| 3月31日互聯網日報

干崩存儲股的谷歌爆紅論文塌房！被曝抄襲、貶低華人學者成果，谷歌回應：晚點改

近日，谷歌的TurboQuant論文遭到蘇黎世聯邦理工學院博士后高健揚質疑，其聲稱TurboQuant系統性回避與RaBitQ方法的相似性，并錯誤描述RaBitQ理論結果。高健揚指出谷歌團隊在2025年已意識到問題但未予以修正。此事件引發學術圈關注，部分評審及網友對TurboQuant的創新性表示懷疑。目前，RaBitQ團隊已向ICLR提交正式投訴。學術界呼吁對技術敘事的準確引用和實驗條件的完整披露，以維護學術公信力。

DeepSeek已恢復服務 此前崩潰長達12小時

2026年3月29日晚，DeepSeek服務突然遭遇大規模中斷，導致其網頁端和App癱瘓超過10小時。此次服務中斷引發了用戶的廣泛關注，許多人在使用時面臨登錄失敗、對話中斷以及內容丟失等問題。經過兩次修復，DeepSeek官方于今日凌晨確認已經恢復正常服務。事件期間，相關話題迅速登上微博熱搜，引發了大量討論和關注。目前，三言多次測試顯示服務已可以正常使用。

騰訊宣布企業微信正式開源CLI AI可調用日程、文檔等7大能力

快科技3月30日消息，騰訊公關總監張軍宣布企業微信CLI開源項目上架GitHub社區，支持多種AI Agent開放消息、日程、文檔、會議等能力。該開源項目優先面向小規模企業，旨在通過配置、安裝和調用三個步驟，使開發者快速構建AI應用。然而，此次開源僅面向較小規模企業，可能限制了更大組織的使用范圍。

【黑馬早報】黃仁勛：文科生才是AI時代真正的王者；DeepSeek癱瘓超8小時

近日，DeepSeek服務出現大規模訪問異常，導致大量用戶經歷頁面卡頓和功能中斷，引發熱議。另據消息，馬斯克旗下AI公司初創xAI的11名聯合創始人全部離職，與SpaceX合并后人員流失嚴重。此外，華為盤古大模型負責人王云鶴宣布離職，并計劃投身于Agent創業。雀巢則面臨一起貨運盜竊案，12噸KitKat巧克力被盜。胖東來曝光“小方糖”戒指仿冒亂象，將依法追究侵權責任。

上海發布“AGI4S珠穆朗瑪計劃”，助力科學家攀登科學智能“世界最高峰”

上海人工智能實驗室在第二屆浦江AI學術年會上發布“AGI4S珠穆朗瑪計劃”，旨在解決科學智能領域的基礎設施孤島問題，如算力資源分散和數據質量低等。通過構建DeepLink超智融合算力平臺及Sciverse科學智能數據庫，該計劃推動科研生產關系系統性重構，提高科研效率。然而，傳統科研體系中存在的人才與項目脫節、成果與產業割裂問題仍需進一步關注和解決。

阿里千問發布全模態大模型Qwen3.5-Omni

阿里千問于3月30日發布全模態大模型Qwen3.5-Omni，盡管其在音視頻理解、文本能力等方面取得顯著進展，但也面臨一定挑戰。例如，實現語義打斷和音色克隆等功能時需確保用戶隱私與數據安全。此外，模型的執行效率及對多元任務的適應性仍有待優化。通過加強網絡搜索和復雜工具調用，Qwen3.5-Omni試圖成為更實用的執行助手，這也可能引發關于技術過度依賴的討論。

狂攬200余項SOTA！阿里發布Qwen3.5-Omni：多模態能力超越Gemini-3.1 Pro

阿里于3月30日發布的Qwen3.5-Omni大模型在215項任務中取得性能最佳（SOTA），超越Gemini-3.1 Pro。然而，盡管該模型表現出色，其高復雜度和對技術資源的要求可能導致用戶面臨成本增加和技術集成挑戰。此外，雖然Qwen3.5-Omni提供了低成本API調用，但依賴于其技術生態的企業仍需考量潛在的長期費用影響。

兩臺安卓手機也能貼貼傳文件了，代碼顯示谷歌將推系統級輕觸分享

據IT之家報道，谷歌與三星正在合作推進基于NFC的文件傳輸功能，該功能被稱為"Tap to share"。這一技術有望成為安卓系統的通用能力，并在未來可能與Quick Share整合，實現跨設備、跨品牌的文件傳輸。然而，目前該功能的具體發布時間尚未確定，盡管在最新的One UI 9中已經出現部分跡象，預計可能會隨安卓17正式版發布。

“DeepSeek崩了”上熱搜

3月29日晚，DeepSeek服務發生大規模訪問異常，用戶反饋網頁端和App提示"服務器繁忙"或無響應，相關話題迅速登上熱搜。盡管在3月30日凌晨實施修復方案，截至發稿問題仍未解決。DeepSeek尚未對此次故障作出官方回應，其服務狀態網站指出網頁和APP服務存在重大中斷。據事件報告顯示，異常始于29日21:35，并進行了多次調查與修復嘗試，但效果不佳，問題持續影響用戶體驗。

智元機器人彭志輝：未來機器人會像手機一樣普及

3 月 30 日，智元機器人聯合總裁彭志輝在第 1 萬臺通用巨身機器人量產下線活動中表示，機器人的大規模量產將加速本體制造與智能進化同步發展。盡管此次未涉及具體負面事件，但挑戰可能在于如何實現機器人從工業到商業應用的全面落地，以及推動其成為人類的得力物理伙伴。