(來源:中國環境網)
轉自:中國環境網
近日,“南京機動車排氣污染監督管理系統”跳出一條檢驗數據異常提醒——一輛機動車在尾氣污染物檢測過程中,數據曲線高度相似,瞬間觸發了監管系統中“疑似替氣檢測”模型預警。幾乎在同一時間,一條執法工單已推送至轄區生態環境執法人員的手機。僅用20分鐘,執法人員便抵達現場,展開核查。
一套系統自動盯防、一條工單精準推送、一支隊伍迅速響應……近年來,江蘇省南京市生態環境綜合行政執法局以數字化轉型為抓手,構建移動源非現場監管體系,走出一條科技治污的新路。
“老平臺”長出“智慧腦”:一套系統的“三級跳”
走進南京市生態環境綜合行政執法局,顯示屏上全市排放檢驗機構的實時數據、重型柴油車的遠程在線監控信息正在不間斷跳動。
“南京市機動車排氣污染監督管理系統2008年建成時,就是個‘數據采集器’。”南京市生態環境綜合行政執法局來超峰介紹,“但現在它已經完成了‘三級跳’,變成了‘智慧大腦’。”
第一代系統讓全市檢驗機構全部聯網,初步解決“換牌替檢”等問題;第二代開發了“28+3”自動研判規則,精準識別功率異常、數據篡改。如今,第三代“AI模型V3.0”則實現了大升級。“目前,系統已構建起替車替氣、冒黑煙等5大核心AI識別模型,并實現24小時不間斷運轉。”來超峰解釋道。
平臺的底氣源于扎實的“數字底座”。全市103家機動車排放檢驗機構全過程檢測數據、37臺(套)固定式尾氣遙感監測數據、3.6萬輛重型柴油車遠程在線監控數據等三類核心數據,疊加重點用車單位門禁黑煙抓拍數據,全部匯入這一平臺中,構建起“檢驗—遙感—在線—抓拍”一體化的數據集成網絡。
正是依托這一底座,2025年,第三代系統累計識別有效問題線索695條,據此開展現場檢查248家次,監管執法效能實現質變。
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南京市機動車排氣污染監督管理系統平臺
全鏈條閉環監管:讓數據自己“開口說話”
海量數據匯聚之后,如何用好是關鍵。平臺給出的答案是:跨場景關聯研判。
“以前只看單點數據,現在我們把車輛定期檢驗數據與日常運行OBD監控數據交叉比對,或者對企業門禁抓拍的黑煙車與它的檢驗歷史進行關聯分析,很多隱藏的問題就藏不住了。”來超峰繼續展示,一旦系統發現異常會自動生成結構化執法任務工單,無縫推送至“南京市生態環境非現場監管與精準執法平臺”,精準派發至轄區執法人員手中。“系統的運用讓執法真正形成全流程數字化閉環。”
在路檢路查中,南京生態環境部門聯合公安交管部門出臺執法規范,并依托平臺開發移動執法APP,實現“檢測—取證—處罰”線上無縫銜接。針對“虛假維修”等頑疾,南京嚴格落實I/M制度,通過平臺搭建生態環境與交通運輸部門數據共享橋梁。“以前換上合格配件蒙混過關那一套,現在行不通了。系統的閉環流程會確保每一輛超標車完成真改實修。”南京市生態環境綜合行政執法局秦秀峰在做完路檢后說道。
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南京生態環境機動車移動執法APP
這套“智慧腦”的本事,不止于監管執法。“以前新車注冊、二手車轉入,車主得拿著材料來回跑。”秦秀峰回憶道,“現在通過微信小程序上傳資料,系統自帶圖像自動識別技術,幾分鐘就能通過生態環境部的排放標準庫完成比對。”
鍛造“數字戰隊”:實現人與AI的“雙向奔赴”
技術平臺的高效運轉,核心在于專業人才的支撐賦能。南京市生態環境部門組建了一支市區兩級聯動的“數字戰隊”,他們既是線索的“復核員”,也是AI模型的“訓練師”。
每天一上班,“數字戰隊”的研判室里都熱鬧非凡。隊員們圍坐在大屏幕前,對系統自動識別的海量線索開展人工二次復核。“每一次復核,都是一次對AI識別精度的校準。”一位隊員說。
更重要的是,他們還要深挖檢驗機構的新型作弊手法,提煉規律特征反向賦能平臺。比如,針對“油門未踩到底”這個監管難點,團隊深入剖析上萬條歷史檢測數據,構建起“功率—扭矩—污染物”關聯分析模型,將其固化為自動篩查規則。
“以前是我們追著問題跑,現在是系統幫我們找問題。”來超峰感慨,“但系統不是天生的‘專家’,是數字戰隊的同事們日復一日地訓練它、打磨它,才讓它變得越來越聰明。人機協同的模式下,我們的工作方式徹底變了,不是在和每一輛車單打獨斗,而是在和一個不斷自我進化的智慧系統并肩作戰。”
數據是最有力的證明。在數字化智慧監管的助力下,全市機動車污染物排放治理成效顯著,年排放量實現大幅下降。“數字哨兵”上崗,讓“南京藍”成為這座古城最恒久的底色,同時也為全國生態環境治理現代化貢獻可復制、可推廣的“南京經驗”。
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