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作者 | Kevin
最近一段時(shí)間,如果你混跡開發(fā)者社區(qū),幾乎很難繞開一個(gè)詞:養(yǎng)龍蝦。
它不是一個(gè)玩笑,也不只是一個(gè)熱梗。圍繞 OpenClaw,一場(chǎng)很少見的技術(shù)擴(kuò)散,正在中國開發(fā)者圈迅速發(fā)生:有人在公司里部署“龍蝦”做運(yùn)維,有人拿它跑內(nèi)容生產(chǎn),有人嘗試讓多個(gè) Agent 協(xié)同工作,甚至有人直接把它當(dāng)作“數(shù)字員工”來管理。OpenClaw 及其衍生實(shí)踐,已經(jīng)從少數(shù)極客的嘗鮮,變成越來越多人正在親手驗(yàn)證的新工作方式。
在前兩天英偉達(dá)舉行的 GTC2026 大會(huì)上,“皮衣教主”黃仁勛也是多次提到 OpenClaw,先是贊譽(yù)它為有史以來增長最快的開源軟件,還強(qiáng)調(diào) OpenClaw 不僅僅是一個(gè)工具,更代表計(jì)算范式的轉(zhuǎn)變,更是將其和 Windows 操作系統(tǒng)相媲美,認(rèn)為未來每個(gè)公司都應(yīng)該有自己的 OpenClaw 戰(zhàn)略。而這個(gè)周末,在中國,這股熱潮將迎來一次更大規(guī)模的集中釋放。
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3 月 21 日到 22 日,OpenClaw 中國行將在全國 12 座城市同步舉行,覆蓋 杭州、蘇州、深圳、青島、成都、廣州、上海、南京、廈門、濟(jì)南、武漢、北京(點(diǎn)擊文末【閱讀原文】鏈接立即報(bào)名)。整場(chǎng)活動(dòng)橫跨兩天:周六 6 場(chǎng),周日 6 場(chǎng),幾乎把國內(nèi)主要技術(shù)城市一口氣串了起來。活動(dòng)議程顯示,分享內(nèi)容并不只是泛泛而談“AI 很厲害”,而是圍繞 OpenClaw 的規(guī)模化使用、企業(yè)落地、安全防護(hù)、記憶系統(tǒng)、多 Agent 架構(gòu)、商業(yè)化探索等具體問題展開。
如果只把它理解成一場(chǎng)技術(shù)路演,可能低估了這件事。
從更大的背景看,這次 OpenClaw 中國行,真正值得關(guān)注的地方在于:它正在把“養(yǎng)龍蝦”從社交媒體上的熱詞,推進(jìn)到工程實(shí)踐和組織實(shí)踐的現(xiàn)實(shí)層面。
熱梗背后,為什么偏偏是 OpenClaw 火了?
這輪 OpenClaw 的傳播速度,明顯快于很多同類項(xiàng)目。一個(gè)重要原因在于,它擊中的并不是“看起來更聰明”的想象,而是“能不能替我干活”的現(xiàn)實(shí)訴求。
過去一段時(shí)間,大模型的能力已經(jīng)被市場(chǎng)充分教育:會(huì)寫、會(huì)答、會(huì)搜、會(huì)總結(jié),這些大家早就見怪不怪了。真正卡住開發(fā)者和企業(yè)的,是另一層問題——為什么很多 AI 看起來很強(qiáng),但一旦進(jìn)入真實(shí)工作流,就經(jīng)常掉鏈子?為什么它在聊天框里像個(gè)天才,到了瀏覽器、終端、文件系統(tǒng)和企業(yè)系統(tǒng)里,卻經(jīng)常變得不穩(wěn)定、不可控、不可復(fù)現(xiàn)?
也正因如此,OpenClaw 在最近的討論中,逐漸被放到一個(gè)更具體的位置上:它不再只是一個(gè)“AI 工具”,而是一個(gè)試圖讓 Agent 真正參與執(zhí)行的工程化入口。InfoQ 此前對(duì) OpenClaw 的連續(xù)報(bào)道也在反復(fù)強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn):它之所以引發(fā)關(guān)注,不只是因?yàn)槟堋翱匆姟焙汀安僮鳌保且驗(yàn)樗岄_發(fā)者開始認(rèn)真討論 AI 從對(duì)話走向執(zhí)行的可能邊界。
換句話說,OpenClaw 真正激發(fā)的,不是“模型崇拜”,而是執(zhí)行崇拜。
這也是為什么在社區(qū)里,大家不說“我在調(diào)用一個(gè)工具”,而更喜歡說“我在養(yǎng)一只龍蝦”。這個(gè)說法很形象:你不是在按按鈕,而是在管理一個(gè)會(huì)做事、但也可能失控的半自主體。你要給它環(huán)境、給它權(quán)限、給它任務(wù)邊界,還得隨時(shí)準(zhǔn)備處理它的偏航。
現(xiàn)在不是“能不能用”,而是“怎么養(yǎng)大、養(yǎng)穩(wěn)、養(yǎng)進(jìn)生產(chǎn)”
從議程來看,這次中國行最大的特點(diǎn),是它已經(jīng)明顯越過了“科普 OpenClaw 是什么”的階段,開始進(jìn)入第二層討論:怎么把龍蝦從一只養(yǎng)成一群,從玩具養(yǎng)成系統(tǒng),從體驗(yàn)養(yǎng)成生產(chǎn)力。
杭州場(chǎng)很典型。HiClaw/Higress 開源項(xiàng)目 Maintainer 張?zhí)硪淼闹黝}是《從養(yǎng)一只蝦到開蝦場(chǎng):基于 HiClaw 的規(guī)模化養(yǎng)蝦指南》。這個(gè)題目本身就很有代表性:它關(guān)注的不是“單點(diǎn)驚艷”,而是規(guī)模化問題。按照議程介紹,這場(chǎng)分享會(huì)從架構(gòu)視角拆解 HiClaw 的 Manager-Worker 多 Agent 協(xié)作設(shè)計(jì),還會(huì)結(jié)合現(xiàn)場(chǎng) Demo,展示如何從 0 到 1 搭建一個(gè) AI Agent 團(tuán)隊(duì),并復(fù)盤安全憑證隔離、SubAgent 協(xié)作效率、資源占用等企業(yè)級(jí)痛點(diǎn)。
這背后的問題,其實(shí)已經(jīng)非常工程化了。
當(dāng)開發(fā)者開始認(rèn)真討論“Manager-Worker”“SubAgent”“資源占用”“安全憑證隔離”這些詞時(shí),說明 OpenClaw 的使用場(chǎng)景已經(jīng)不再停留在個(gè)人試玩,而是在向真正的系統(tǒng)設(shè)計(jì)靠攏。它像極了早年分布式系統(tǒng)和微服務(wù)剛起來的時(shí)候:最先吸引大家的是“能跑起來”,真正決定能不能走遠(yuǎn)的,卻是調(diào)度、邊界、觀測(cè)、安全和成本。
這也是為什么,蘇州場(chǎng)和南京場(chǎng)同樣值得看。蘇州場(chǎng)里,既有“把 AI 從聊天框里拽出來,變成你真正的私人助理”,也有“獨(dú)立完成一個(gè)可落地的智能辦公數(shù)字員工項(xiàng)目”,主題直接覆蓋文件自動(dòng)化處理、Shell 命令執(zhí)行、瀏覽器操控、多渠道交互、自定義技能開發(fā)、本地模型對(duì)接等一整套閉環(huán)。
這類內(nèi)容的價(jià)值在于,它讓“養(yǎng)龍蝦”第一次有了更具象的路徑:不是抽象地談未來,而是回答一個(gè)非常實(shí)際的問題——如果我今天就想讓 OpenClaw 接手一部分辦公任務(wù),到底該從哪一步開始?
最有沖擊力的,還是那些“龍蝦已經(jīng)上班”的案例
如果說架構(gòu)問題決定上限,那么案例決定信服力。
這次活動(dòng)里,南京場(chǎng)有個(gè)特別有意思的議題:《完蛋!我公司被 30 只 包圍了!》。在介紹中,維格創(chuàng)始人、兔兔養(yǎng)蝦創(chuàng)始人,也是 TGO 鯤鵬會(huì)深圳的會(huì)員陳沛霖提到:最近兩周,分享者讓 30 個(gè) AI Agent 在公司里持續(xù)工作,覆蓋寫代碼、修 Bug、做運(yùn)營、跑營銷、做產(chǎn)品決策,并得出了一個(gè)極具沖擊力的結(jié)論——“公司里 90% 的執(zhí)行性工作已被所有 AI 替代”。
先不急著把這句話理解為終極結(jié)論,它至少說明一件事:OpenClaw 討論的重心,已經(jīng)從‘單點(diǎn)提效’轉(zhuǎn)向‘組織替代率’了。
這是一個(gè)很關(guān)鍵的信號(hào)。
因?yàn)橐坏┯懻撨M(jìn)入“多少工作可以交給 Agent”這個(gè)層面,開發(fā)者和企業(yè)關(guān)注的就不會(huì)再只是模型效果,而會(huì)變成更復(fù)雜的問題:人和 Agent 如何分工?什么任務(wù)適合交給龍蝦?什么任務(wù)必須保留給人?監(jiān)督機(jī)制如何設(shè)計(jì)?失誤成本如何控制?這些問題,決定的已經(jīng)不是一個(gè)工具是否好玩,而是一種新的組織協(xié)作方式能不能成立。
同樣值得關(guān)注的,還有上海場(chǎng)、廣州場(chǎng)和濟(jì)南場(chǎng)。上海場(chǎng)討論的是從 OpenClaw 到 FiClaw、goClaw 的演化,涉及金融量化交易產(chǎn)研體系、大規(guī)模 Agent 指揮系統(tǒng)、工程邊界與資本邏輯;廣州場(chǎng)覆蓋端云融合、企業(yè)應(yīng)用落地、本地部署和 OPC 商業(yè)化增長;濟(jì)南場(chǎng)則把主題推向“專家蝦”和“7×24 小時(shí)知識(shí)處理引擎”。這些議題放在一起看,會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)明顯趨勢(shì):龍蝦不再只是“會(huì)干活”,而是在開始按行業(yè)、按場(chǎng)景、按分工被重新塑形。
真正把 OpenClaw 拉回現(xiàn)實(shí)的,是安全與記憶
任何一個(gè)技術(shù)熱潮,只要真的開始往生產(chǎn)走,就一定會(huì)遇到兩個(gè)問題:安全和記憶。
這次活動(dòng)的議程安排,恰恰說明 OpenClaw 社區(qū)已經(jīng)開始正面應(yīng)對(duì)這兩個(gè)核心挑戰(zhàn)。
安全幾乎貫穿了多個(gè)城市。成都場(chǎng)談“如何又高效又安全地用好你的 OpenClaw”,南京場(chǎng)有“一分鐘給龍蝦裝上安全鎧甲 ClawdSecbot”,上海場(chǎng)有“OpenClaw 安全風(fēng)險(xiǎn)全面解析與防護(hù)指南”,北京場(chǎng)則直接給出“踩了從安裝到使用路上的 5 個(gè)大坑——OpenClaw 安全食用指南”。
這與近期 InfoQ 對(duì) OpenClaw 安全問題的報(bào)道高度一致。相關(guān)報(bào)道提到,隨著“養(yǎng)蝦”熱度快速上升,OpenClaw 的安裝和使用已經(jīng)出現(xiàn)大眾化趨勢(shì),安全風(fēng)險(xiǎn)也因此被迅速放大:權(quán)限誤用、敏感信息暴露、執(zhí)行鏈?zhǔn)Э兀疾辉僦皇抢碚搯栴},而是越來越真實(shí)的工程問題。
另一條主線是記憶。杭州場(chǎng)的 MemoryLake 分享,主題是“為 OpenClaw 打造永久、可遷移的多模態(tài)記憶平臺(tái)”;InfoQ 同期另一篇文章則專門討論了 OpenClaw 的長程記憶困局,指出隨著任務(wù)鏈拉長和上下文變復(fù)雜,原生 memory-core 模塊在長期任務(wù)中暴露出任務(wù)完成率偏低、記憶碎片化、檢索低效等問題。
這其實(shí)很能說明一件事:OpenClaw 社區(qū)已經(jīng)不再滿足于“它能動(dòng)”,而是開始追問它能不能長期穩(wěn)定地動(dòng)、跨任務(wù)地動(dòng)、可遷移地動(dòng)。
左右滑動(dòng)查看12個(gè)城市議程
為什么這次中國 AI 裝機(jī)運(yùn)動(dòng),值得被關(guān)注?
因?yàn)樗袃蓚€(gè)層面的信息量。
第一,它是實(shí)踐。從議程內(nèi)容看,這不是一場(chǎng)空談趨勢(shì)的大會(huì),而是一場(chǎng)圍繞 OpenClaw 真實(shí)使用問題展開的集體答辯:怎么裝、怎么跑、怎么穩(wěn)、怎么防、怎么協(xié)作、怎么商業(yè)化。
第二,它是轉(zhuǎn)折。如果說過去大家討論 OpenClaw,重點(diǎn)還在“新鮮”“好玩”“很猛”,那這次中國行真正體現(xiàn)出來的是:圍繞 OpenClaw 的討論,已經(jīng)從社區(qū)熱梗進(jìn)入工程深水區(qū)。
而這恰恰是當(dāng)下 AI Builders 最關(guān)心的階段。因?yàn)閷?duì)真正的開發(fā)者、架構(gòu)師、技術(shù)負(fù)責(zé)人來說,最有價(jià)值的從來不是一個(gè)新名詞,而是一個(gè)新范式什么時(shí)候開始進(jìn)入可驗(yàn)證、可復(fù)盤、可借鑒的階段。
OpenClaw 也許還遠(yuǎn)沒到成熟期,甚至它的很多問題才剛剛暴露出來。但也正因?yàn)槿绱耍@個(gè)周末的 12 城聯(lián)動(dòng),才更像一次難得的集體觀察窗口:你可以看到龍蝦怎么被養(yǎng)起來,也能看到它們是怎么翻車的;你能看到最樂觀的想象,也能看到最務(wù)實(shí)的邊界。
這比任何一句“Agent 時(shí)代來了”都更有價(jià)值。
因?yàn)閷?duì)一個(gè)真正影響產(chǎn)業(yè)的軟件范式來說,決定它命運(yùn)的,從來不是熱搜,而是能不能被一線開發(fā)者和真實(shí)組織反復(fù)驗(yàn)證。
而 OpenClaw 中國行,正在做的,正是這件事。
最后的最后,重要的事情再說一遍:本周末兩天,近百位 OpenClaw 專家集結(jié)完畢,全國 12 座城市龍蝦風(fēng)暴來襲,覆蓋 杭州、蘇州、深圳、青島、成都、廣州、上海、南京、廈門、濟(jì)南、武漢、北京。
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