雖然很難，但中國移動仍有三個機會！

/記得星標我/

比大部分人早一步看見未來

中國移動正處在一個艱難的轉(zhuǎn)型關(guān)口。

根據(jù)工信部發(fā)布的行業(yè)數(shù)據(jù)，2026年1-2月，通信業(yè)整體收入陷入負增長：-1.7%。與此同時，三大運營商受到政策調(diào)整的負面沖擊，增值稅率從 6% 上調(diào)至 9% 直接削減利潤空間。

傳統(tǒng)業(yè)務(wù)陷入價格戰(zhàn)泥潭，ARPU 持續(xù)下滑，5G 殺手級應(yīng)用遲遲未現(xiàn)。內(nèi)部整合陣痛不斷，頻繁的組織改革牽扯大量精力，真正具備 AI 開發(fā)能力的技術(shù)人員不到 5%。政企市場同樣內(nèi)卷嚴重，云業(yè)務(wù)面臨互聯(lián)網(wǎng)巨頭的強力擠壓。

但困難之中，并非沒有破局之道。通信、算力、智能三大領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)性變革，正為中國移動打開新的增長空間。這些機會不是簡單的業(yè)務(wù)延伸，而是通算智協(xié)同的系統(tǒng)性重構(gòu)，恰好契合中國移動的全棧能力優(yōu)勢。

通信范疇拓展：從地面到全域，從連接人到連接萬物

通信行業(yè)遠未觸及天花板，反而正在經(jīng)歷一場覆蓋邊界與連接對象的雙重革命。傳統(tǒng)地面網(wǎng)絡(luò)的局限正在被打破，空天地海一體化通信成為 6G 時代的核心特征。2026 年被視為 NTN 商用元年，支持 NR NTN 原生協(xié)議的芯片組開始規(guī)模化出貨，衛(wèi)星通信從緊急救助走向語音、高清視頻及高速寬帶的全球化服務(wù)。

這對中國移動是難得的機遇。其已建成全球最大的 5G 網(wǎng)絡(luò)，277 萬座 5G 基站和 5.3 億戶千兆網(wǎng)絡(luò)覆蓋，為天地一體化提供堅實底座。在 6G 國際標準立項中，中國移動位居全球運營商第一陣營，星核驗證星實現(xiàn)星載核心網(wǎng)在軌測試，下行吞吐量達 660Mbps。

連接對象的拓展同樣可觀。從人與人到人機物再到智能體，通信服務(wù)的空間被徹底打開。工業(yè)傳感器、智能終端、自動駕駛汽車、智能家居設(shè)備，都在成為新的連接節(jié)點。中國移動在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域深耕多年，連接數(shù)已超 10 億，具備從芯片到平臺的端到端能力。

當通信不再局限于地面，當連接從人延伸到智能體，網(wǎng)絡(luò)價值將呈指數(shù)級增長。中國移動的機會在于將現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢與衛(wèi)星通信融合，構(gòu)建空天地一體化的全域覆蓋，同時為海量智能終端提供低時延、高可靠的連接服務(wù)，形成差異化競爭壁壘。

算力需求爆發(fā)：從訓(xùn)練到推理，Token 消費指數(shù)級增長

AI 正從訓(xùn)練為主轉(zhuǎn)向推理為王，從生成內(nèi)容轉(zhuǎn)向執(zhí)行任務(wù)，這一轉(zhuǎn)變帶來算力需求的爆發(fā)式增長。中國市場日均 Token 消耗從 2024 年初的千億級別，飆升至 2026 年 3 月的 140 萬億，兩年增長超 1400 倍，連續(xù)三周超越美國。推理需求占總算力已超 70%，首次超越訓(xùn)練，成為 7×24 小時的持續(xù)性算力支出。

這種增長不是線性的。智能體的普及讓 Token 消耗呈幾何級躍升。一個簡單問答可能只消耗幾百 Token，而一個能完成信貸審批的智能體，需要檢索用戶畫像、調(diào)用征信數(shù)據(jù)、評估風險、生成報告，全程消耗可達數(shù)十萬 Token，是前者的千百倍。摩根大通預(yù)測，2025 至 2030 年間，中國市場以 Token 為核心的 AI 算力服務(wù)市場規(guī)模將突破 5 萬億元。

中國移動在算力領(lǐng)域的布局已初見成效。智算總規(guī)模達 92.5EFLOPS，實現(xiàn)百卡至超萬卡的全規(guī)格計算能力，建成城域 1 毫秒、省域 5 毫秒、全國 20 毫秒的算力服務(wù)圈。算網(wǎng)大腦 3.0 上線，落地 8 個國家級、樞紐級、區(qū)域級平臺，具備異構(gòu)算力統(tǒng)一調(diào)度能力。

更關(guān)鍵的是，中國移動正在構(gòu)建通算一體的獨特優(yōu)勢。算網(wǎng)大腦能將網(wǎng)絡(luò)和算力資源協(xié)同調(diào)度，為 AI 推理提供最優(yōu)路徑。當用戶調(diào)用智能體服務(wù)時，算網(wǎng)大腦可實時匹配就近算力節(jié)點，通過超低時延網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)，大幅提升服務(wù)響應(yīng)速度。這種通算協(xié)同能力，是互聯(lián)網(wǎng)云廠商難以復(fù)制的核心競爭力。

面對供不應(yīng)求的算力市場，中國移動的機會在于加大智算中心建設(shè)，優(yōu)化算網(wǎng)協(xié)同調(diào)度，推出靈活的算力租賃模式，讓算力像水電一樣隨用隨開。2026 年資本開支中，算力網(wǎng)絡(luò)投入達 378 億元，同比增長 15%，顯示其押注算力賽道的決心。

智能應(yīng)用突破：自主智能體服務(wù) “一夜火爆”，開辟萬億級價值空間

2026 年被稱為 AI Agent 元年，自主智能體服務(wù)從概念驗證走向規(guī)模化落地，開辟萬億級價值增量空間。智能體不再是簡單的對話工具，而是能自主規(guī)劃、多步執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的 “硅基員工”，在金融、醫(yī)療、制造、物流等行業(yè)展現(xiàn)降本增效的巨大潛力。

金融領(lǐng)域，智能體能自動審核合同、識別關(guān)鍵條款、預(yù)警風險，效率提升 60%；客服領(lǐng)域，接通率提升 90%，坐席效率翻倍；人力資源領(lǐng)域，HR 初篩效率提升 80%。IDC 預(yù)測，2030 年中國智能體經(jīng)濟規(guī)模將達 1.2 萬億元，年復(fù)合增長率 32%。

中國移動在智能應(yīng)用領(lǐng)域具備三大優(yōu)勢。一是九天大模型登頂 OpenCompass 榜單，工業(yè)大模型入選 2025 全球 TOP 榜單，提供堅實的技術(shù)底座。二是擁有高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，在通信、工業(yè)、政務(wù)等領(lǐng)域積累海量脫敏數(shù)據(jù)，為模型訓(xùn)練提供 “清潔燃料”。三是具備智能體開發(fā)與部署能力，算網(wǎng)大腦可支撐多智能體協(xié)同工作，實現(xiàn)任務(wù)的自動分解與執(zhí)行。

更重要的是，中國移動能將智能體與通信、算力能力深度融合，打造通算智一體化解決方案。例如，在智能制造場景，通過 5G-A 網(wǎng)絡(luò)連接工廠設(shè)備，利用邊緣算力支撐實時數(shù)據(jù)處理，部署工業(yè)智能體實現(xiàn)設(shè)備預(yù)測性維護、動態(tài)排產(chǎn)和質(zhì)量控制，形成端到端的數(shù)智化轉(zhuǎn)型服務(wù)。

這一機會的核心在于從提供算力和連接，升級為提供智能體服務(wù)能力，幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動化和智能化，成為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略合作伙伴。

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通算智協(xié)同：中國移動的獨特優(yōu)勢與破局關(guān)鍵

三大機會的交匯點，正是中國移動的核心競爭力所在。數(shù)智時代，通算智協(xié)同一體的服務(wù)供給能力具有強大生命力。中國移動已形成覆蓋廣泛的通信網(wǎng)絡(luò)、規(guī)模領(lǐng)先的算力基礎(chǔ)設(shè)施、較強的智能應(yīng)用能力，構(gòu)建起通算智全棧供給的獨特優(yōu)勢。

通信網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)，提供無處不在的連接；算力網(wǎng)絡(luò)是引擎，支撐海量數(shù)據(jù)處理和 AI 計算；智能應(yīng)用是價值，將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為行業(yè)解決方案。三者協(xié)同，能產(chǎn)生 1+1+1>3 的倍增效應(yīng)。

要抓住這些機會，中國移動需要在三個方面發(fā)力。一是加速網(wǎng)絡(luò)升級，推進 5G-A 和 6G 技術(shù)研發(fā)，構(gòu)建空天地一體化網(wǎng)絡(luò)；二是加大算力投入，提升智算規(guī)模和調(diào)度能力，滿足 AI 推理的爆發(fā)式需求；三是深化智能應(yīng)用，將九天大模型與行業(yè)場景結(jié)合，開發(fā)高價值智能體服務(wù)。

轉(zhuǎn)型之路注定艱難。組織架構(gòu)、人才結(jié)構(gòu)、考核機制都需要調(diào)整，以適應(yīng)通算智協(xié)同的發(fā)展要求。但只要堅定推進，中國移動完全有能力突破增長瓶頸，在數(shù)智時代開辟新的增長曲線，實現(xiàn)從傳統(tǒng)運營商到數(shù)智服務(wù)提供商的華麗轉(zhuǎn)身。

通信的邊界在拓展，算力的需求在爆發(fā)，智能的應(yīng)用在突破。雖然很難，但這三個機會，正是中國移動的希望所在。