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加州公用事業委員會(CPUC)的一紙定性,把特斯拉的Robotaxi敘事撕了個口子。 deputy executive director Pat Tsen在播客里說得直白:特斯拉在加州運營的根本不是自動駕駛服務,而是和 limo 公司同一個級別的包車服務。
這相當于你花了三年時間跟投資人講"我們要造火箭",結果監管一查,你手里的只是風箏協會的會員證。
「Robotaxi」是個營銷詞,法律上不存在
Tsen的澄清發生在Driverless Digest Podcast的訪談中。主持人提到自己在舊金山坐過付費的特斯拉"Robotaxi",Tsen當場打斷了這個說法:
「特斯拉沒有在運營自動駕駛車輛服務。在加州,我們定義的自動駕駛車輛是SAE三級——意味著車載AI系統能在特定運行設計域內自主導航。特斯拉是二級系統,所以他們沒有CPUC的許可,據我所知也沒有DMV的許可。」
這里需要拆解一下SAE分級。二級(L2)意味著系統可以控制轉向和加減速,但人類駕駛員必須全程監控并隨時接管。三級(L3)則允許系統在限定條件下完全自主,人類可以不看路——但特斯拉至今沒有在任何市場獲得L3認證。
Tsen進一步解釋特斯拉實際持有的牌照:「他們從我們這里拿到的是包車承運人許可(TCP),和 limo 公司申請的是同一種。在我們看來,駕駛座上坐的就是司機,不是安全員。就算他們用了輔助駕駛工具,那也是個有人的駕駛位。」
這個類比夠狠——Tsen直接把特斯拉的服務比作「有人在Uber平臺上開FSD監督模式接單」。不是貶義,是法律事實層面的等同。
數據黑箱:Waymo每季度交作業,特斯拉交白卷
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牌照差異直接導向透明度鴻溝。CPUC對真正的自動駕駛運營商有強制性的季度數據披露要求,包括但不限于:每次行程的起訖點、乘客數量、行駛里程、怠速時間,以及"停滯事件"——車輛卡住超過兩分鐘或需要遠程介入的情況。
這些報告公開可查。Waymo、Zoox的運營數據就像上市公司的財報,雖然枯燥,但至少能算清楚賬。
特斯拉呢?Tsen確認:「他們不適用自動駕駛項目的報告要求。」
這意味著特斯拉在灣區運營的所謂"Robotaxi"服務,本質上是一個監管盲區。它可以收車費、可以打自動駕駛的招牌、可以讓乘客坐在后排拍短視頻,但法律上這和叫了一輛配備高級輔助駕駛的 Uber 沒有區別。
更微妙的是責任歸屬。真正的Robotaxi出事,運營商要扛責;特斯拉這種模式,駕駛座上的"司機"才是第一責任人。Tsen強調「那不是安全員」——這個詞的選擇很精確,安全員暗示系統為主、人類備份,而"司機"意味著人類負全責。
馬斯克的時間表,監管的時間線
特斯拉不是今天才開始講Robotaxi故事的。2019年馬斯克就承諾"明年"有100萬輛自動駕駛出租車上路,此后這個"明年"每年重演。2024年10月的WeRobot發布會上,Cybercab和Robovan的亮相又把預期拉滿。
但監管層面的進展始終缺位。加州DMV的自動駕駛測試許可名單里,特斯拉缺席;CPUC的自動駕駛部署許可名單里,同樣沒有。特斯拉選擇在德州奧斯汀啟動首批"無監督FSD"試運營,部分原因正是德州對自動駕駛的監管框架更寬松。
加州的態度則明確得多:想在這塊市場以Robotaxi名義運營,先過L3認證和雙重許可(DMV+CPUC)的門檻。Tsen的表態相當于給特斯拉的加州運營劃了紅線——你可以繼續用FSD跑包車服務,但別在宣傳材料里讓人誤會這是自動駕駛。
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這對特斯拉的敘事機器是個麻煩。過去三年,"Robotaxi"這個詞出現在無數財報電話會、投資者日和社交媒體帖子里。它支撐了估值模型里的軟件收入預測,也消化了部分投資者對銷量下滑的焦慮。現在加州監管機構說:這個詞在我們這不作數。
行業鏡像:誰在為"自動駕駛"定義買單
特斯拉的處境折射出整個行業的語義混亂。Waymo花了十五年、燒了數十億美元才拿到在舊金山全域運營的許可,每輛車配備冗余系統、遠程監控團隊,每季度向監管提交數萬行數據。Zoox選擇了更重的自建車輛路線,進度更慢但邊界更清晰。
特斯拉的路徑是另一套邏輯:用存量車隊規模攤薄研發成本,用"監督模式"收集真實道路數據,用漸進迭代替代一步到位。這套打法在工程層面有合理性,但在監管層面遇到了硬邊界——L2和L3之間不是技術差距,是法律責任的紅線。
CPUC的定性不會阻止特斯拉在德州或其他寬松市場推進,但它暴露了敘事與現實的縫隙。當馬斯克說"特斯拉擁有世界上最大的Robotaxi車隊"時,加州監管機構的回應是:在法律意義上,這些車和 limo 沒有區別。
這種錯位對25-40歲的科技從業者來說應該不陌生——我們見過太多"本質上是一樣的"產品敘事,在監管、財務或用戶投訴面前現出原形。區別只在于,特斯拉的敘事規模更大,持續時間更長,涉及的資本更多。
Tsen在播客末尾被問到:如果特斯拉未來申請真正的自動駕駛許可,CPUC會如何處理?她沒有給出預測,只是重復了現有的分類標準。這種克制本身也是一種回答——監管不在乎你的發布會PPT,只看系統能不能通過L3認證。
特斯拉的FSD V12被馬斯克稱為"端到端神經網絡"的重大突破,但端到端在監管語境里不是加分項。黑箱系統的可解釋性問題,恰恰是L3認證的核心障礙之一。Waymo的規則驅動架構雖然被嘲諷為"高精地圖拐杖",但至少能讓監管者理解車輛在特定場景下的決策邏輯。
這場較量的終局還不清晰。特斯拉可能在其他州率先突破,也可能用規模壓力倒逼監管妥協,或者最終回到Waymo式的重投入路線。但Tsen的這次表態至少澄清了一個事實:在加州,Robotaxi不是你想叫就能叫的名字。
當第一批付費乘客在奧斯汀坐上"無監督FSD"車輛時,他們或許該問一個問題:如果系統真的不需要監督,為什么監管文件里還寫著"司機"?
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