智己發布超級智能體，千問大模型首搭智己LS8

汽車行業的智能化競賽正進入一個新的賽段。如果說過去幾年，車企們拼的是誰的屏幕更大、語音助手更能聊天，那么3月18日智己汽車發布的行業首個超級智能體IM Ultra Agent，全球首搭千問大模型，指向的是一個更底層也更激進的目標：讓AI從信息世界的理解者，變為物理世界的掌控者。

這場發布會的信息量不小，同步宣布LS8將于3月26日預售，提前鎖定2026年最強8系旗艦。但比產品本身更值得拆解的，是其背后的三層技術架構及它們之間的協同邏輯。

從技術構成看，IM Ultra Agent的核心在于三層架構的打通。

其底層是全線控靈蜥數字底盤，20毫秒的響應速度、三重安全冗余設計，以及10FIT以下的轉向失效概率，構成了AI控制車輛的物理基礎。

另一層是智己與Momenta聯合打造的IM AD ZETA，搭載最新一代的Momenta強化學習大模型，性能上限比現有大模型最多將提升20倍，是直接面向L4級自動駕駛的基座模型，通過車端算力與云端世界模型進行億萬次試錯訓練，實現"先預判、再行動"的決策邏輯。

還有一層是依托阿里的技術與生態優勢，將全球最強開源大模型——千問大模型首次量產上車。這將賦予車輛自然語言理解與邏輯推理能力，并直連高德、支付寶、飛豬、淘寶等生活服務生態。

三層架構的難點不在各自的技術指標，而在于“艙駕一體、全域融合”的底層邏輯。當前行業的普遍做法是將智艙、智駕、底盤控制視為獨立域，通過中間件進行通信。智己的IM Fusion Nova架構則從底層完成基因級重構，將數據傳遞從逐級串聯變為并聯，使AI能夠直接貫通感知、決策與執行。這種架構層面的打通，使AI不僅能精準理解用戶意圖，更能全域掌控車輛動作，真正觸達物理世界。

將智己此次發布置于2026年的行業語境中觀察，其意義更為清晰。今年以來，物理AI與具身智能已成為全球科技產業的核心議題。而汽車作為最早具備復雜感知與執行能力的物理實體，自然成為AI Agent落地的首要場景。

智己選擇了一條更艱難的底層重構之路。這種架構級的躍遷很難在短期內被復制，因為它需要整車電子電氣架構、底盤硬件體系、AI模型能力與生態資源的同步到位。未來一至兩年，市場或將見證這種"架構代差"帶來的體驗分化，不是某個功能的有無，而是整車作為智能體理解世界、服務用戶的系統性能力差異。這才是IM Ultra Agent發布的真正行業價值所在。