3個月超30筆融資！具身智能的估值狂飆與萬億元愿景

具身智能融資，像是一輛正在發車的巴士，車門一旦關上，就沒有補票的機會。而在巴士停穩前，資金已經開始爭搶，焦慮蔓延，估值隨之迅速抬高。

據《每日經濟新聞》記者（以下簡稱每經記者）初步統計，2026年開年至今，國內具身智能企業已披露融資超過30起，總金額約200億元；百億元估值公司數量擴充至13家，一批成立時間并不算長的創業公司，正在被快速推入“獨角獸”俱樂部。

在多數從業者反復強調行業仍處于非常早期階段的同時，資金已經用真金白銀完成了一輪集體押注。

與大模型不同，具身智能行業至今沒有出現類似“ChatGPT時刻”——沒有一個被驗證的統一范式，也沒有清晰的技術分水嶺。模型派、制造派與折中路徑并存，投資邏輯高度分裂。而在缺乏共識的情況下，估值已逐漸演變為一種“信仰投票”。

都說“太早”但錢已太多

“這個行業肯定還是非常早期的階段。”過去一年，幾乎所有人在談到具身智能時，都會先給出這句判斷。

但融資在加速，估值在抬升，多重因素疊加推高了資金水位。

“資金供給遠大于需求，這樣的情況下，大量資金就往更多的早期項目去堆積。”一位行業投資人在受訪時這樣總結錯位誕生的原因。

終局清晰、路徑漫長、情緒驅動，則是更根本的來源。

“這是一個上限極高的行業。”華映資本董事總經理劉天杰說，“理論上所有人能在物理世界做的事，機器人都能做。”也正因如此，現在的估值，一部分是情緒，一部分是對終局的共識。

但共識并不指向路徑，只指向結果。

親身參與魔法原子創業的顧詩韜對每經記者表示，一級市場“用腳投票”，投的不是確定性，而是行業的確定性Beta機會（市場整體或行業系統性因素驅動的投資機會）。

“大家都知道這其中存在泡沫，但你敢不跟嗎？如果你現在不跟，也許永遠都跟不上了。”劉天杰的觀點或許是大部分資金跑步入場的理由。

當下很多具身智能項目的估值已經無法用傳統方法計算。“別人融資估值30億美元，我覺得我的技術和潛力跟他差不多，我就用市場對標法去匹配”，一位不便具名的投資人認為，現在很多融資由于FOMO（錯失恐懼癥）形成了發車邏輯，“把融資窗口看成一輛可中途載客的車，每家投資機構以自認為‘少量’的資金獲得一個座位，上車觀察。這樣，一輪沒有明確領投方，幾億元或者十幾億元的融資就快速完成了。”

這不再是傳統VC（風險投資）主導的交易，而是一種帶有明顯FOMO情緒的集體行動。“開個玩笑，投資和投機，其實就是普通話和廣東話的區別。”前述投資人表示。

奇特的張力就此形成：行業的終局確定性極強，但路徑的不確定性同樣很強；行業還在起點，但估值已經在半山腰，甚至更高。

沒有共識，為信仰下注

一個關鍵的問題是：具身智能應該用什么邏輯來投？

“每一個機構有自己的信仰。我們因為投資智譜，看得懂基礎模型的邏輯，也會認為基礎模型是具身智能最重要的技術底座；有些人投電動汽車成功，認為機器人是下一個時代的電動汽車與自動駕駛；有些人投制造業成功，就會認為機器人離不開大規模制造。”君聯資本董事總經理紀海泉說。

沒有共識的時候，每個人都在用自己的信仰下注。

對于“模型派”的投資人來說，具身智能的本質仍然是AI（人工智能）問題，是“物理世界的大模型”。在這個邏輯下，很難按收入為項目估值，而是賭一個未來。

劉天杰也提到，在這一層的核心策略是多投，因為“勝率不高，路線還沒收斂，沒有人知道哪條路線會勝出，但一旦賭對，天花板極高，價值釋放會非常快，可以參考OpenAI”。

也有投資人是更接近工業視角的“制造派”，把具身智能視為機器人產業的延伸，強調場景、效率與ROI（投入產出比）。

更多的人則傾向于做不選擇的“折中派”。

顧詩韜的觀點是，當前商業模式不收斂，很難套用投硬件還是投軟件的邏輯。“可能人形機器人在工廠落地，80%通用，20%需要具體的硬件載體，那軟件的成本就會更高。估值體系會隨著技術路線和商業化速度動態調整。”

劉天杰把布局分成三大塊：大腦、硬件、核心零部件，每個板塊，華映都有自己押注的公司。“不管是從硬件出發的還是從軟件出發，如果決賽圈只有五家公司，那這里至少得有一家是我們投的公司。”

“我們兩邊都投，因為中間有一個巨大的鴻溝。”劉天杰認為，這個鴻溝，一邊是模型創新，另一邊是工業落地，前者夠不到收入，后者夠不到未來，“最終等它們慢慢靠近，兩邊會握手。”

訂單、出貨與“敘事性商業化”

融資故事總要落地。在外界看來，訂單、出貨、租賃，是具身智能開始落地的信號，但在一些投資人視角里，這些指標更多是敘事工具。

“今天的訂單是毫無意義的，多數訂單是不跟你算賬的，是不算ROI的，進家庭是情緒價值，進工廠也不是標準自動化。”劉天杰的觀點很直接。

紀海泉認為，部分ToC（面向消費者）機器人，本質上是一種消費品邏輯，“就像大家都在‘養龍蝦’，我也得‘養’一個，不需要太多理性”。這種消費沖動，與技術成熟度并不完全相關。

在劉天杰看來，堆訂單量的意義有兩個：證明行業地位，以及為了上市。

紀海泉同樣不以收入作為核心指標。“我們現在不會看PE（市盈率）、PS（市銷率）”。他說，這個時間點看的是技術范式及成熟度。這種狀態下，估值更多的是風險選擇邏輯，“我認為它未來能形成萬億元級公司，我愿意用非共識去見證一個萬億元市值公司的成長”。

但問題在于，誰有資格講這個故事？

真正的價值在于數據飛輪，“在場景里把數據拿回來，跑通整個流程，看這個東西能解決什么以及不能解決什么，這件事是今天幾乎所有具身智能公司沒有做到的”。劉天杰拿自動駕駛做對比，自動駕駛的數據飛輪是天然的，幾百萬輛車在路上隨時收集數據，但機器人領域找不到這樣一個數據飛輪。“如果有一家公司能快速把大量機器人部署到場景里，數據是它最核心的優勢，而不是收入”。

具身智能不會“贏者通吃”

大模型的“戰爭”被認為將是“贏者通吃”，具身智能也會如此嗎？

劉天杰的答案是否定的，他以掃地機器人為例，最簡單的2D（二維）任務都能跑出4家上市公司，那未來機器人進入家庭，會有多少公司？

另一個原因在于，具身智能的構型高度多樣，“汽車決賽圈可能剩下5家到10家公司，但所有車都是同一個構型，四個輪子上面一個盒子。機器人反過來，構型太多，適應的場景也太多，一個公司根本干不過來”。

這種多樣性使得資源難以快速向頭部集中。

紀海泉認為，美國具身邏輯更偏科研，“投資人相信你能做很大，但方向在哪不知道，先給你大量錢去探索方向，這也是當年OpenAI成長的方式”。中國則更落地，“因為制造業足夠發達，企業可以快速進行落地實踐。例如具身不一定是人形，可以是輪子加雙臂，也可以是四條腿，既可以為家庭做服務，也可以做物流場景”。

這也解釋了另一個現象：為什么中國市場中，頭部沒有形成絕對壟斷，而中腰部公司依然能拿到錢。其中一個原因是，熱錢多導致頭部公司的門檻很高。“很多錢投不進去頭部，就去投腰部了。”劉天杰說。

更重要的是，市場的預期本就不是只有一個贏家。甚至連具身智能的終局是什么，都沒有共識。

“有人覺得是干活，有人覺得是陪伴，有人覺得是新的物理世界范式。”紀海泉說，大家的定義都不一樣。

大模型與具身智能截然不同的終局，正在指向道路的兩端：大模型的融資熱潮發生在一個有確定性的路線之后，而具身智能的融資熱潮發生時，一切問題的答案都還不確定。

“為了解決這個問題形成了一些偽共識。”劉天杰認為，“去年集中在講VLA（視覺語言動作模型），今年集中在講世界模型。但這些所謂的共識都是‘偽’的，這兩個技術棧都存在現在完全無法落地的點，天花板可見，不是ChatGPT那種級別的路線創新。”

站在具身智能企業的角度，顧詩韜則更愿意接受這種不確定性：“軟件路線在落地的過程中，前期就是需要大量投入。我們只有在這方面把‘糧草’夯實了，技術才有可能實現指數級的躍遷，‘ChatGPT時刻’才有可能發生。”

百億元估值公司一半以上會消失？

所有人都在討論泡沫，但泡沫之后會發生什么？

劉天杰的判斷很直接：今天百億元級的公司，一半以上最終會死。“今天那一點點技術優勢，放在最終的技術優勢面前根本不值一提。所有大廠還沒下場，大廠下場會很大程度上影響市場格局。”

拐點可能最先出現在二級市場。

港股將在今年下半年迎來一波解禁潮，一位投資人在接受每經記者采訪時預判，當流動性不足以承接大量的投資人退出時，會反過來影響一級市場，而這個影響將會在今年下半年到明年上半年顯現。

劉天杰也認為，市場上的資金不足以長期支撐這么多高估值、低收入的公司。但他也提到，短期內泡沫未必會破，“如果上市公司市值還能撐住，這股風可能還會持續一兩年”。

在這個過程中，具身智能企業能否上市形成持續融資能力，成為關鍵節點。

劉天杰認為，今年會有一批具身智能公司能上市，但“能不能上市和適不適合上市是兩回事”。亦有投資人表達了更為謹慎的觀點：“真正優秀的企業，資本市場會持續認可，但這一定是少數；而很多喊著要上市的企業，可能在資本退潮時逐步被淘汰。”

淘汰賽已經開始。“站在行業外面，你覺得這些公司欣欣向榮。站在行業里面，你很明確知道哪些公司未來拿不到錢，這是它們的最后一輪。”不過，具身智能目前并不像大模型那樣燒錢，劉天杰解釋：“如果不去做預訓練，真花不了什么錢，算力要求很低，人數要求也很低。”這意味著，即使融資受阻，很多公司也還能活很長時間，不急著進退的耐心資本也或許會在低谷期出手。

但怎么活著、以什么樣的姿態活著，是另一個問題。

人人都知道估值里有水分，但沒人能準確判斷泡沫破裂的時點。

而當那個時刻來臨，今天這13家百億元估值的公司，還有幾家在場？那些因為FOMO上車的人，又有多少能等到耐心資本接盤？

沒有人知道答案，但所有人都還在車上。