高校如何有效推進數字化校園建設

海南醫科大學醫學信息工程專業師生在智慧教室研討中。學校供圖

　　在數字化浪潮席卷全球的今天，高校開展數字化建設已成為深化教育教學改革、提升人才培養質量的關鍵舉措。數字化校園建設需要重點圍繞教學實踐、科學研究、學校管理三大領域進行系統性重構，通過綜合數據分析應用解決更多綜合性實際問題，構建起應用和數據雙螺旋促進模式，形成覆蓋育人全流程、全要素的數字化轉型系統。

　　頂層設計：推進高校“三層”數據框架構建

　　近年來，國內高校紛紛加大了網絡基礎設施建設力度，逐步從傳統物理環境下的校園網絡架構向全方位數字化布局轉型升級。然而，在過程中，很多院校未能從全局層面明確其目標、路徑和任務，導致建設方向模糊不清，技術架構零散，大數據、云計算等數字技術的應用缺乏統一的平臺支撐。

　　數據作為高校數字化校園建設的關鍵要素，需要學校從頂層設計為數據治理與應用提供堅實的基礎。整體來說，高校數字化校園建設需要做好“三層”數據框架的構建。

　　一是基礎設施層。基礎設施建設遵循夠用、適度超前、可彈性擴容的原則，統籌構建有線無線網絡、通算超算智算及存儲、網絡和數據安全設施等。

　　二是智能管理和服務層。管理和服務應用遵循需求驅動、簡便實用、快速迭代的原則，統籌構建教學管理、學工管理、人事管理、后勤管理、科研管理、實訓教學管理、招生就業管理、行政辦公管理等模塊，并通過教學資源庫、數字圖書館、學生服務大廳、校園一卡通、學生社區等模塊為師生教學互動提供服務。

　　三是智能核心層。統籌構建統一門戶、統一身份認證、統一權限管理、統一數據治理、單點登錄等，將基礎設施層、智能管理和服務層的數據采集、互動，匯聚到數據中心。通過數據中心生成反映學校教育教學科研管理的狀態數據平臺、管理駕駛艙等，實現狀態展示、挖掘分析、預測診斷、改進優化。

　　此外，科學研究是高校的重要職能，每所高校學科需結合發展側重和學科發展特點，在構建“三層”數據框架中充分考慮科研數據的管理與運用。如可通過共建共享機房、網絡、算力和安全等基礎設施，共用大數據中心平臺等軟件平臺；算力以服務科學計算的超算以及服務AI應用的智算為主。需要注意的是，網絡和數據安全防護需要提升等級，以確保科研數據安全。

　　推進路徑：數據融合治理和系統便捷應用

　　傳統上，高校業務部門主導數字化建設，而數字化部門僅承擔技術支撐角色，導致教務、教學、科研各業務系統接口封閉而形成輕量數據割裂。

　　為實現數據共享，需要在“智能核心層”構建中強化統一出入口。如海南醫科大學，通過“一個算力池子”（統籌建成可彈性擴容的全校通算、超算、智算一體化平臺）、“一體化數字教室”（統籌建成包含數字教學和資源平臺、虛實結合錄播等功能的一體化數字教室，支持課堂數字化教學和全過程教學數據采集）、“一個監控系統”（統籌建成一體化AI教學、督導和安防監控系統，支持課堂教學質量智能反饋，實現視頻一體化管控并為AI大模型提供視頻數據源）等，構建了覆蓋全生命周期的數據采集體系。

　　采集的數據還需通過同一大數據平臺匯總，實現數據深度治理與應用。如何治理應用？

　　首先數據合理分類，結合高校教學及日常工作需要，數據治理分類可按照“人、課堂、項目”三大主線劃分。“人”：師生員工從入校到離校成為校友全生命周期系統數據治理和融合，重點關注每一名師生的安全、發展、健康。“課堂”：從專業標準、人才培養方案、教學大綱、教學實施過程、考核、反饋等全生命周期過程管理，重點關注教學目標的達成。“項目”：從項目、項目庫、預算、資金使用、招標采購、合同、國有資產管理等項目財和物管理的全生命周期過程管理，重點關注每個項目的規范化執行及效率。

　　其次是數據綜合應用，圍繞上述三大主線，目前海南醫科大學建成了涵蓋教學、教務、學工、人事、后勤、科研等280余個輕應用的一體化智能化的教學、管理和服務平臺——“掌上海醫”。應用在運行過程中不斷采集、處理并生成新的數據，全部匯聚到大數據分析平臺，通過綜合數據分析產生更多的應用，形成一線應用和數據中心的良性螺旋上升發展。如“基于人工智能技術的學生預警和畫像”應用，自上線以來通過教學、學工、一卡通、后勤、學生服務大廳等大數據綜合分析已經成功預警行為表現、心理健康、學業表現等各類問題數千次，讓學生問題早發現、早干預、早解決，真正落實以學生為中心的理念。

　　最后是數據便捷獲取，簡便實用的應用系統建設是數據能用起來的關鍵。高校師生個人對應用系統的要求首先是“有用”，這就要求應用要“輕”（簡便）并能解決師生的實際問題，且能根據師生實際需求不斷快速迭代。登錄“掌上海醫”后師生即可快速、簡單獲取自己所需要的數據，簡便實用的系統也為不斷穩定且高質量地采集應用數據提供基礎。

　　此外，面對生成式人工智能的快速迭代，學校還需及時部署最新技術與應用，確保數字化校園建設持續升級。目前，在“掌上海醫”上學校構建了醫學教育大模型做醫學專業知識問答、讀片輔助診斷，為師生提供實用的AI教學和科研工具、AI智能體虛擬仿真應用、知識庫應用。

　　強化保障：構建系統性的數字化統籌能力

　　技術決定了高校數字校園的上限，但統籌能力決定了發展的下限，構建系統性的數字化統籌能力，已是保障高校數字化行穩致遠的“必答題”。

　　“一把手”工程。統籌的本質是“一盤棋”的戰略定力，重點體現在管理、機制和制度等的統籌上。數字化校園建設中高校要從碎片化的項目驅動轉向體系化的價值驅動，確保每一筆數字化投入都能在整體藍圖中找到坐標，實現從“物理變化”到“化學反應”的質變。以海南醫科大學算力建設制度為例，原則上任何二級部門不允許采購硬盤用于數據存儲，都需要由算力建設部門采購并配置到全校共享算力池子。

　　數據與標準的貫通。統籌的核心在于數據與標準的貫通，高校要構建一體化的數據標準和治理體系，讓數據在校內有序、高效地流動起來。只有當教學、科研、管理的數據血脈徹底打通，數字化才能真正賦能業務創新，實現“一體建設”的智治格局。

　　生態和數字化人才隊伍建設。統籌的保障在于建立可持續的生態與人才體系。高度的統籌能力，需要一支既懂技術又懂管理的復合型數字化人才隊伍作為支撐，更需要構建全校師生共同參與的數字文化。學校要從單純的采購建設，轉向注重用戶體驗、運營服務的生態構建，通過統籌運維、統籌安全、統籌資源，讓數字化建設既有“熱度”，更有“韌度”。

　　（作者系海南醫科大學副校長）

《中國教育報》2026年04月14日 第04版

作者：黃斌文