對話思科全球副總裁兼大中華區(qū)首席執(zhí)行官黃志明：AI長期價值明確 企業(yè)對基礎(chǔ)設(shè)施的需求正呈指數(shù)級增長

思科（NASDAQ: CSCO）正全面殺入AI（人工智能）網(wǎng)絡(luò)主戰(zhàn)場。

3月26日，在2026上海Cisco Connect大會期間，思科全球副總裁兼大中華區(qū)首席執(zhí)行官黃志明在接受《每日經(jīng)濟新聞》等媒體記者采訪時指出，隨著AI從輔助工具演進為可在復(fù)雜環(huán)境中自主編排流程、執(zhí)行任務(wù)的智能體，企業(yè)對底層基礎(chǔ)設(shè)施的需求正呈指數(shù)級增長。他強調(diào)，安全、可擴展、高效易用的AI基礎(chǔ)設(shè)施，是企業(yè)實現(xiàn)AI規(guī)模化落地的核心前提。盡管當(dāng)前市場仍存在短期波動，但AI所蘊含的長期價值已成為行業(yè)共識。

圖為思科全球副總裁兼大中華區(qū)首席執(zhí)行官黃志明。受訪者供圖

黃志明同時表示，中國在數(shù)字化領(lǐng)域積淀深厚，早在AI技術(shù)普及前，制造、城市、物流等場景已廣泛實現(xiàn)自動化應(yīng)用。在人工智能技術(shù)的加持下，各行業(yè)的數(shù)字化升級將迎來倍數(shù)級爆發(fā)，這也為思科深耕中國市場、助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了廣闊空間。

AI行業(yè)出現(xiàn)短期波動與起伏屬于正常現(xiàn)象

在近期舉辦的中國高層發(fā)展論壇上，超過100位外資跨國企業(yè)CEO（首席執(zhí)行官）現(xiàn)場參會，參與度創(chuàng)下歷屆新高。黃志明也是參會者之一，在他看來，這一現(xiàn)象直觀反映出全球企業(yè)對中國市場的強烈信心。

他表示，中國能夠為企業(yè)提供全球稀缺的優(yōu)質(zhì)營商環(huán)境，既具備穩(wěn)定的政策支持、堅定的開放姿態(tài)，也擁有龐大的市場空間與豐富的創(chuàng)新場景，這是其他市場難以比擬的核心優(yōu)勢。

回望過去5年，中國雙向投資蓬勃發(fā)展，外資來華投資穩(wěn)步增長，中國企業(yè)出海也在全球市場建立起競爭優(yōu)勢。黃志明直言，2026年國際形勢雖復(fù)雜多變，但中國憑借政策穩(wěn)定性與市場韌性，已成為全球經(jīng)濟的穩(wěn)定支柱。

針對市場熱議的“AI泡沫論”，黃志明認為，相關(guān)討論更多集中在投資層面，而且看待行業(yè)發(fā)展不能局限于當(dāng)下。正如當(dāng)年的“互聯(lián)網(wǎng)泡沫”，也是在多年之后才能被清晰定義。

他表示，AI行業(yè)出現(xiàn)短期波動與起伏屬于正常現(xiàn)象，真正值得關(guān)注的，是技術(shù)所帶來的長期、確定的生產(chǎn)力變革價值。

在他看來，AI具備解決能源、環(huán)境、數(shù)字鴻溝等全球性議題的巨大潛力，即便行業(yè)在成長過程中難免經(jīng)歷調(diào)整，但其推動社會進步的核心邏輯不會改變。

AI大規(guī)模落地目前仍面臨三大核心瓶頸

盡管AI應(yīng)用已滲透各行各業(yè)，但思科大中華區(qū)首席技術(shù)官侯勝利在采訪中剖析了AI規(guī)模化落地的三大瓶頸：基礎(chǔ)設(shè)施約束、信任赤字以及數(shù)據(jù)缺口。

侯勝利指出，行業(yè)過去過度聚焦GPU（圖形處理器）、CPU（中央處理器）等算力硬件，卻忽略了帶寬、電力、存儲的同步支撐。歐美AI算力中心已出現(xiàn)電力供應(yīng)受限、需自建電廠的情況，同時網(wǎng)絡(luò)帶寬實現(xiàn)近千倍增長，而內(nèi)存與存儲技術(shù)發(fā)展滯后，疊加HBM高端存儲擠占產(chǎn)能，進一步抬高AI部署成本。

在安全層面，AI智能體自主調(diào)用數(shù)據(jù)與工具的特性，帶來了全新的安全風(fēng)險。侯勝利表示，黑客已開始利用AI發(fā)起工業(yè)級勒索攻擊，攻擊速度更快、覆蓋范圍更廣、數(shù)量達到天文級別，傳統(tǒng)安全防護手段難以應(yīng)對。

思科大中華區(qū)資深副總裁兼安全業(yè)務(wù)負責(zé)人卜憲錄補充道，AI時代攻防雙方存在天然不對稱性，攻擊者只需成功一次即可突破，防守方則必須做到萬無一失。受利益驅(qū)動，黑產(chǎn)、灰產(chǎn)往往比企業(yè)更早使用新型攻擊工具，導(dǎo)致傳統(tǒng)邊界安全模式全面失效。

第三大瓶頸則是數(shù)據(jù)缺口。侯勝利表示，互聯(lián)網(wǎng)開源免費數(shù)據(jù)已基本耗盡，企業(yè)專有數(shù)據(jù)出于隱私與合規(guī)要求封閉不開放，當(dāng)前大模型訓(xùn)練大量依賴合成數(shù)據(jù)，質(zhì)量與真實性難以保障，直接影響AI應(yīng)用效果。

“AI的發(fā)展歷程和互聯(lián)網(wǎng)高度相似，必須有適配的基礎(chǔ)設(shè)施才能真正普及。” 侯勝利強調(diào)，進入智能體AI時代，企業(yè)對底層基礎(chǔ)設(shè)施的需求已從可選升級為剛性爆發(fā)，這也是思科持續(xù)加大技術(shù)投入的核心原因。