上海
在巴塞羅那 MWC 2026 期間，芯片巨頭英偉達對外明確提出：若電信運營商采用 AI RAN 架構，未來 6G 將無需大規模硬件替換，僅通過軟件升級即可實現。若果真實現，這一論斷或將徹底改寫移動通信代際升級的傳統路徑。
在此之前，英偉達發布了《電信行業 AI 現狀報告》，調研覆蓋 1038 位行業人士，其中 40% 為 AI 從業者。數據顯示，90% 受訪者認為 AI 可提升營收、降低成本，77% 預計 AI 原生網絡會在 6G 部署前落地。
這背后，英偉達正聯合諾基亞全力推進 AI RAN 落地。自去年英偉達向諾基亞注資 10 億美元后，雙方合作愈發緊密，日均多次溝通，共同打造面向 AI 時代的無線接入網，為 5G 演進與 6G 奠基。
近期，英偉達、諾基亞還與 T-Mobile 聯合推進實體 AI /物理 AI 項目，依托分布式邊緣 AI 網絡，讓開發者可部署能理解物理世界的視覺 AI 智能體。
英偉達 AI/5G / 電信業務總經理 Soma Velayutham 表示，過往 2G 到 5G 網絡均為 “pre-AI” 架構，而 5G-A 與 6G 核心是適配 AI 流量，從 “搜索 - 響應” 轉向 “提示 - 生成”，網絡必須軟件定義、AI 可編程。為此，英偉達推出Aerial RAN Computer（ARC） 專用計算平臺，針對性解決電信場景的功耗、性能、散熱與結構問題。
針對運營商擔心 GPU 成本高、功耗大的顧慮，英偉達則強調，其 GPU 覆蓋 3 瓦低功耗至高性能等多檔位，依托 CUDA 加速可匹配不同場景需求，正持續扭轉市場認知。
關于 6G 與 5G 的核心差異，英偉達給出三大方向：
· 軟件定義延續：AI RAN 是技術連續體，部署后 5G-A、6G 均可通過軟件升級實現。
· 超大規模 MIMO 與頻譜擴展：向 128 天線、6-8GHz 頻段演進，矩陣運算量激增，GPU 優勢顯著。
· ISAC 集成感知與通信：用射頻實現環境感知，結合 AI 與多模態傳感器（相機、激光雷達等）提升數據精度，優先落地國防與頻譜效率優化場景。
英偉達同時提出 “AI 網格” 概念，即地理分布式互聯 AI 基礎設施，目前 Comcast 等企業已基于固網邊緣節點試點，更多運營商則通過 AI RAN 項目推進落地。
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