不卷大模型卷「數據治理」，WPS上線更專業的辦公「龍蝦」

大模型在經歷了「百模大戰」的狂熱洗禮后，行業共識正迅速向務實的落地應用收攏，AI的競爭焦點已經轉移到了智能體上。

3月20日，在WPS 365 AI協同辦公深圳峰會上，金山辦公發布了官方的「龍蝦」——小K同學。

WPS 365此次拋出的核心概念為：數字員工不僅要會執行任務，還要能「扛OKR」，對結果負責。這一定位的轉變，針對的當前B端AI應用的痛點，讓AI從提供建議的助手，變成能真的干活的數字員工。

然而，讓AI真的變成能打工人，簡單接入一個大模型API是做不到的。現在，很多企業在嘗試引入AI時，往往會遇到模型「幻覺」嚴重、回答中車轱轆話來回轉的問題。

這次峰會上，華南理工大學軟件學院院長蔡毅指出，提供可溯源的「事實錨點」是消除模型幻覺的關鍵。

通用大模型雖然擁有龐大的通用知識庫，但對企業內部的業務邏輯、專有術語等一無所知。金山辦公認為，企業中高達80%的知識都隱藏在文檔、會議記錄與聊天記錄等非結構化數據中。沒有高質量的私有數據投喂，再聰明的AI也無法勝任復雜的商業任務。

為了解決這個問題，WPS 365把重心放到了底層的「數據治理」與「知識基座」構建上。金山辦公助理總裁黃志軍表示，智能體越強，就越依賴高質量數據，數據治理與合規應用是企業用好智能體的核心前提。

為此，WPS 365采用知識增強生成（KAG）架構，為企業搭建了一套完整的智能知識基座。其核心商業邏輯在于，將沉淀在辦公系統中的海量非結構化數據，如合同批注、會議錄音、項目方案等，一鍵轉化為數字員工可以實時調用的資產。這種模式突破了傳統軟件的純工具屬性，讓數字員工能成長為工作中的熟手，承擔更復雜、更廣泛的任務。

脫離了實際業務場景的AI只是空中樓閣，從峰會披露的案例來看，WPS 365的數字員工已經進入到現實的生產環節中。比如，華為借助WPS 365的高精度文檔解析技術處理交易履約和標書制作，使每單履約耗時縮減了50%，人均工作效能提升了40%。在農業領域，溫氏集團將超460萬份專業文檔上云構建知識庫，讓智能體直接參與到從飼料配比到疫病預防的一線養殖服務中。

綜合來看，WPS 365在此次峰會上展現的不是傳統意義上的軟件功能升級，而是給企業提供的智能化轉型相關的解決方案。

坦率說，AI大潮下產生AI焦慮的企業很多。各類大模型不斷涌現，各種「龍蝦」工具層出不窮，但把它們直接放到辦公、文檔這類細分場景中，效果不一定好。

而WPS的優勢就是它在辦公領域深耕多年，無論技術還是產品，都有足夠深厚的積累。同時，金山在AI領域一直有提前布局，早在2017年就成立了AI中臺，此后陸續發布了多款大模型，并且同頭部大模型品牌展開了合作。因此，金山有將AI落地到的企業辦公應用場景中的能力。

可以看到，WPS 365正在告別紙面AI，并為企業用戶提供能力專業的數字生產力。