那個被馬斯克點贊的17歲深圳少年，入行僅一年就躋身AI核心攻關

#3月·每日幸運簽#

3月16日晚上，馬斯克在社交平臺上發了句話：Kimi這項工作令人印象深刻。

他說的是一項剛公開的AI技術成果。論文發表當天，作者名單里排第一的名字是Guangyu Chen。很快有人發現，這是個17歲的高中生，來自深圳，目前還在讀高三。

陳廣宇。這個名字一夜之間出現在無數人的手機上。

他做了什么？簡單說，他和Kimi團隊的同事們一起，動了一個很多年沒人動過的地方。

現在所有大模型都建立在一種叫Transformer的架構上。這個架構2017年提出來，之后這些年，模型越做越大，參數越堆越多，但層與層之間怎么傳信息，一直用的是一種叫殘差連接的辦法。打個比方，就像每一層算完后，把前面所有的資料整包往后傳。層數淺的時候沒問題，但一深到上百層，真正重要的信息反而被不斷累加的內容沖淡了。

OpenAI的聯合創始人伊爾亞·蘇茨克維都琢磨過這事，覺得這里頭還有文章可做。

Kimi團隊這次提的叫注意力殘差。不再是整包傳，而是讓每一層自己挑，哪些信息值得帶走，哪些可以放下。過去像搬整箱書，現在更像先翻一遍，挑有用的幾頁拿走。

效果呢？在48B參數的模型上試過，訓練計算量能省20%左右，推理延遲增加不到2%。效率提升了1.25倍。

這事有意思的地方在于，它給了AI圈一個提醒：想提升模型能力，不一定非拼誰算力多、誰參數大，從底層結構入手也是一條路。

但真正讓人好奇的是，一個17歲的高中生，怎么坐到這個位置上的？

陳廣宇真正深入接觸AI，是近一年的事。起步靠讀論文、刷GitHub開源項目，一點點補基礎。后來他在社交平臺上分享對技術博客的反思，被一個硅谷AI公司的CEO注意到。對方給他出了個限時實驗測試，他過了。去年暑假，他飛去舊金山實習了七周，回國后11月加入Kimi團隊。

他不是那種突然冒出來的天才。他有競技編程背景，參加過美國計算機奧林匹克競賽鉑金組比賽，在Kimi內部拿過48小時黑客馬拉松冠軍。入選過羅德信托的高潛力未來領袖計劃，那是面向全球15到17歲青少年的選拔。

但論文出來之后，他說得最多的一句話是：不要造神。

他在朋友圈復盤時，特意感謝了三位同等貢獻作者，還有做模型擴展和基礎設施的同事。說這項工作缺一不可。接受采訪時反復強調，希望外界少寫個人、多寫技術和團隊，這是大家共同完成的成果。

有網友評論說，這小孩厲害的不只是腦子，還有情商。

還有評論說，17歲的年紀，這么清醒，比技術本身更難得。

其實仔細看論文附錄，前三位作者Guangyu Chen、Yu Zhang、Jianlin Su都被標注了同等貢獻。張宇是Kimi高效模型架構的核心研發，蘇劍林是大模型圈子里很知名的人，旋轉位置編碼RoPE就是他提的。陳廣宇和他們并列共同一作，背后是真正參與、真正貢獻，不是掛名。

這件事最觸動人的，可能不是天才敘事，而是另一個事實：一個17歲的深圳高中生，用一年時間，從零基礎走到AI研究最前沿，在頂級的團隊里和頂尖的同行一起，動手改變了一個沿用近十年的底層結構。

有媒體寫他時用了小孩哥這個稱呼。但陳廣宇自己顯然不想被架到那個位置上。他說得很清楚，這是團隊的事，不是個人的事。

對他而言，比起被當成天才，更想被看到的，是那個需要幾十個人一起使勁才能解決的問題，以及它試圖打開的那條路。

17歲，排第一位作者，馬斯克點贊。這些標簽足夠讓一個人被反復書寫。但真正讓這件事值得記住的，可能不是這些標簽，而是那個站在流量中心卻反復說不要造神的人。

深圳那塊土地上，每年都有很多孩子冒出來。有的因為解題，有的因為發明，有的因為一篇文章。陳廣宇是其中一個。他讓人看到的不是神話，而是一個路徑：自學，實習，進團隊，做實事，然后安靜地站在成果后面。