一個內(nèi)測碼，怎么就成UP主們的「硬通貨」了？

編輯｜張倩

這段時間，updream的內(nèi)測消息在創(chuàng)作者圈子里悄悄傳開了。

它是一款面向?qū)I(yè)創(chuàng)作者的 AI 視頻創(chuàng)作產(chǎn)品，在前幾天的 B 站首屆 AI 創(chuàng)作大賽頒獎活動現(xiàn)場首次公開亮相。消息擴散之后，各創(chuàng)作者社群里很快出現(xiàn)了「求碼」的聲音。一款產(chǎn)品還沒正式上線，就讓這批見過不少 AI 神器的人主動排隊，這本身就值得聊聊。

updream 不是市面上出現(xiàn)的第一款 AI 視頻創(chuàng)作產(chǎn)品，但它出現(xiàn)的時間點很有意思。過去一兩年，市面上的 AI 視頻產(chǎn)品已經(jīng)不少，但真正在專業(yè)創(chuàng)作者里口碑好的卻沒幾個

原因說起來其實很樸素：大多數(shù)產(chǎn)品用起來就是不趁手 —— 要么生成的視頻審美不行，不能直接在成片里用；要么工作流設(shè)計不合理，就好像每個打開這些軟件的人都是奔著批量生產(chǎn)去的，一上來就能想好每一處應(yīng)該是什么樣子，按部就班就能把視頻做出來。

咱就是說，有沒有一種可能，AI 視頻創(chuàng)作它也是「創(chuàng)作」，不只是「生產(chǎn)」。你讓創(chuàng)作者們用一個按部就班的產(chǎn)品就好像讓一個有著天馬行空想象力的孩子天天照著說明書搭積木。搭是能搭出來，但那股子靈氣全被框住了。

但聽說，updream 用起來不一樣，它不是按部就班式的，而是和創(chuàng)作者一起想東西，想好之后還有很多現(xiàn)成的 skills 可以用。而且，它還能記住創(chuàng)作者的風(fēng)格偏好等歷史信息，屬于用得越多越順手。

聽到這些，我就更好奇了。幸運的是，我還拿到了邀請碼，親自上手測了一番。

實測 updream

原來 AI 視頻創(chuàng)作可以「商量」著來

在展開介紹測試細節(jié)之前，先給大家看一段成品。這個故事是大家都很熟悉的上海美術(shù)電影制片廠經(jīng)典動畫片《雪孩子》。借助 updream 和原片的故事框架，我只用幾個小時就得到了這些片段，并把它們簡單拼了起來。

話不多說，先上頁面。updream 給我的第一感覺是工作臺非常簡潔，沒有滿屏的按鈕和復(fù)雜的模板，這種刻意留白讓我一下子就進入了專注內(nèi)容的狀態(tài)。

不過，我剛開始并沒有想清楚視頻怎么做，于是就隨手輸入了一個想法開始聊。在第一輪對話里，它既沒有問我想做多長的視頻（問我也答不上來），也沒問我想做橫屏豎屏這些指標(biāo)，這點和之前用過的很多產(chǎn)品都不一樣。

反之，它用一種引導(dǎo)的方式，讓我想想「腦子里有沒有一個畫面……」，還給我舉了一些例子。這就像是在說：哪怕你只有一個模糊的想法也沒關(guān)系，我會先陪著你頭腦風(fēng)暴，一起把你的點子發(fā)散、落地，其他技術(shù)層面的問題都可以往后放。

這就很符合一般創(chuàng)作者的思維邏輯 —— 先有故事的雛形，再去考慮怎么用技術(shù)實現(xiàn)它，而不是反過來被一堆參數(shù)框住。

接下來，我們繼續(xù)以這種「商量」的方式推進，每走一步它都會問我「你接下來是想做 A、B 還是 C」，并且把每一個選擇意味著什么都給我解釋清楚了：

這種感覺就很微妙。一方面，對于創(chuàng)作流程，它是門兒清的，知道在哪一步該 cue 哪個流程，讓整個創(chuàng)作過程井井有條。但另一方面，它又不拘泥于流程，而是給出多個可能的行動分支，充分保留創(chuàng)作空間。

這種開放式的選擇讓我感覺到，我不是在走一個死板的流水線，而是在玩一個自由度很高的沙盒游戲，每一步都能按照自己的想法推進，不用被預(yù)設(shè)好的步驟牽著走，這種掌控感真的很讓人上頭。

更重要的是，在生成結(jié)果有問題時，我可以隨時改。哪怕后面已經(jīng)走到了生成視頻的階段，想改分鏡構(gòu)圖也是一句話的事兒，不用切換窗口，也不用換其他產(chǎn)品。這種想改哪兒改哪兒、想什么時候改就什么時候改的自由度非常貼合創(chuàng)作過程的非線性特點，用起來非常順手。

在它干活時，我發(fā)現(xiàn)它會調(diào)用很多現(xiàn)成的 Skills。這些 Skills 不是我指定的，而是它自己根據(jù)任務(wù)自動激活的。比如，在生成角色形象時，它會調(diào)用「SKILL: character-design」：

此外，我發(fā)現(xiàn)它還有一個skills 社區(qū)。這個社區(qū)可是寶藏，很多大神會把自己的創(chuàng)作經(jīng)驗打包發(fā)上來，比如某種濾鏡調(diào)色、排版邏輯、敘事框架，普通創(chuàng)作者可是有福了。當(dāng)然，我們自己積累的技巧也可以打包（「創(chuàng)建我的技能」那個按鈕），留著下次用。

我嘗試激活了其中幾個 skills，用來快速寫劇本和分鏡。

這是調(diào)用劇本 skill 后得到的結(jié)果。可以看到，這個 skill 很會抓敘事的 「呼吸感」，它給每個場景都標(biāo)注了節(jié)奏，比如 「緩慢，充滿愛意」「驟然緊張」，這對分鏡和后期配樂可太有用了。而且，它給的細節(jié)也很到位，比如紅圍巾在風(fēng)中飄動。在后續(xù)步驟中，這些畫面感強的描述能直接轉(zhuǎn)化成鏡頭語言，不用再額外腦補。

分鏡這塊的專業(yè)度也是直接拉滿，景別、鏡頭角度還有光影細節(jié)，全都標(biāo)得明明白白。咱就說作為 B 站 UP 主，拿著這份可視化分鏡跟團隊溝通，效率可比單拿個文字劇本高太多了。就算是剛?cè)腴T的新手創(chuàng)作者，照著這套模板來，也能直接把初期創(chuàng)作的水平提上好幾個檔次，還能輕松避開節(jié)奏拖沓這類最常見的創(chuàng)作坑。

這些圖是我以分鏡描述為基礎(chǔ)得到的結(jié)果：

當(dāng)然，和很多產(chǎn)品一樣，并不是所有的圖都是一次抽卡的結(jié)果。由于缺乏經(jīng)驗，沒有在完成角色設(shè)定的情況下就著急生成分鏡，我在前面其實遇到了角色一致性等問題。

但在我將前面生成的角色圖下載下來統(tǒng)一傳給 updream 后，這個問題基本就解決了。而且在后續(xù)的生成過程中，它一直記得這個要求，上下文記憶能力很強。

不過，聽說updream 不僅能在一個任務(wù)里保持記憶，跨任務(wù)的記憶也是可以的，包括用戶想法、偏好這些個性化信息，都能長期留存。對于創(chuàng)作者來說，這可能是入坑 updream 的一個關(guān)鍵理由。畢竟，誰不想要一個能認識自己、記得自己的創(chuàng)作助手呢。

此外我還發(fā)現(xiàn)，在 updream 里，我不光可以隨時改，還能改得很精細，因為界面左邊的一大塊面板就是干這個用的。

在這塊面板上，我嘗試了生成新的分鏡畫面、調(diào)人物微表情、擴展鏡頭，這些結(jié)果讓我可以在視頻基本成型之后加入更多細節(jié)，讓故事顯得更流暢。

這個精調(diào)面板支持的模型也是非常多樣的，做圖可以用 Nano Banana，做視頻可以用 Kling、Seedance、Hailuo 等優(yōu)秀模型。

走到這里，其實我已經(jīng)得到了我想要的大部分素材，并拼出了前面大家看到的粗略版成片。剩下的就是加更多鏡頭、改一些細節(jié)了。

如果一個平時不怎么接觸視頻創(chuàng)作的文字編輯都能做到這些，很難想象當(dāng)這個產(chǎn)品交到專業(yè)創(chuàng)作者手上，該迸發(fā)出多大的能量。

火了的背后

不只是好用

測了一天之后，我大概能理解，為什么這批見過不少 AI 產(chǎn)品的創(chuàng)作者，會對一個還沒正式上線的產(chǎn)品開始「求碼」。

它好用是一方面，但更關(guān)鍵的其實是另一件事 —— 它在試圖解決的，不只是「怎么更快做出視頻」，而是「創(chuàng)作這件事本身，能不能被 AI 好好接住」。

過去兩年，太多產(chǎn)品一味奔著效率去，把 AI 內(nèi)容生產(chǎn)做得像流水線，結(jié)果就是 AI 內(nèi)容生產(chǎn)越來越標(biāo)準(zhǔn)化。批量生產(chǎn)短劇、漫劇的人可能覺得很趁手，因為這些內(nèi)容本來就是追求快速量產(chǎn)的。但對于那些創(chuàng)意非凡、真正想做一個屬于自己的故事的創(chuàng)作者來說，這些產(chǎn)品其實挺難受的，接不住他們發(fā)散的思維和想法一點點成型的創(chuàng)作過程。

如果這種局面繼續(xù)下去，AI 內(nèi)容市場很容易就變成大家擔(dān)心的那種「低質(zhì)內(nèi)容農(nóng)場」。

B 站似乎有意在阻止這種局面的發(fā)生：updream 從根上就面向?qū)I(yè)創(chuàng)作者來設(shè)計，一路陪創(chuàng)作者孵化、實現(xiàn)想法。此外，他們還在 B 站舉辦了首屆 AI 創(chuàng)作大賽，鼓勵《牌子》（由 B 站 UP 主 @DiDi_OK 創(chuàng)作）、《墨滴計劃》（由 B 站 UP 主 @半吊子 Bill_創(chuàng)作）這種優(yōu)秀的 AI 內(nèi)容創(chuàng)作；他們的 AI 動畫劇場也是有嚴格的質(zhì)量門檻。這一系列動作邏輯的落腳點不是「更多 AI 內(nèi)容」，而是「AI 輔助打造的好內(nèi)容」。

從一天的體驗來看，updream 至少做到了兩件事：尊重創(chuàng)作規(guī)律，也尊重創(chuàng)作者。至于它能不能真正改變什么，那得看它接下來怎么走，也得看創(chuàng)作者們怎么用它。但至少，這個方向值得期待。

文中視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/iU37iuKhFOxUdSnoYUPaVg