GTC2026 | NVIDIA CEO 黃仁勛在 GTC 大會(huì)上匯聚 AI 開放模型先鋒

Mistral、Perplexity、Cursor、Thinking Machines Lab 等公司的首席執(zhí)行官與黃仁勛一起登上舞臺(tái)，共同勾勒了開放前沿時(shí)代的未來(lái)。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在本周 GTC 大會(huì)上邀請(qǐng)了 11 位開放模型生態(tài)系統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)者，不是為了辯論開放與閉源創(chuàng)新，而是為了探討未來(lái)趨勢(shì)。

這場(chǎng)時(shí)長(zhǎng) 90 分鐘的會(huì)議由 LangChain、Cursor、Reflection AI、Perplexity、Thinking Machines Lab、Mistral、OpenEvidence 和 Black Forest Labs 的首席執(zhí)行官，以及 AI2 自然語(yǔ)言處理高級(jí)總監(jiān) Hanna Hajishirzi 和 AMP PBC 創(chuàng)始人 Anjney Midha 共同參與，會(huì)議分為兩個(gè)連續(xù)的圓桌討論。

黃仁勛一開場(chǎng)就提出了一個(gè)新的視角。

他對(duì)現(xiàn)場(chǎng)觀眾表示：“專有與開放不是對(duì)立的概念。可以既是專有，又是開放。”

第一場(chǎng)圓桌討論重點(diǎn)關(guān)注開放模型生態(tài)系統(tǒng)的演變。參與者包括 LangChain 的 Harrison Chase、Perplexity 的 Aravind Srinivas、Cursor 的 Michael Truell、Reflection AI 的 Misha Laskin 以及 Thinking Machines Lab 的 Mira Murati。

Truell 認(rèn)為，業(yè)界正在見證第三類公司的崛起，既不是純粹的基礎(chǔ)模型實(shí)驗(yàn)室，也不是純粹的應(yīng)用構(gòu)建者，而是介于兩者之間的公司：這類公司“在 API 層面充分利用市場(chǎng)提供的最佳資源，在模型前沿領(lǐng)域做出了卓越貢獻(xiàn)，同時(shí)將所有這些都整合到垂直領(lǐng)域帶來(lái)最佳產(chǎn)品。”

由此誕生了新型 AI 公司，將模型、系統(tǒng)和產(chǎn)品集成到單一堆棧中。

對(duì)話不斷回到智能體話題上。

Srinivas 將 Perplexity 的愿景描述為構(gòu)建“AI 能夠完成的所有任務(wù)的編排系統(tǒng)”，其中模型是工具，而系統(tǒng)負(fù)責(zé)指揮。

他表示：“我們終于能夠在模型之上進(jìn)行抽象操作。這很令人興奮。”

Laskin 將單一模型描述為“沒(méi)有身體的大腦”。他認(rèn)為，OpenClaw 的發(fā)布為 AI 提供了與文件系統(tǒng)交互并執(zhí)行自主工作所需的“肢體”。

Chase 指出轉(zhuǎn)變正在悄然發(fā)生。他表示：“現(xiàn)在有一個(gè)新術(shù)語(yǔ)叫‘駕馭工程’ (Harness Engineering)，指的是模型周邊的整套體系：如何連接到系統(tǒng)、使用哪些子智能體以及何時(shí)調(diào)用哪些工具。”

Murati 又把對(duì)話拉回到了更長(zhǎng)的弧線上。她表示：“我們正處于一個(gè)指數(shù)級(jí)的發(fā)展階段，一切都被極度壓縮了，而僅靠大型實(shí)驗(yàn)室是無(wú)法完成所有工作的。”

開放訪問(wèn)（包括模型、基礎(chǔ)設(shè)施和后訓(xùn)練）以封閉模型世界無(wú)法實(shí)現(xiàn)的方式加速了研究。

黃仁勛不斷重復(fù)一個(gè)簡(jiǎn)單的理念：AI 不是模型，而是系統(tǒng)。

他認(rèn)為，編程僅僅只是個(gè)開始。

他說(shuō)：“編程不僅僅是軟件工程。它是對(duì)業(yè)務(wù)流程的描述和編碼，幾乎涵蓋了所有工作。”

從系統(tǒng)到利害關(guān)系

第二場(chǎng)圓桌討論匯聚了 Mistral 的 Arthur Mensch、OpenEvidence 的 Daniel Nadler、AI2 的 Hajishirzi、Black Forest Labs 的 Robin Rombach 和 AMP PBC 的 Midha。

此時(shí)，對(duì)話從系統(tǒng)轉(zhuǎn)向了更深層的現(xiàn)實(shí)與行業(yè)影響。

對(duì)此，黃仁勛則開門見山地點(diǎn)明了核心議題。

他說(shuō)：“過(guò)去三年來(lái)，所有問(wèn)題都是關(guān)于 AI 的投資回報(bào)率。我認(rèn)為現(xiàn)在……我們將看到真正商業(yè)價(jià)值爆發(fā)的拐點(diǎn)。”

Nadler 認(rèn)為醫(yī)療領(lǐng)域是代理式系統(tǒng)的試驗(yàn)場(chǎng)。

多步驟、重復(fù)、可預(yù)測(cè)的工作流（事先授權(quán)函、保險(xiǎn)申訴）正是智能體擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。

他表示：“你可以想象，當(dāng)醫(yī)生還在睡覺(jué)時(shí)，智能體會(huì)對(duì)保險(xiǎn)拒保提出上訴，最終為患者爭(zhēng)取到可能至關(guān)重要甚至可以挽救生命的治療。”

Mensch 認(rèn)為開放模型具有兩大優(yōu)勢(shì)：管理和定制。

企業(yè)需要嚴(yán)格管理其智能體可以訪問(wèn)和執(zhí)行的內(nèi)容，并使其適配那些通用模型永遠(yuǎn)無(wú)法完全覆蓋的現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

Midha 從產(chǎn)業(yè)層面描述了其中的利害關(guān)系。

開放模型需要開放的基礎(chǔ)設(shè)施：一個(gè)允許任何規(guī)模的公司進(jìn)行擴(kuò)展的計(jì)算網(wǎng)格。其含義很明確：可見且可控的系統(tǒng)比封閉的系統(tǒng)更值得信任。

Midha 表示：“歸根結(jié)底，如果你想讓這些智能體融入我們生活中最重要的部分，你就必須信任它們。而開放模型是建立系統(tǒng)信任的快速方式之一。”

換句話說(shuō)，前沿不再由少數(shù)實(shí)驗(yàn)室定義，而是取決于在這些模型之上構(gòu)建、部署和實(shí)際落地的應(yīng)用。

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