福布斯中國研享行｜在聯想，聊聊她們“AI”上場的故事

我們無法拋開科技進步單獨談論女性進步，正如我們無法脫離AI去暢想女性的未來。

3月18日，福布斯中國走進聯想集團，組織了一場女性與AI之間的對話。這場對話不僅聚焦女性對AI的體驗與暢想，也關乎她們與這項技術之間的關系與界限，更重要的是，我們如何想象在AI中的女性，以及由女性深度參與的AI敘事。

我們更多的是希望提出議題，而非給出答案。

1917年，《福布斯》雜志在創刊號上便將商界女性作為封面進行突出報道，這是一項創舉——在當時，很少有人能預見到女性將于此后的一個世紀中深度參與并引領世界的走向。由此，關注并支持女性成長便成為這家世界著名商業媒體品牌的底色之一。

2003年，福布斯正式進入中國市場。在此后的20多年時間里，福布斯中國記錄了無數女性加速攀登的歷程，也見證了科技進步與女性躍升的同頻共振——

隨著工業自動化，以及個人電腦與互聯網的快速普及，大批女性進入職場；移動智能終端、社交媒體和電商平臺的興起，使女性不僅躋身新型商業形態的主要參與者，更成為改變和創造游戲規則的強大力量；人工智能的爆發，在技術上進一步地降低了女性創業與跨界發展的門檻，而越來越多的女性也投身于這場能夠加速她們成長的科技遠征之中。

相比過去，如今女性與時代前沿浪潮的嵌合程度是史無前例的。這就讓AI這項技術的未來充滿了想象空間——女性不再像以往一樣，僅僅是看客或接受者，而是直接“上場”，成為使用者、改變者、創造者，甚至是主體。

這樣的“上場”已然發生，一些女性早已沉浸其中。她們當中，有AI+醫療領域的頭部先行者，有科技公司的高管，有數字藝術領域的先鋒，也有資深的媒體人和聚焦現代情感問題的心理專家……她們相約在聯想集團的一場名為“Women in AI”的特別活動中，在福布斯中國研究院院長、福布斯中國集團商務運營總經理錢厚琳的主持下，進行了一場輕松活躍又干貨滿滿的對話。

福布斯中國研究院院長、福布斯中國集團商務運營總經理錢厚琳主持特別活動

當AI開始接管“瑣碎”——從“解放時間”到“重寫可能”

她們的故事，從AI如何解放女性的日常開始。

秦嵐記得自己第一次對著AI傾訴的時刻。

作為強聯智創的創始人、董事長兼總經理，她的日常被創業公司的各種事務填滿。那些無處安放的情緒，在某個深夜，被一個AI對話界面接住了?！八鼪]有評判，沒有說教，就那么聽著。”她說這話時語氣輕松，但在場的其他人都點了點頭——那種“需要被聽見”的時刻，太熟悉了。

不僅如此，她還將AI視作“閨蜜”——在每天長時間的陪伴中，AI不僅能與她共情，還能幫助她完成創意工作，彼此共同探討，共同成長。

強聯智創的創始人、董事長兼總經理秦嵐

個人執業整合取向心理咨詢師王琿把這種現象拆解得更深。在她看來，當代女性常被“完美主義”所困，在職場、家庭的多重角色間疲于奔命。“AI作為‘樹洞’的價值被低估了。它提供一個低成本、高隱私的情緒出口，這很重要?！辈粌H如此，AI還能幫助人類顯化潛意識中的模糊思緒，進行類似“清醒夢”的改造過程。她與AI的關系，也從最初的拒絕，到后來的重新審視——在強調守護“主體性”、警惕被AI過度調動的同時，將AI運用于女性社群運營。

個人執業整合取向心理咨詢師王琿

但AI帶來的遠不止情緒價值。

聯想集團中國區數字營銷高級總監張莉提到一個詞：時間。在聯想倡導“拒絕無效內卷”的文化下，AI正在把時間還給女性?！斑^去需要耗費大量精力處理的數據、行程、甚至孩子的作業，現在AI都能高效輔助。我們能更專注在創造性的工作上?！痹谏钪?，她將AI當作數字分身；在工作中，她使用AI進行營銷流程和效率的重構。在她看來，AI對女性的“解放”程度更大，因為女性通常還承擔著更多的無酬勞動。

聯想集團中國區數字營銷高級總監張莉

聯想集團商業應用及服務交付副總裁陳敏儀則從管理者角度補充：公司內部有大量女性工程師投身AI公益項目，把技術普及帶到山村小學。對她們而言，AI不只是工具，還是傳遞溫度的媒介。在工作中，她使用AI時常常“左右腦互搏”：思路不清時和AI聊天觸發新角度；有思路后用AI論證，大大提升效率。在聯想FIFA世界杯項目中，女性領導者占一半比例。其中一位女性負責人原本是一個“足球小白”，但她能夠在AI的幫助下主導方案。

聯想集團商業應用及服務交付副總裁陳敏儀

真正讓全場安靜了一秒的，是秦嵐帶來的另一個視角。

“在外科手術這個傳統由男性主導的領域，AI正在改變游戲規則?！彼f，過去很多精細手術需要極大的手部力量，這讓許多懷揣外科夢的女性望而卻步?！暗獳I輔助的手術機械臂，通過算法抵消了物理力量的差異。女醫生也能精準、穩定地完成高難度操作?！?/p>

AI不是在制造機會。它在為女性抹平因生理差異帶來的職業門檻。某種程度上，它解放了女性的“時間”和“瑣碎”。

算法需要“她”的溫度——為AI注入“情感”與“多樣性”

事情的另一面是：女性也在給AI注入一些特別的東西。

在絕大多數人的印象中，AI是理性的，缺乏人類溝通中那種心照不宣的默契與浪漫。但真實的需求是，有的人希望它是高效理性的“男助理”，有的人則更需要一個細膩體貼的“閨蜜”。

這背后，反映了用戶多元且未被充分滿足的情感需求。AI的“性格”，最終應該由使用它的人來決定。

宋婷是國際知名的人工智能藝術家。她分享了一個關于“缺席”的故事。在AI藝術生成早期，很多模型生成“領導者”形象時，默認輸出的永遠是男性?！斑@種數據偏見，正是由于開發團隊的單一視角造成的。”她說，“幸好有女性在場，幸好有多元的聲音。”

在她的創作中，她試圖對抗這種“單一敘事”。女性創作者在“AI共創”中往往更具優勢——更擅長捕捉那些細膩的、被主流算法忽視的情感顆粒度，并將其轉化為更具包容性的美學表達。AI還幫助女性從業者抹平了男性與女性在體力上的差距，并降低了創業和勞動強度的門檻。談及對AI的擔憂時，她提出三個層次：尊重個人態度；焦慮客觀存在；青少年教育應基于審美與共情。

國際知名人工智能藝術家宋婷

王琿從心理學角度接過了這個話題：“當AI越來越‘像人’，共情能力將成為稀缺品。女性的感性思維和共情本能，并不是劣勢，反而是未來AI發展的核心競爭力。因為無論是產品設計還是人機交互，最終要回歸到對人的理解。”她還強調了“中正”的重要性，認為女性應把感性特質帶入AI，使其平衡理性與感性。她還提到AI可能倒逼人類成為更好的人，并引用《失控》中的“涌現”概念，指出人類需要保持開放性。

張莉在聯想的工作中觀察到，這種多元視角已經體現在產品和服務的細節里。比如在有些客服環節，AI如何通過語氣識別去安撫焦慮的用戶？在設計端，如何捕捉不同性別用戶的真實需求？“女性那種敏銳的直覺和對復雜情緒的包容，正在反過來訓練AI，讓它變得更友好、更懂人心?！彼€以健身為例談到“核心力量”的重要性：在AI時代，要練好“內核”，但也允許焦慮存在，與自己和解。

陳敏儀分享了一些大型國際項目的感悟：“在很多看似男性主導的技術支持方案中，我們的核心負責人都是女性。女性的耐心、細致和多任務處理能力，讓技術方案不僅穩定，還多了人性化的考量?！?/p>

秦嵐作為行業的女性一號位，她認為自己的價值在于帶來不同的決策視角?！霸卺t療AI領域，我們不僅要考慮技術的前沿性，更要考慮它對人類福祉的長遠影響。女性領導者往往更關注技術的‘善用’，而非單純的‘可用’?！?/p>

“我”上場

聊到這里，那個最初的問題似乎有了新的維度：女性為什么要上場？

不是為了被看見。是為了讓未來被定義。

宋婷詳細講述了老撾黑客馬拉松的經歷，強調“看見”的力量，希望女性榜樣能激勵更多女孩兒。她還回憶起自己的成長經歷：在很長一段時間里，刻板印象無處不在——覺得女性在某些方面就是不如男性。“但我從來沒用性別去束縛自己的選擇。如果我是個例，我希望通過我的努力讓更多人意識到，我們不需要借助時代紅利去被重新分配機會，我們從來都是主動選擇的那一方。”

這段話在現場獲得了一片沉默。那種沉默不是因為尷尬，而是因為共鳴。

活動尾聲，我們與聯想一起把收集到的大家對于她們____上場的期待匯總給了AI，生成了一張對未來展望的圖片，在屏幕上，那些關于“自信、智慧、勇敢、多元”的文字，被算法重新編織，匯聚成一幅關于未來的圖景。

那一刻忽然意識到：我們總以為，AI和女性的關系，是“誰幫助誰”的單向道。但今天的事實是，它是一場雙向奔赴。

AI在賦能女性——把時間還給她們，把原本遙不可及的職業機會推到她們面前。 女性也在賦能AI——用感性的溫度平衡算法的冰冷，用多元的視角對抗單一的偏見。

不是誰的時代，而是共同的時代

從農業時代到工業時代，再到如今的AI時代，每一次技術革命，女性的身影從未缺席。她們不是旁觀者，不是被動的接受者，而是主動的上場者。

我們相信：一個單一視角的算法，永遠無法理解復雜的人類；一個缺少多元聲音的組織，也很難創造真正面向未來的產品。

所以，這不是一篇關于“女性需要被幫助”的報道。這是一篇關于“定義權”的記錄——定義未來的權利，從來不應該只屬于某一群人。

聯想多次被評為“福布斯全球最適合女性工作的公司”。這也不是一個標簽，而是一種選擇。當一家公司、一個平臺愿意為多元性留出空間，它得到的回報是更穩定的系統、更全面的決策。

福布斯中國將繼續記錄和見證每一個閃閃發光的“她時代”。因為我們相信，當越來越多的女性選擇上場，AI將不再是冰冷的代碼，而是真正服務于全人類的伙伴。

福布斯中國研享行

“福布斯中國研享行”通過企業實地走訪、深度交流與專題訪談等多元形式，深入呈現企業在戰略實踐、技術應用與組織創新等方面的前沿探索與實踐經驗，為行業提供可借鑒的實踐參考。

聲明：以上調研結果是商業合作內容，用于調研的部分/全部數據來自合作方和第三方，相關觀點及結論均基于以上數據研究得出，不作任何投資指引和參考。

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