大腦變懶、成績變差：歐美高校簽下百萬大單，只為把學(xué)生賣給AI？

去年在清華，最先接待新生的不是真人。這所高校的錄取通知書中涵蓋了一條邀請碼，學(xué)生們可以通過該碼，向?qū)ｉT設(shè)計(jì)的人工智能體咨詢校園生活、課程、社團(tuán)等相關(guān)問題。

無獨(dú)有偶，在俄亥俄州立大學(xué)，人工智能課程今年正式成為必修課。這是培養(yǎng)方案的一部分，將確保所有學(xué)生在畢業(yè)之前培養(yǎng)人工智能素養(yǎng)（AI literacy，是指理解與人工智能相關(guān)的術(shù)語和問題的能力）。而在悉尼大學(xué)，學(xué)生將參與線下考試，證明自己真正掌握了相關(guān)技能，而不是將學(xué)習(xí)外包給AI。

現(xiàn)如今，高校與學(xué)生正在爭相適應(yīng)諸如ChatGPT的生成式AI工具，以上的例子只是校園中相關(guān)事件的滄海一粟。這些工具能在分秒之間分析復(fù)雜的信息、回答問題、生成潤色好的漂亮文章——許多技能恰恰是傳統(tǒng)意義上高校希望學(xué)生掌握的。根據(jù)某項(xiàng)全球調(diào)查[1]，在2024年，86%的高校學(xué)生在學(xué)習(xí)上日常使用人工智能，有的調(diào)查顯示的比例更高。密西西比大學(xué)人工智能與教育研究院馬克·瓦特金斯（Marc Watkins）表示，“我們正目睹學(xué)生成為這些工具強(qiáng)有力的用戶。”

有些人認(rèn)為，AI帶來了機(jī)遇，能夠促進(jìn)教育，幫助學(xué)生更好地適應(yīng)這個高速發(fā)展變化的世界。以清華大學(xué)和俄亥俄州立大學(xué)為例的高校已經(jīng)在將AI結(jié)合到自己的教學(xué)方法中，也有研究表明，人工智能驅(qū)動的工具似乎可以幫助學(xué)生學(xué)習(xí)。哈佛大學(xué)在本科階段的物理系學(xué)生中展開抽樣調(diào)查，結(jié)果顯示，使用了定制AI輔助工具的學(xué)生比只聽人類老師講課的學(xué)生事半功倍[2]。

盡管如此，許多教育專家對于校園中AI使用爆發(fā)式增長的現(xiàn)象表示極度憂慮：他們害怕AI工具會阻礙學(xué)生成長，畢竟這些工具對教師來說太新，而學(xué)生們又不一定能正確使用。教職工也擔(dān)心學(xué)生將AI視作作業(yè)與考試的捷徑，還有研究顯示[3]，這種卸下心理負(fù)擔(dān)的方式可能影響?yīng)毩⑴c批判性思考。

有學(xué)者對高校允許甚至鼓勵學(xué)生使用AI工具表示不滿。這些工具許多都是由企業(yè)掌控，對認(rèn)知影響不明，還面臨著倫理和環(huán)境問題的困擾。六月份，有學(xué)者聯(lián)名放出一封公開信，反對高校盲目采納人工智能科技，這封信很快在全球?qū)W界集起了上千個簽名。這封信上有這么一句話，“我們的資金一定不能揮霍在以利益為導(dǎo)向的企業(yè)上，它們沒有實(shí)質(zhì)的回報，還會削弱學(xué)生的學(xué)習(xí)能力。”

不管怎么說，AI的支持者和懷疑者還是能在一點(diǎn)上達(dá)成一致，那就是未來已經(jīng)到來。“縱觀世界，適應(yīng)各種生成式AI工具的高校與學(xué)生比例上升速度之快，規(guī)章制度、教學(xué)方法和相關(guān)倫理的更新速度很難跟上，”聯(lián)合國教科文組織（UNESCO）教育科技與人工智能部部長莎菲卡·伊薩克（Shafika Isaacs）說。

AI世代

過去幾十年來，高校一直在適應(yīng)新技術(shù)——從電腦到互聯(lián)網(wǎng)，再到在線網(wǎng)課。但研究人員認(rèn)為，生成式AI工具呈現(xiàn)出一種根本的挑戰(zhàn)。這種工具不僅能在短時間內(nèi)直接完成院校布置給學(xué)生的核心任務(wù)，還在學(xué)生中高速傳播，挑戰(zhàn)速度。“AI不同于其他科技之處在于它的運(yùn)行速度，”蘇·阿特維爾（Sue Attewell）表示。阿特維爾是Jisc組織AI主管，該實(shí)體base布里斯托，是一家英國高等教育數(shù)字與信息方面的非盈利組織。

全球調(diào)研顯示，AI正快速地融入學(xué)生的生活。“（AI工具）有太多年輕用戶，本質(zhì)上可以說是青少年，”瓦特金斯說，“我們談?wù)摰氖侨蛏蟽|的24歲以下的用戶。”理科學(xué)生似乎在這方面走在前面。2025年，AI公司Anthropic分析了一百萬條高校學(xué)生與其生成式AI工具Claude的匿名對話。結(jié)果顯示，STEM專業(yè)學(xué)生（科學(xué)、科技、工程、數(shù)學(xué)）使用AI遠(yuǎn)超于商科、人文社科等其他領(lǐng)域[4]。

學(xué)生們都在用AI干什么呢？上千名英國學(xué)生參與了Base牛津的智庫高等教育政策研究所（the Higher Education Policy Institute）的問卷調(diào)查，結(jié)果不出所料。大多數(shù)人借助AI進(jìn)行寫作，改進(jìn)或總結(jié)文本。將近九成學(xué)生在考試或作業(yè)等評估考核中使用過生成式AI工具。過半（58%）學(xué)生用AI解釋過考核中出現(xiàn)的概念，25%用AI生成過文本初稿進(jìn)行編輯，8%承認(rèn)自己使用過完全由AI生成的文本[5]。

?圖源：J. Freeman Student Generative AI Survey 2025 (HEPI, 2025)

阿特維爾主持過有關(guān)AI的學(xué)生焦點(diǎn)訪談，她表示許多學(xué)生用這些工具是為了優(yōu)化自己的學(xué)習(xí)工作流，并不是為了作弊。還有許多學(xué)生希望在用AI提高學(xué)習(xí)這方面得到更多指導(dǎo)。她說，學(xué)生可能“知道如何在社交媒體或社交生活中熟練使用AI，但這并不意味著他們知道AI的學(xué)術(shù)應(yīng)用。”

可惜的是，這也正是許多高等院校所缺乏的。全球許多機(jī)構(gòu)都在引進(jìn)新政策，讓教職工與學(xué)生能以最好的方式使用AI，結(jié)果卻喜憂參半。美國校園“過去兩年半一直處于混亂狀態(tài)，而我并不覺得這種狀態(tài)近期能有所改變。”瓦特金斯表示。他還補(bǔ)充說，這是因?yàn)樵S多機(jī)構(gòu)允許教職工自行決定，學(xué)生在自己的課上是否能用AI、怎么用AI，這讓一些學(xué)生陷入迷茫。“一個新生可能選了五門課，每門課對AI使用的要求都不一樣。”

澳大利亞情況相反，教育者們觀察到（對校園AI使用情況）強(qiáng)有力的、全國性的、有組織的回應(yīng)，部分原因是澳洲高等教育品質(zhì)與標(biāo)準(zhǔn)署從2023年就開始與高校合作制定綱要。而在中國，“人工智能與高校相結(jié)合不是個體的選擇，而是國家政策的一部分。”北京師范大學(xué)智慧學(xué)習(xí)研究院院長黃榮懷說道。

數(shù)據(jù)與輿論均顯示，教職工成員在接受AI的過程中比學(xué)生更加謹(jǐn)慎。研究人員觀察到，有些教職工會使用AI工具讓自己的工作自動化，例如借助AI起草課程作業(yè)反饋，但也有教職工完全拒絕使用AI。25年，數(shù)字教育委員會（the Digital Education Council）發(fā)布的一項(xiàng)問卷調(diào)查收集了來自28個國家超過1600份教職工，其中約60%在教學(xué)中使用AI工具——小于使用AI的學(xué)生比例[6]。不過，80%調(diào)查對象表示學(xué)院沒有對教學(xué)中AI工具的使用做出清晰規(guī)定。“教職工的使用情況沒有學(xué)生復(fù)雜。”南澳大學(xué)科技與教育學(xué)生喬治·西門子（George Simens）表示。

與此同時，OpenAI和Google這樣的科技大公司也在向院校和學(xué)生推銷自己的產(chǎn)品。俄亥俄州立大學(xué)副執(zhí)行總裁拉維·貝拉蒙孔達(dá)（Ravi Bellamkonda）說，“我們被想要合作的公司淹沒。”在2024年，OpenAI推出了ChatGPT Edu，他們廣受歡迎的聊天機(jī)器人專為高校定制的版本。25年2月，據(jù)OpenAI的報道，當(dāng)加州州立大學(xué)體系宣布給予五十二萬名全體教職工該工具的權(quán)限時，這一舉措成為“全球范圍內(nèi)任何單一組織或企業(yè)最大規(guī)模的ChatGPT部署”。同年八月，Google宣布將自己最先進(jìn)的AI工具免費(fèi)提供給美國和一些其他國家18歲以上的學(xué)生。

教育專家表示，科技公司此舉背后有商業(yè)動機(jī)，也希望借此機(jī)會讓自己的工具融入到數(shù)百萬計(jì)年輕用戶的生活中。與科技企業(yè)合作的高校通常能夠全校獲取最新的AI模型權(quán)限和數(shù)據(jù)保護(hù)權(quán)益，也就是說，教職工與學(xué)生的數(shù)據(jù)和學(xué)術(shù)成果不會被用于訓(xùn)練AI模型。

也有些高校面對AI選擇迎頭而上。悉尼大學(xué)專攻教育科技的生物學(xué)家丹尼·劉（Danny Liu）是第一批開發(fā)面向高等教育的生成式AI平臺的人。該平臺叫Cogniti，從23年開發(fā)，現(xiàn)已融入悉尼大學(xué)數(shù)字學(xué)習(xí)平臺中，允許教師們?yōu)樽约旱恼n程設(shè)計(jì)定制的AI智能體。它可以是某個科學(xué)單元的AI助教，也可以是將簡短評論擴(kuò)展為詳細(xì)學(xué)生反饋的Ai工具。劉反映說，目前已有超過1000名悉尼大學(xué)的教育者使用過Cogniti平臺，且該平臺與全球范圍內(nèi)超過一百所高校分享。

清華大學(xué)在線教育中心主任王帥國介紹說，自2022年11月ChatGPT對公眾開放以來，清華大學(xué)的學(xué)者們也在快速對其進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。一年之內(nèi)，約百種不同的AI教育助理紛紛問世，并且學(xué)校有系統(tǒng)性的考量。學(xué)校不希望依賴任一單一的AI模型——例如以ChatGPT及相關(guān)工具為底層邏輯的大語言模型——因?yàn)椤皫缀趺刻於紩行碌哪Ｐ驼Q生”。

24年四月，清華牽頭開發(fā)了一種中心三層式“架構(gòu)”，將AI融入教學(xué)當(dāng)中。王帥國介紹說，該架構(gòu)底層接口AI模型：系統(tǒng)可由約30種企業(yè)模型賦能，包括DeepSeek，阿里云，OpenAI和Google。中層裝載“知識引擎”，儲存不同學(xué)術(shù)領(lǐng)域準(zhǔn)確、最新的信息。最上層由不同的面向?qū)W生的平臺組成，包括一個托管所有教育助理的教育平臺，以及文章開頭提到的幫助清華新生的AI聊天機(jī)器人。

舉個系統(tǒng)應(yīng)用的例子，學(xué)生可以在課后翻閱PPT，點(diǎn)擊“我不明白”的按鈕，然后向跳出的人工智能體詢問。系統(tǒng)中層將分析問題，指向合適的AI模型，同時在自己的信息庫中尋找答案；最終系統(tǒng)會綜合信息給出準(zhǔn)確的解答。王帥國說，中國數(shù)以百計(jì)的高校已經(jīng)采納了這個系統(tǒng)。

2025年，王帥國轉(zhuǎn)變策略，開始研究一個關(guān)鍵問題：使用AI工具的學(xué)生真的學(xué)得更多嗎？未發(fā)表的早期結(jié)果已經(jīng)給出反對意見。王帥國團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，在課后立馬進(jìn)行的隨堂考試中，使用AI助教的學(xué)生通常比不使用AI的學(xué)生得分更高。但兩三周后，AI使用者得分更低。他說，“學(xué)生可能對理解有錯誤的估計(jì)。”

課堂上的憂慮

王帥國不是唯一擔(dān)心AI對學(xué)生學(xué)習(xí)影響的人。娜塔莉亞·科斯米娜（Nataliya Kosmyna）與同事在六月發(fā)表了預(yù)印本[7]，表示使用ChatGPT幫助寫作文的學(xué)生用腦不如獨(dú)立寫作的同齡人，從那以后，她們收到了四千余封來自全球各地教師的電子郵件，反映說研究結(jié)果可能與自己課堂上使用AI學(xué)生的情況相符。科斯米娜說，很多教師“語氣相當(dāng)絕望”。

科斯米娜是麻省理工學(xué)院的研究科學(xué)家，她的團(tuán)隊(duì)要求54名學(xué)生寫20分鐘論文，回答“藝術(shù)作品有改變?nèi)藗兩畹牧α繂幔俊钡葐栴}，并使用腦電圖研究寫作期間學(xué)生腦電活動規(guī)律。學(xué)生被分為三組：第一組可以使用一種大語言模型；第二組不能使用大語言模型，但可以接觸網(wǎng)絡(luò)和搜索引擎；第三組只能完全依靠自己的知識儲備。團(tuán)隊(duì)用腦電圖研究大腦不同區(qū)域間的“連接性”，也就是大腦不同區(qū)域在多大程度上互相溝通。

只依靠自己大腦的學(xué)生，在活動期間顯示了最強(qiáng)而廣的大腦連接性，并且通常在事后能夠回想起自己寫下的內(nèi)容。使用大語言模型的組大腦連接性最低——也就是大腦不同區(qū)域交流最低——并且有時候很難想起自己寫了什么。

科斯米娜承認(rèn)該研究具有很多局限性：研究樣本量太小，且沒有考慮使用AI的長期影響等等。（她還指出諷刺的一點(diǎn)，有些評論員誤解了她的研究，因?yàn)樗麄兘柚鶤I對她的200頁預(yù)印本生成了錯誤的總結(jié)）但研究證實(shí)了廣泛存在的擔(dān)憂，那就是依賴AI的學(xué)生難以鍛煉關(guān)鍵的技能，例如批判性思考——對信息進(jìn)行分析和質(zhì)疑的能力，也難以得出經(jīng)過思考的結(jié)論。根據(jù)Anthropic的數(shù)據(jù)，上百萬學(xué)生與AI在Claude上的對話結(jié)果顯示，近一半對話有用戶直接向AI尋求答案，或滿足于自己幾乎不做貢獻(xiàn)的情況。

奧利維亞·格斯特（Olivia Guest）是荷蘭奈梅亨拉德堡德大學(xué)的計(jì)算認(rèn)知科學(xué)家，也是六月公開抗議信的發(fā)起人。她在近年來也觀察到學(xué)生出現(xiàn)類似的情況。“他們的技能變化巨大，”她說，有的學(xué)生甚至不會引用文章，或進(jìn)行學(xué)術(shù)寫作。

阿特維爾表示，焦點(diǎn)訪談小組中的學(xué)生也很擔(dān)憂。“學(xué)生們知道過度使用AI會導(dǎo)致自己無法得到心智上的成長，”她說，還有學(xué)生出于這方面的考慮選擇了減少AI的使用。這項(xiàng)原因和種種事件共同推動Jisc組織在25年提出建議，希望高校在課程教學(xué)中融入相關(guān)訓(xùn)練，培養(yǎng)學(xué)生負(fù)責(zé)任地使用AI。不過，貝拉蒙孔達(dá)提出反對聲音，認(rèn)為部分擔(dān)憂是過慮了，在某些任務(wù)中使用AI可以將大腦算力用在其他有用的事情上，就好像將數(shù)學(xué)問題外包給計(jì)算器一樣無傷大雅。

目前為止，研究證據(jù)尚未在AI科技對認(rèn)知和技能的影響上有所定論，這背后有多種原因，包括工具繁多、研究結(jié)論互相矛盾、相對大規(guī)模且深入的研究較少等等。梅麗莎·邦德（Melissa Bond）是倫敦大學(xué)學(xué)院的教育研究員和文獻(xiàn)評委，她認(rèn)為AI相關(guān)科技應(yīng)在教育領(lǐng)域得到更穩(wěn)健的測試、檢驗(yàn)更長的時間，并且在全球范圍研究更多樣化的學(xué)生群體。

有些研究表明，AI在正確使用時對學(xué)習(xí)有促進(jìn)作用。理論物理學(xué)家、哈佛大學(xué)科教副主任格雷格·科斯汀（Greg Kestin）是學(xué)校AI物理助教隨機(jī)測試的發(fā)起人。在開發(fā)助教工具時，他與同事借鑒了“主動學(xué)習(xí)”方法，引導(dǎo)學(xué)生通過討論和解決問題的方式，主動與教材互動。許多研究顯示，在人類主導(dǎo)的教育方法中，主動學(xué)習(xí)比講座、閱讀課本等被動學(xué)習(xí)方式更有效。科斯汀的AI助教在課堂中引導(dǎo)學(xué)生自己去理解相關(guān)概念，而不是直接雙手奉上答案。舉個例子，一名學(xué)生可能問，當(dāng)某種液體從更寬的管道流向直徑更窄的管道，受到的壓力有什么變化。科斯汀解釋：“AI助教可以這樣回答：讓我們先退一步思考，影響液體速度的公式和相關(guān)概念有哪些？”

在實(shí)驗(yàn)中，將近200名本科生被分為三組，按人類教師正常教授/人類教師引導(dǎo)主動學(xué)習(xí)/AI助教輔助在家自學(xué)三種方式之一上了堂課。研究人員測試了學(xué)生課前課后掌握的知識。在人類教授的組中，測試中位數(shù)從2.75的基線上升到3.5（滿分為5），而AI助教組上升到4.5。科斯汀說，在此研究后他將AI助教放到整個學(xué)期的使用，雖然新的研究尚未發(fā)表，但結(jié)果顯示AI助教也對學(xué)生的學(xué)習(xí)有利。他認(rèn)為，我們可以吸取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)是“AI固然可以直接幫你寫作業(yè)，主張惰性；但它也可以促進(jìn)思考。那么真正的問題就是，你在教育中使用AI的方式是否鼓勵批判性思考，進(jìn)而促進(jìn)學(xué)習(xí)呢？”

測試難題

有了AI工具，現(xiàn)在教育學(xué)者目前最大的難題之一在于測試學(xué)生是否真正掌握知識（研究表明AI生成文本檢測工具可能不準(zhǔn)確）。如果高校無法有效測試，那么大學(xué)認(rèn)證的文憑或?qū)ⅰ盁o法有效向社會證明學(xué)生的能力”。

有些教育者認(rèn)為悉尼大學(xué)在重塑測試領(lǐng)域走在前沿。25年7月，悉尼大學(xué)為新學(xué)年設(shè)置了一種雙向系統(tǒng)。所有學(xué)生都要進(jìn)行面對面、有真人監(jiān)考的考試（口試、線下筆試等）。學(xué)生也會進(jìn)行獨(dú)立完成、不經(jīng)監(jiān)管的測試，通常老師們不會限制這種測試中AI的使用。劉表示，這種設(shè)置的初衷是希望學(xué)生在無監(jiān)考的測試中培養(yǎng)技能，例如鍛煉自己寫實(shí)驗(yàn)報告，然后將這些技能施展到監(jiān)考考試中，比如在監(jiān)督下完成實(shí)驗(yàn)并分析數(shù)據(jù)。劉參與設(shè)計(jì)了這套系統(tǒng)，并表示澳大利亞與新西蘭其他高校也在逐漸采納這套體系。

不過，劉屬于懷疑者的一員，認(rèn)為AI對高等教育的沖擊沒那么容易化解。“AI的出現(xiàn)需要我們進(jìn)行全新的思考，不僅反思我們傳授的知識，還要反思我們自身，”他這么說，并且預(yù)測未來“重心將由教學(xué)內(nèi)容本身轉(zhuǎn)移到對人的培養(yǎng)”。

在實(shí)踐中，這意味著讓學(xué)生把更少的時間花在背誦、記憶和寫作上（與飛速生成的AI相比，這些技能在工作中價值降低），而花更多時間引導(dǎo)學(xué)生溝通，學(xué)會在AI時代茁壯成長。“假如高校轉(zhuǎn)型，專注教育學(xué)生的判斷力、解釋能力、批判性思考，以及設(shè)計(jì)并與AI合作，那么教育將變得更不可或缺。”麥克·格里奇（Michael Gerlich），研究過AI工具的瑞士商學(xué)院管理研究員這樣說。

部分研究員與教育者向Nature反映，他們希望高校能夠擔(dān)起責(zé)任，在科技公司面前展現(xiàn)出更強(qiáng)的領(lǐng)導(dǎo)力。例如，許多公司因其產(chǎn)品問題飽受詬病：AI工具鞏固偏見與不實(shí)信息，剽竊他人成果作為模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)、環(huán)保問題等等。格斯特說：“我們不希望學(xué)校不加思考，就與這些公司展開合作。”

西門子認(rèn)為高校在社會上應(yīng)肩負(fù)起重要責(zé)任，在AI融入社會與教育的方式方法上提出反對的聲音。總的來說，學(xué)校應(yīng)該向AI企業(yè)的工具提出相關(guān)要求，例如“要有效維護(hù)匿名性，并且盡可能減少偏見，要能代表大多數(shù)人群”，或者應(yīng)反映出某種價值觀、保護(hù)學(xué)生不受傷害等等。

但這種做法并沒有發(fā)生，西門子遺憾地表示，高校目前坐視不管，就等著錢包鼓鼓的企業(yè)組織上門，然后跟他們簽協(xié)議，簽價值百萬的合同。“他們完全缺乏領(lǐng)導(dǎo)力。”

原文鏈接：https://www.nature.com/articles/d41586-025-03340-w

1.Digital Education Council. AI or Not AI: What Students Want (DEC, 2024).

2.Kestin, G., Miller, K., Klales, A., Milbourne, T. & Ponti, G. Sci. Rep. 15, 17458 (2025).

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4.Handa, K. et al. Anthropic Education Report: How University Students Use Claude (Anthropic, 2025)

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6.Digital Education Council. Global AI Faculty Survey (DEC, 2025).

7.Kosmyna, N. et al. Preprint at arXiv https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.08872 (2025).

8.Freeman, S. et al. Proc. Natl Acad. Sci. USA 111, 8410–8415 (2014).

9.Weber-Wulff, D. et al. Int. J. Educ. Integr. 19, 26 (2023).

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