從內容到工具，制作到出海：漫劇實戰方法論

新腕兒漫劇大會報道

新腕兒漫劇大會已經落下帷幕，會上嘉賓的精彩發言，我們將陸續發布。

在這場漫劇大會中，我們設置了兩場圓桌論壇，在上午和下午各一場。大會下午場的圓桌論壇主題為《漫劇進行時》。

為了令觀眾們直觀閱讀嘉賓們所討論的內容，我們將發布嘉賓對話原文，供觀眾們閱讀。

圓桌論壇主持人：漫數星河AI CEO李杰

嘉賓：

醬油文化商務負責人顏四海

云梭映彩總經理岳俊卿

小影科技業務VP 吳婉萱

友和文化聯合創始人/COO 曹炎忠

咪咕數媒漫劇業務負責人 丁粲

靈犀AI聯合創始人 契約

以下為圖文實錄：

李杰：現場朋友們大家好，歡迎大家來到新腕兒漫劇大會，我是大會的協辦Wetrue數據CEO，同時我們有一個做漫劇制作跟發行平臺叫“漫數星河”。這次大會主要議題是《漫劇進行時》，我們邀請到6位嘉賓，涵蓋從內容制作、平臺發行，包括技術產研，各個環節TOP級公司，先請6位嘉賓做個簡單的自我介紹，同時我這里附帶一個問題，大家談一下現在漫劇所處的行業發展階段是什么？包括你們在各自領域的核心布局跟核心目標是什么？我們先請醬油文化的顏總。

顏四海：我來自醬油文化，在座很多人都知道醬油文化，我們公司從網文到短劇一直在做，短劇做得有點晚，做男頻時女頻劇很火，女頻劇是紅果導向，我們不是特別吃香，后面漫劇逐漸做起來了。

關于醬油文化，很多人知道是漫劇里面做得好，做得怎么好？一是產能比較大，二是爆款比較多，我們現在一個月做200部左右，后續還會增加產能，在制作上以內容為導向。一開始我們劇本做得挺好，后面產品也還行，反正用AI后，我們做得更多了，很多之前不太喜歡拍高質量、高預算的劇，我們都敢做了。因為玄幻類男頻投資額高，我們在這方面掌握先機，其他好像沒什么，給大家再留點時間講別的吧。

李杰：你認為漫劇現在處于什么發展階段？因為很多從業者對現在整個行業所處的階段沒有太清晰的認知。

顏四海：去年應該是短劇的2023年，今年應該是短劇的2024年，正處于市場蓬勃爆發的階段。它不僅是之前動漫行業，包括現在的微短劇行業，因為有AI劇，甚至未來包括最近大家一直在聊的影視劇，最近有很多上頭條的男二角色都用AI代替，對影視劇、文娛消費市場的沖擊一直在，市場就會變得更大，現在還是蓬勃發展期。

李杰：感謝顏總，他剛剛說了一句，屬于短劇的2024年，是一個上升期，這個是醬油文化顏總的判斷，友和文化曹總？

曹炎忠：做漫劇的多少都知道，整個漫劇賽道就是我們和醬油從2024年開始探索的，2025年的六七八月份進入一個快速增長期，9月份，整個市場跟進比較多，我們算是整個漫劇賽道的先行者和探索者，目前還是以發行加制作為主，制作團隊五六百人，發行穩定在200萬消耗以上。

整個關于漫劇賽道的發展，包括上次杭州新腕兒年前的大會，抖音官方會上都有說過，目前整個AI內容賽道的發展期屬于高速發展期，從最早期的AI動態漫向AI真人去進發，尤其年前那波小說解說類型的仿真人大火，到今年前兩天大爆的《風水天師》，差不多36個小時跑了1000萬的廣告投放金額，在短劇里面算是超級大爆款，整體AI真人劇發展方向應該還會進入一個快速發展期，整個到六七月份到今年陸續到一個頂峰。

對于很多想要進入這個賽道的玩家來說，得選好自己的切入點，是不是適合做整個圍繞AI內容全鏈路運營，還是圍繞某一個環節。目前對于非絕對資金的頭部平臺而言，我覺得如果以制作發行，整體的鏈路全部打通的話，不是一個很好的選擇。這個賽道已經對于大部分中腰部玩家不是很友好，所以可能選擇一個比較適合的切入點，是劇本還是制造，還是發行，選擇一個切入點是更好的選擇。

對于有實力的大玩家而言，肯定是全鏈路必須All IN進來。

李杰：小影科技吳總。

吳婉萱：我先簡單介紹一下小影科技，我們小影是一家專注做海外市場的AI技術公司，目前全球用戶大概是22億，深耕AI影視工業化賽道，目前以技術底座加上內容制作為核心的一個雙輪驅動模式。

一方面我們給短劇出海廠商提供一站式本地化解決方案服務，它可能不僅是針對短劇垂類賽道的多語種本地化和配音，還會提供投放素材批量產出，就現在人工剪輯投流素材里面常用的廣播劇模板形式，還是高光混剪，還是說AI解說的形式，我們都可以提供。

最后我們還會提供一個深度的AI轉繪能力，把國內或者其他一些成品短劇，通過一鍵換頭，或者換場景、換服裝，從國內都市劇直接全面翻新成歐美白人劇或者印度本土劇之類的，這是我們的技術線。

第二條是內容線。我們一直都在做AI內容創作的事情，目前提供一個全鏈路精品AI仿真人劇內容承制，跟中國美術學院聯合制作一部AI大電影，目前在拿龍標，后續上院線跟大家見面。

漫劇現在處于什么階段？

從技術層面判斷，我覺得AI劇市場從過往的PPT式的粗糙內容，變向高品質、高質量精品視覺化內容做轉型，我們小影希望成為IP可視化領域的頂級水電煤，在AI內容承制方面做最可靠的基礎設施服務商，謝謝。

李杰：感謝吳總分享，我們岳總。

岳俊卿：大家好，我先介紹一下自己，我是云梭映彩總經理岳俊卿，很高興認識大家，剛剛提到這幾個問題我簡單說一下自己的看法。

我認為漫劇行業還在初期階段，單拿我自己來說，我認為初期的原因是我屬于真人短劇干得不怎么樣，沒辦法然后我來干一下漫劇，可能同行里很多真人劇干得很好來干漫劇的，當然也有一些真人劇混不下去來干漫劇。

我認為真人劇做得比較好的幾家現在陸續入場，或者蓄力期，他們還沒有到集中爆發的時候。拿仿真人來講，像昨天有一個大爆款，可以說這個行業里第一第二的爆款。正常來說一個行業如果到了發展高峰期，可能每隔幾天出一個大爆款，現在單從仿真人爆款來說數量非常少，甚至昨天的《風水》和過年的《悟道》，除了這兩部之外，再往前也沒有特別大的爆款，所以我認為行業還在初期。

李杰：我們請咪咕數媒的丁總。

丁粲：簡單介紹一下，我是咪咕數媒的丁粲，咪咕公司是中國移動旗下的專注做內容的子公司，相對來說，我們是一個國企角色，我們做網文十幾年的，從最開始的手機閱讀到后面的咪咕閱讀，現在的咪咕閱看也是基于網文背景下的轉型。前些年，短劇自制包括平臺搭建，現在的AI劇或者漫劇投入或者說作為一個平臺方進入，整體行業還在隨著工具、技術迭代更新，我們也是和行業一路這么走過來的。

就行業目前的階段來說，我覺得前面幾位嘉賓都說得非常完整了，從工具或者產能來說，的確像現在已經到了一個非常蓬勃發展、高速增長的階段，一個月之前看數據，2月份上線3萬多部，這么大的產能其實就市場來說，數量已經特別夸張了，但真正能夠被大家記住，或者被大家去觀看的漫劇來說，還是遠遠沒有達到的。

可能就像剛才說的，我們自己從頭到尾看劇這兩個月下來不會有太多，跟大規模幾萬部相比的話，這還是個非常小的數字，就行業來說，現在的漫劇發展還是在一個起步期，面臨好內容或者好作品還有很長的路要走。包括我們的整個商業化變現能力，其實還是一個相對比較初期階段，大家都會覺得好多人都在進入這個行業，但實際上真正能夠盈利的公司還是比較少，這也是目前我們比較焦慮的地方，謝謝。

李杰：謝謝丁總分享。我們有請靈犀AI的契約老師。

契約：大家好我是契約，是漫劇行業的新人，我是一個科技類自媒體達人，微信粉絲100多萬，去年在微信的播放量是2.3億，一直在關注AI行業。我做了一個漫劇Agent核心原因是集團公司做漫劇相關內容，所以我們順便搓了一個Agent，一開始自己用，現在放開給大家用，大家手提袋可以看到我們的冊子，免費領我們的積分。

我們比較看好Token，包括之前大家說Token是中國算力在向全球輸出，我覺得未來可能是用Token給大家發工資。我有一個更大的夢想，就是Token有價格，發幣衡量Token價格高低，中國的Token最低，有沒有可能未來中國Token和美元抗衡的，未來新型貨幣可能是很重要的資產。我覺得我們做了這個We Token的平臺，希望有更多朋友跟我們一起來玩。

對于漫劇我是一個新人，至于李杰說的漫劇處于什么狀態，我知道很多人說漫劇處在蓬勃發展，我跟各位觀點反而不一樣，我是一個外行，在我看來漫劇正處在一個快速窗口關閉期，以我經歷AI發展速度太快了，我們每天都在看全球AI內容，天天都在震驚，我覺得整個漫劇賽道窗口期會關得很快，現在很多內容在我看來更多是一種換皮內容，它不是我所認為的，或者我理想中追求的AI原生內容，我覺得離那個有點距離。

我覺得如果入局做AI，可以往這個方向靠，因為AI發展太快了，沒有別的原因。至于我們在做的事情，還是希望我們的工具幫助大家批量標準化生產迭代。

李杰：感謝6位嘉賓的分享，希望給大家帶來一些啟發。剛剛大家都講到漫劇內容內容側，有個問題想問一下醬油文化的顏總，醬油文化這半年發展非常迅速，產能也大，包括上一次漫劇大會的時候醬油本人也來分享過他的一些制作爆款方法論，我這里問一下顏總，你認為漫劇有哪些生產核心生產要素？

顏四海：說實話要做一些大家更喜歡看的內容，我們總覺得不會自娛自樂，根據用戶市場反饋，包括我們自己通過各種榜單和一些數據反饋去分析用戶喜好，比如說太偏言情的可能，男頻不愛看，但是女頻中愛看言情的，所以說會通過這里再去做一些差異化調整。我們主要是調整快，而且也認，撲了又撲了，爆了就爆了，就是要看自己去研究這個市場，而不是說做一些自己喜歡看的東西。

我覺得中國大家愛看的故事還是莫欺少年窮，扮豬吃老虎，類似反轉比較大的，很平淡的內容大家也不想看，比如說科研，其實不太有人看很多。

按照這個做完后，在制作上拉齊，好劇本配好制作。一個好劇本普普通通，即便做了數據肯定也不會很好，所以說就各方面流程到最終發行，我們選一個良辰吉上線發行，掌握一些自己擅長，我們最擅長是內容，其次是制作，都拉齊是最好，相對而言做出爆款的概率更大一點。

李杰：我覺得顏總分享得比較保守，但是講的關鍵點，好故事和好制作會更出彩一些，謝謝顏總分享。

曹總請教個問題，友和文化是我們的老朋友，我和曹總第二次參加圓桌，我也有合作，想問一下曹總，在發行側投流階段，現在漫劇內容品類怎么細分，或者說在現在這個階段，什么樣的細分品類內容是更有市場，給大家一些建議或者指引。

曹炎忠：現在發行比較泛，原本想的是整個漫劇，包括現在非真人品類在快速商業化里面定義成漫劇品類，準確講應該叫非真人劇品類。非真人劇品類里面內容包含比較多，沙雕、最早的表情包、漫畫、簡筆畫，到現在的小說推文，小說推問也有用動漫、仿真人做的，到半解說、半推文這種，還有AI動態漫到整個仿真人，仿真人里面還有一些更精品一些。

整個市面受眾占比大概是解說類的，純解說類占比40%左右市場份額，意味著整個全渠道、全網加起來的流水大盤，大概2000萬左右，剩下的AI漫劇大概占到百分之二三十，1000多萬，剩下還有沙雕，包括AI精品真人劇，合起來大概有1000多萬。

市場變化很快，從See dance2.0出來到現在，很明顯看到精品仿真人內容賽道快速增長。剛出現第一個超級大爆款，我相信后面的第二個、第三個陸續在出，今天又出一個仿真人的，估計也得奔著300萬大盤去走，整個后面的精品仿真人AI內容賽道投放金額，應該會很快沖破一天1000萬的大盤，這在整個投放領域內容細分。

從我們友和自身講，每一款內容，不管它的受眾大還是小，目前整個AI動態漫大盤峰值單部劇由《斬仙臺》創造的，這部劇應該是目前整個漫劇天花板，跑5000萬流水，單日在300萬左右。

沙雕也有一兩千萬，整體比較式微核心原因是因為紅果吸收品類比較低，和解說漫一樣，相對而言它的受眾比AI動態漫要大，所以這部分內容整體投放回收偏高，受眾也大，相當于回收壓力最大，偏向于超短篇的解說漫，對投放模型要求偏高一些。

李杰：謝謝愛神分享，從一些細分品類給大家的制作做一些指引，我相信從產業端會來的數據應該是最準確的。問一下小影的吳總，小影科技在我印象中是技術型公司，技術賦能和出海服務賦能，但是你們在內容創作上也有一些發展，以你們技術公司視角怎么看待AI劇的制作？技術公司的出身著力點在哪里？

吳婉萱：AI技術發展改變的并不單純是技術革命，更多情況是對內容創作成本結構和生產邏輯的徹底洗牌。如果傳統真人實拍劇是典型的勞動密集行業，成本大頭在演員，或者場務、場地、攝影設備重資產投入上，你的試錯成本很高，但AI技術發展相當于把密集產業轉向算力密集型，意味著可以用非常低的試錯成本驗證題材、劇本情緒是否具備爆款潛質，如果驗證出來有爆款潛質，可以投入更多產能做精細化打磨。

之前很多認為有一些小眾的題材，比如說網文怪談之類的題材，真人實拍成本非常高，AI介入可以讓這些題材快速落地，這意味著現在的市場競爭格局不再是能否將這類題材做出來，而是能否以更低成本和更高的效率將靜態IP可視化成流暢運鏡、飽滿情緒、精美畫面的優質視頻內容，我們從技術角度覺得會是這樣一個形態。希望現在整體格局是推著AI劇夠朝著一個標準化和可復制化的工業流水線做前進。

李杰：謝謝吳總分享。我們請岳總分享，因為岳總是行業相對低調的大佬，內容生產上我認為有兩個核心要素，劇本的創作跟制作體系搭建，你們月產能幾百部前提下，怎么把控整個生產要素當中劇本質量？二是制作團隊體系是怎么搭建和落地執行的？

岳俊卿：給大家大概說一下，因為我們重點是做成品劇的承制和發行業務，對我們來說，劇本、制作是兩大核心。

先說制作，現在看來，漫劇也好，真人劇也好，核心還是劇本，尤其故事是最重要的，在內容制作上是加分項，不是決定項。因此，我們要求每個劇本至少達到市場平均線以上，這是我們的最低要求。精品劇當然照著精品質量做，要求每個劇達到平均質量水平。

我的觀點是，只要你的制作在平均水平線以上，再加上有好故事，就可以爆。但如果制作上不及格，可能就不行了。對我們來說，漫劇有點像是工廠化產品，培養一個制作組是比較容易的，招一批人培訓后，一兩個月時間就能達到市場平均水平。

制作方面，基本以分組形式培訓新人，重點在劇本上，我認為天賦是爆款重要前提。行業里有不少天賦強的編劇，可能寫一個爆一個，大爆款不斷，相信大家心里都會有人選，確實最近幾年出來很多大爆款的編劇，但這種天賦強的編劇非常少見，就算見到也不一定跟你合作。

我們是一個公司，一定要鋪量，所以我們現在內容體系上有方法論。我這邊做內容大概分幾個類型：

第一，原創夜視技術方向，再比如說跟風，更直白講洗稿，行業里邊洗稿是非常常見的，當然我也很譴責這種行為，也有不少人干過，但我說的是跟風，也算一種題材。再舉例，比如內容制作升級，剛愛神說了沙雕漫，這是一個非常龐大的題材，用戶基數大，經過驗證后，沙雕漫數據升級成2D、3D、仿真人后，數據一般也不差。從這點方法來講，你可以測出一些沙雕漫類型改編成劇本，需要天賦強的編劇。

上午我和朋友聊到這點，一個編劇就算天賦很強，他一個月做10本保證爆8個本，但是讓他做100個本絕對保證不了爆50個，在這樣的情況下，編劇個人能力有限，如果公司規模化，就一定要考慮劇本方法論，并且還要能夠驗證成功，這些方法在內容行業不是秘密了，但要告訴大家，需要優秀的編劇去做。

李杰：有自己的方法論，在這個行業出圈是吧，謝謝分享。我問一下咪咕的丁總，因為我們上次圓桌時就交流過，當時說到關于AI內容跟IP結合，當時丁總說你們開發關于體育類IP，對我啟發挺大，今天我們又是圓桌，我還是想繼續問一下這個話題，在現在這個階段，你怎么看漫劇內容跟AI之間的結合？或者說在漫劇IP孵化、IP改編、IP長效運營上，有哪些機會呢？

丁粲：我覺得漫劇IP化是必然趨勢。我們在海量內容里面要想被記得住，如果開始假設有網文IP驗證，一定是有特別好基礎，試錯成本由網文部分承擔，當然有的網文相對早了。20年前的網文另當別論，當下還有一些持續性熱度網文IP，或者是游戲IP，我們稱這些是有用戶基礎的內容，在創作過程中結合一定有一些天然優勢。

從另一個方向來說，我們所有從業者不見得是從網文過來，還有從別的行業進入漫劇的行業，IP當然可以作為有選擇的原創賽道，比如西游，圍繞各種傳統文化，大家公認的IP世界觀，包括我們嘗試的體育，比如冬奧，我作為一個南方人沒有那么直接感受，可能在北方觀眾對冬奧冰雪更關注，當時那個大賽在新腕兒發布后，竟然有241個投稿，帶了劇本或者樣片的投稿，說明大家對這種題材的關注，哪怕是冷門題材，依然有很好的創意故事。冬奧冰雪大賽給我們做體育方向打了一劑強心劑。可能我們日常看的榜單和內容往偏網文一些，感受更直接，像體育或者傳統文化題材內容，在未來一定有更多細分機會。

再過不到3個月，世界杯也要開始了，今年我們一直說是體育大年，所以目前我們也在做足球類選題，外面的咪咕展示上大家可以關注一下，接下來我們會發布關于足球系列征集，從劇本開始，要有一個好劇本、好故事，再加上后續不錯制作，實現內容突破。

這次內容也會分成兩類，一類是我們相對比較傳統120分鐘精品漫劇，另一種是短片，就是用戶可能在看足球比賽前、賽中休息的15分鐘時間，或者賽后，精準觸達球迷的內容會做一些偏短片的內容，短故事和短劇本的征集，也是現在非常迫切的需求。

整體來說，我覺得一方面圍繞一些網文IP，這是當下確定性最高的一個方向，另一種方向是圍繞有特色的垂類，比如說體育方向或者偏傳統文化方向，哪怕是三國題材。如果大家有感興趣，尤其編劇老師、制作老師興趣，會后都可以進一步探討。當前在海量內容中能夠找到一些新的方向。

李杰：世界杯IP，會后可以合作一下，謝謝丁總分享。契約老師是作為AI工具方，我知道你們在內容制作或者創作上提供了很多解決性方案，包括我們也在接入你們We Token平臺，在現階段作為AI工具在賦能內容創作上，除了效率提升之外，它還有哪些對內容質的提升嗎？

契約：因為我們我覺得一個工具用來提效、提速、提質量、省錢，很多人最關心的問題就是省錢，在我看來它是一個表象。我們接入全球很頂尖的大模型，幫大家把質量做上去，談更低的Token折扣，幫大家省錢，這只是表象，本質是創作權力的轉移。

你如果有很好的創意，包括有位老師說有很好的編劇融入到流量更大的IP，這個是不是對你的作品加持更大。我們自己也在做一些IP授權工作，包括我今天解決了一個國內很頂尖的視頻模型人授權問題，解決這個問題才來會場的。至于你能不能創作出好的內容，我覺得跟工具有關系，但不是很大，因為工具只是很核心的解決執行層面問題，你的審美，你對流量的感覺，你對整體結構的認知，包括你對用戶情緒的洞察，都是工具解決不了的，最后回到在創作的層面，認知更重要。

我不能說工具能解決所有問題，只是說在我們的層面幫助大家完成整個創作權利轉移，讓更多人能夠創作起來。

李杰：就著你剛剛的話題我追加一個問題契約老師，其實像你們已經接入一些頂級大模型后，請問一下，您認為工具升級的下一個方向在哪里？或者說簡單講，Token的使用成本會不會越來越低呢？

契約：我要說一個很奇葩論斷，大家都覺得See-dance2.0很厲害，我覺得很可能See-Dance2.0是2026年內所發布的視頻模型中最爛的一個，未來還會有更牛的視頻模型，包括See-Dance3.0，可靈4.0，我的意思是未來還會有更多很強大的模型出來。而現在，大家可以將更多的精力用于提升自己的創作認知，我們就想辦法給大家接入更強大的模型，去解決執行層面的問題。

李杰：謝謝契約老師。從內容講到工具，我認為很多核心是關于數字資產，請教一下咪咕的丁總，你們如何把IP、場景、創意、美術等關于數據化資產賦能？

丁粲：目前還在進行中，從數字資產角度咪咕公司有海量數字版權，包括小說音樂有聲書、視頻類，在過去各個產品的確像現在這樣工具和AI快速發展，我們把這些模型基礎底層都打通了，這可能是我們未來的一個，不只是漫劇，可能在別的內容上也會運用。在當下來說，我覺得首要目的是各自搭建一些工作流，不僅是咪咕，大部分公司都有自己的工作流去適配場景，提升工作效率，這在當下還是最重要的。下一步是考慮如何將這些數字資產變現，真正成為更強大生產工具。

李杰：很明顯，數據資產會越來越值錢。我接下來請問一下岳總，在生產上你們團隊之間是如何協作且控制成本？

岳俊卿：先說協作這塊，云梭大體分成兩種形式，一個是云梭自有團隊，另一部分原因是這個行業發展很快，尤其是AI技術有一定要求，我們有大量合作，包括跟優秀人才合資，類似于小團體等形式做項目。為了保證團隊穩定，不斷地擴容，將優秀人才留在公司。

關于成本方面，其實我們沒有特別控制，是基于團隊模式做分組，基本上每個劇都要核算成本，包括后期剪輯、音樂配效人工工資都有平均數，可能不同團隊高低不均衡，要是過于高，或者過于低，我們會內部適當調整下。一方面會跟市場做對比，另一方面觀察低的原因，可能是因為劇的質量所導致的。我們的要求是在同樣的預算中做出更高品質的內容。

李杰：在現在這個階段、不太在意成本，反而追求產能跟質量內容比較重要。

岳俊卿：對，漫劇對我們來說是10萬成本，還是12萬、13萬，哪怕是15萬，對比我們之前做一部真人劇60萬、80萬，低太多了，我們現在需要劇爆了能超過成本，因此，成本增加點，我們不是很在意。

李杰：行，謝謝岳總分享。我請教小影科技吳總一個問題，小影科技AI工具全球下載量是TOP存在，請問吳總現在AI大模型能力越來越強，在這種情況下的AI應用層企業所存在的技術壁壘會失效嗎？或者說基模能力越來越強，大家可以直接用See dance做內容，這些做Agent應用的企業護城河還會存在嗎？

吳婉萱：這個問題非常犀利，這也是我們跟投資人、行業伙伴交流時被高頻關注的一個問題，我的答案非常明確不會失效。因為通用大模型決定行業下限，而做應用層或者垂類Agent決定商業變現的上限，還是用See dance2.0舉例，大家都用工具，跟大家能不能把工具用好，讓它創造出可持續的商業價值有本質區別。

為什么這么說？

因為不同模型都有適配場景和能力邊界，我們要做的Agent企業就是精準識別短劇廠商內部需求，準確且高效把不同大模型做垂類適配，讓它做工作流升級，適配不同場景下的需求。

舉個例子，像我們引擎是技術底座，它的護城河是什么？概括成三點：

第一，我們主要做出海，針對全球41個語種地區搭建了我們專有的短劇術語庫，翻譯到各個國家地區，并不僅僅是一個機翻，而是文化翻譯，也就是說既理解短劇網文專業術語，還能用符合當地市場的網感語言翻譯。

第二，我們可以提供更極致本地化，且更有情感的配音。現在基模能直接生成配音，大家之所以選擇我們，我覺得原因很簡單，市面上大模型更多還是基于中文、英文這種大規模語種做預訓練，它的發音習慣和音色邏輯都是基于訓練的原生語種底色，翻成其他語種都會很奇怪。

舉個例子，抖音前段時間經行一種AI短視頻，那個AI聽起來非常奇怪，你能聽出來它應該是用國外模型做的中文配音。或者最近做的“是否在雪山救過一只狐貍”也能聽出來它的發音是基于古早的一些香港武俠片發音習慣，如果你把它直接套入到現在短劇中會很違和。

對于這塊，我們做了什么？

我們采集41個語種地區當地人，根據這些男女性別在不同年齡階段的音色庫做訓練，會為大家提供更加具有更本地化特色的配音和情感，同時加入AI音效技術。因為你做出海配音的時候，AI配完出來后只能說話，對你的音效，比如說打電話的聲音，或者是機場廣播的聲音，還有說話時候的腳步聲、門鈴聲這些都沒有，我們有這么一套技術幫你自動適配，同時把對應說話時的哭泣、嘶吼、曖昧、低沉的高張力情緒復刻。

第三，我們提供Video to Video深度AI轉繪，就是把單一爆品生命周期延長，可以一鍵轉化成歐美白人劇或者印度本土劇、泰國宮廷劇，讓你的爆品在不同國家地區本地化。因此，我覺得像我們做垂類Agent企業護城河還是在的，因為通用大模型是全面的，而我們做得更垂類。

李杰：謝謝吳總分享，更堅定了我們做Agent的決心。請教一下友和的曹總，因為AI技術賦能內容生產，漫劇產能是巨大的，我聽說每天上新過千部，在讀劇目過萬，包括很多同行朋友過來咨詢劇做好了，應該怎么變現，這里請教一下曹總AI內容發行應該怎么做？

曹炎忠：做出來花了成本，怎么發行，現在市面上相對簡單，第一是找靠譜的頭部企業合作，就是你把好的內容找專人做專事，我擅長做內容就做內容，發行交給專業發行的人去做。

首先市場上比較大的發行平臺，比如整個抖音版權中心把劇分發給常讀，常讀的分銷客戶進行投放，比如說我們友和是常讀頭部的分銷客戶，我們在它內容庫進行挑選發行，它的優勢在于，你不需要為后續發行想盡辦法，只要把內容交給它，它就給你投流發行，還是抖音端發行。

原來短劇發行平臺合作，他們拿自己獨家發行，通過他們的渠道在抖音快手騰訊，還是海外，他們會做一個評估，根據自己內容需求，比如說你覺得我這個需求成本10萬塊錢回收，但又拿不到大平臺，比如說抖音版權中臺保底依靠商務找大平臺，我盡可能希望回收發行，這個需要和頭部平臺合作，他們給評估給保底，一定程度上降低咱們的風險。

第三就是自己發行，痛點在于有沒有自己法人發行團隊。如果有自己的商務運營團隊，比如自己做運營抖音賬號、視頻號，但如果沒有人才儲備，相對而言建議前兩者，抖音中臺相對簡單。第二是要等評估過程，對于合作平臺的數據信任度問題，由于數據信任度，可能相對自己的內容會更容易評估。比如說內容特別好但實際效果并不好，如果對它沒有信任度，就可能產生矛盾。如果你選擇抖音中臺，內容發不出來，回過頭來看是不是自己的內容不行？

李杰：總體來說就是發行運營的專業性也是內容回收的核心指標。

曹炎忠：對，因為離開發行光做內容，整個市面上一天不管是非真人劇品類，整周發行量接近1萬部，在1萬部的基礎上，測出率勢必下滑。剛才說現階段已進入高速發展期，對于好多中腰部以下的公司來說，面臨100%準確的詞，就是“絞殺”，你能不能找到合適的發行團隊可以在海量競爭中保證測出率。可能好的內容找不到好的發行會被淹沒，但很多中腰部團隊哪怕只是一部10萬的成本，也會打擊到整個團隊的信心。

李杰：剛講到你們關于內容創作爆款概率跟方法論的問題，最后我想問一下顏總，你們使用AI工具時如何提升效率，拉升產能？

顏四海：這個說實話大家也聽了很多遍，用AI提效，AI可以結合在從劇本創作，片子制作，到最后發行，說實話有很多AI工具都可以借鑒，包括剛有很多人講過AI工具應用。

當然，劇本到底能不能爆還有很多因素，原來可能一個真人編劇大概一個月左右寫一本，現在結合AI工具基本上一個月可以寫四個。還有很多編輯用不習慣AI工具，但是制作主要是提效，之前真人劇從籌拍到后期發行周期很長，現在人效夠的情況下，理論上可以一兩天做出來。

李杰：在1500人的基礎上AI助力生產每個環節。

時間關系，我們這次圓桌就到此結束了，我們感謝6位嘉賓的分享，我也期待在會后我們私下里有更多交流，謝謝大家。

圓桌論壇結束，嘉賓合影留念

（轉載自新腕兒）