沈抖：具身智能發(fā)展還需邁過三道關(guān)，中國會(huì)率先做成標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)品類

具身智能可以說是當(dāng)前最熱的賽道之一，行業(yè)距離量產(chǎn)還有多久，如何靠具身智能盈利，也是當(dāng)前業(yè)內(nèi)廣泛關(guān)注的話題。

3月25日，在博鰲亞洲論壇2026年年會(huì)上，百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示，具身智能目前還有“本體”、“數(shù)據(jù)”、“模型”三個(gè)層面的瓶頸待突破，但他也強(qiáng)調(diào)，中國有最完整的供應(yīng)鏈體系、最大規(guī)模的工程師紅利、全球領(lǐng)先的成本控制能力，還有豐富的需求，未來成本會(huì)大幅降低，將具身智能做成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)品類。沈抖還表示，未來機(jī)器人的計(jì)費(fèi)方式可能不是用錢，而是按Token計(jì)費(fèi)。

目前人形機(jī)器人在工業(yè)制造、商業(yè)服務(wù)、應(yīng)急救援、家庭養(yǎng)老、科研探索及教育 等領(lǐng)域加速落地，顯著推動(dòng)各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。但何時(shí)能夠量產(chǎn)以及更大范圍適配，業(yè)內(nèi)還有爭議。

對此沈抖認(rèn)為，具身智能的應(yīng)用前景廣闊，而當(dāng)前難點(diǎn)在于不僅要把機(jī)器做出來，還要讓它“感知環(huán)境、理解任務(wù)、完成動(dòng)作”。從這方面來說，工業(yè)場景相對家庭場景反倒是標(biāo)準(zhǔn)化程度較高的。未來成本一定會(huì)大幅降低，達(dá)到家庭可消費(fèi)水平。

對于整個(gè)產(chǎn)業(yè)流程來說，具身智能未來核心需要突破的是“本體”、“數(shù)據(jù)”、“模型”三大關(guān)，其中本體也就是規(guī)模化量產(chǎn)，依賴的是整體工業(yè)能力，而“數(shù)據(jù)”和“模型”，則要靠AI全棧基礎(chǔ)設(shè)施能力提供服務(wù)。

基于布局十多年AI技術(shù)研發(fā)形成的“芯云模體”全棧能力，百度智能云目前在具身智能賽道的AI云市場份額位列第一，份額超過第二名第三名之和。為包括智元機(jī)器人、宇樹科技等產(chǎn)業(yè)鏈上超過30家重點(diǎn)企業(yè)提供服務(wù)，同時(shí)，百度還服務(wù)著80%的央企。

具身智能+AI云也在打開更多應(yīng)用場景。博鰲論壇當(dāng)天現(xiàn)場展示了由北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心與中國電科院合作的“電力具身智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，其中就用到百度智能云的AI Infra去訓(xùn)練北京人形的VLA大模型，實(shí)現(xiàn)了從“看到什么”到“理解該做什么”再到“精準(zhǔn)執(zhí)行”的高效閉環(huán)。據(jù)了解，基于這些能力，在國網(wǎng)四川偏遠(yuǎn)的無人值守變電站，天工機(jī)器人可以自主完成變電柜狀態(tài)識別、面板操作、設(shè)備調(diào)試等復(fù)雜任務(wù)。

值得一提的是，在此次博鰲亞洲論壇上，百度智能云數(shù)字人ViviDora 也作為特邀嘉賓也參與了發(fā)言，在場參會(huì)嘉賓也可通過掃碼方式現(xiàn)場與其互動(dòng)。據(jù)悉，其背后背后采用了百度慧播星數(shù)字人技術(shù)，是基于百度AI領(lǐng)先行業(yè)的全棧基礎(chǔ)設(shè)施研發(fā)，可以提供完全擬真的實(shí)時(shí)交互與真實(shí)反饋。

近期OpenClaw火爆全球，智能體與具身智能未來的結(jié)合方向，也是當(dāng)天論壇上受到關(guān)注的話題。作為國內(nèi)最早支持部署OpenClaw的AI公司，百度并在近期推出“龍蝦全家桶”，包含云端蝦（DuClaw）、手機(jī)蝦（RedClaw）、桌面蝦（DuMate）及全球首款家用小龍蝦——“小度蝦”等系列產(chǎn)品。

此前，百度智能云曾舉辦“龍蝦市集”活動(dòng)，吸引線下近千人參與。沈抖當(dāng)時(shí)也曾表示，OpenClaw這類智能體的繁榮會(huì)給行業(yè)帶來正向循環(huán)，而企業(yè)如何提供極致的Token能力將成為未來盈利的關(guān)鍵。百度依托芯片、框架、模型、應(yīng)用四層全棧架構(gòu)，端到端地做了軟硬協(xié)同優(yōu)化，可以在最大限度上減少從底層算力到上層推理的每一分損耗。由其構(gòu)筑的AI基礎(chǔ)設(shè)施，將是針對具身智能和 AI 賽道的性能最強(qiáng)、成本最低的Token生產(chǎn)流水線。