專訪：豐田汽車歐洲企業數據與分析負責人的數字化轉型之路

蒂埃里·馬丁是豐田汽車歐洲公司企業數據與分析負責人，他擁有多元化的才能。在與Computer Weekly的視頻通話中，可以看到他身后書架上陳列著一些精美的素描作品。

"素描是我的放松方式，"馬丁談到這些藝術作品時說道。"這樣我就能從專注于數據的高強度腦力工作狀態，轉換到放松狀態，讓我的手自由地繪畫。這很享受。"

更重要的是，馬丁認為高質量的插畫和有效的企業數據平臺之間存在相似之處："它們都關乎美學、簡潔性，以及提取你想要實現目標的本質。"

數據轉型之路

馬丁在豐田歐洲的職業生涯經歷了一些有趣的轉折。他承認自己在公司的早期工作與數據毫無關系，更別提人工智能了。在這些初始崗位上，馬丁專注于工程領域，花了15年時間設計汽車，然后才轉向技術領域。

"數據和AI是后來的事，因為我想學習新技能，"他在反思這一轉變時說道。"當你達到某個掌握了技能的水平時，你就想轉向下一個技能，跨越新的邊界。這就是我所做的。"

從2017年到2022年的五年間，馬丁在研發部門工作，從車身工程轉向動力總成仿真。在研發期間，他與IT的互動增加了。2022年，他成為數據分析高級經理，負責建立數據分析團隊。

"當我到達那個職位時，沒有數據平臺，所以我必須從頭開始構建，"他說。"這是我喜歡的那種挑戰。公司為那些準備付出努力的人提供可能性。你有機會實現跳躍。"

平臺建設

馬丁在過去幾年的優先任務是創建企業級數據網格。他說Snowflake的云技術是豐田歐洲平臺的基石。

"一切都依賴于強大的數據基礎和治理，"他說。"重要的是要有基于角色的訪問控制、加密和平臺上可用的數據，但只對授權訪問的人開放。這些都是我們在Snowflake上構建的。"

除了傳統的數據倉庫，馬丁將Snowflake描述為用于分析和AI計劃的可擴展計算引擎。組織數據堆棧中的其他關鍵技術包括用于治理的Calibra、用于協作的Dataiku、用于攝取的Qlik、用于轉換的DBT、用于可觀察性的Monte Carlo以及用于分析的Sigma。

從前端領導

馬丁說他在2024年晉升為豐田歐洲企業數據與分析負責人，這是對新興技術日益重要性的認可。

他說自己監督數據和AI的角色符合Gartner對首席數據官的描述。他的職責包括處理治理、建立業務關系、提升和培訓人員，以及管理數據科學和平臺團隊。

馬?tin說首席數據官通常被視為具有挑戰性的角色。行業專家同意這一觀點，技術專家DataIQ表明歐洲數據主管的平均任期為1.9年。研究表明，與數據轉型相關的條件通常需要三到五年才能成熟，包括建立信任、嵌入治理、發展運營模式和重塑決策實踐。

展望未來

馬丁說他組織的一個重要關鍵績效指標是Snowflake和其余數據堆棧在整個業務中的利用率。幾家工廠已經接入了Snowflake平臺?，F在，他的團隊正在探索該技術在各個歐洲業務中的使用情況，如豐田法國、意大利、西班牙、德國和英國。

"我們確保市場本身使用Snowflake，這就是我們正在積極努力的，"馬丁說，這表明通過平臺進行數據集中化帶來了新機遇。

馬丁的團隊繼續尋求與AI和數據相關的機遇。Snowflake Intelligence，該技術公司用于通過自然語言利用企業知識的智能體，允許豐田歐洲的業務用戶快速生成洞察。然而，馬丁認識到各種形式的新興技術仍在發展中。

"數據質量很重要，我們將看到AI帶來什么，"他說。"在短期到中期，我看到更多數據用于我們業務內部的各種用途，改善人們的工作、車輛質量和制造流程。"

Q&A

Q1：Snowflake在豐田歐洲的數據平臺中起什么作用？

A：Snowflake是豐田歐洲數據平臺的基石，作為一個可擴展的計算引擎用于分析和AI計劃。它提供基于角色的訪問控制、加密等功能，確保數據只對授權人員開放，支撐著強大的數據基礎和治理體系。

Q2：馬丁是如何從工程師轉型到數據分析負責人的？

A：馬丁在豐田工作了15年的汽車設計工程師，2017-2022年期間在研發部門工作，從車身工程轉向動力總成仿真，期間與IT互動增加。他主動提出轉向數據和AI領域，2022年成為數據分析高級經理，從零開始構建數據平臺。

Q3：豐田歐洲在數據治理方面有什么特色？

A：豐田歐洲建立了包含300-400個數據項目的積壓清單，已在內部數據市場推出100個數據產品。團隊注重數據架構、治理、保護和隱私，與業務部門緊密合作創建針對性強的數據解決方案，并正在探索Snowflake Intelligence等新功能。