2026 年 3 月 31 日,距離蘋果 50 周年紀念日還剩一天。國行 iPhone 用戶的設置頁面里,悄悄多了一個選項:「Apple 智能與 Siri」。
沒有發布會,沒有新聞稿,甚至沒有一條來自官方社交媒體的預告。Apple Intelligence 就這樣以一種幾乎靜默的姿態,落在了中國用戶的手機上。
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從 2024 年 6 月 WWDC 的高調亮相算起,國行用戶為這一刻等了整整 21 個月。
APPSO 在第一時間完成了激活和全面實測,先說結論:
體驗很「蘋果」,但效果很一般。
但 如果你期待的是一個能跟 Gemini 或豆包正面交鋒的 AI 系統,這不是你想要的。
值得注意的是, 這次蘋果國行 AI 突然上線可能是一次意外,并非正式發布。
一向以蘋果爆料聞名的彭博社記者 Mark Guman ,稱國行 AI 還沒拿到監管批準,他給出了以下理由:
1.蘋果國行 AI 上線,官方不可能沒有任何宣傳動作。
2.蘋果不會在中國凌晨發布國行 AI 。
3.它會調用 Google 作為 視覺識別引擎 ,這在中國本就不合理
因此,這很可能是一次國行 AI 的限量版體驗,APPSO 先把實測關鍵點總結給大家。
激活方式:更新后進入「設置 → Apple 智能與 Siri」(原「Siri」入口已更名),點擊 Apple 智能按鈕即可開始下載模型,完成后解鎖全部新功能。需機型支持。
已上線功能:全新 Siri 界面、寫作工具、圖樂園、AI 消除、視覺智能、翻譯等(部分功能目前存在激活失敗的情況)。
iPhone 16 及后續機型的相機控制按鈕現在可調出視覺識別 AI,實測引擎來自 Google。
國行 AI 模型供應商有百度文心一言,目前模型調用比較混亂不確定有幾家接入,尚未發現其他國產模型。
大部分功能跑在端側模型上,文本潤色、信息總結、AI 摳圖/消除等操作響應很快,體感流暢。但 端側處理精度不及線上大模型。
國行蘋果 AI 怎么激活?
首先,你需要把設備更新 iOS 26.4 系統,然后進入「設置」,會發現原來的「Siri」入口已更名為「Apple 智能與 Siri」。
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點擊進入,再點亮 Apple 智能的開關,系統開始下載端側模型。
整個過程需要連接 Wi-Fi,下載時間取決于網絡狀況,我們實測大約花了十分鐘左右。下載完成后,一系列新功能隨即解鎖。
機型方面有硬性要求:iPhone 15 Pro 及后續機型才能運行 Apple 智能,更早的 iPhone 15 標準版因芯片和內存限制被排除在外。
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需要留意的是,部分功能在首批推送中存在激活失敗的情況。我們在實測過程中遇到了個別功能無法正常開啟的狀況,重啟后恢復正常,但倒也并不意外。
新功能實測:速度很快,體驗一般
打開新的 Siri,最直觀的變化是視覺層面,屏幕邊緣泛起的柔光替代了過去那個懸浮在底部的圓形動畫,整個交互節奏明顯更流暢。
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Siri 現在同時支持語音和文字輸入,這意味著你在會議室或者安靜的公共場合也能通過打字跟它交流,不用擔心開口說話的尷尬。
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語義理解能力有所提升,能處理一些上下文連貫的對話。但在我們的實測中,Siri 的深度對話能力距離 ChatGPT 或者豆包仍然有肉眼可見的差距。
值得注意的一點是大模型調用的問題。
國行版 Apple 智能調用的后端模型情況比較復雜。視覺識別 AI 方面,我們通過 iPhone 16 的「相機控制」按鈕實測,調出的視覺識別引擎應該來自 Google。
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而在 Siri 的對話和內容生成環節,APPSO 實測發現是有可能調出 GPT 的,網上也有調出百度文心大模型的。
這一點頗為微妙,因為此前業界普遍預期國行版只會接入百度和阿里的模型。具體的模型調用策略,蘋果官方尚未給出明確說明,也許跟網絡環境高度相關。
寫作工具覆蓋了系統級文本輸入場景,包括備忘錄、郵件、信息等原生 App。選中一段文字后,可以調用潤色、改寫、摘要等功能。
速度是寫作工具最令人印象深刻的地方。
由于模型運行在本地,從點擊到結果呈現幾乎沒有感知延遲。在備忘錄里選中一段 200 字的草稿,點擊「改為專業語氣」,不到兩秒就輸出了完整結果。這種即時反饋對日常使用來說體驗非常好。
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但端側模型的能力天花板也肉眼可見。
復雜長文本的摘要有時會遺漏關鍵信息,語氣改寫偶爾會產生不夠地道的表達。跟調用線上大模型的寫作工具相比,它勝在速度和隱私,輸在精度和靈活度,在云端模型面前,蘋果的 AI 寫作工具就像小學生。
Apple 智能下載完成后,桌面會新增一個「圖樂園」App。
它支持根據文字描述生成圖片,提供素描、插畫、動畫三種風格。你可以輸入描述,也可以直接用照片庫中的人臉作為素材,生成帶有本人特征的藝術風格圖像。
生成速度很快,大約三到五秒就能出圖,這得益于端側擴散模型的優化,但手機會明顯發熱。
蘋果顯然沒有把圖樂園定位成一個專業創作工具,它更像是一個系統級的趣味配件,如果你真要玩 AI 修圖,請出門左轉選擇豆包。
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AI 消除是本次更新中最實用的功能。
在照片 App 中打開一張圖片,選擇消除工具,用手指涂抹需要去除的主體,系統會自動識別并完成消除和背景填充。 好消息是速度快到令人驚訝。
選中、涂抹、消除,整個過程不超過三秒,完全在本地完成。日常清理照片中的路人、電線桿、垃圾桶之類的干擾物,效率極高。
壞消息是,精度不夠。
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在我們的實測中,AI 消除能夠快速識別并去除主體,但細節層面存在明顯瑕疵。
放大圖片后可以看到陰影殘留、邊緣模糊、填充紋理不連續等問題。
如果是消除一個背景簡單的小物體,效果尚可;但面對復雜背景或者大面積消除,畫面破綻一目了然。
跟 Gemini 或者豆包的消除功能相比,Apple 智能的 AI 消除有明顯差距。但蘋果選擇把所有處理放在本地,換來的是隱私和速度,代價就是質量上的折讓。
比較私人的照片資料,也許端側模型用起來會更讓人放心一些。
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系統級翻譯功能現在也被納入 Apple 智能的體系。
支持實時對話翻譯和文本翻譯,在信息、Safari 等場景中可以直接調用。響應速度很快,可以提前下載好語言包,實測在 iPhone 或者 AirPods Pro 3 上都能激活。
但在翻譯質量上,它跟 DeepL 或者 Google 翻譯的差距仍然存在,特別是在長句、專業術語和語境判斷上。翻譯功能對于蘋果來說更像是一個系統級的實用補充,而非要在翻譯賽道上跟專業選手競爭。
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整體來看,Apple 智能國行版的整體體驗可以用兩個詞概括:快,安全。 快,是因為絕大多數功能運行的都是端側模型。
文本潤色、信息總結、AI 摳圖、消除,所有操作的響應速度都非常流暢,沒有云端調用常見的等待感。這種「想到即得到」的交互節奏確實是蘋果的強項。
安全,則體現在數據處理全部在本地完成,不會上傳至云端。
對于隱私敏感度日益提高的國內用戶來說,這是一個不可忽視的加分項。你的照片、文字、對話記錄不會離開你的設備,這一點蘋果做到了。
但「快」和「安全」的另一面,是端側處理的質量上限。
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跟調用線上大模型的競品相比,Apple 智能在消除精度、文本理解深度、圖像生成質量等維度都存在可感知的差距。
蘋果在隱私與性能之間做了一個明確的選擇,而這個選擇的代價,用戶在每一次使用中都能體會到。
為什么蘋果 AI 遲遲不來?
Apple Intelligence 首次亮相于 2024 年 6 月 10 日的 WWDC24。
那場發布會上,蘋果做了一件前所未有的事情:把「AI」這兩個字母放進了自己的核心敘事。
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在此之前,蘋果一直刻意回避這個縮寫,更愿意用「機器學習」之類的說法來描述自己的技術能力。但 OpenAI 掀起的生成式 AI 浪潮改變了一切,蘋果也不得不正面迎戰。
Apple Intelligence 被描述為一個「個人智能系統」,核心架構是端側約 30 億參數的小模型加上云端通過 Private Cloud Compute 調用的大模型,底層跑在 Apple Silicon 上。
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在那場發布會上,蘋果跟 OpenAI 達成了 ChatGPT 集成協議,Siri 在遇到超出本地能力的問題時可以調用 GPT。
2024 年 10 月,Apple Intelligence 隨 iOS 18.1 在美國率先上線,隨后逐步擴展到英國、澳大利亞、加拿大等英語市場。12 月,更多英語地區獲得支持。
2025 年 3 月 31 日,iOS 18.4 更新讓 Apple Intelligence 支持了簡體中文、日語、韓語等多種語言。
但國行遲遲不來。
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蘋果最初的計劃是在 2025 年中將 Apple Intelligence 帶到中國市場,可惜這個時間表幾乎從一開始就注定要被推翻。
由于合規要求,無論是蘋果自己的云端模型還是 OpenAI 的 ChatGPT 都無法直接在國內使用,這意味著蘋果必須找到本地合作伙伴。 蘋果先是接觸了百度,嘗試接入文心一言,但據報道在技術對接和模型表現上遇到了障礙。
隨后,蘋果轉向阿里巴巴。2025 年 2 月,阿里巴巴集團董事局主席蔡崇信公開確認了雙方的合作關系。
根據方案,阿里的通義千問將作為 Apple Intelligence 在國行設備上的模型底座,同時負責內容合規審查。阿里還會在蘋果的端側模型之上部署一個審查層,確保 AI 輸出符合國內法規要求。
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但隨著 2025 年上半年,世界局勢的急劇變化,以及 AI 行業的迅猛發展,蘋果的國行 AI 也從「行貨」變成了「期貨」。 此后,國行版 Apple Intelligence 的上線日期經歷了多次推遲。
最初錨定 2025 年中,推遲到 iOS 18.6(2025 年夏),再推遲到 iOS 26.1、iOS 26.2、iOS 26.4。
2025 年 11 月,彭博社記者馬克·古爾曼在 Power On 專欄中直言,國行版落地「遙遙無期」。
他指出,除了監管問題之外,Apple Intelligence 本身的工程進展也不順利,模型性能未達預期。
最新的消息是,蘋果計劃在 iOS 27 中開發 Siri 的第三方 AI 接口,同時與 Google Gemini 深度合作,雙管齊下來提升蘋果 AI 的使用體驗——但這種把半條命交給合作伙伴的做法,也意味著蘋果在這輪 AI 大模型的軍備競賽中已經輸了。
蘋果能做的,就是牢牢把住 AI 硬件的入口——數十億級的蘋果生態設備。
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這也是為什么,國行 Apple 智能必須盡快推出的原因,蘋果要趕在 WWDC26 之前,完成全球范圍的布局,為 AI 時代的 App Store 掃清障礙。
2026 年 3 月 31 日。距離蘋果成立 50 周年的 4 月 1 日恰好只剩最后一天。Tim Cook 發布公開信回顧公司 50 年的歷程,全球多地 Apple Store 舉辦了特別活動,我們也受邀參加了蘋果在成都和上海的特別演出。
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就在這個時間窗口里,Apple 智能悄悄降臨國行設備。
蘋果沒有解釋為什么選擇這個時間點,也沒有給出關于合作模型、審批進展的任何官方說明。但時間節點本身已經足夠說明問題:
在邁入下一個 50 年的門檻上,蘋果大概不希望自己最大的海外市場之一仍然被排斥在 AI 時代的門外。
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從商業角度看,這也合理。中國市場的 iPhone 銷量在過去兩年持續承壓,Tim Cook 本人多次在財報電話會上承認,Apple Intelligence 的缺席是國行 iPhone 競爭力下滑的原因之一。
與此同時,華為、小米、OPPO 等國產廠商早已在 AI 功能上全面鋪開,部分品牌還陸續接入了 DeepSeek 和龍蝦,體驗差距越拉越大。
蘋果需要這個功能落地,而且需要在 50 周年這個全球矚目的節點上落地。
把 Apple 智能放回它該有的坐標系里來看:它不是一個要跟 ChatGPT 或 Gemini 爭奪「最強 AI」頭銜的產品,它是蘋果把 AI 能力融進系統層的第一步。 端側模型帶來的速度和隱私優勢是實實在在的。
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對于普通用戶來說,能在本地完成文本潤色、照片消除、信息摘要這些日常操作,不需要把數據交給任何云端服務,這件事本身有價值。
但如果你已經習慣了豆包、Kimi、DeepSeek 這些國產 AI 產品的能力水準,Apple 智能目前的表現大概率會讓你覺得「就這?」。
端側模型的參數量級和推理精度決定了它的上限,蘋果在隱私和性能之間做出了清晰的取舍,而你需要判斷這個取舍,是否符合你自己的需求。
等了快兩年,Apple 智能終于來了。它遲到得太久,以至于我們對它的期待已經從「改變游戲規則」降到了「先能用再說」,但它確實來了。
在蘋果 50 歲生日的前一天。
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