國內最大規模6萬卡AI4S計算集群投入使用

智東西
編輯 程茜

智東西4月14日消息，今日，中科曙光提供的6萬卡科學智能（AI for Science）計算集群系統，在位于鄭州的國家超算互聯網核心節點投入使用。作為國內最大的AI4S計算集群，其以超智融合全棧技術能力，滿足用戶從集群性能、軟件模型優化、科研應用效率到科學智能體開發的多維需求，為“AI+科學技術”在國內的規模化落地提供保障。

“該集群落地，不僅是一次技術成果展示，更是我國AI技術與科研創新深度融合的里程碑，期待與會的各領域專家、產業界人士攜手并肩，以此次計算集群落地為新起點，共同把握‘AI+’發展機遇。”中國科學院院士、河南省科學院院長徐紅星稱。

一、六大優勢打造最大AI4S集群

為滿足用戶對大規模并行計算、萬億參數大模型訓練、高通量推理等需求，中科曙光AI4S計算集群具備六大特征：

強大算力：實現6萬卡集群部署，提供全球頂級的超智融合算力。

全面精度：依托自主可控核心芯片，可支持8/16/32/64位寬的全精度計算，高效處理高維函數和復雜科學問題。

高速互連：通過國內首款類InfiniBand無損高速網絡scaleFabric系列產品，可充分滿足AI4S計算集群對高帶寬、低時延網絡的極致需求。

存算協同：通過“超級隧道”、AI數據加速等設計，實現從芯片、系統到應用的三層傳輸協同，避免存儲IO瓶頸。

靈活調度：智能調度機制，使系統可根據任務需求靈活匹配、調度集群的計算存儲網絡等資源，并發作業調度效率超每秒萬次。

穩定可靠：依托智能化運維、數字孿生系統以及浸沒相變液冷技術，讓系統可用性達到99.99%，保障集群長周期穩定運行。

二、千倍提升多領域AI4S效率

中科曙光高級副總裁李斌稱，曙光AI4S計算集群不僅硬件性能出眾，同時通過軟硬件協同設計，具備兼容主流計算生態及廣泛科研應用迭代支持能力，全面打破傳統超算與智算壁壘。

在應用方面，通過與高校、科研機構與企業的廣泛深度合作，截至目前，集群已在生物、材料等多領域完成大規模并行計算測試并取得多項突出成果：3萬卡規模蛋白質折疊模擬較傳統算法加速1000倍；4.5萬卡規模實現萬億原子液態水分子動力學模擬，在打破世界模擬規模紀錄的同時更讓效率提升3個數量級以上；助力湍流直接模擬規模擴展至百萬億網格，大幅提升科研效率。

此外，隨著該集群的落地運行，國家超算互聯網平臺（scnet.cn）也已構建起國內規模最大的AI4S計算基礎設施，總計鏈接超300萬CPU核和超20萬GPU卡，并接入全國一體化算網調度體系，為全國高校、科研院所和企業提供普惠化AI4S算力服務。

三、數小時完成AI4S模型開發，降低科學智能體開發與應用門檻

為推進AI4S工程化，結合國家超算互聯網“數算模用”一體化理念并搭載國內首個科學大模型一站式開發平臺OneScience，曙光AI4S計算集群匯聚起海量數據集、行業知識庫、大模型、科學與工程計算軟件工具等。

OneScience集成數十個AI4S熱點模型及數據集，可在地球科學、生物信息、流體仿真、材料化學等多學科領域，讓用戶數小時完成科學大模型開發，解決開發環境復雜、數據獲取難等痛點。

而在超算互聯網平臺上，曙光AI4S計算集群用戶無需面對繁瑣的軟件配置與IT流程，只需通過自然語言提出需求，通過“超級科學計算智能體”便可自動拆解任務、調用模型、調度算力，完成端到端交付，科研任務完成時間從天級壓縮至小時級。

從2025年12月發布scaleX萬卡超集群，到2026年2月3萬卡上線國家超算互聯網核心節點，再到今日發布的6萬卡AI4S計算集群系統，“曙光速度”在刷新計算集群工程化部署能力紀錄的同時，也實現了從AI到AI4S的全棧技術跨越，讓“人工智能+”在全學科域落地生根，助力我國搶占人工智能產業應用制高點。