中年轉(zhuǎn)行做律師,初期最怕客戶問:“你做過什么案子?有多專業(yè)?”
非法本、理工男出身的寧衡律師,剛執(zhí)業(yè)的時候,也有著同樣的困擾。
當(dāng)時,他想到一個很不錯的、能提升自己專業(yè)背書的方式——自己做一份大數(shù)據(jù)報告。
即使沒有辦理過同類案件,一份有深度的大數(shù)據(jù)分析報告,就是最好的專業(yè)證明。
2020年底,他花了七八個月時間,逐篇閱讀近1000份裁判文書,純手工梳理出了一份知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)報告。
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別小瞧這么一份大數(shù)據(jù)報告的工作量。
純靠人工做,需要逐篇閱讀600-700份判決書,手動統(tǒng)計、找出爭議焦點,耗費大半年時間……
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龐大的任務(wù)量,也讓他中途好幾次想要放棄。
但好在,他堅持了下來,并且,真的靠這份費時費力的大數(shù)據(jù)報告,贏下了專業(yè)背書,拿下了一個給力的案子。
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在那個案子中,他幫客戶拿到了50萬和解款。
但現(xiàn)在回過頭來復(fù)盤時,他意識到,如果當(dāng)時自己懂得“稅務(wù)”這個籌碼,面對年銷售額超3億、合規(guī)存在問題的對手時,和解金完全可以談到300萬+。不過這都是后話了。
但從2024年開始,單一賽道的業(yè)務(wù)急劇減少,收費越來越低,越來越卷——怎么辦?
他決定,再次轉(zhuǎn)型,成為一名稅務(wù)律師。
于是,相似的問題又來了,面對涉稅業(yè)務(wù)這個全新的賽道,他沒經(jīng)驗、沒有典型的案例,如何向客戶證明他的專業(yè)呢?
他再次想到了老辦法——做一份稅務(wù)稽查相關(guān)的大數(shù)據(jù)報告。
但這一次他沒有再硬熬,選擇純手搓,而是選擇了用AI來提效。
沒想到,AI生成的可視化大數(shù)據(jù)報告,相當(dāng)給力,效果完全超出了他的預(yù)期。
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更重要的是,這一份大數(shù)據(jù)報告,他只花了一周就做好了,效率提升了十幾倍!
他究竟是如何做到的呢?
以下是他的實操復(fù)盤:
01用AI通用大模型,處理600+條數(shù)據(jù)
寧衡律師一開始決定做稅務(wù)大數(shù)據(jù)報告時,立馬就想到了用AI來試試。
最開始,寧律師和LegalAI進(jìn)化島島主,溝通了好幾輪,向嘗試使用通用大模型(如豆包等)來處理分析數(shù)據(jù)。
Wonder島主也給了他不少的建議和鼓勵。
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但幾番嘗試下來,效果卻不太理想。
AI大模型,不僅處理數(shù)據(jù)不全、經(jīng)常遺漏,還會產(chǎn)生明顯的“幻覺”——比如憑空捏造出根本不存在的決定書文號。
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本來寧律以為,AI能做的極限,就是如此了。
但沒想到,在進(jìn)化島第10次直播課上,Wonder把1月在AI圈爆火的AI skills落地咱們律師日常談案辦公場景下的思路和實操方法,教給了我們。
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我找到了新思路。
02放棄通用大模型,用AI Skill一鍵生成大數(shù)據(jù)報告
在聽了LegalAI進(jìn)化島的直播課后,他就開始嘗試,改用AI Skill 來完成這項工作。
為了讓AI更準(zhǔn)確地理解需求,他直接把自己以前花大半年寫的那份報告作為排版和風(fēng)格的參考發(fā)給AI,并輸入了明確的指令:
“針對杭州地區(qū) 2025 年已經(jīng)公開的稅務(wù)稽查案件行政處罰決定書,從專業(yè)的稅務(wù)律師角度,撰寫一份大數(shù)據(jù)分析報告。參照【收藏:“商標(biāo)”不侵權(quán)裁判思路集成解析 | iCourt】這篇文章的風(fēng)格,先弄一個基本框架,后續(xù)我再提交行政處罰決定書數(shù)據(jù)。本文的應(yīng)用場景是律師帶著這份打印好的大數(shù)據(jù)報告和作者已出版的《創(chuàng)業(yè)者身邊的稅法》專業(yè)書籍,去拜訪客戶拓客用。”
AI的模仿能力超出想象。
指令下達(dá)后,AI不僅給出了符合預(yù)期的框架,甚至還提供了一個他沒想到的角度:在主報告之外,順帶生成了一份《企業(yè)家警示版報告》,用于直觀展示稅務(wù)風(fēng)險和不處理的后果。
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03直接投喂Excel,提取687份有效案件的核心數(shù)據(jù)
目前很多稅務(wù)行政處罰決定書并未全文公開,只有摘要,這就導(dǎo)致直接讓AI抓取“處罰金額”容易出現(xiàn)遺漏或算不準(zhǔn)的情況。
于是,寧衡律師嘗試,將從法律數(shù)據(jù)庫批量下載的Excel格式文件,直接上傳給AI Skill。
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他發(fā)現(xiàn),相比通用大模型經(jīng)常出現(xiàn)幻覺,skill的執(zhí)行更精確,90%以上基本能根據(jù)指令來做。
但當(dāng)然,不可避免地,還是會出現(xiàn)AI幻覺。
比如,當(dāng)AI統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)案例數(shù)量與預(yù)期不符時,直接指出部分文件表頭無效的問題,AI隨即調(diào)整了提取邏輯,最終精準(zhǔn)提取了687件有效案例的總處罰金額、平均處罰等核心數(shù)據(jù)。
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在這個過程中,依然需要人工和AI進(jìn)行了多次對話調(diào)試。
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04輸出可視化報告,極速生成面談物料
數(shù)據(jù)整理完畢后,AI直接輸出了HTML可視化格式的報告。
僅用不到1.5小時,AI Skill就處理了687份稅務(wù)行政處罰決定書,一鍵生成了一份不錯的稅務(wù)大數(shù)據(jù)報告。
接下來,寧衡律師做的,就是補充和打磨報告分析的具體維度和內(nèi)容。
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最終確定為如下的框架:
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而且,現(xiàn)在還可以輸出無限次編輯的html文件:
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更重要的是,有了這樣一套一鍵封裝的Skill,下次再調(diào)用Skill去生成不同行業(yè)、不同類型的大數(shù)據(jù)報告,也是非常輕松。
只要掌握了這樣一套流程,批量生成定制化的稅務(wù)大數(shù)據(jù)報告,完全不成問題:
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05結(jié)語
對越來越卷的行業(yè)現(xiàn)狀,單一賽道萎縮不可怕,轉(zhuǎn)型初期沒有案例也不可怕。
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關(guān)鍵在于,你是否找到了破局的工具和正確的方法。
看到這里,這一套用AI Skills生成大數(shù)據(jù)報告的方法,你也趕緊用起來吧!
要知道,同樣是使用AI,有的人只能用來查閱資料,而有的人卻能將其融入“獲客-面談-交付”的真實工作流中,實打?qū)嵉啬孟聞?chuàng)收。
工具人人可用,拉開差距的往往是背后的方法論和SOP。
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