來源:中國經營報
中經記者 盧志坤 北京報道
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仲量聯行近日發布《AI賦能商業地產:挑戰、實踐與未來布局》(以下簡稱“《報告》”)調研報告。《報告》指出,人工智能在商業地產領域的應用正步入規模化階段,行業戰略重心已明確從單純的提升效率轉向驅動業務增長。其中,大中華區市場展現出極高的AI布局熱情,資金與探索重點正向核心業務靠攏,但在實際落地過程中也面臨著底層技術基礎薄弱與人才缺口的現實挑戰。
仲量聯行表示,在充滿不確定性的市場環境下,大中華區投資者與企業正果斷加大對AI技術的預算投入。仲量聯行調研數據顯示,大中華區投資者在技術預算上排名靠前的三大戰略性優先支出均直接與AI相關:57%的受訪者優先投入技術或AI相關的戰略咨詢,56%優先開展AI應用場景試點,另有54%優先為AI集成升級數字基礎設施。
在企業不動產(企業租戶)端,擁抱AI的緊迫感更為強烈,高達83%的大中華區企業將AI相關的戰略咨詢列為首要投入方向,表明市場在投入資金的同時,正急需成熟的落地規劃與系統指導。
在具體的應用場景選擇上,大中華區機構已不再局限于文檔處理等簡單的低門檻應用,而是直接切入能直接影響營收的高價值領域。高達73%的大中華區投資者已經啟動了跟“投資與資產組合管理”相關的AI試點項目,緊隨其后的是“數據相關工作流程”(62%)和“資本項目與開發管理”(58%)。這反映出行業正試圖通過AI技術,在復雜環境中獲取更敏銳的市場趨勢分析、風險預測以及投資組合優化能力。
然而,從高漲的熱情到大規模鋪開應用仍有較長的路要走。《報告》提到,目前,大中華區多數企業正面臨補齊基礎技術能力和參與AI創新競爭的雙重壓力,這種深層矛盾直接導致了技術采購與決策周期的拉長。與三年前相比,大中華區企業在引入新技術時變得更加謹慎,有61%的企業認為科技戰略相關的人才與能力缺口是拖延決策的首要原因,57%的企業則表示內部對投資回報率的考核比以往更加嚴格。這兩大核心阻力的占比均明顯高于全球平均水平。
仲量聯行科技業務負責人強盛表示:“我們觀察到,中國企業正面臨‘雙重壓力’:一方面需補齊基礎技術能力,解決系統老舊、數據孤島、歷史欠賬等問題;另一方面又要參與AI創新的前沿競爭。并且,調研中超過60%的企業尚未以AI規模化做好準備,這正是專業服務機構創造價值的關鍵所在——在幫助客戶夯實地基的同時,利用AI實現高價值場景的快速突破,同時建立在安全、合規、可審計的堅實基礎之上。”
針對上述挑戰,《報告》結合行業實操經驗提出,單純采購AI工具并不能帶來業務能力的自然飛躍。大中華區企業的當務之急是告別零散的盲目試水,回歸數據與系統化治理。企業需要優先建立跨部門的規范化數據資產,因為AI的真正效果往往取決于底層數據的準確度與統一性。同時,企業不僅要更新技術系統,更要同步推進員工的工作方式轉型與技能培訓,讓人才與AI系統形成有效協同,從而真正將技術紅利轉化為可持續的商業競爭優勢。
(編輯:盧志坤 審核:童海華 校對:顏京寧)
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