中醫(yī)AI，殺出一匹黑馬

來源：獵云精選；文/孫媛

近兩年，中醫(yī)AI正進入提速賽。

去年年末政策已定調，2030年AI醫(yī)療要實現基層全覆蓋，而早在2024年，國家就已出臺數字中醫(yī)藥發(fā)展意見鋪路。

新時代的號角吹響，自然引來群雄逐鹿。

其中，有一匹黑馬的身影不容小覷，僅用8個月就譜寫出了從產品面世到商業(yè)應用的超速度。

它，便是中醫(yī)“智慧大腦”傳神素問。

去年4月，這款中醫(yī)大模型一經面世，便以“專家式主動問診”出圈，不僅能簡單開處方，還形成了從掛號、預問診到辨證開方、康復跟蹤的完整診療閉環(huán)，并推出了“名醫(yī)孿生智能體”，主打“一人一方、一時一方”的個性化服務。

能力出眾的同時，它還通過了信通院的可信AI中醫(yī)藥大模型評估，憑借33項評測28項滿分的成績，最終斬獲4+級最高評級。

同年12月，它便迅速牽手了行業(yè)公認“智能感知”環(huán)節(jié)的基石企業(yè)天中依脈，進行深度協同，共同構建覆蓋中醫(yī)診療全流程的智能化解決方案，在人工智能技術賦能中醫(yī)現代化方面，邁出了從單點突破向系統(tǒng)化、生態(tài)化構建的關鍵一步，成為培育中醫(yī)領域新質生產力的重要實踐。

而這，無疑是在中醫(yī)AI競速中，新晉黑馬“超車”的最新一幕。

手持兩板斧，素問以“好用”逐鹿

事實上，要在中醫(yī)領域做好大模型并非易事。

大模型最擅長的是從海量規(guī)整的數據里邊找規(guī)律、背答案、做預測，所以只要喂足高質量的病案檢查報告和治療結果，就能學得很好。

從這一點上看，做西醫(yī)大模型雖面臨數據質量和龐大算力的核心挑戰(zhàn)，但作為循證醫(yī)學有可標準化的答案，其路徑清晰。故而，可以看到國內技術、算力資源比較強的大廠，都率先選擇從西醫(yī)切入。

但中醫(yī)作為經驗醫(yī)學，門檻就高了許多。

對此，傳神素問市場增長總監(jiān)張瑩深有感觸，坦言“中醫(yī)難于數字化”。

她表示，中醫(yī)只可意會，更講究心法，不僅詞匯高度抽象又依賴個人體會，譬如氣郁生風、虛實相生、寒熱溫涼等，且核心數據還均是舌紅苔黃，脈弦滑，肝郁脾虛等癥狀，均依賴于名老中醫(yī)的主觀感知和領悟，更不要說其邏輯動態(tài)且復雜，為系統(tǒng)內多個元素互動所導致的結果。

“所以，從一開始把脈滑、舌苔黏膩的手感、觀感變成AI的標準化能力，到中醫(yī)講究同病異治和異病同治的非標答案輸出，都是AI‘卡殼’的難點。”

由此可見，要做出一款“好用”的中醫(yī)大模型，核心要求就是要讓AI充分理解臟腑氣血自然之間的相生相克的關系，反向要求玩家不僅懂技術、又要懂專業(yè)。

這，恰好是傳神素問的優(yōu)勢所在。

要知道，傳神素問雖年輕，但傳神在AI的深耕由來已久。

傳神的“JY 實驗室”可追溯到1999 年，彼時團隊就已經開始了自己的神經網絡算法庫的積累，即深度學習算法框架zANN的前身，后者跟moH混合熵架構共同奠定了其全國產自研“根原創(chuàng)”輕量化大模型任度的根基。

2023年，傳神推出的自研大模型“任度2.0”，僅21億參數就進入了SuperCLUE全球榜單前十；次年11月，公司又推出了具備實時學習和長期記憶能力的大模型“任度 2.5”，并推出了2.1B和9B（支持多模態(tài)功能）的兩個參數版本。

數據顯示，相比同性能大模型，目前任度的訓練算力僅需1/5-1/10乃至更低，推理算力僅需1/2到1/5，這意味著任度不僅有大模型的高性能，更實現了極高的性參比。

而傳神素問，骨子里具備同樣的技術基因。

它是基于“根原創(chuàng)”任度大模型深度重構的中醫(yī)垂類大模型，而非通過常規(guī)通用大模型的微調而來。

正是基于任度大模型的輕量化與實時學習基因，傳神素問得以快速適配國產硬件、實現場景化部署，構筑了其技術“可用”的第一板斧。

而“好用”，則需要專業(yè)人才來做行業(yè)的AI“重構”，團隊理解深刻便是傳神素問的第二板斧。

傳神技術研發(fā)團隊從90年代起組建以來，就開始探索中醫(yī)和AI的相結合，他們深耕中醫(yī)，早已在認知層面，構建對行業(yè)的深刻理解，并由此具備了把中醫(yī)領域里晦澀難懂的語言“翻譯”給大模型的能力。

同時，為了讓名醫(yī)的學術思想和辨證理念讓大模型更好地學習，在數據來源上，傳神素問除了自有底層數據支持外，還跟機構合作，通過醫(yī)生開放一些高質量病案、著作、論文等，并由其學生協助做相應的數據整理，去進行學習。

有著這樣一支浸潤中醫(yī)近40年的技術團隊，加之名醫(yī)的高質量數據投喂，自然是給傳神素問“像中醫(yī)名家一樣思考和問診”打好了基礎。

也由此，傳神素問具備對中醫(yī)典籍、名醫(yī)病案的深度學習和動態(tài)知識更新能力，真正做到像中醫(yī)名家一樣思考和問診。這并非簡單的處方模仿，而是思維方式的一致，能復現名醫(yī)“辨證思維”與“臨證心法”。

面世僅5個月，傳神素問就通過信通院的可信AI中醫(yī)藥大模型評估，在場景豐富度、能力支持度和應用成熟度等33項能力項中的28項上達到了5級（滿級），獲得了目前行業(yè)內極具公信力的評估“標尺”背書。

給“大腦”接上“感官”，共筑中醫(yī)AI內生基建

技術破局之后，傳神素問也隨即拉開了應用的序幕。

公司率先通過微調和重訓傳神素問，并以“名醫(yī)孿生”打響了逐鹿中醫(yī)“大腦”能力產品化輸出的第一槍。

據張瑩透露，中醫(yī)醫(yī)療人才稀缺十分嚴重。

據國家衛(wèi)生健康委發(fā)布《2023年我國衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示，執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師478.2萬人，中醫(yī)類別執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師86.8萬人，中醫(yī)（助理）醫(yī)師占比僅為18.15%，遠不足西醫(yī)。

再到頂尖的人才資源上，位列中醫(yī)行業(yè)第一梯隊的國醫(yī)大師，目前僅有120名中醫(yī)獲評，而如今在世的不足50人，更是側面佐證了名醫(yī)能夠指導的學生覆蓋面有限，很多經驗和學術無法更大范圍地得到傳承。

如何讓名醫(yī)的能力永久“存活”在數字世界中，促進中醫(yī)專家經驗的活態(tài)傳承，讓更多青年醫(yī)生變得更專業(yè)，“名醫(yī)孿生”就是傳神素問給出的解法。

過去，中醫(yī)的傳統(tǒng)培養(yǎng)路徑，先學基礎的學習理論，再針對于簡單病例做獨立處理，去學習和構建對復雜病癥的處理能力，形成個人特色，以此達到非常成熟的中醫(yī)水平，但這些都需要大量的跟師學習，譬如跟診、抄方。

現在，在名醫(yī)孿生的系統(tǒng)內，青年醫(yī)生可以直接在系統(tǒng)內調取治療過某種疾病并有成功案例的名醫(yī)模型，在模擬場景下進行面診開方的實戰(zhàn)演練，與此同時，分身還會對其思路作出詳細拆解來反饋、糾偏，給出更個性化的學習路徑。

去年10月，傳神素問已經交出了一份意外驚喜：完成了一位湖北省國醫(yī)大師的數字孿生。

據張瑩透露，目前名醫(yī)孿生已經把湖北省的一位國醫(yī)大師的分身基本訓練完成，目前在辨證思維一致性上達93.5%，一舉超越了此前市面最高記錄86%，此外，藥方一致性上更是高達95%，這意味著傳神素問的名醫(yī)孿生能力已經接近于人類醫(yī)生。

而名醫(yī)孿生將名中醫(yī)的診療思維與核心的學術化理念進行數字化復刻，轉化為可交互、可學習的AI 導師，無疑可以提速實現名醫(yī)經驗的動態(tài)傳承。

據了解，青年醫(yī)生傳統(tǒng)出師周期為10.8年，在名醫(yī)孿生的能力加持下，可壓縮至3.5-4.5年。

除了傳承帶徒之外，張瑩介紹，名醫(yī)孿生還有一大價值點在于服務基層醫(yī)療。

中國醫(yī)療水平差異化明顯，核心優(yōu)質資源基本都集中在城市三甲，她表示，鄉(xiāng)村基層醫(yī)生在基礎的辨證準確的一致性上，也面臨著巨大的挑戰(zhàn)，而現在通過傳神素問的能力加持，故事也悄然翻篇。

不僅醫(yī)生可以提高自身的辨證率和準確率，另外，通過調用素問的模型，或者是某些名中醫(yī)專家的分身模型來服務基層的患者，還可以提升服務效率和服務質量，讓一部分的患者不用向上轉診進行跨區(qū)就醫(yī)，節(jié)省時間和出行成本。

事實上，AI中醫(yī)已經在各地基層落地生根，展現出了實實在在的普惠價值。例如，在江西撫州，基層中醫(yī)智能輔助診療系統(tǒng)累計應用超59萬次，輔助完成了17萬人次的診療服務。

但是，到了這一步，張瑩坦言，光有名醫(yī)孿生這一“智慧大腦”的能力還不夠。

“在整個生態(tài)中，還要有相應的感官，通過扮演中醫(yī)眼睛、手的角色去望聞問切，即用四診設備補齊信息采集的一環(huán)，把數據輸送到大腦進行分析。”

這也就很好解釋了去年12月，傳神素問會跟天中依脈展開合作的一幕。

后者專注中醫(yī)現代化診療裝備和中醫(yī)人工智能領域，其前身是天津大學和天津中藥大學共同成立的裝備實驗室，不僅較早參與到了中醫(yī)診斷設備的研究，更是在中醫(yī)數據客觀化、標準化和智能化診斷，尤其是四診設備的國標制定上，有一定的全國影響力。

在張瑩看來，天中依脈圍繞著望聞問切開發(fā)的智能裝備系統(tǒng)，能夠將醫(yī)生的主觀感知的一些信息轉化為可量化、可追溯的一些客觀數據，解決了中醫(yī)信息采集標準的第一公里，且具備相對成熟的生產制造的體系。

“從術業(yè)有專攻、合作共贏的層面出發(fā)，借助天中依脈信息采集的能力，無疑為傳神素問裝上了眼睛和手，有助于加速構建中醫(yī)診療全流程化的智能解決方案。”

據悉，雙方聯手開拓中醫(yī)便攜設備市場，將基于“AI+智能中醫(yī)診療設備”融合體系，支持診所或者醫(yī)院，以及需要慢病跟蹤調理或養(yǎng)生意識較強的患者，去借助便攜式四診設備來做精準的信息采集。

而以智能舌診儀、脈診儀為觸角，將采集信息回傳到模型端后，素問就可以把數據結合患者的主訴或健康調理需求，去做相應的智能化生成，將頂尖經驗以相對標準化、可及化的方式下沉至基層，提升整體服務質量的“基準線”。

如此一來，通過臨床數據＋AI模型＋智能硬件的一體化，傳神素問就可以兼顧嚴肅醫(yī)療的辨證開方和個人化的智能健康調理建議，提速走向更廣闊的應用市場。

而它與天中依脈的合作，以“名醫(yī)孿生”為核心、“智能診療設備”為觸角，將中醫(yī)頂尖個體經驗轉化并構建成為可持續(xù)迭代、可廣泛賦能行業(yè)的“能力傳輸網絡”，更是讓AI不再是醫(yī)療的“外圍輔助”，轉身成為中醫(yī)核心智慧傳承與發(fā)展的內生性基礎設施。

垂直行業(yè)深刻落地，傳神素問做出標桿

而傳神素問在中醫(yī)AI的“超跑”表現，繞不開掌舵者的前瞻預判。

早在2000年，身為傳神語聯創(chuàng)始人，何恩培就有了“要想在21世紀的前沿科技中有發(fā)言權，在核心技術上就不能受制于人”的“根原創(chuàng)”思維。

他對行業(yè)規(guī)律有著深刻洞察，于2016年便率先喊出“原創(chuàng)不是設計出來的，是走出來的。”

也正是何恩培對“世界本不應只有一種技術解法”的技術堅守，以及對“原創(chuàng)是突破思維定式的關鍵”的堅信，讓傳神走出了一條“每一行代碼都是自己的”的AI之路。

甚至在面臨外界“參數比拼”熱潮的之下，傳神語聯依然能“特立獨行”，尋求一條從底層zANN算法框架、moH混合熵架構到上層應用的高性參比的自研之路。

而時至今日，模型廠商的理性回歸無不在證實何恩培選擇的正確性。

這樣自下而上的“根原創(chuàng)”，亦讓傳神順利挺進了垂直場景。

何恩培不止一次強調，大模型成為行業(yè)模型是個偽命題，任何行業(yè)領域用通用大模型簡單微調的方式做行業(yè)落地，都有其局限性。

而傳神素問，正是任度大模型以實踐檢驗出的標桿——它不是微調的產物，而是基于“根原創(chuàng)”任度大模型深度訓練與重構的結晶。

由此，傳神素問才可以走出了一條“上工傳承”的道路：構建專家式主動問診能力，形成從掛號、預問診到辨證開方、康復跟蹤的完整診療閉環(huán)，并結合四診儀器實現從疾病治療向全周期健康管理的延伸。

傳神素問的成功，亦驗證了傳神這條技術路徑的有效性。

這不僅適用于中醫(yī)，更可深入到各行各業(yè)，從智能語言、到教育、制造、金融，傳神的垂直行業(yè)賦能正在加速落地。

從行業(yè)發(fā)展趨勢來看，AI 大模型的核心價值，終將落腳于深度扎根各垂直領域，唯有依托對具體行業(yè)、具體應用場景的深刻理解，貼合實際業(yè)務邏輯，才能真正打通從數據、知識到應用的全鏈路價值閉環(huán)。

面向未來，何恩培還進一步預判，今年AI技術的競爭關鍵會向兩方面同步轉變。

一是盡快應用，唯有應用才能檢驗模型價值，為此各方都會追求技術的加速落地，二就是追求有護城河的新技術路線，去解決現有大模型的問題。

他所言，無不在成為傳神語聯在AI時代發(fā)展的注腳，也揭開了其要從基礎大模型出發(fā)，重構行業(yè)大模型的雄心壯志。

何恩培說，大模型和人工智能的競賽才剛剛開始，從科技的發(fā)展來講，AI路線應該是一顆科技樹，即多條路線并存。

伴隨著傳神素問這匹黑馬在中醫(yī)AI嶄露頭角，傳神和任度也在釋放無限可能。