英國陸軍測試人工智能無人機進行地雷探測，烏克蘭戰爭形成新策略

英國陸軍在埃塞克斯對人工智能無人機系統進行了現場測試，該系統可以檢測埋藏的地雷和爆炸危險并進行分類。

該系統由英國國防部國防科學技術實驗室開發，使用小型無人空中平臺，配備多傳感器有效載荷和經過訓練的人工智能模型，可識別不同地形的爆炸威脅。第 33 工兵團進行的試驗使用了數十個仿制地雷，并展示了針對新威脅類型的算法的快速再訓練，這是烏克蘭和其他戰區水雷戰不斷發展的關鍵要求。

根據英國國防部 2026 年 4 月 2 日的公告，該試驗持續了數周，在不同地形上使用了數十枚仿制地雷和其他軍械，并證明人工智能模型可以針對新的威脅類型和不同的環境進行快速重新訓練。這很重要，因為現代水雷戰具有適應性，無法快速重新調整的探測系統在戰術上就會變得過時。

英國官方的描述刻意克制：倫敦只說“小型無人航空系統上的傳感器”為陸軍操作員收集數據，然后陸軍操作員使用人工智能工具來定位和識別彈藥。這一遺漏很重要，因為埋地雷探測不是一個簡單的相機問題。目前該領域的研究表明，有效的無人機水雷探測通常依賴于傳感器融合，結合熱成像、多光譜傳感、探地雷達和磁力計等模式，因為沒有一種方法可以在所有土壤、深度、植被條件或目標集上提供有保證的解決方案。

該系統旨在尋找的武器裝備高度多樣化。挑戰不僅在于傳統的殺傷人員地雷和反坦克地雷，還在于最小金屬或塑料體裝置、簡易爆炸危險以及金屬特征、熱對比度、埋藏深度和雜波變化劇烈的混合爆炸性彈藥場。對機載地雷探測的研究已經證明了這一點的重要性：聯合探地雷達和磁力計架構旨在幫助識別金屬地雷和最低金屬地雷，而長波紅外和多光譜方法則可以改進對受干擾土壤、溫度異常或部分暴露設備的探測。實際上，人工智能在這里很有價值，因為它可以比人類操作員逐個掃描更快地對多個數據層的模式進行分類。

對于英國陸軍來說，其作戰價值是立竿見影的。第 33 工兵團是陸軍領先的爆炸物處理和搜索團，具有簡易爆炸裝置處理、常規彈藥處理、搜索、潛水排爆、空中支援和突擊隊支援能力。無人機主導的偵察層使該團能夠在徒步小組投入行動之前調查可疑地面，生成地理定位的威脅圖片，確定可疑點的優先級，并保留專業人力進行確認和壓制，而不是減慢初始搜索速度。在暴露時間可能致命的戰場上，這對生存能力和效率來說都是有意義的提高。
這種能力不應被視為破壞資產的替代品，而應被視為更廣泛的工程師殺傷鏈的前端。英國已經在測試 WEEVIL 遙控礦犁，該犁圍繞 Warrior 底盤構建，配有全寬犁、遙控器和車載攝像頭，以便一名操作員可以在幾英里外清理一條車道；國防部還指出，目前的掃雷方法仍然包括載人 TROJAN 裝甲車。因此，新型無人機在邏輯上適合重型突破系統：首先檢測，然后分類，然后標記，然后避免、抵消或機械突破。在這種背景下，這項試驗補充了英國對機器人工程系統的更廣泛投資，而不是與之競爭。

烏克蘭強化了這一戰略邏輯。世界銀行、聯合國、歐盟委員會和烏克蘭政府評估稱，截至 2024 年 12 月，138,503 平方公里的土地和 14,000 平方公里的水域仍面臨爆炸物污染的風險，需要進行調查，而到 2024 年 11 月，地雷和其他爆炸物遺留物造成的平民傷亡估計已達到 1,094 人。這一規模解釋了為什么倫敦明確將該計劃與烏克蘭的經驗教訓和烏克蘭的經驗教訓聯系起來。 2025 年戰略防御評論。水雷戰不再是一個專門的后方問題；這是戰區層面對機動、后勤、農業恢復和部隊保護的限制。

還有明顯的聯盟趨勢。 2025 年 7 月，美國陸軍 C5ISR 中心表示，它正在利用人工智能和機器學習來改變反地雷作戰，包括基于 Stryker 的熱探測工具，旨在為士兵提供“一雙額外的眼睛”。因此，英國的努力是戰斗工程中更廣泛的人機協作行動的一部分，其中自主性不僅用于打擊任務，還用于更古老、更困難的業務，即在雷區或爆炸物污染的地形中進行機動。

現在的關鍵問題是英國的系統能否從有希望的試驗轉變為可部署的現場能力。 MOD 表示，今年將進行更多試驗，以使技術成熟并指導采購，并將該項目納入更廣泛的政府決定范圍內，在本屆議會期間將自主平臺投資從 20 億英鎊增加到 40 億英鎊。這是令人鼓舞的，但高級操作員會知道，地雷探測系統不是在實驗室中失敗，而是在雜亂的現實中失敗：潮濕的土壤會改變雷達的行為，植被掩蓋異常現象，誤報會減慢速度，而一次漏報就會致命。即便如此，如果英國能夠部署一個強大的基于無人機的探測層，為其排爆小組和機器人突破者提供支持，那么它將朝著數字突破架構邁出有意義的一步，在該架構中，偵察、識別和清理被壓縮到一個更快、更安全的戰斗工程系統中。