老牌科技公司甲骨文在今年年初宣布:要在2026年籌集到450億到500億美元。
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這是甲骨文創(chuàng)立至今,最大規(guī)模的融資之一。
融資成功,就可以和OpenAI、Meta等客戶簽訂巨額基礎(chǔ)設(shè)施合同需求。
一旦失敗,無法投入這些基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),就意味著在后面的AI競爭中,可能連上桌的機會都沒有了。
但是即使順利融資,也順利準(zhǔn)備好了基礎(chǔ)設(shè)施,OpenAI這些大客戶的盈利能力到底如何仍是未知。
對于甲骨文來說,這是不得不打,卻又生死難料的一場仗。
事實上,不止是甲骨文,整個AI行業(yè)都陷入了一場沒有贏家的“囚徒困境”。
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甲骨文公司成立于1977年,是全球知名的數(shù)據(jù)庫軟件公司。
作為一個市值幾千億美元、巔峰時近萬億的超級上市公司,500億美元對它來說不應(yīng)該是難事。
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但事實上,甲骨文賬上的負(fù)債已超過1000億美元,2026年3月最新財報顯示,甲骨文的自由現(xiàn)金流已經(jīng)是負(fù)131.8億美元。
這種資產(chǎn)凈流出的狀態(tài),很可能要持續(xù)到2030年以后。
甲骨文做的是算力輸出,簡單說,就是建數(shù)據(jù)中心,把算力賣給Open AI等AI公司。
從表面上看,這是穩(wěn)賺不賠的好買賣,畢竟在這場AI軍備競賽中,算力就如同“軍糧”或者“武器”,是誰都需要的硬通貨。
造數(shù)據(jù)中心賣算力,就是在大發(fā)AI戰(zhàn)爭財。
但是修建數(shù)據(jù)中心、維護數(shù)據(jù)中心、甚至給數(shù)據(jù)中心提供電力都是需要大量現(xiàn)金的。
而建成數(shù)據(jù)中心后賣算力回本,卻是一個細(xì)水長流的緩慢過程。
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甲骨文相當(dāng)于是建了一座摩天大廈,然后往外出租收房租。
但問題是,甲骨文沒這么多錢建大廈。
要知道,甲骨文過去十年每年的凈利潤也就是100億美元,單單和Open AI的合同協(xié)議,甲骨文就得拿出1560億美元建數(shù)據(jù)中心。
1560億美元,15年的凈利潤!沒錢,就只能融資。
如今,甲骨文的剩余履約義務(wù)有5230億美元,比它的市值還要高。
剩余履約義務(wù)是什么?就是別人和它簽了合同,但是還沒給錢的單子。
看似這是一筆巨款,但事實上,卻是催命的枷鎖,如果甲骨文不能如約造出數(shù)據(jù)中心、提供服務(wù),不僅錢拿不到,之前付出的成本也打了水漂。
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如果從整個行業(yè)大環(huán)境來看,這不是甲骨文一家的問題,而是整個AI產(chǎn)業(yè)的系統(tǒng)性競爭。
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AI的本質(zhì)是算力,算力的盡頭是電力。
算力的關(guān)鍵是芯片,而電力靠的是基建。
甲骨文建造數(shù)據(jù)中心的費用,其中大頭都用來買最先進的芯片了,英偉達的最新芯片,每塊大概需要數(shù)萬美元。
建設(shè)一個足球場大小的數(shù)據(jù)中心,光芯片的成本都以數(shù)十億至上百億美元計。這還不包括與芯片配套的服務(wù)器、高速網(wǎng)絡(luò)和冷卻系統(tǒng)。
不僅如此,現(xiàn)在AI芯片迭代速度太快了。
按照摩爾定律,芯片大概每18-24個月性能會翻一番,但是現(xiàn)在英偉達的芯片卻將迭代速度壓縮到了一年,而且每次迭代,芯片的性能都是呈指數(shù)級的翻倍。
也就是說,今年花大價錢買的頂尖芯片,明年就成為中端產(chǎn)品了,到后年可能就成低端產(chǎn)品了。
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除了芯片,限制數(shù)據(jù)中心發(fā)展的還有電力。
一座數(shù)據(jù)中心的所需的電力,大概相當(dāng)于一座中小型城市的耗電量,現(xiàn)在美國AI產(chǎn)業(yè)面臨的最大問題,就是缺電。
湊夠了芯片和電力,算力產(chǎn)出了,還得看AI大模型的性能,參數(shù)相差幾個百分點,那就意味著顯著的“代際差”和“梯隊差”。
說人話,就是天差地別。
最后,好不容易都湊齊了,還有一個最大的問題:怎么商業(yè)化變現(xiàn)?
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所以,甲骨文當(dāng)下的焦慮,也是亞馬遜、谷歌、微軟、Meta等巨頭的焦慮。
這五家科技巨頭,今年在AI相關(guān)項目上的預(yù)計投入,加起來差不多有7000億美元,但是如何變現(xiàn)始終是個大難題。
就連AI領(lǐng)域最著名的公司OpenAI,也得靠微軟和風(fēng)險投資輸血,每年燒幾百億美元,預(yù)計到2029年會虧損超過1000億美元。
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最大的問題就是,錢投了這么多,未來到底能不能賺到更多的錢?
包括國內(nèi)的豆包、阿里、騰訊,也是差不多,都是靠著母公司強大的現(xiàn)金流輸血,燒錢占市場。
今年豆包和千問的AI大戰(zhàn),光買奶茶和上春晚,營銷費用就是大幾十億。
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燒錢不止是為了賣服務(wù),更是為了建立自己的AI生態(tài),一旦落后很可能全盤皆輸。
所有人都知道AI是未來的風(fēng)口,不燒錢賭未來,就會連上桌的機會都沒有。
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事實上,這波產(chǎn)業(yè)泡沫大戲,早在上個世紀(jì)就上演過一次。
1995年到2000年,互聯(lián)網(wǎng)剛剛冒頭,那時候的互聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)在的AI差不多,深受資本的追捧。
當(dāng)時的互聯(lián)網(wǎng)公司也是這樣的想法,先燒錢圈地,把用戶搶到手,至于賺錢?以后再說。
結(jié)果呢?當(dāng)時所有互聯(lián)網(wǎng)公司幾乎都是燒錢度日,根本沒有盈利模式。
突然一天,納斯達克崩盤,無數(shù)公司一夜破產(chǎn),開啟了長達兩年半的熊市。
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跌得最慘的,莫過于一家名為北電網(wǎng)絡(luò)的公司。
作為加拿大電信巨頭,借著互聯(lián)網(wǎng)的春風(fēng),2000年最巔峰時的市值高達近4000億美元。
那可是2000年的4000億美元!
結(jié)果千禧年股價暴跌,到了2009年,每股的價格跌到了0.12美元,最后申請了破產(chǎn)保護。
當(dāng)年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫,和今天的AI泡沫如出一轍,同樣的市場風(fēng)口,同樣的資本狂熱,同樣的燒錢圈地,同樣的沒有盈利模式。
26年前的劇本,會不會再次重演呢?
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當(dāng)前的AI市場,就像一個標(biāo)準(zhǔn)的囚徒困境。
如果大家都慢慢來,邊干邊摸索盈利,那就不會燒很多錢,甚至能一起賺錢。
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但是現(xiàn)實是,在這場AI軍備競賽中,誰都不敢隨便停下,明知道面前是個無底洞,明知道債務(wù)還在累計,明知道短期內(nèi)不可能賺大錢,卻還是要往里砸錢。
因為不燒錢,就要被對手趕下牌桌。
燒錢是找死,不燒錢就是等死。
這場AI的囚徒困境里,沒有贏家,全是輸家。
即便有人能站到最后,走到盈利的時代,那也是傷筋動骨,被奪走了半條命。
當(dāng)來到某個節(jié)點,資本耐心耗盡,規(guī)模化盈利仍然遙遙無期,市場一定會迎來殘酷的出清和估值回調(diào)。
最終能站出來的贏家,除了英偉達這樣所有競賽者都繞不開的“AI軍火商”,還有少數(shù)擁有綜合實力的巨頭。
在慘烈消耗之后,或許會贏家通吃。
整個社會在支付了巨大的試錯成本之后,會迎來真正不一樣的世界。
參考資料
1. 新浪財經(jīng) 《股價不到五個月已腰斬,甲骨文今年仍想籌資500億美元擴容云基礎(chǔ)設(shè)施》
2. 中時新聞網(wǎng) 《AI大利空?聯(lián)發(fā)科蔡力行警告:恐撞“電力墻”拋10年百倍能效》
3. 鈦媒體 《AI投資狂潮席卷全球:中美巨頭砸7000億美金,芯片人才告急,消費電子漲價在即》
4. 央廣網(wǎng) 《算電協(xié)同上升為國家戰(zhàn)略 新基建催生電力算力融合新賽道》
5. 證券時報 《甲骨文預(yù)計第三財季營收增長19%—21%》
6. 36氪 《“短缺終將導(dǎo)致過剩”,a16z安德森2026年展望:AI芯片將迎來產(chǎn)能爆發(fā)與價格崩塌》
(可一)
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