廣東
今年以來，OpenClaw 爆火背后有幾個信息，同樣值得關注：
- Kimi 付費用戶訂單暴漲 80 倍：1 月個人用戶支付訂單數環比增長 8280%，2 月環比再漲 123.8%
- 2026 年春節后，Kimi 僅用 20 天就完成了 2025 年一年的銷售額，然后上線了 699/月的套餐
- GLM 因為算力壓力，Coding-Plan 漲價，首購優惠取消
- 阿里云 Coding Plan 首購優惠策略調整
- MiniMax Coding Plan 計費策略從限定 Prompt 次數轉變為限調用次數統計
幾家裝 Claw 送 Coding 月套餐的廠商，使用高峰期 token 的輸出速度肉眼可見的會慢了許多。
不是廠商們“見錢眼開”，而是用的人實在是太多了，算力和服務器真扛不住。
Kimi 這種“小廠”都能實現 80 倍增長，過去兩個月死命折騰小龍蝦的大廠牌，增長肯定只會更高。
一個新的趨勢 —— 至少認知養成方面 —— 已經來了：繼電費、網費后，token 費將成為“生活”的標準開銷。
要知道，有了“19塊錢的大王卡”后，短視頻時代才到來。
如果真的人手一個 token 套餐了，現在這 AI 產品的形態能跟得上么？
“消費智能”的門檻
當年騰訊跟聯通合作推出 29 塊錢的大王卡，解決了一部分流量不夠用的問題，但不夠極致。
對于當時的大部分人來說，買 29 的套餐和充 29 塊的流量，后者更劃算——一個月用不了 29 塊錢的流量。
但大家又真真切切感受到自己對流量的消耗增加了，于是長期處于“不買套餐可能超 29，買了套餐又可能用不完”的難受狀態。
直到短視頻出現。
今天部署了 OpenClaw 的用戶，也處于這種狀態：如果直連 API，某個任務可能突然就失控燒了幾十塊 錢；但買了 Coding Plan 又發現這破蝦也沒啥可玩的……
原因之一，可能確實是，用戶沒啥值得讓 Agent 去做的工作。
但是，“賴”用戶，做不出好產品。
哪個產品，能降低“消費智能”的門檻，幫大家把套餐里的 token 花出去，哪個產品就會成為接下來的“大王”！
當年買流量是為了看短視頻里的“擦邊”或“搞笑”，那是多巴胺分泌的“爽”；那么買 token 換來的“消費智能”，它的“爽感”究竟應該長什么樣？
搞定這個問題，方向就有了。
能揮霍 token 且有爽感的產品
先分享一個我揮霍起來非常爽的 Agent 應用場景：
- 我有一個桌面應用，只要我電腦是開機的，就每隔 5s 截屏一下發給大模型識別我在干嘛
- 每天 22:00 會根據我全天的工作內容，整理包含應用&任務時間線的日報
- 我的 Agent 每天早上會讀取前一天的這個日記，審視我的工作給今天一些扎心小建議
- 我 Agent 回答我問題或者幫我干活前，都會在我的“日記”里檢索關鍵詞，拉取背景信息
下面是我隨便打開的一個“日記”里記錄的內容：
這個系列，每天大概靜默消耗 5000 萬 token，即便我不使用 Agent。
但我很爽！
我現在使用這個套系的產品時，不需要提供任何背景信息，只要我的訴求里包含有效的關鍵詞，過去 1 個月內所有跟這個關鍵詞相關的工作 Context 自動就可以附上。
爽的核心來自：
- 很高頻，但靜默把事做了
- 很剛需，但不用字句斟酌
- 很硬核，但沒有失敗焦慮
- 很定制，但不用費事調教
- 把我花錢買的 token，全消耗沒了，我一點也沒虧！
上面這個流程，本質上是在做“把信息處理變成持續服務”。
此刻，所有人面臨的最大問題不是沒有信息，而是信息太多了，處理不過來，用的時候也就用不上。
把所有我經手的信息，同步給我的 AI 一份：信息處理和二次利用這兩件最費腦子的事兒托管出去，花多少 token 都值。
誰不愿再買一個好用的腦子呢？
沿著這個思路，我試著擴展了以下讓用戶爽的 Agent 產品形態。
?燒 token 幫你進入狀態
“讓 AI 幫你做一件事”，對于絕大部分人來說，是“反人性”的。
人雖然是群居動物，但整個人類進化過程中，成為領導的人是少數中的少數。
大部分人類積累的基因是被別人領導，所以那些“領導力培訓課”都賊貴[狗頭]。
所以，你整個 AI，作為人類的助理、聽人的指揮、去做一件事，對大部分人來說，難哭了。
想象這個場景：
- 領導在群里@你安排了個活，比如更新一下產品介紹 PPT
- AI 捕捉到這個任務，開始靜默的調動它能查到的所有信息，幫你準備資料
- 找到最新版本的產品介紹 PPT，在里面最前面創建了幾頁 PPT，寫了調整方向
- 把它放在你桌面
- 當你要干這個活、打開 AI 時，里面是它的作業歷史記錄和輸出的草稿
就問你爽不爽？！
不是不能實現哦，我本機電腦上的 Claw，有一個每半小時執行一次的定時任務：
- 讀我的“日記”JSON 文檔，看看我過去半小時干啥了
- 識別里面任務相關的信息，調度匹配數量的 SubAgents 直接幫我把任務相關信息做整理
- 把整理的信息輸出到我的一個工作空間里，給我推一條消息
這是它們上周靜默干活的文件夾
雖然我大部分時候，都在它們交付之前把活干了，但是沒事讀一讀它們整理出來的相關資料還挺有意思的。
?燒 token 換取恰當場景
你刷的短視頻和我刷的，內容肯定不一樣。
這個差異來自我們日常刷的時候給的反饋，這些反饋喂養了算法，實現了“千人千面”。
你甚至不用點贊、評論，只是稍不留神把某一個視頻看了兩遍，接下來出現的新的內容，就讓你感受到爽了。
短視頻人刷人愛的原因就在于，你不用付出什么，就能得到你想要的。
我們的 AI 行不行呢？
你跟你的 AI 在某個問題上就多追問了一輪，你的 AI 就“High”了：
- 你正在讀它的回復時，它跑到服務器里檢索了這個問題相關的問題，分析了提出這些問題的人的畫像
- 找到他們同時間線上問過的其他問題，總結了一下“趕在”你讀到最后之前把這些問題寫在了推薦問題列表里
- 之后，它進一步拼命消耗 token 幫你檢索和“琢磨”你可能會干啥事
- 下次你打開那個對話窗口時，把這些事放在輸入框上面
還記得我上面那個“每天看我日記”的流程么，它每天早上給我發的消息里，就包括一個“你今天可能要做的事”
雖然我現在不咋參考它這個流程，但是每次看到它推薦我今天做的事都被我熬夜干完了，就很爽（我的桌面應用只記錄到 22:00）
下一代 Agent 產品的形態
此刻爆火的 OpenClaw 完成了前臺形態的構建：一個 7×24 小時在線、可自定義調教、可定時自動執行任務。
但它還缺一個持續靜默同步你的信息、揮霍 token 的后臺。
揮霍 token 具體做什么，需要產品經理們定義。
但至少應該有一個根據信息生成定制化、點一下就行的場景，最大化的降低用戶“強迫自己當領導”的頻率。
兩周以內，套殼 Claw 的大戰基本上就結束了。
接下來，誰先做出第一個“有眼力見兒”的 Claw，誰就能成為真正吃到 Token Plan 套餐趨勢紅利的贏家。
無論如何，大模型從拼模型能力進入到了場景消耗，這意味著產品經理這個崗位 Great Again 的機會來了。
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