟譜數據合作？在和李正總的溝通中，食品板發現舟譜數據是一家充滿無限想象力的公司。這種無限想象力深深扎根于獨特的產品生態體系之中。由于經銷商和品牌商需求有所區別，舟譜針對不同的群體有不同的服務體系。

為經銷商群體賦能

舟譜數據的服務理念遠非簡單提供數字化工具。相反，他們會深入思考經銷商實現生意持續增長的核心需求。李正告訴食品板，根據舟譜的調研發現，經銷商缺少的從來不是軟件，而是能真正能助力其經營管理全面升級的合作伙伴。這樣的合作伙伴，必須持續扎根經銷商的作業場景，能夠深度理解其生意增長的核心需求；并能夠在核心模塊提供高度匹配的產品及運營服務方案：

比如在工具升級方面，能夠協助經銷商優化進銷存管理系統、倉庫精細化管理流程以及配送高效管理模式等關鍵運營工具；

在認知升級維度，引導經銷商開拓區域線上線下一體化運營的新思路與新視野，讓他們能夠緊跟時代商業潮流；

在能力升級方面，提升經銷商的數據分析核心能力以及企業整體管理運營水平，從而增強市場競爭力與抗風險能力。

不僅如此，這個伙伴還要還密切關注經銷商的實時生意現狀，積極搭建起一個供經銷商相互學習、交流經驗與共享資源的優質平臺與活躍圈子。

基于此，舟譜數據精心打造并推出了一套完整的全流程數字化解決方案。其中涵蓋功能強大且貼合經銷商實際需求的進銷存管理系統——舟譜云管家，助力構建便捷高效的 B2b 商城——舟譜店管家，實現倉儲配送智能化管理的 WMS 與 TMS 系統，以及提供精準數據分析與決策支持的智能 BI 系統——舟譜易商等。

為確保這些產品及解決方案能夠在經銷商的實際運營中切實發揮效用并達到良好使用效果，舟譜數據組建了一支規模約 600 人的專業線下服務團隊和包含遠程客服、遠程實施、遠程運營在內的客戶運營團隊，通過全方位、多層次的服務保障體系，全方位助力經銷商伙伴降低運營成本、提升運營效率，推動生意實現穩健增長與可持續發展。

李正告訴食品板，經銷商之所以選擇與舟譜數據攜手合作，主要在于他們對舟譜“伙伴身份”的深度認可。舟譜數據不僅僅提供數字化工具，而是全身心投入到助力經銷商實現數字化轉型的征程中。

比如，經銷商在從配送商轉型到運營商時，會搭建自己的B2b商城，但B2b本質上需要的是運營能力而不是軟件能力，舟譜數據在B2b的業務上不僅僅提供優秀的軟件平臺，還同步提供包括但不限于運營直播、完整的運營課程、線下陪跑服務等。

再舉個例子。一般來說，經銷商主要靠業務員完成銷售，但實際上很多經銷商公司的業務員很容易躺平。因為多數經銷商采用簡單粗放的提成計算方式，如單純依據業績完成情況進行提成核算。這種方式導致老業務員缺乏沖勁、安于完成基本任務，新業務員則因難以達成目標而喪失積極性。

針對這樣的問題，舟譜云管家的提成模塊精心設計了多達 48 種提成計算規則，比如提高新品提成系數、降低老品提成系數，以此激勵銷售團隊積極推廣新品；通過回款后發放提成的方式，保障企業現金流穩定；針對司機崗位，按件或按重量計算配送提成，促進司機與協送員共享收益、協同努力。

這些精細化的設計都體現了舟譜數據對經銷商業務細節的深刻洞察與精準把握，可以說舟譜是一家更懂經銷商的公司，這或許也是超過 40000+經銷商朋友長期堅定地選擇舟譜數據的基石。

為品牌商群體賦能

在針對品牌商的服務上，舟譜數據則重點聚焦于品牌渠道數智化建設這一核心領域。

為更具象地介紹方案，李正給食品板舉了兩個客戶案例：

案例1：某品牌商自己的數據庫中存有大幾百萬的門店信息，并且持續投入了大量費用用于市場運營。在舟譜數據的助力下，為其搭建了終端庫，針對所有門店數據展開深度清洗工作，成功屏蔽了多達40%的無效門店。僅這一項舉措，便助力該品牌節省了約 1500 萬的費用支出，成效顯著。

案例2：某品牌商察覺到在今年華東某重點城市的業務量于下滑了20%，尋求到舟譜數據的幫助。舟譜數據憑借獨有的算法與數據處理能力，并借助舟譜生態伙伴的協同力量，為該客戶細致梳理了這座城市中所有適宜開展產品動銷的終端門店，同時精準標注出每一家終端門店對于其產品的賣力值高低情況。基于舟譜所提供的方案，2個月后，該客戶在同一城市的業績實現了40%的同比增長，這個成績也讓該客戶快速和舟譜簽訂了全國范圍的合作。

以上案例可以看出，憑借自身構建的龐大經銷商終端動銷大數據庫，加以融合高德地圖以及螞蟻支付等多源大數據資源，并運用先進的模型與算法技術，舟譜數據不僅能提供精準的門店數據清洗和治理服務，在高價值門店的賣力值評估上也具備獨一無二的數據和技術優勢。

李正告訴食品板，舟譜數據可以幫助品牌商以最小的資源投入，快速精準定位高價值門店，從而優先選擇潛力巨大的門店進行拓店或重點投資，為品牌商在激烈的市場競爭中始終保持領先地位或實現彎道超車提供了保障。

目前舟譜數據服務的品牌包括雪花、農夫山泉、百事等一線快消品牌，涵蓋飲料、休食、乳品、糧油副食、調味品、酒類、百貨、日化洗護等主流快消品大類，覆蓋終端門店超過700萬家，平臺年GMV已超4000億，積累了豐富的行業實踐經驗和良好的口碑。

毫無疑問，舟譜數據在快消行業數字化轉型進程中扮演著十分關鍵的角色。舟譜能夠精準洞悉品牌商與經銷商的痛點，以高度匹配的行業解決方案、強大的技術實力及全方位服務體系為行業賦能。無論是在助力經銷商突破當前業務瓶頸，還是幫品牌商精準鋪市、高效運營等方面，都有著顯著效果。

12月2—4日，舟譜數據將重磅亮相第九屆萬商大會（展位：7D050），屆時，將從經銷商供應鏈能力打造、品牌商渠道數智化解決方案分享等方面帶來深刻解讀，敬請期待！

會議同期（12月4日），舟譜數據還將組織“千帆競，勇者勝”——快消經銷商B2b考察集訓班，感興趣的經銷商朋友可以在現場報名！