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仲量聯(lián)行重磅發(fā)布《AI賦能商業(yè)地產(chǎn):挑戰(zhàn)、實(shí)踐與未來布局》報告

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最近,你的朋友圈被“龍蝦”刷屏了嗎?

這款圖標(biāo)酷似紅色龍蝦的AI智能體OpenClaw,正以超乎想象的速度火爆出圈,標(biāo)志著AI從“能說會道”進(jìn)化到了“動手干活”,7×24小時在后臺替你打工。而在商業(yè)地產(chǎn)領(lǐng)域,一場更早、更系統(tǒng)的“數(shù)字員工革命”早已悄然展開——從投資決策的底層邏輯,到一棟樓宇的能源調(diào)優(yōu),再到招商空間的可視化呈現(xiàn),AI正逐步成為房地產(chǎn)投資者與企業(yè)不動產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)的“隱形員工”。

近日,仲量聯(lián)行開展了全球房地產(chǎn)科技調(diào)研,覆蓋16個國家和地區(qū)、超過1500位房地產(chǎn)投資者及企業(yè)不動產(chǎn)管理層決策者,并結(jié)合中國市場的深度數(shù)據(jù)與洞察,重磅發(fā)布《AI賦能商業(yè)地產(chǎn):挑戰(zhàn)、實(shí)踐與未來布局》報告。

報告全面展現(xiàn)了AI在商業(yè)地產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、戰(zhàn)略布局、落地挑戰(zhàn)與未來趨勢,并揭示:AI已成為房地產(chǎn)投資者與企業(yè)不動產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)構(gòu)建核心競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵引擎,其價值兌現(xiàn)正從“試點(diǎn)探索”加速走向“規(guī)模落地”。對中國市場而言,商業(yè)地產(chǎn)的“AI快進(jìn)時刻”已經(jīng)到來!



雖然房地產(chǎn)行業(yè)長期被視為在技術(shù)應(yīng)用方面相對謹(jǐn)慎,但此次全球調(diào)研顯示,已有88%的投資者、業(yè)主正在開展AI試點(diǎn)項(xiàng)目,相比2023年的5%,實(shí)現(xiàn)了顯著躍升。87%的受訪企業(yè)正在增加房地產(chǎn)科技預(yù)算,在大中華區(qū),預(yù)算支出排名靠前的三項(xiàng)都直接與AI相關(guān)——部署AI項(xiàng)目,或用于為AI項(xiàng)目落地做好充分準(zhǔn)備,例如升級網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全體系,這是一場從“淺試水”到“下重注”的全面轉(zhuǎn)變。





仲量聯(lián)行在房地產(chǎn)價值鏈中梳理出了28個AI應(yīng)用場景,多數(shù)受訪投資者平均同時推進(jìn)5個AI試點(diǎn)項(xiàng)目,并將AI優(yōu)先配置在最貼近核心業(yè)務(wù)的價值環(huán)節(jié),第一優(yōu)先應(yīng)用場景包括:投資與資產(chǎn)組合管理、數(shù)據(jù)相關(guān)工作流程、資本項(xiàng)目與開發(fā)管理等,體現(xiàn)了投資者對AI部署的價值目標(biāo)的轉(zhuǎn)變已由提升運(yùn)營效率轉(zhuǎn)為驅(qū)動業(yè)務(wù)增長,期待AI能從后臺走向前臺,從成本中心走向利潤中心,這一愿景也體現(xiàn)在他們最積極推進(jìn)的AI應(yīng)用中。





企業(yè)不動產(chǎn)管理領(lǐng)域的AI應(yīng)用速度同樣驚人。仲量聯(lián)行的全球調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,2022到2025年,開展AI試點(diǎn)的企業(yè)比例從不足5%激增至92%。然而,熱情之下隱藏著一個嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí):僅有5%的企業(yè)表示已實(shí)現(xiàn)其大部分既定目標(biāo),大多數(shù)企業(yè)仍停留在試驗(yàn)階段。

這組數(shù)據(jù)的對比清晰地揭示了AI落地的艱難。企業(yè)普遍面臨三重挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、人才能力缺口、投資回報要求趨嚴(yán)。

與此同時,仲量聯(lián)行全球調(diào)研發(fā)現(xiàn),在AI試點(diǎn)項(xiàng)目中,三大領(lǐng)域成為首要關(guān)注點(diǎn):

· 數(shù)據(jù)相關(guān)工作流程

樓宇能耗、空間利用率、租約條款,核心數(shù)據(jù)長期散落各處。AI的首要價值是打通這些孤島,讓管理者看清資產(chǎn)組合的真實(shí)全貌。

· 資產(chǎn)組合優(yōu)化

選址擴(kuò)租正從“十年一遇”變?yōu)榧径刃猿R?guī)動作。面對動態(tài)變化的業(yè)務(wù)需求與成百上千份租約,AI正助力企業(yè)把經(jīng)驗(yàn)決策升級為數(shù)據(jù)決策。

· 能源管理

這是目前AI在房地產(chǎn)行業(yè)應(yīng)用中成熟度最高的領(lǐng)域。從暖通空調(diào)自動調(diào)優(yōu)到碳排放路徑規(guī)劃,節(jié)能降耗的效果可量化、可兌現(xiàn)。



中國商業(yè)地產(chǎn)的AI探索并非簡單跟隨全球脈絡(luò),而是在獨(dú)特的市場節(jié)奏中,演化出更具實(shí)操性的路徑。從“追模型”到“重?cái)?shù)據(jù)”,從“買工具”到“變流程”,中國企業(yè)正在用真金白銀的投入,校準(zhǔn)AI的價值坐標(biāo)。



在“百模大戰(zhàn)”的熱潮褪去后,中國企業(yè)正回歸一個理性共識:AI的真正效果,往往取決于數(shù)據(jù)基礎(chǔ),而非模型本身。數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確、及時、合規(guī),是否與業(yè)務(wù)場景強(qiáng)相關(guān),遠(yuǎn)比模型參數(shù)更重要。

這意味著,如果租金、空置率、運(yùn)營數(shù)據(jù)散落于各部門且口徑不一,再先進(jìn)的模型也無能為力。數(shù)據(jù)管理已從IT后臺走向前臺,成為企業(yè)在AI時代的核心競爭力。



招商場景下,樓宇項(xiàng)目、企業(yè)意向以及市場實(shí)時資源此類信息往往散落各處,難以高效統(tǒng)籌和匹配;而仲量聯(lián)行的智慧化招商管理解決方案“睿見商機(jī)”則能讓“碎片”成為有效指引——將串聯(lián)沉淀了30多年的樓宇數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)庫及市場實(shí)時動態(tài)“串聯(lián)”起來,并通過AI模型快速篩選出具有搬遷、擴(kuò)張或新設(shè)需求的企業(yè)租戶,協(xié)助業(yè)主和經(jīng)紀(jì)人快速鎖定潛客與關(guān)鍵板塊,全面提升招商效率與租戶質(zhì)量。

上線一年,這套系統(tǒng)已經(jīng)挖掘出數(shù)百條高意向商機(jī),數(shù)十條租約成功落地——數(shù)據(jù)不再是死的信息,而是能跑起來的生意線索。



2026年,AI已全面進(jìn)入多模態(tài)時代:模型能同時理解和生成文本、圖像、音頻、視頻,人機(jī)交互正變得更加直觀和沉浸。對于商業(yè)地產(chǎn),這意味著對客項(xiàng)目展示和溝通方式的革新。從二維圖紙、靜態(tài)資料,升級為更具沉浸感的空間展示與互動體驗(yàn),客戶可以通過自然語言參與設(shè)計(jì)與構(gòu)想。



過去,一份商業(yè)地產(chǎn)的空間規(guī)劃方案往往需要數(shù)周才能完成。如今,仲量聯(lián)行在全球33個國家廣泛應(yīng)用的qbiq平臺讓這一流程既簡單又高效:只需上傳場地平面圖,輸入所需工位數(shù)量和會議室配置,系統(tǒng)便能在24小時內(nèi)生成多套完整的空間布局方案。每套方案均可即時預(yù)覽,用戶能夠自由切換裝修風(fēng)格,并直觀比較不同布局在采光條件與空間利用率上的差異。



未來幾年,AI最大的影響將體現(xiàn)在工作方式的改變上。據(jù)預(yù)測,到2026年,約40%的企業(yè)軟件將具備智能體工作流能力。這正是“龍蝦”所代表的趨勢——AI從“對話”走向“執(zhí)行”。但與個人電腦上的“野生龍蝦”不同,商業(yè)地產(chǎn)需要的智能體,必須是安全可控、深度適配業(yè)務(wù)場景、可規(guī)模化部署的企業(yè)級數(shù)字員工。單純采購一套AI系統(tǒng)無法帶來效率飛躍。真正的爆發(fā)點(diǎn)在于員工是否具備AI素養(yǎng),能否主動調(diào)整工作習(xí)慣去適配智能體。

衡量AI價值的關(guān)鍵,在于它具體解決了哪些真實(shí)場景的業(yè)務(wù)問題。仲量聯(lián)行的睿合智伴AI能源調(diào)優(yōu)模塊,在某金融企業(yè)總部的實(shí)踐便是一個典型。過去,大樓冷機(jī)每日啟停策略依賴工程師經(jīng)驗(yàn)判斷,夏季空調(diào)過供、春季欠供現(xiàn)象頻發(fā),能耗與投訴雙高。引入AI能源調(diào)優(yōu)后,系統(tǒng)基于室外溫濕度、室內(nèi)實(shí)時人流量、冷機(jī)能效曲線,動態(tài)生成次日運(yùn)行策略并自動執(zhí)行。上線三個月,該樓宇制冷能耗同比下降21%,工程團(tuán)隊(duì)進(jìn)而轉(zhuǎn)向更高價值的預(yù)防性維護(hù)規(guī)劃。



站在2026年的新起點(diǎn),企業(yè)更為嚴(yán)峻的戰(zhàn)略挑戰(zhàn)仍在前方。對于房地產(chǎn)投資者而言,AI 正成為挖掘價值、控制風(fēng)險、優(yōu)化回報的核心驅(qū)動。投資者需要將 AI 能力內(nèi)化為本錢,構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的投資決策體系,以在日益復(fù)雜的市場環(huán)境中把握先機(jī);企業(yè)不動產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)的工作重心也必須隨之轉(zhuǎn)變——要從單純的技術(shù)引入,轉(zhuǎn)向更深層次的業(yè)務(wù)流程重塑與組織能力升級。

行動的窗口期,就是現(xiàn)在。

*本文插畫部分為AI生成后二次創(chuàng)作

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