教育界來了AI龍蝦！幫老師做教案、給學生輔導作業，更懂教育的智能體來了？

智東西
作者 程茜
編輯 漠影

當“龍蝦”走進備課間，會發生什么？

不少老師都有同感，備課其實是件又碎又耗時間的體力活，但最近，有些老師花在備課上的時間直接縮短了一半。

過去，準備一節一元二次方程課件時，他們需要從教材、教輔、題庫中搜集素材，再整理成PPT，至少花費兩個小時。現在，老師在對話框里輸入一句話，幾分鐘后，一份包含知識點講解、典型例題、課堂練習的完整課件就生成了。

而把備課時間直接砍掉一半的，正是一款專為老師打造的“教育龍蝦”九章龍蝦。

這件小事背后，其實藏著一個很明顯的趨勢：AI正在從聊天工具，真正走進老師的日常工作流，把教師從重復勞動里解放出來。

除了面向教師的九章龍蝦，好未來還同步推出了面向學生的“小精龍”，二者共同構成了其最新發布的教育龍蝦產品矩陣。

事實上，當下除了教育龍蝦，已經有不少垂直專屬“龍蝦”開始上崗，包括熵簡科技上線金融“龍蝦”、百度推出醫生“龍蝦”等等。

行業正在形成一個清晰的共識：垂直化，或是智能體真正落地的關鍵。

通用智能體雖然勝在場景覆蓋廣、基礎效率高，但在教育、金融、醫療等高專業、高流程、高安全要求的垂直領域，其仍需貼合行業的專屬能力補足。

這一痛點在教育領域尤為突出，正如好未來CTO田密所言，九章龍蝦、小精龍這類專為教師、學生打造的教育智能體，具備通用大模型不具備的教案生成、課堂控場、啟發式答疑、學情診斷、多輪引導、成長檔案管理等教學專屬能力，這正是教育智能體的技術門檻與差異化優勢。

為垂直場景專門打造“專屬龍蝦”，為什么是剛需？未來又能撐起多大的市場空間？我們將以教育場景作為切入口，試圖找到這些問題的答案。

一、老師開箱即用的“龍蝦”，一句話搞定課件

先來看教師端，備課是困擾一線教師的普遍難題，老師們往往會面臨重復勞動多、精準適配難、精力被分散等多重難題。

比如對于初三數學老師，備一節常規的一元二次方程課，不僅要從教材中梳理核心知識點、明確教學重難點，還要花費大量時間篩選貼合學情的例題、課后作業，一套流程下來，兩三個小時成為常態。

更關鍵的是，這種繁瑣的工作并非一次性完成，其課件需要反復修改，同一知識點還要補充新的素材、調整講解方式，這反而擠壓了教師研究教學方法、關注學生個體、優化課堂質量的時間。

九章龍蝦應運而生，它的核心其定位就是幫老師減負提效。

但需要明確的是，好未來并沒有將通用AI的能力直接搬到教育里，而是深度介入教學全流程。

這一工具界面簡潔清爽，技能廣場有數十種Skills，包括一鍵生成教案、智能布置作業、自動批改客觀題、學情數據分析、可視化課件制作等。老師只要用日常說話的方式發指令，就能直接調用各種工具。

例如，當我們發出指令，讓其“生成一元二次方程教學課件”，無需更多資料補充，九章龍蝦就會對應生成包含背景引入、定義、習題等的完整課件，并提供不同的解法分析供老師和學生參考。更關鍵的是，其課件內容還會緊扣新課標要求，例題難度符合初二學生的認知水平。

▲一句話生成一元二次方程教學課件

田密稱，這背后是教育知識圖譜在起作用，他們不是讓大模型自由發揮，而是把它約束在教育專業知識的框架內。九章龍蝦接入了海量教材、題庫、課標數據，它“知道”什么知識點對應什么學段、什么樣的例題合適。

而在核心教學場景之外，老師們日常使用工具的現實困境同樣突出，絕大多數一線教師并不具備技術部署與環境配置能力，復雜的安裝、調試、賬號權限設置都會直接勸退使用。

九章龍蝦直接在PC端就能下載使用，其還幫老師打通了教學協作環節，直接接入飛書、QQ、企業微信、釘釘這些常用的辦公溝通工具。這樣一來，備課、學情反饋、家校溝通以及內容復用、課件共享、協同修改等等功能都可以一步到位。

最后是安全，在教育里可謂是重中之重，九章龍蝦設置了雙重安全關卡：一邊用獨立沙箱，數據都在本地處理不亂傳；另一邊對所有接入的Skills都做全面安全檢查，從根上杜絕風險。

二、告別“一刀切”輔導，小精龍讓AI學會因材施教

學生端的個性化輔導痛點，更是當前教育場景中難以突破的瓶頸。

一方面，課堂教學以“集體授課”為主，教師很難兼顧每個學生的學習節奏；另一方面，課后輔導資源有限，家長大多缺乏專業的學科知識，無法為孩子提供精準答疑。

而小精龍的定位，正是伴隨學生成長的專屬學習智能體。

小精龍里面打包了一堆高階學習Skills，學生不用復雜操作，就像平常說話一樣提要求，智能體就能自動讀懂語境和任務、自己組合技能、從技能庫里調出最合適的能力來配合學習。它也不會直接給答案，而是通過多輪對話引導學生思考。

小精龍相關負責人也提到，他們專門重新搭建的教育專屬Skills鏈，相當于給智能體裝上了能靈活應對各種學習任務的“手腳”，最終打造出一個能圍繞學習目標，主動幫學生干活的智能學習系統。

例如，學生說“我想復習一下二次函數，但總是搞不清頂點坐標”，小精龍會調取“知識診斷”Skill定位薄弱環節；調用“概念講解”Skill，用適合學生認知水平的方式重新講解；推送“針對性練習”Skill生成若干難度遞進的練習題；記錄本次交互，更新學生的“學習檔案”。

此外，小精龍還自帶長期記憶功能。它會在日常互動中記錄下學生的學習情況，包括答題對錯、對話互動、技能使用情況，甚至做題時猶豫停頓這些細節，全都存進專屬的個人記憶里，這樣AI就能一邊感知、一邊學習、一邊適配，跟著學生一起成長。

AI從陪聊互動、做簡單問答的工具，變為了能真正干活、解答問題的助手。

三、AI教育發展逼近L3，個人智能體打通能力閉環

“龍蝦”等智能體的演進呈現出與大模型一脈相承的發展脈絡：從通用走向垂直。

通用智能體憑借廣泛的知識儲備能滿足各行業通用輔助需求，使AI在千行百業完成了落地的第一步。但當智能體深入教育、金融、醫療等垂直賽道解決實際問題時，通用智能體的泛化性與垂直場景的專精性之間的適配差距就會愈發顯現。

教育場景，正是這種差距最為突出的領域之一。一方面，教育領域有著嚴格的行業規范，各個地區有明確的教學大綱、課程標準與育人目標，不同學段、不同學科的教學要求、知識體系差異顯著；另一方面，教育場景涉及教師、學生、管理者等多個核心主體，其需求多元化。

因此，好未來CTO田密認為：“教育AI已經到了必須從通用走向垂直的階段。我們需要的是真正懂教育、能進課堂、敢給老師學生用的智能體，而不是一個什么都能聊的聊天機器人。”

由此可見，在教育領域構建分工清晰、各司其職的多“龍蝦”矩陣，或許正是AI智能體實現規模化落地的有效路徑。

對于好未來而言，他們打造的兩款“龍蝦”產品也證明，想把教育智能體真正做好，企業不僅要有硬核技術，還需要把場景摸透。

早在2017年，好未來就已經在AI領域有所布局。同年，其AI lab人工智能實驗室成立。2019年，好未來獲批準國家科技部批準的“智慧教育國家新一代人工智能開放創新平臺”建設單位,也是教育行業首批唯一一家人工智能“國家隊”成員。

其此前推出的九章愛學老師版產品已服務20多萬名老師，成為AI與教育結合的代表產品之一，并積累了大量獨特經驗及教育環節的真實需求。

現在好未來的AI教育產品布局已經很清晰，從九章大模型這個底層技術底座，到九章愛學教師版，再到九章龍蝦、小精龍，一套完整的產品矩陣成型。

為了更好理解AI的發展，田密做了形象比喻，他將AI教育的發展類比到自動駕駛，現在AI教育能力已經逼近L3。這是因為L2階段包含很多單點功能，如批改、診斷、講題都有專門模型能力，而當下九章龍蝦、小精龍的出現，就是將這些能力串聯起來形成完整的閉環，離L3更進一步。

“好未來從大模型到云端智能體，再到現在的個人智能體，這兩步走得非常扎實。”田密說。

在這個過程里，好未來將AI能力落地到教育的日常學習和教學里，將AI從只能聊天交互、在云端提供服務，變為走進教室幫老師備課、陪學生自主學習，讓AI從能用變成好用、好上手，貼合教育全流程的真實需求。

結語：以“教育龍蝦”之力，讓因材施教照進現實

關于教育龍蝦矩陣的核心意義，九章愛學產品總監李行武認為，在學習這件事上，因材施教是最核心的需求，因為教育“龍蝦”的誕生，這一愿景在今天似乎已經大規模、低成本實現了。

從長遠來看，以九章龍蝦、小精龍為代表的教育“龍蝦”，其價值不僅是師生的得力助手，更在于能搭建起一套可復用、可升級、可大規模推廣的教育AI體系。未來，它將為因材施教、教師減負提質、教育均衡這些長期困擾教育行業的痛點，提供堅實的數據基礎和技術支撐，讓每個學生都能得到適合自己的教育，讓教育真正回歸本質。