不只OpenClaw，這個app讓你同時擁有龍蝦和云手機

上周五，我應B站邀請，去做了他們OpenClaw主題直播的嘉賓之一。本來想挑戰5個OpenClaw完成工作的實戰任務，還戰戰兢兢給直播起了個「會翻車嗎？」的疑問句標題。

雖然最后拿OpenClaw開發出了個app。但過程其實是……特么直播一開始就翻車了。當時我的本地OpenClaw因為上下文長度超限，一直卡在壓縮上下文的環節出不來。于是我在這次直播中做的第一件事，就是用Claude Code去修OpenClaw。

經過那次直播，我算是真懂了：對大多數人來說，要配置一個屬于自己的OpenClaw有多困難，要踩多少坑。

不過，我都在公眾號里寫過這么多OpenClaw的內容了，你總該體驗過了吧？

什么？還沒有？

那好吧，我發現了一個完完全全不需要折騰，能免費體驗，甚至都不需要打開電腦的OpenClaw使用方式。

那就是「RedClaw」app。

它在云端幫你把OpenClaw的環境全部搭好，你只需要打開一個App，用聊天的方式下指令，龍蝦就在后臺幫你干活了。不用配API Key，不用裝Docker，不用上下文爆炸之后手忙腳亂去修。

換句話說，你一次性得到了兩個東西：一臺獨立隔離的云手機，加上一個能自動操控這臺云手機去執行任務的AI。云手機提供真實的Android環境，RedClaw的AI負責理解你的指令、拆解步驟、控制云手機里的App去干活。這兩件事自己搭起來，正常人得折騰一個下午。

而云手機里還預裝了OpenClaw——它在這里的身份就是個App，和抖音、淘寶平級。你可以接管云手機直接用它，或者讓RedClaw去幫你操控它完成一些PC端才能干的任務，算是個隱藏彩蛋，后面會提到。

目前RedClaw在各大安卓應用市場都可以直接搜索下載，iOS版本則需要再等一等。

我第一次打開的時候，我有種，我去...還能這樣？的感覺

嘗試了幾天后，我發現它真正有意思的地方，還不只是「零門檻體驗OpenClaw」這一點。

龍蝦有一個盲區

先說我自己的體驗。

桌面端的OpenClaw（加上Claude Code）現在能幫我干很多事：寫代碼、跑自動化腳本、接飛書釘釘、搜網頁信息，基本能覆蓋了我電腦上80%的重復勞動。但有一類任務它一直處理得很勉強，甚至根本干不了。

比如我想看看抖音上最近關于某個話題有哪些熱門視頻，讓PC端的龍蝦去查，它要么給你搜出來的是抖音的網頁版（內容殘缺，推薦算法完全不同），要么壓根繞不進去。再比如我想知道小紅書里用戶對某個產品的真實評價，想看TapTap上哪些獨立游戲最近口碑在漲……

這些需求有個共同點：數據不在網頁上，在App里。

中國互聯網有一個很特殊的格局，和歐美完全不一樣。我們大量的內容和服務是App原生的，刻意不提供Web入口，或者Web版本是被閹割過的。抖音、小紅書的推薦流你在網頁上看不到。

這就是所謂的「移動端數據孤島」。桌面端的龍蝦撞上了這些孤島，基本就失效了。

云手機是進入孤島的鑰匙

RedClaw做的事情，本質上是一套「幫你把龍蝦送進移動端孤島」的基礎設施。

邏輯很簡單：你在RedClaw的聊天框里下指令，它的AI理解任務之后，去操控云端一臺真實的Android手機——打開App、點按鈕、看屏幕、滾動頁面，就像一個人坐在那臺手機前操作一樣。

用人話說：你不是在讓AI操控你自己的手機，而是在讓AI操控一臺「替身手機」，這臺替身手機裝了和真機一樣的App，能進入那些只有移動端才能進的地方。

這里有一個設計細節我覺得做對了：你的真實手機和這臺云手機是物理隔離的。你銀行卡綁定信息、聊天記錄、通訊錄，龍蝦根本看不到，也摸不到。遇到需要輸入驗證碼或者支付密碼的步驟，系統會暫停并推給你一個「接管手機」的按鈕，你自己來操作那幾秒鐘，操作完AI接著干。

這個隔離邏輯比那些直接要求在你真機上授最高權限的方案穩健很多。一旦AI跑在你自己手機里，有個問題始終沒有清晰的答案：它的邊界在哪里？云手機這個架構，至少在心理層面把這個問題解決了。

先做這件事：給云手機裝好App

在聊測試結果之前，有一件事得先說清楚，因為很多人上來就問AI干活，反而跳過了這一步。

RedClaw的云手機是一臺空手機，默認只預裝了少數幾個App。想讓AI幫你操作抖音，得先在云手機里裝好抖音。想讓它查淘寶，得先裝淘寶。

云手機里有應用市場，但直接在那個界面手動操作很麻煩。我做的第一件事是直接告訴RedClaw：「幫我在云手機里下載美團」。AI會自己去找應用市場、搜索、安裝。這個動作本身就是一個很好的熱身任務——簡單、成功率高，同時幫你把后續需要的App裝好。

這臺云手機的完整度直接決定了你后面能外包多少任務給它。我現在裝好了：百度貼吧、淘寶、微博、抖音、快手、TapTap等。

我測了3個場景

我選了3個和自己工作、生活真正相關的場景來測。

場景一：抖音私信批量回復

粉絲多了之后有個麻煩：每天收到幾十條相似的私信，內容大同小異，一條一條回復既費時又容易漏掉。這類任務的特點是「高頻、內容固定、關鍵詞明確」，理論上很適合外包給AI。

我給的指令是：

幫我打開抖音，找到所有未回復的私信中包含「龍蝦」或「OpenClaw」的，給他們回復：「感謝點贊，這事最新版本的OpenClaw橙皮書，請查收：https://my.feishu.cn/wiki/H27Iw9ussiaYbokymhncExtjnAh?from=from_copylink」

整個過程大概用了60秒，我沒有參與任何一步。RedClaw先進消息頁面，在陌生人消息里定位到「布里丹」發來的「龍蝦」，進入對話，完整輸入了回復內容，點擊發送。最后的任務報告寫得也很清楚：找到「龍蝦」私信一條，已發送指定內容；「OpenClaw」相關私信當天沒有，跳過。

值得注意的是：這類任務RedClaw做得穩，是因為操作路徑短且確定——打開App、找消息、輸入、發送，沒有跳轉、沒有彈窗攔截，AI出錯的機會很少。不是所有私信場景都適合，但對于「關鍵詞篩選+固定話術回復」這個子類，完全可以放心交出去。

場景二：貼吧發帖宣傳

我最近寫了一本 OpenClaw 橙皮書，想在 openclaw 貼吧里發個帖子告知一下。手動去發不是不行，但我想試試讓 RedClaw 直接替我完成。指令：

幫我去 openclaw 貼吧發個帖子，宣傳下B站up主 AI進化論－花生 寫的 openclaw 橙皮書：https://my.feishu.cn/wiki/H27Iw9ussiaYbokymhncExtjnAh?from=from_copylink

在這個任務中間有一個小插曲值得記一下：貼吧要求標題至少5個字，AI 第一次沒滿足，被系統提示攔住了。它沒有卡住，自己判斷了一下，主動生成了個標題，重新提交，過了。這種遇到校驗規則能自適應的能力，比死循環強多了。

場景三：攜程訂酒店

這是我加的一個額外測試，因為我這幾天人在香港，確實需要安排下后續的酒店，以及，也真的想看看這類涉及真實交易的場景 RedClaw 能走多遠。我的要求是

幫我在攜程訂香港尖沙咀的酒店，3月17日入住，價格1500以內，選評價最高的。

結果出乎意料地完整。AI 先把城市從上海改到香港，搜索尖沙咀區域，中間誤入了一個「電競主題房推薦」的頁面，自己判斷偏題了，返回重新來過。最終選定了香港尖沙咀皇悅酒店（Empire Hotel Kowloon），價格 ￥799.23，信用卡已自動帶入。

然后卡住了。支付需要輸入短信驗證碼，AI 停了下來，彈出「接管手機296s」的提示：「當前支付流程需要輸入短信驗證碼才能繼續完成酒店預訂支付。請您查看手機收到的驗證碼并提供給我，我將幫您輸入以完成支付環節?！?/p>

這個設計我覺得是對的。它把「人類必須介入」的那一秒找準了，之前所有的導航、篩選、填寫，AI 全包了；短信驗證碼這一步，必須我來。這正是前面說的云手機隔離邏輯在交易場景里的具體體現——AI 能做的做完，做不了的推給你，不越界。

我也確實不敢直接讓AI直接幫我花錢的。

彩蛋：定時任務

前面三個場景都是我主動發起的。RedClaw還有個功能讓我覺得更有意思，它和OpenClaw一樣，同樣能設定定時任務。

我先嘗試了個簡單的

每天上午10點，去微博搜集熱搜前10的內容，判斷今天是否有關于AI的熱門主題。

發出去之后，它直接識別成了定時任務，確認時間「每天10:00」，問我要不要先試運行一次。我點了試運行。

然后看著它自己在微博里操作：進發現頁、找熱搜入口、發現只展示到第7條，自動往下滑，加載第8條、第9條、第10條……一共滑了好幾次才把完整榜單拿齊。

最終結論：今天熱搜前10，沒有AI相關主題。它還順手把10條內容都列出來了：「最佳睡眠到底是幾個小時」「入職未滿1年懷孕請假被拒賠10萬」「最平整折疊屏OPPOFindN6全球首發」……

這當然只是個最簡單的測試。但稍微往前想一步，可以自動化的事情會多很多。從生活角度，每天上午11:20自動幫你點附近的午飯外賣。從工作角度，多個任務可以串聯——今天微博熱搜有AI話題，自動喚醒OpenClaw起一篇相關初稿，再推送到飛書或郵件發給自己。

這條路現在才開始走。

還不完美，但這個方向是對的

說實話，我實際體驗的過程中也遇到了一個讓我印象比較深的失敗案例。我試圖讓RedClaw幫我登錄美團賬號，AI識別出登錄頁面，開始嘗試填寫手機號，然后想點擊「下一步」。問題是「下一步」這個按鈕是屬于鍵盤輸入法的，AI一直在對著屏幕上那個位置重復點擊，完全沒有反應，陷入了死循環。

我接管過來想幫它解決，一開始也在那個位置點了好幾次，才反應過來：鍵盤這個按鈕壓根沒用，需要先把鍵盤收起來，點到下面的「獲取驗證碼」才行。

其實呢，這個坑第一次掉進去的人類也很容易踩。但AI更容易陷進去，因為它在用視覺理解屏幕，判斷這是這個狀態下合理的操作后就反復嘗試了，缺乏換個思路繞一下的靈活性。

這個問題有兩層原因。一層是美團或者搜狗輸入法這類App的交互設計確實有糟糕的地方，對人類來說也不直覺，AI只是把這個問題放大了。另一層是AI對于「當前操作無效時主動調整策略」的能力還有提升空間。兩個問題都是真實存在的，但也都不是無解的。

測試了不少任務之后，我整體的體感是RedClaw現在的任務成功率大概在50%左右。失敗的案例拆下來看，原因其實就是前面說的兩類：App的產品體驗本身就在坑AI（美團那個登錄死循環），以及模型在遇到異常時調整策略的能力還不夠成熟。

所以我對RedClaw現階段的定位很清楚：讓它來幫我做一個移動端生活和初級工作的助理，比如信息檢索、回回標準化的私信、點外賣、打車等等。

能從一些日常最瑣碎的事情中解放，也算是率先體驗到了AI對生活的幫助了。

最后

回過頭來看，我覺得做的這件事有一個有趣的邏輯：我們的數據同時躺在兩個地方，一邊是電腦，一邊是手機App的孤島。OpenClaw能操控電腦，那它為什么不能也進手機？這不是兩件事，是同一件事的自然延伸。

我寫這篇文章的原因，不是因為RedClaw現在多好用。

而是因為那個移動端數據孤島的問題，在我意識到之前，其實一直在限制我的PC端龍蝦能干什么?，F在有了一個能進入那些孤島的工具，哪怕還很早期，也值得認真盯著看。

接下來一年，AI接管全終端的競爭注定會熱起來。這只是個開始。

哦對了，RedClaw原名叫紅手指Operator，最近剛剛改名，新名字倒是更容易讓大家理解這個產品的特點了。不過也因為他們改名了，所以我實際體驗測試的時候部分截圖的名字可能和你看到的略有不同～ 目前他們安卓已上架，iOS版本近期上線，官網：operator.gc.com.cn